구글 딥마인드 AlphaDev 새로운 알고리즘을 발견하다.

현재 생성 AI 붐이 일어나고 있지만 머신러닝에는 또 다른 주요 영역이 있습니다. 바로 강화 학습(reinforcement learning) 입니다. 이걸 잘하는 곳은 구글의 딥마인드입니다.

최근 딥마인드에서 AlphaDev를 발표했습니다. AlphaDev는 새로운 컴퓨터 알고리즘을 발견하기 위한 AI 시스템입니다. 이 AI 시스템은 강화학습을 사용하여 컴퓨터 알고리즘을 개선합니다.

AlphaDev는 기존 알고리즘보다 훨씬 빠른 정렬 알고리즘과 데이터 저장 및 검색에 사용되는 해시 알고리즘을 발견했습니다.

AlphaDev는 어셈블리 언어 명령어를 사용하여 알고리즘을 개발하며, 이를 위해 어셈블리 게임을 사용한다고 합니다. (각 움직임마다 개선점을 파악해 보상을 주는 게임)

AlphaDev는 알고리즘을 개선하기 위해 매번 CPU의 정보와 함께 가능한 모든 명령어 조합을 효율적으로 탐색한다고 합니다.

딥마인드 블로그 : AlphaDev discovers faster sorting algorithms

참고로 딥마인드에서 개발한 인공 지능 모델은 다음과 같은 것들이 있습니다.

AlphaZero 또는 MuZero : AlphaDev가 기반으로 하고 있는 시스템. 인간의 도움없이 강화 학습과 스스로 하는 게임을 통해 바둑, 체스, 쇼기(일본 장기) 등을 학습함. 구글이 데이터 센터를 효율적을 관리하거나 비디오를 압축하는데 사용하기도 했음.

AlphaFold : 단백질 연구와 개발에 사용할 수 있는 알고리즘.