새롭게 업데이트된 틸노트 2.0의 사용법에 대해 다룹니다.

틸노트가 2.0 으로 업그레이드 됐습니다. GPT 5.1 도입 등 다양한 시스템을 개선했습니다.

지식 노트 만들기와 클립으로 여러분의 학습 속도를 10배 이상 가속화시키고 지식 활용을 새로운 레벨로 끌어 올리겠습니다.

## Tilnote 노트 에이전트

## 노트 작성, 왜 이렇게 어려울까?

새로운 개념을 배울 때마다 겪는 고민이 있습니다. "어디서부터 찾아봐야 하지?", "이 정보들을 어떻게 정리하지?", "너무 많은 자료에 압도당하는데..." 구글 검색으로 20개 탭을 열고, 유튜브 영상을 보고, 블로그를 읽으며 정보를 수집하지만 정작 정리된 노트는 몇 줄에 불과합니다.

만약 AI가 여러분 대신 웹을 뒤지고, 정보를 수집하고, 체계적으로 정리해준다면 어떨까요? 

또 그것을 나에게 맞게 편리하게 추가하거나 수정할 수 있으면 어떨까요?

Tilnote의 노트 에이전트는 바로 이 질문에서 출발했습니다.

## 노트 에이전트란?

Tilnote 노트 에이전트는 키워드, URL, 또는 텍스트만 입력하면 AI가 자동으로 리서치하고 위키 피디아 스타일의 체계적인 학습 노트를 작성해주는 기능입니다. 

여기서 끝이 아니라 지식을 기호에 맞게 쉽게 추가할 수 있습니다. 

또한 웹을 서핑하면서 클립을 통해 새로운 지식들을 더해 나에게 맞는 강력한 지식 노트를 만들 수 있습니다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/b8508002-6f70-4680-9231-2a65cc859926.png)

## 노트 생성: 키워드만 입력하면 끝

가장 기본적이면서도 강력한 기능입니다. 배우고 싶은 주제의 키워드만 입력하면 됩니다.

### 사용법

1. Tilnote 에디터에서 노트 에이전트를 선택합니다.

2. 키워드를 입력합니다 (예: "쿠버네티스")

   ![](https://server.tilnote.io/images/pages/9a078c53-e64a-4ca4-b461-d4c273797171.png)

3. 필요하면 명확화 질문에 답합니다.

   ![](https://server.tilnote.io/images/pages/6cc2398d-79cd-4b66-aca1-2fcac1195db3.png)

4. 실시간으로 노트가 생성되는 것을 지켜봅니다.

   ![](https://server.tilnote.io/images/pages/a8b06f17-b7f2-4e83-97ed-3a9de027acdb.png)

## 노트 에이전트 옵션 사용하기

노트 에이전트에는 파일, 노트, RAG 검색, 웹 검색과 같은 편리한 옵션을 사용할 수 있습니다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/c27969dc-501c-473a-841b-3c266d3d4a95.png)

### 파일

다양한 파일을 첨부하여 AI 에게 맥락 정보를 제공할 수 있습니다.

문서의 경우 PDF, TXT, MD 파일을 지원합니다.

이미지의 경우 JPG, PNG, GIF, WEBP 를 지원합니다. 이미지의 경우 AI가 이미지를 분석하여 텍스트를 함께 전달합니다.

### 노트

틸노트에서 작성한 다른 노트들도 맥락 정보로 전달할 수 있습니다. 따라서 해당 노트의 내용을 반영하거나 변경하여 활용할 수 있습니다.

### RAG 검색

임베딩된 노트들을 바탕으로 의미 검색 (AI 검색) 을 활용할 수 있습니다. 여기에서 자동으로 제공된 프롬프트에 관련도가 높은 정보들을 찾아 노트를 작성하는데 활용합니다.

### 웹 검색

웹에서 자료를 검색하여 노트 작성 및 수정에 활용합니다. 이미지 포함을 선택하면 관련 자료에 있는 이미지 중 학습에 도움이 되는 것만 자동으로 선별합니다.

모든 이미지에는 출처가 자동으로 표기됩니다. 또한 이미지를 누르면 원본 사이트로 이동합니다.

