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AI Canon - a16z에서 정리한 AI 필수 자료들 (인공지능 학습에 좋은 자료들)

앤드리슨 호로위츠(a16z)에서 인공지능에 대해 필수적인 논문, 블로그 포스트, 코스 등을 정리한 리서치 리스트입니다. 공부할 때 요긴하게 사용할 수 있습니다. 대략적으로 다음과 같은 내용들이 포함되어 있습니다.

원문 링크 : AI Canon | Andreessen Horowitz

일반적인 자료

  • 소프트웨어 2.0 : Andrej Karpathy가 설명한 소프트웨어 2.0에 대한 블로그 글.

  • State of GPT : Karpathy가 ChatGPT / GPT 모델이 어떻게 작동하고 어떻게 사용하는지 발표한 영상.

  • 트랜스포머 설명 : Dale Markowitz가 LLM이 무엇이고 어떻게 작동하는지 설명.

  • 스테이블 디퓨전은 어떻게 작동하는가?

  • AI 용어집

기초에 대한 학습 (neural networks, backpropagation, embeddings)

  • 딥러닝 코어 컨셉 설명 by Nvidia

  • 개발자를 위한 딥러닝

  • Word2vec 설명

  • backpropagation 설명

강의

  • 스탠포드 CS229 : 앤드류응 교수님의 머신 러닝의 기초를 다루는 강의.

  • 스탠포드 CS224 : Chris Manning 교수님의 NLP 강의.

심화 : 트랜스포머와 대형모델에 대한 이해

  • 트랜스포머에 대한 상세 설명

  • GPT를 처음부터 코드로 구현하는 영상.

  • Stable Diffusino 상세 설명 (latent diffusion 모델)

  • RLHF 상세 설명 by Chip Huyen

실용적인 LLM 사용 가이드

강의

LLM 벤치마크

마켓 분석

a16z의 다양한 시장 분석. 몇 개만 나열해 봅니다.

기념비적인 연구 결과

새로운 모델

모델 개선 (파인튜닝, retrieval, attention 등)

에이전트

  • ReAct : 프린스턴과 구글에서 LLM의 추론과 계획 능력을 향상시키기 위한 프로젝트.

  • Generative agents: Interactive simulacra of human behavior : LLM으로 마을 만들기.

  • Reflexion : 실수로 부터 배울 수 있는 자율에이전트.

  • Toolformer : 메타에서 LLM에 도구를 주어주는 개념의 프로젝트 진행.

  • AutoGPT : 특정한 문제를 해결하기 위해 어떤 도구를 사용할지 선택할 수 있는 자율에이전트

  • BabyGI : 계획과 실행이 가능한 에이전트. 벡터 DB 활용 등.

비디오

  • Make-A-Video : Meta의 text to video 모델

  • Imagen : 구글의 text to video 모델

오디오

  • JukeBox : 2020년 OpenAI의 음악 생성 AI

  • AudioLM : 구글의 음성 다용도 음성 생성 AI (목소리, 악기 등)

  • MusicLM - 구글의 text to music 모델

다차원 이미지 생성

  • NeRF : 5D 좌표를 활용해 복잡한 풍경을 합성

  • DreamFusion : NeRF를 활용해서 2D 인풋에서 3D 이미지 생성.

개인적인 생각

꽤 중요한 자료들을 다 다룬것 같다. 여기서 2~3개 정도만 골라서 이해해도 도움이 많이 될 것 같다. 눈에 띄이는 것만 대충 추려 봤는데 자세한 학습이 필요하다면 원문 URL을 방문해서 학습하면 좋을 것 같다.

조회수 : 586
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