2025 올해의 단어 4개로 보는 AI 시대: 분노미끼·바이브코딩·슬롭·파라소셜

혹시 알고 계셨나요?

여러분들이 화를 내거나, 외로움을 느낄 때

누군가는 그걸로 돈을 벌고 있다는 걸.

왜 ‘올해의 단어’까지 AI와 인터넷 이야기일까?

혹시 요즘 SNS만 열면 짜증부터 나지 않나요?
어딘가 어색한 AI 그림, 뜬금없이 과장된 뉴스, 나와 아무 사이도 아닌 크리에이터에게 쓸데없이 마음이 쓰이는 느낌.

근데요, 이게 다 우연이 아니에요.
2025년 세계 주요 사전들이 뽑은 ‘올해의 단어’ 4개가 전부 AI, 알고리즘, 그리고 우리의 감정을 건드리는 인터넷 문화와 관련돼 있거든요.

오늘은 이 네 가지 키워드로 지금 우리가 사는 디지털 시대의 빛과 그림자를 아주 쉽게, 그리고 재미있게 정리해보겠습니다.

1. Oxford의 선택: Rage bait (분노 미끼)

스마트폰에서 분노를 유발하는 콘텐츠가 "Rage bait(분노 미끼)"임을 설명하는 이미지입니다. 이는 조회수를 높이기 위한 클릭 유도용 분노 자극 콘텐츠를 의미합니다.

“왜 이렇게 화나는 글만 자꾸 보이지?” 그게 바로 Rage bait예요

• 선정 기관: 옥스퍼드(Oxford University Press) 2025 올해의 단어

• 정의(간단 버전):
  온라인에서 사람들의 분노·혐오·짜증을 의도적으로 자극해, 트래픽과 참여를 뽑아내는 콘텐츠예요.
  댓글, 공유, 인용 리포스트, 심지어 욕설 가득한 반박 댓글까지 전부 ‘Engagement(참여도)’로 취급돼요.

위키피디아에서는 Rage baiting을 이렇게 설명해요.

“분노를 농사짓듯 키워서(rage-farming) 트래픽, 정치적 영향력, 수익을 얻는 전략”

보세요.
이제 인터넷은 단순히 “재밌는 거 보여줄게요”가 아니라,
“일단 화부터 나게 해서, 끝까지 못 벗어나게 만드는 구조”가 되어버린 거예요.

왜 Rage bait가 이렇게 잘 먹힐까?

심리학·미디어 연구에서 나온 공통된 얘기가 있어요.

• 부정적인 감정은 긍정적인 감정보다 전파력이 훨씬 커요.

• 특히 ‘도덕적 분노’가 섞인 단어가 하나 들어갈 때마다, 해당 글의 확산률이 20% 정도 증가한다는 연구도 있어요.

• 페이스북, X, 유튜브 같은 플랫폼의 알고리즘은
  “좋아요”뿐 아니라 “화남, 욕, 비난 댓글”도 모두 가치 있는 신호로 읽어요.

결국 알고리즘의 논리는 단순해요.

“사람들이 오래 붙잡히는 콘텐츠 = 좋은 콘텐츠”

그리고 사람들을 가장 오래 붙잡는 감정이 분노인 거예요.

그런데, 사람들은 어떻게 반응하고 있을까?

• 이미 해외 언론과 심리학자들은 “우리는 지금 Rage bait에 길들여진 상태”라고 경고합니다.

• Psychology Today에서는 이 현상을 두고,
  “AI·알고리즘이 우리의 분노를 정밀 타깃팅하는 시대”라고 분석하고 있구요.

• 영국 언론에서는 Rage bait를 “클릭베이트의 악마 버전”이라고 부르기도 하죠.

현실적으로, SNS를 끄지 않는 이상 이걸 완전히 피하기는 어렵죠.
그래서 지금부터 중요한 건 “알아차리는 힘”이에요.

2. Collins의 선택: Vibe coding (바이브 코딩)

Collins: Vibe coding(바이브 코딩)은 전문 코딩 지식 없이 AI에게 자연어로 설명하여 소프트웨어를 만드는 방식입니다.

“코딩 몰라도 앱 만들 수 있게 해줘” → 그걸 진짜로 해주는 시대

• 선정 기관: 콜린스(Collins Dictionary) 2025 올해의 단어

• 정의:
  프로그래밍 언어를 몰라도, AI에게 자연어로 원하는 걸 설명해서 코드·앱·툴을 만들어내는 방식이에요.

이 단어를 유행시킨 대표 인물이 있어요.

테슬라 AI 디렉터 출신의 안드레 카파시(Andrej Karpathy)예요.
그가 이렇게 말했죠.

“Vibe coding은 코드를 ‘직접 짜는 행위’를 잊게 만들겁니다.”

쉽게 말해 이런 거예요.