## URL/텍스트 빠른 변환

키워드 입력 외에도 URL이나 긴 텍스트를 즉시 노트로 변환할 수 있습니다. 복잡한 리서치 없이 빠르게 작동합니다.

### 유튜브 영상 → 노트

유튜브 영상을 보시다가 요약이나 노트가 필요하시면 tilnote.io 로 접속해서 url 만 붙여 넣으면 됩니다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/0b7aaaf1-9729-44ad-a8d7-9d300dceb8f3.png)

자막이 있는 영상이면 자동으로 추출해서 정리된 노트로 변환합니다. 강의 영상, 튜토리얼, 발표 영상 등을 노트로 저장할 때 유용합니다. 

유튜브를 요약할 때 틸노트를 사용해 보세요. 무료입니다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/97b85bc2-8212-4897-890b-6f9d546290e0.png)

### 웹페이지 → 노트

블로그 글, 뉴스 기사, 기술 문서 등을 빠르게 노트로 저장할 수 있습니다.

### 긴 텍스트 → 정리된 노트

500자 이상의 텍스트를 붙여넣으면 자동으로 변환 여부를 물어봅니다. 이 때 텍스트를 그대로 변환하거나 주제를 추출하여 노트를 작성할 수 있습니다.

긴 텍스트를 구조화된 노트로 만들 때 편리합니다.

## 노트 개선: 기존 노트를 더 풍부하게

이제 두 번째 주요 기능인 노트 개선으로 들어가겠습니다.

노트 개선은 추가 모드가 기본입니다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/3406c646-7133-4de5-af07-b9ad26b3cd03.png)

### **추가 모드 (기본)**

추가할 내용을 프롬프트로 추가하면 됩니다. 노트의 끝이나 현재 커서의 위치에 자동으로 삽입됩니다.

또 추가할 텍스트를 넣으면 알아서 지식 노트의 새로운 섹션을 생성을 합니다.

### **재작성 모드**

재작성 모드는 노트 전체를 재작성합니다.

톤, 스타일, 구조를 완전히 바꿀 수 있습니다.

### 실제 사용 예시

**시나리오 1: 최신 정보 추가**

현재 노트: "React 기본 개념"

입력: "React 19 최신 기능 추가해줘"

옵션: 웹 검색 활성화

![](https://server.tilnote.io/images/pages/a8dabd72-f1f9-42f6-a6e2-c08cec4b3f42.png)

새로운 섹션에 내용 추가됨.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/f3b90c6a-dad2-4b7d-8cbe-3a5d397083cb.png)

**시나리오 2: 블로그 글로 재작성**

현재 노트: 위키 스타일 기술 노트

입력: "블로그 글처럼 친근하게 재작성해줘" 

모드: 재작성 모드

![](https://server.tilnote.io/images/pages/ede1a4e5-2726-4c37-9696-47fb97421e63.png)

## 지금 시작해 보세요.

Tilnote 노트 에이전트는 단순히 정보를 복사, 붙여넣기하는 도구가 아닙니다. AI가 여러분의 학습 조수가 되어, 정보를 수집하고, 분석하고, 구조화해서 제시합니다. 키워드만 입력하면 위키피디아급 노트가 만들어지고, 기존 노트는 계속 개선할 수 있습니다.

학습의 본질은 정보 수집이 아니라 이해와 활용입니다. 노트 에이전트에게 정보 수집은 맡기고, 여러분은 이해하고 적용하는 데 집중하세요. 그것이 Tilnote가 추구하는 효율적인 학습입니다.

지금 바로 [tilnote.io](https://tilnote.io) 에서 "머신러닝", "타입스크립트",  또는 궁금한 주제나 관심사를 입력해보세요. AI가 어떻게 여러분만의 지식 노트를 만들어주는지 경험해보실 수 있습니다.

tip : 개발 주제 뿐만 아니라 영어 학습법, 여러분이 좋아하는 게임, 애니메이션 등 다양한 주제를 입력해 보세요.

