미국이 막아도 중국이 AI를 키우는 진짜 방법, 동수서산

중국의 데이터 대이동 프로젝트인 동수서산은 동부의 데이터 수요를 서부의 친환경 에너지로 처리하여 효율을 높이는 전략입니다. 동부의 연산과 서부의 에너지가 협력해 데이터 비용을 절감합니다.

동수서산은 데이터가 많이 발생하는 동쪽에서 데이터를 처리하기보다, 서쪽에 있는 서버에서 데이터를 처리하는 방식을 의미합니다. 2022년부터 데이터센터 위치의 변화와 함께, 데이터를 서쪽으로 이동해 처리하는 추세를 쉽게 설명합니다.

서쪽에 풍력·태양광 등 친환경 에너지를 설치하면 일자리 창출과 에너지 분산 효과를 얻을 수 있습니다. 데이터센터 등 대규모 전기 사용처와 가까워 환경과 경제 모두에 이득이 됩니다.

서쪽과 동쪽에 위치한 8곳의 데이터센터가 전국에 분산되어 데이터를 효율적으로 처리하고 안전하게 보관합니다.

근데 문제가 있어: 데이터 이전이 쉽지 않은 4가지 이유를 통해 거리, 비용, 인력 부족, 규제 등 데이터 이전의 현실적인 어려움을 설명합니다.

중국이 내놓은 대책을 네 가지로 정리한 인포그래픽입니다. 데이터센터 분산, 정부 지원, 기술 자립, 에너지 절약 등의 해결 방안을 소개합니다.

1. 东数西算 = 동쪽에서 생긴 데이터를 서쪽에서 연산하는 거임 쉽게 말해 데이터센터를 대도시에서 시골로 옮기는 전략임

2. 왜 하냐면 서쪽 지역 경제 살리고 재생에너지 전기 쓰고 한곳에 몰아두지 말고 분산해서 안전하게 가자는 일석삼조임

3. 어디서 하냐면 전국 8개 거점으로 나눠서 동쪽은 급한 작업 서쪽은 덜 급한 작업 맡기는 구조로 굴림

4. 근데 문제도 큼 거리가 멀어서 지연 생기고 전송 비용 들고 인력도 안 가려 하고 미국이 칩 안 팔면 장비 수급도 빡세짐

5. 그래서 해법은 급한 건 동쪽에 남기고 서쪽은 보조금으로 끌어들이고 국산 칩 키우고 전기는 발전사랑 직계약 같은 방식으로 맞추는 거임

6. 결론은 2025년까지 새 데이터센터의 60%를 서쪽에 깔겠다는 목표고 이게 되면 AI 인프라가 세계급으로 커질 수 있다는 그림임