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생성 AI (Generative AI) - 텍스트와 이미지를 만들어 줘!

생성 AI란?

AI가 이미지, 비디오, 음악 등을 만들어 내는 것을 의미한다.

다음과 같은 모델들이 포함된다.

Large Language Model (대형 언어 모델 ,LLM) : 방대한 텍스트를 바탕으로 훈련하고 학습하는 딥러닝 알고리즘.

Image AI Model : 이미지를 학습하고 이를 바탕으로 이미지를 만들어 주는 인공 지능 모델. ‘컴퓨터를 하고 있는 고양이’라는 텍스트 프롬프트를 입력하면 인공지능이 이에 해당하는 이미지를 만들어 준다.

생성 AI로 할 수 있는 일

  • 콘텐츠 만들기 (기사, 블로그, 소셜미디어 포스트)

  • 개인화된 콘텐츠

  • 프로그램 코드

  • 시, 예술 작품

  • 음악

  • 비디오

  • 번역

  • 감정 분석

  • 텍스트 요약

  • 질문에 대한 대답 (Q&A)

원리

이전의 단어 시퀀스에서 다음 단어를 유추하는 알고리즘을 활용함.

대량의 데이터를 학습해서 모델을 가지게 됨. (학습 할 때 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 파워가 필요하다고 함. 예를 들어 GPT-3는 45 테라바이트의 데이터를 학습하는데 1750억개의 파라미터를 사용한다고 한다. 이 한번의 훈련을 하는데 1200만 달러가 든다고 한다.)

이렇게 생성 모델 (Generative Model)이 훈련되면 그 이후로는 적은 양의 데이터로 파인 튜닝이 가능해 진다.

이렇게 해서 특정한 분야의 모델들이 나올 수 있다. (바이오 분야, 법 분야 등)

사용법

보통 사용자들은 프롬프트 (prompt)를 입력해서 결과물을 출력하게 된다.

개인적인 생각

콘텐츠까지 인공지능이 다 해버리면 인간은 뭐먹고 사나…?

인공지능이 콘텐츠 작업을 해주면 인간은 더 나은 리서치, 아이디에이션, 전략 등에 시간을 쏟을 수 있다는 이야기도 있다.

생성형 AI 지도

CB Insights에서 정리한 Generative AI 지도입니다.

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