틸노트 2.0 사용법 - 지식 노트 만들기와 추가하기

틸노트 클립 사용법

틸노트 2.0 사용법

2024년 추천 n8n 커뮤니티 노드 TOP 5 및 설치 활용법 완벽정리

n8n MCP 연동으로 AI 자동화 워크플로우 구축 방법과 사례

AI 기반 차세대 관찰성(Observability)와 실습 가이드

N8N 설치부터 자동화·AI 연동까지 사용법 완벽 가이드

2025년 업무 자동화 툴 비교: Zapier, Make, n8n 장단점 분석

AI 자동화의 판을 뒤집다! n8n MCP 활용법과 실전 워크플로우 예시

AI와 n8n을 활용한 자동화 가이드

2018년부터 영어공부를 꾸준히 해 왔습니다. 영어공부를 지속하는 방법에 관한 글이고 제 개인 상황을 많이 반영하지만, 누군가에게 약간의 도움이 된다면 기쁠 것 같습니다. 최신 글이 가장 상위에 위치합니다.

How To Go From B1 To B2 SPEAKING Level of English (5 Things You Need)

목표 달성의 신경과학: 6가지 핵심 법칙

내가 한 말이 최고의 영어 교재다_ChatGPT와의 스피킹에서 추출된 자막으로 개인 맞춤형 쉐도잉 & Anki 암기 자료 만들기

English Writing Enhancement Guide Prompt

B1 스피킹 레벨 안착을 위한, 말을 해야 늘지 GPT 사용법

좋아하는 (영어) 유튜버의 말하기 스타일을 나의 콘텐츠에 적용하여 스피킹 훈련하는 법

스피킹 누적 시간을 기록하기 시작했습니다

런던쌤의 말이 나오는 영어 쓰기 훈련법에 AI 활용하는 간단한 워크플로우

AI로 영어 팟캐스트 에피소드 정리하여 뉴스레터로 발행하는 워크플로우

원서 읽기 지루할 때는 낭독이 답입니다

리딩, 리스닝, 스피킹을 한 번에 잡는 챗지피티 영어공부법

필요에서 재미로. AI가 일으킨 영어공부에서의 질적 변화

결승점이 없는 영어공부에서 어떻게 계속 달릴 수 있을까 : 바로 눈 앞의 목표에만 집중한다

영어공부, 전속력으로 달려야 이륙할 수 있나요?

유창하게 리스닝 하기 위한 3가지 방법

언어 학습에서 유창성의 정의는 학습 목표가 무엇인지에 따라 달라짐

영어공부의 꿀맛을 느끼는 비결을 알려드립니다

영어공부 6년차인데 내 영어 왜 이 모양일까

영어가 트이는 내향형 인간의 영어 글쓰기 비법(feat 인공지능)

영어공부에서 마음챙김의 중요성

언어 학습의 항우울 효과

영어공부에서 긍정적 자기확언의 힘

인간을 움직이는 힘으로서의 내적 동기와 외적 동기

이만하면 어지간한 영어공부

Sora 2와 새로운 영상 생성의 시대

인공지능의 새로운 지평, OpenAI ‘Sora’ 앱과 Sora 2 모델 등장! TikTok에 AI로 도전장

## Pro 요금제의 주요 사용 제한

Claude Pro 이용 시, 메시지 수나 전체 대화 길이에 따라 일정한 사용 제한이 있습니다. 특히 이용자가 많은 시간에는 무료 서비스보다 최소 5배 이상 많이 사용할 수 있지만, 대화의 길이, 첨부 파일, 사용 모델 등에 따라 보낼 수 있는 메시지 수가 달라집니다. 제한은 5시간마다 초기화되고, 별도로 주간/월간 한도를 둘 수 있습니다.

## 사용 제한이 생기는 이유

Claude는 복잡한 작업을 수행할 때 많은 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 모든 사용자가 원활하게 사용하도록 시스템에 무리가 가지 않도록 제한을 둡니다. 이는 많은 사람들이 Claude를 체험하거나 업무에 활용할 수 있게 하기 위한 장치입니다.

## 효율적으로 Claude를 활용하는 팁

한 번에 여러 질문을 묶어 작성하면 한 메시지로 많은 정보를 얻을 수 있어 더 효율적입니다. 같은 파일이나 자료를 대화 내에서 반복해서 업로드할 필요 없이, Claude는 이미 올린 자료를 기억합니다. 또한 연관된 작업은 '프로젝트' 기능을 활용하면 자료가 캐시되어 반복 사용에 유리합니다.

