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신경망과 딥러닝의 원리

인공 신경망 (Artificial neural network)

신경망을 통해 인공지능이 학습하는 것을 의미한다.

신경망과 딥러닝의 원리 image 1

신경망 (Neural network) 이미지. 출처 : Victor zhou

데이터를 넣고 가중치(weight)를 곱하고 다음 신경망으로 넘어 갔을 때 값을 모두 더한다. 그리고 그 더한 값이 0보다 크면 더한 값을 그대로 나가고, 값이 0보다 작으면 0으로 나간다. 이걸 반복하는 것이 딥러닝이다. (이게 된다고…? ;;)

이 딥러닝은 가중치(w)를 찾아가는 과정이다. 예를 들면 개와 고양이 사진을 넣고 개를 찾는거라고 하면, 결괏값이 개가 나올 때까지 수십억개의 w를 조정하는 것이다. (노가다…근데 이게 된다!)

그리고 고정된 w값을 가지고 학습된 모델이 나오면 새로운 데이터를 넣었을 때 계속 개를 찾을 수 있다. 자세한 설명은 남세동님의 딥러닝 설명(유튜브)을 한 번 들어보자. 진짜 신기하다.

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