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Facebook을 만든 메타의 SAM 인공지능 모델

Segment Anything Model

Meta가 공개한 물체를 분할 (segment) 및 선택(Mask)할 수 있는 인공지능 모델이다. 추가적인 데이터 없이 (zero shot) 새로운 이미지의 사물의 선택이 가능하다.

스크린샷 2023-04-08 오전 11

이런 식으로 사진의 물체를 클릭하면 해당 물체 (object)의 윤곽선을 선택할 수 있다. 이래서 이미지 분할이라고 하는 것 같다. segment anything 홈페이지에서 데모를 사용해 볼 수 있다.

블로그 게시물을 통해 텍스트 프롬프트로 물체를 선택 (이를 mask 한다고 한다.) 하는 Text to mask 기술이 가능하게 설계됐다고 밝혔다.

스크린샷 2023-04-08 오전 11

이렇게 텍스트 프롬프트를 입력하면 물체를 선택하는 개념이다. 아직 완벽하게 구현된 것은 아닌 것 같지만 매우 유용하게 쓰일 것 같다. 이미지 임베딩과 텍스트 임베딩을 결합해서 사용하는 것 같다.

연구 목적으로 모델, 데이터셋을 모두 공개했다. 이미지 분할 (image segmentation) 의 기초 모델이라고 한다.

이렇게 이미지, 비디오에서 사물 인식이 가능하면, 비슷한 오브젝트를 모아서 식별도 가능하고, 나중에 오브젝트를 만들 때 사용이 가능할 것도 같다. 현실 세계에서 사물을 인식할 때도 유용하게 활용되어 로봇 같은데에도 쓰일 수 있지 않을까 싶다.

관심 있으신 분들은 데모를 사용해 보면 이해하기가 훨씬 쉬울 것 같습니다.

홈페이지 : Segment Anything (데모)

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