## Claude Code 및 리서치 기능 사용 시 제한

터미널에서 Claude Code를 사용할 때도 본래 Pro 요금제의 사용 한도가 동일하게 적용됩니다. 리서치 기능을 사용할 때도 마찬가지로 별도 제한 규칙이 있으니 관련 자료를 참고하면 좋습니다.

## 더 많은 사용량이 필요하다면?

사용량이 부족하다면 상위 요금제인 Max 플랜을 검토해 볼 수 있습니다. 각 요금제별로 허용하는 사용량과 기능이 다르므로, 본인의 활용 목적에 맞게 비교해 선택하면 좋습니다.

출처 및 참고 : [About Claude's Pro Plan Usage | Anthropic Help Center](https://support.claude.com/en/articles/8324991-about-claude-s-pro-plan-usage)

## 실제 사용 시 메시지 제한이 의미하는 것

실제 사용 환경에서 이 제한은 어떻게 적용될까요? 만약 한 대화가 비교적 짧고(예를 들어, 영어 기준 약 200문장 내외 - 한 문장이 15\~20 단어라면 약 3,000\~4,000단어), 계산 집약도가 낮은 모델을 사용한다면 **5시간 동안 약 45회 정도 메시지를 보낼 수 있습니다.** Claude의 서버 상황이나 사용량에 따라 그 이상도 가능할 수 있습니다. 메시지 수 제한이 주로 문제가 되는 경우는, 한 번에 매우 긴 텍스트를 입력하거나, 복잡한 코딩·데이터 분석 등 많은 계산 리소스를 요구할 때입니다. 일반적인 질의응답이나 짧은 텍스트 생성에는 충분한 횟수를 제공하므로 일상 업무나 학습에 충분히 활용할 수 있습니다. 다만, 긴 대화 또는 대용량 첨부파일, 지속적인 대화가 필요한 경우에는 제한을 염두에 두고 대화 흐름을 관리하는 것이 좋습니다.

Claude Pro 요금제는 메시지 횟수와 대화 길이 등 사용량에 제한이 있습니다.
- 사용량 제한은 모든 이용자의 원활한 서비스를 위한 장치입니다.
- 한 메시지에 여러 질문을 묶거나, 프로젝트 기능 등 효율적인 활용 방법이 안내되어 있습니다.
- 사용량이 부족하면 상위 요금제를 선택하거나 시스템 안내를 참고할 수 있습니다.

Claude Pro 요금제 사용 방법 한눈에 보기

Claude 사용과 대화 길이 제한, 효율적으로 관리하기

Claude Desktop Commander 한눈에 보기

클로드 코드 사용법

쩡스챵 대만 교수가 강연한 역경의 지혜를 정리한 내용

01. 천지(天地)의 근원을 찾아서

02. 낙서(洛書): 신비로운 거북이가 전한 변화와 조화의 비밀

03. 천인합덕(天人合德): 하늘과 인간의 덕이 합일되는 지혜

04. 이경(易經)의 지혜: 모든 것의 근원, '인본(人本)' 사상

05. 만물의 근원, 음양(陰陽)의 도(道)

06. 건곤(乾坤)을 정하는 팔괘(八卦)

07. 역경(易經)과 운명(運命)

08. 쩡스창 교수의 점괘 해독법 (총론 8강)

09. 건곤(乾坤)은 역(易)의 문(門) 

一。 건괘(乾卦)의 여섯 용(六龍)

易经의 지혜

[문학 제작 기준 프롬프트] 루프 적용 (STEP 6)

[수능 유형] 요약 유형 (40번)

[수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (어휘, 구조, 수사법, 유추, 관점)

[수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (주제, 추론, 어조, 세부, 목적)

[수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (작가배경, 함축, 결과, 설득기법, 관점 편향, 가정, 신념)

[수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (어조, 반론질문, 수사적질문, 아이러니,불합리한추론)

[수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (개념, 문맥, 가상상황, 본문증거, 문맥정의)

[수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (인과, 비교 대조, 순서, 일반화, 은유)

