퓨 샷 러닝, 제로 샷 러닝, 파인 튜닝 개념

퓨 샷 러닝 (few shot learning)

퓨샷러닝이란 pre-trained 된 data의 모델을 활용해서 적은 양의 데이터로도 새로운 카테고리의 일의 수행이 가능하게 하는 것을 말한다. 머신 러닝 기법 중 하나이다. 메타 러닝에 대한 개념이기도 하다. 말 그대로 특정한 분야에 적응하기 위해서 적은양 (few) 의 데이터로 학습이 가능한 개념.

제로 샷 러닝 (Zero-shot learning)

추가 데이터(zero)가 없이 새로운 분야의 일이 가능한 것. 예를 들면 말의 사진을 바탕으로 훈련된 모델이 얼룩말을 무늬가 있는 말로 인식하여 구분이가능 한 것.

파인 튜닝 (Fine tuning)

pre-trained된 모델의 weight를 특정 분야의 일을 수행하기 위해서 살짝 바꾸는 것. 낮은 학습률 (a low learning rate) 을 사용한다.

궁금해서 정리해 봤습니다.