"ChatGPT Tasks 기능 리뷰: AI 자동화의 가능성과 한계 분석"
최근 OpenAI에서 ChatGPT Tasks 기능을 선보이며, AI를 활용한 자동화의 가능성이 한층 더 넓어졌습니다. 기존에도 다양한 자동화 툴이 존재했지만, ChatGPT Tasks는 간단한 설정만으로 AI에게 반복적인 작업을 맡길 수 있다는 점에서 편리함을 제공합니다.
예를 들어,
일정 및 리마인더 관리 - 회의 시작 30분 전에 알림을 보내줘
반복 작업 자동화 - 매일 특정 주식의 가격을 확인
학습지원 - 외국어 학습 및 번역 지원
뉴스 클리핑 - 내가 원하는 뉴스를 찾아서 정기적으로 브리핑 하는 기능
등을 자동화할 수 있습니다.
그러나 직접 사용해 본 결과, 아직은 실사용이 어려운 한계점들이 존재하며, 일부 기능은 불안정하게 동작하는 경우가 많았습니다. 이번 글에서는 ChatGPT Tasks 기능이 가진 장점과 단점을 분석해 보겠습니다.
ChatGPT Tasks의 강점: AI 자동화의 가능성
ChatGPT Tasks 기능의 가장 큰 장점은 자동화의 접근성이 높아졌다는 점입니다.
기존의 자동화 도구(예: Zapier, IFTTT)는 다양한 기능을 제공하지만, 설정 과정이 복잡하고 프로그래밍 지식이 필요할 때가 많습니다.
반면, ChatGPT Tasks는 간단한 텍스트 입력만으로 작업을 생성할 수 있도록 설계되었으며, 특정 시간에 자동으로 실행할 수 있는 예약 기능도 지원합니다.
예를 들어,
"매일 아침 9시에 최신 IT 뉴스를 요약해 줘."
"매주 월요일마다 내 이메일을 확인하고 미처 답변하지 않은 메일 목록을 정리해 줘."
와 같은 요청을 하면 AI가 주기적으로 해당 작업을 실행해 줍니다.
ChatGPT Tasks의 사용방법
화면의 오른쪽 가장 상단의 아이디 있는 부분을 누르면 작업(베타)가 나옵니다. 이 부분으로 들어갑니다.
다음과 같은 화면이 나오면 나만의 작업을 해보세요를 눌러 들어갑니다.
내가 원하는 작업 지침을 입력합니다. 이때 명확한 지침을 입력하면 좋습니다.
작성된 내용을 누르면 지침을 확인할 수 있습니다. 아직은 베타버전인지 영어로 지침이 작성되고 있습니다.
이후 시범적으로 한번 작성해보라고 명령하면 테스트를 해볼 수 있습니다.
그러나, 실제 사용해 보니… 한계점이 많았다!
직접 테스트해본 결과, ChatGPT Tasks에는 아직 해결해야 할 문제가 많았습니다.
특히, 다음과 같은 세 가지 핵심적인 문제점이 있었습니다.
1. 사용이 생각보다 까다롭다
ChatGPT Tasks는 설정 과정이 단순해 보이지만, 실제로 사용해보면 작업을 원하는 대로 조정하는 것이 어렵다는 점이 문제였습니다.
특히, 한번 설정한 작업을 수정하는 과정에서 반영이 제대로 되지 않는 경우가 많았습니다.
예를 들어,
✔ 기존에 설정한 작업의 시간을 변경하려 해도 적용되지 않는 경우 발생
✔ 특정 부분을 수정했는데 이전 설정이 그대로 유지되거나, 수정한 내용이 반영되지 않음
✔ 설정이 정상적으로 저장되지 않고 작업이 사라지는 경우
이처럼 작업 관리 기능이 직관적이지 않으며, 수정 과정에서 혼란을 주는 경우가 많았습니다.
2. 지침을 일관되게 따르지 않는다
ChatGPT Tasks는 설정한 지침을 일관되게 따르지 않는 경우가 많습니다.
특히, 뉴스 클리핑 기능을 활용할 때 이 문제가 두드러졌습니다.
✔ "매일 최신 IT 뉴스를 요약해 줘." → 오래된 기사를 가져오는 경우 발생
✔ "오늘의 경제 뉴스 5개만 선정해 줘." → 3~5개 랜덤으로 선정
✔ "정확한 출처를 명시해 줘." → 출처를 제대로 밝히지 않거나, 존재하지 않는 출처를 포함
이처럼 같은 작업을 실행하더라도 매번 다른 결과가 나와 예측 가능성이 낮고, 신뢰할 수 없는 결과가 생성되는 경우가 많았습니다.
3. 할루시네이션(허구 정보 생성)이 자주 발생한다
ChatGPT의 기존 한계점 중 하나인 할루시네이션(허구 정보 생성)이 Tasks 기능에서도 자주 발생했습니다.
✔ 뉴스 클리핑 작업에서 실제 존재하지 않는 뉴스 제목이나 내용을 생성하는 경우
✔ 특정 데이터 요약을 요청했을 때 존재하지 않는 통계를 포함하는 문제
✔ 기업 정보 요청 시 가짜 회사 정보나 잘못된 인사이트를 제공
즉, Tasks 기능을 자동화해도 결과를 직접 확인하고 검증해야 하는 부담이 여전히 존재했습니다.
자동화의 가장 큰 목적이 시간 절약과 업무 효율성 증가인데,
오히려 AI가 잘못된 정보를 제공하면 검토하는 시간이 더 걸리는 문제가 발생할 수 있습니다.
마무리: 지금 당장 사용할 만한 기능일까?
✅ 단순한 반복 업무 자동화에는 어느 정도 유용할 수 있음
❌ 복잡한 직무나 전문적인 업무에는 아직 실용성이 부족함
❌ 지침을 정확히 따르지 않으며, 실행 결과가 들쭉날쭉함
❌ 허구 정보 생성(할루시네이션) 문제로 신뢰도가 낮음
현재로서는 업무 자동화 도구로 본격적으로 활용하기에는 부족한 점이 많으며, 실험적인 수준입니다.
앞으로 업데이트를 통해 더 정교하고 신뢰할 수 있는 AI 자동화 기능으로 발전할 수 있을지 지켜보아야 할 것 같습니다.