[문학작품 종합] 디지털인문학, 계산 분석, 적응 및 상호텍스트성, 세계문학 및 비교분석,  문학과 다른 예술, 과학 분석

[문학작품 종합] 서사학, 구조분석, 인지문학, 독자반응, 역사적 문화적 유물론, 포스트 휴머니스트, 생태비평, 미학 및 문체 분석

[문학작품 종합] 정신분석, 심리학, 신화학, 포스트식민주의, 퀴어, LGBTQ, 감정이론

[문학작품 종합] 성별, 인종, 정체성, 권력, 억압, 저항, 생태비평, 환경, 외상, 기억, 치유, 윤리, 도덕, 철학적 분석

[문학작품 종합] 서술방식과 관점, 어조, 분위기, 상호텍스트성, 저자의 의도, 독자의 반응, 형식, 구조, 스타일

[문학작품 종합] 질문 템플릿 - 플롯, 캐릭터, 테마, 상징, 비유, 맥락, 비교분석

[문학작품 종합] 메타프롬프트(Metaprompt)에 대한 평가 및 개선 방안

[문학작품] 플롯, 인물, 주제, 상징, 문학적 기법, 시점, 맥락, 비교 분석, 비평 이론, 작가의 의도 

[수능 종합] 1단계 통합 프롬프트 (문법, 오류수정, 문맥추론, 어휘, 빈칸추론)

수능 문항 유형 분류

[논문링크] 프롬프트 엔지니어링 참고 문헌

[CSAT 메타프롬프트 1] 지칭추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 2] 글의 순서 문항

[CSAT 메타프롬프트 3] 주제추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 4] 어구의 의미 파악 문항

[CSAT 메타프롬프트 5] 제목 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 6] 빈칸 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 7] 제목 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 8] 무관한 문장 찾기 문항

[CSAT 메타프롬프트 9] 요지 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 10] (듣기) 목적 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 11] 문장 요약 문항

[CSAT 메타프롬프트 12] 심경/태도 변화 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 13] 도표 정보 일치 문항

[CSAT 메타프롬프트 (신유형 실험) 14] 어법+시각화 문항

[CSAT 메타프롬프트 15] (듣기) 목적 추론 문항

[CSAT 메타프롬프트 16] 문장 요약 문항

[CSAT 메타프롬프트 17] 어휘 추론 문항


[CSAT 메타프롬프트 18] 빈칸추론 유형 1

[CSAT 메타프롬프트 19] 장문의 이해 (단일지문) 문항

[CSAT 메타프롬프트 19] 장문의 이해 (복합지문) 문항

[CSAT 메타프롬프트 21] 문장 삽입 문항

[CSAT 메타프롬프트 22] 요약 문항

[CSAT 메타프롬프트 17] 어법 문항 (입력예시용)

수능 문항을 제작시 반드시 고려해야 할 사항

[CSAT 메타프롬프트 17] 어법 문항 (파일용)

[CSAT 메타프롬프트 22] 함축 의미 문항

[CSAT 메타프롬프트 1] 지칭추론 문항 v2

[CSAT 메타프롬프트 4] 어구의 의미 파악 문항 v 2

1. [서론] 영어문항 제작을 위한 프롬프팅 가이드 (update)

2. [프롬프트의 구조] 초급 (update)

3. [프롬프트] 프롬프트의 구조 (중급) (update)

4. [프롬프트] 프롬프트의 구조 (고급) 아빠 프롬프트 

5. [프롬프트] 프롬프트의 구조 (고급) 아빠 프롬프트 (update)

6. [프롬프트] 프롬프트의 구조 (고급) 아빠 프롬프트 (update)

7. [문항 제작 기준 프롬프트] 프로토타입 (update)

8. [교사를 위한 GPT] 빈칸 만들기 (update) 1

9. [영단어 2] 영단어 초급단계 (update)

10. [영단어 2] 영단어 중급단계 (update)

11. [영단어 2] 영단어 고급단계 (update)

12. [UPMD] 향상된 수능 영어 문항 개발 시스템 (EEETS 2.0)

14. [자동문제 출제] 수능 10문제 (update)

14-1. [수능 종합] 1단계 통합 프롬프트 (목적, 주제, 추론, 일치, 어휘, 문법, 흐름, 요약, 일관성, 암시) (update)

15. [수능 종합] 1단계 통합 프롬프트 (2단계 업그레이드 과정) (update)

16. [수능 종합] 2단계 통합 프롬프트 (주제, 추론, 어조, 세부, 목적) 업그레이드

17. [수능 유형] 2단계 (주제, 추론, 어조, 명제, 목적) 품질 향상을 위한 단계

(1) EduPrompT 완전체 시스템 (25년 8월 업데이트)

(2) 영어문항 제작을 위한 EduPrompT 마스터 가이드 (25년 8월 업데이트)

 (4) 수능 영어 독해 영역 완전 정복 시스템 v8.0 (2025년 8월 업데이트)

(5) 고급 영어 독해 문항 유형 확장팩 (2025년 8월 업데이트)

(6) EduPrompT 템플릿 라이브러리 v1.0: 영어 교육 혁신을 위한 10가지 핵심 모듈

영어문항 제작을 위한 프롬프팅 가이드

AI Agents in Action

컴퓨터 구조에 대한 정리 based on MIPS architecture using Gemini 2.5 Flash

컴퓨터 구조란 무엇인가?

컴퓨터의 구성 요소와 역할 완벽 정리

MIPS 란?

RISC 아키텍처란?

MIPS 메모리 접근 방식 정리

MIPS 명령어 형식과 주소 지정 방식 완벽 이해: R, I, J-Type 구조와 예제

CPU: MIPS 아키텍처 및 CPU 내부 구성요소 정리

CPU: 5단계 파이프라인 구조와 각 단계별 동작 원리

CPU: 파이프라인 명령어 type별 동작 원리

CPU: ALU 컨트롤 신호란?

CPU: 파이프라인 단계별 명령어 속도 비교: lw, sw, R-format, Branch 명령어 처리 시간

CPU: Pipeline 은 무엇인가?

CPU: Single Cycle vs Pipeline 성능 비교

CPU: Pipeline Register란? 

CPU: 파이프라인 해저드란? 

CPU: Data Hazard Conditions

CPU: Control Hazards Control

CPU: 예외(Exception)

Memory: ROM vs. RAM

Memory: Memory Hierarchy

Memory: Cache

Memory: Cache 블록의 배치 방식

Memory: Virtual Memory

Memory: 메모리 계층 구조 설계 고려

부록: MIPS CPU 레지스터 종류와 개수 총정리

부록: Additional Contents

AI와 함께 공부하기 : 컴퓨터 구조

제정신입니까, 휴먼? 아니 슈퍼휴먼(1)

제정신입니까, 휴먼? 아니 슈퍼휴먼(2)

[뉴스타트] 들어가기

일상

서문: 디지털 마스터리와 개인 지식 관리의 새로운 시대
제1장: 인공지능과 개인 지식 관리(PKM) 이해하기
제2장: AI 시대의 지식 노동의 진화
제3장: 토대 – 효과적인 디지털 지식 관리의 원칙
제4장: AI 시대의 창의성과 통찰 – 정보 저장 그 너머
제5장: 필수 도구와 생태계 – 옵시디언, 노션, 조테로, 챗GPT 등
제6장: 나만의 AI 강화 PKM 워크플로우 구축하기
제7장: AI로 정보 수집, 정리, 검색 자동화하기
제8장: 인사이트 창출 – AI를 통한 패턴과 연결 고리 발견
제9장: 창의성 증진 – 지식을 독창적 아이디어와 결과물로 전환하기
제10장: 사례 연구 – 다양한 직업군의 AI 기반 지식 마스터리
• 소프트웨어 엔지니어
• 연구자 및 대학원생
• 스타트업 창업자와 기업가
• 콘텐츠 크리에이터
• 평생 학습자 및 자기계발자
제11장: 협업, 공유, 디지털 지식의 사회적 측면
제12장: 지식에서 행동으로 – 아이디어를 현실로 만들기
제13장: AI 기반 지식 관리의 도전과 윤리
결론: 미래를 위한 지식과 창의력 마스터 – 지금 당신의 여정이 시작된다


서문: 디지털 마스터리와 개인 지식 관리의 새로운 시대

제1장: 인공지능과 개인 지식 관리(PKM) 이해하기

제2장: AI 시대의 지식 노동의 진화

제3장: 토대 – 효과적인 디지털 지식 관리의 원칙

제4장: AI 시대의 창의성과 통찰 – 정보 저장 그 너머

제5장: 필수 도구와 생태계 – 옵시디언, 노션, 조테로, 챗GPT 등

제6장: 나만의 AI 강화 PKM 워크플로우 구축하기

제7장: AI로 정보 수집, 정리, 검색 자동화하기

제8장: 인사이트 창출 – AI를 통한 패턴과 연결 고리 발견

제9장: 창의성 증진 – 지식을 독창적 아이디어와 결과물로 전환하기

제10장: 사례 연구 – 다양한 직업군의 AI 기반 지식 마스터리

• 소프트웨어 엔지니어

• 연구자 및 대학원생

• 스타트업 창업자와 기업가

• 콘텐츠 크리에이터

• 평생 학습자 및 자기계발자

제11장: 협업, 공유, 디지털 지식의 사회적 측면

제12장: 지식에서 행동으로 – 아이디어를 현실로 만들기

제13장: AI 기반 지식 관리의 도전과 윤리

결론: 미래를 위한 지식과 창의력 마스터 – 지금 당신의 여정이 시작된다

디지털 마스터리: AI 시대의 창의적 지식 관리법

다른 세 사람이 공통적으로 당신에게 기대하는 바를 실행하라

성공적 사업 구축을 위한 3가지 원리

노션으로 센터 소개 페이지 만들기

우울증과 통증의 상호작용에 대처하는 법

몰두형 성인 애착과 우울의 관련성

경계선인격장애 환자를 위한 마음헤아리기치료 : 2023년 가을 임상심리학회 참석 후기 1

ADHD와 불안

오전이 상담 받기 가장 좋은 시간대일까

수치심 / 조지프 버고

정신건강 실무에 인공지능을 활용해 보는 모임

자살 위험성과 사회적 고립: 연결의 필요성

 우울증과 PTSD 치료의 새로운 희망: 환각제 보조 심리치료

인공지능이 심리치료자 역할을 대체할 수 있을까

인공지능으로 심리치료 회기 리뷰 양식 만들고 지향하는 치료 이론에 따른 리뷰의 예를 생성하기

지향하는 심리치료 이론에 근거하여 개별 내담자의 치료 목적을 기술하기(with claude.ai)

자책을 견디기 힘들 때 이 말을 되뇌보세요. 난 힘든 시간을 겪고 있는 좋은 사람이야

상담자는 본업인 상담을 잘하기 위해 무슨 책을 볼까: 전공서 공부 기록 대방출(2018년부터 지금까지)

잔향 심리상담센터

프롤로그: 호랑이 굴에서 – 대화에의 초대
제1장. 왜 호랑이와 대화해야 할까? — AI의 매력과 위험성
제2장. ‘강하지만 제멋대로’: AI의 힘과 위험 이해하기
제3장. 호랑이에 안전벨트 달기 — AI 안전의 기초
제4장. 우리와 동료 사이 — AI 통제의 한계
제5장. 안전한 AI 만들기: 규칙, 정렬, 그리고 자기점검
제6장. 사회적 정글 — AI를 위한 법, 윤리, 사회적 거버넌스
제7장. 인간이라는 변수 — 문해력, 호기심, 그리고 질문의 기술
제8장. 복잡성과의 힘겨루기: 상호작용, 예측불가성, ‘야생’ 시스템
제9장. 추상적 목표, 실질적 문제 — 정렬 실패와 기술적 도전
제10장. 온화한 주인 비유 — AI가 인간의 가치를 이해하지 못할 때
제11장. 두루마리를 읽으며: AI 안전 관련 학술 탐구
제12장. 붉은 모듈과 지연된 권한 — AI 제어를 위한 고급 아이디어
제13장. ‘이제 지루한가요?’: AI 안전 연구의 깊이와 인내
제14장. 작은 주인이 함께하고 싶을 때 — 지켜보는 안내 속의 교육과 참여
제15장. 한 장에 담긴 인간의 가치 — 일기, 의심, 번역의 한계
제16장. 문지기 — 투명성, 신뢰, 그리고 통제의 윤리
에필로그: 호랑이와 함께 걷기 — 우정, 호기심, 그리고 경계
부록: AI 안전의 핵심 개념과 추가 읽을거리


AI 호랑이랑 친하게 지내기: 대화로 풀어보는 안전한 인공지능 연구 안내서