“재고 관리 엑셀 대신 쓸 수 있는 웹페이지 하나 만들어줘.
직원이 상품명, 수량만 입력하면 자동으로 재고 부족한 품목만 빨간색으로 떠야 해.”

라고 말하면,
AI가 HTML·CSS·JavaScript·백엔드 코드까지 뚝딱 만들어주는 세계예요.

Vibe coding이 바꾸는 것들

1. 개발자의 정의가 달라지고 있어요.

   • 이제는 “코드를 직접 다 짜는 사람”이 아니라,
     “AI에게 뭘 만들지 정확히 설명할 줄 아는 사람”이 유능한 개발자가 되어가요.

2. 비전공자도 ‘프로덕트 메이커’가 될 수 있어요.

   • 마케터, 디자이너, 창업자, 심지어 학생도 아이디어만 있으면 첫 버전(MVP)을 띄우는 시대예요.

3. 기업 내부에서도 변화가 뚜렷해요.

   • OpenAI 보고서에 따르면, “주직무가 개발이 아닌 사람들의 코드 관련 질의가 36% 증가”했대요.

   • 어떤 기업은 내부에서 사용하는 코드의 90%를 AI가 생성한다는 발표도 했어요.

그런데 모두가 환호하는 건 아니에요

• Reddit나 X에서는 AI를 무시하는 표현으로 “클랭커(Clanker)” 같은 단어도 같이 떠오르고 있어요.
  (쇳덩이 굴러가는 소리 같은 느낌의, 약간 비하적 표현이죠.)

• “AI가 만든 코드, 버그 나면 누가 책임지냐”는 회의론도 커지고 있어요.

• 개발자들 사이에서는
  “실력 있는 사람이 AI를 쓰면 더 강해지고, 애매한 사람은 그냥 AI에 휘둘리기만 한다”는 자조 섞인 얘기도 나와요.

그래도 분명한 건 하나예요.
Vibe coding은 “코딩” 자체보다 “설명력·문제정의 능력”을 더 중요하게 만들고 있다는 것이죠.

3. Merriam-Webster의 선택: Slop (슬롭)

Merriam-Webster에서 Slop(슬롭)은 AI가 무분별하게 생성한 저품질의 디지털 콘텐츠를 의미하며, 이미지에는 이러한 콘텐츠가 인터넷에 쏟아지는 모습을 표현하고 있습니다.

이 어색한 글·기괴한 그림들, 다 어디서 온 거야?

• 선정 기관: 메리엄-웹스터(Merriam-Webster) 2025 올해의 단어

• 공식 정의:
  “대량으로, 주로 인공지능에 의해 생산된 저품질 디지털 콘텐츠”

CNN, Smithsonian, Ars Technica 등 주요 매체들이 공통으로 이렇게 설명해요.

• 슬롭은

  • 기괴한 AI 동영상

  • 디테일이 엉망인 AI 이미지

  • 작가 이름만 멀쩡한 가짜 전자책

  • 사실 확인 하나도 안 된 AI 기사

  • 읽을수록 시간만 뺏기는 ‘업무 보고서 흉내(workslop)’
    이런 것들을 통째로 묶어서 부르는 단어예요.

원래 Slop의 의미는 이런 식으로 변했어요.

1. 1700년대: 부드러운 진흙(soft mud)

2. 1800년대: 돼지 먹이 같은 음식물 쓰레기

3. 이후: 가치 없는 물건, 쓰레기 같은 것

4. 2025년: AI가 양산하는 디지털 쓰레기

메리엄-웹스터는 공식 발표문에서 이렇게 말해요.

“사람들은 슬롭을 싫어했어요.
그런데 또 즐기기도 해요.”

진짜 웃픈 포인트죠.

왜 Slop이 올해의 단어가 됐을까?

• 2025년은 말 그대로 “AI 콘텐츠의 범람”이 있었던 해예요.

• SNS 피드, 블로그, 광고, 유튜브, 전자책까지
  “이거 사람이 쓴 거 맞아?” 싶은 것들이 넘쳐났어요.

• 메리엄-웹스터는 이 말을 덧붙여요.

“슬롭이라는 단어는 AI에게 작은 메시지를 전해요.
‘인간의 창의성을 대체하기엔, 너 그 정도로 똑똑하진 않아.’”

재밌는 건, The Economist도 2025년 자체 ‘올해의 단어’로 Slop을 뽑았다는 것이에요.
그만큼 대중이 AI 쓰레기 콘텐츠에 지쳐 있다는 강력한 신호인 거죠.

사람들은 Slop에 어떻게 반응하고 있을까?

• 독자들은 “AI가 쓴 뉴스, 보고 싶지 않다”는 여론조사 결과를 계속 내고 있어요.

• 아티스트·작가·뮤지션들은 “AI가 내 스타일을 베끼고, 그걸 슬롭으로 찍어낸다”며 강하게 반발해요.

• 동시에, “어차피 슬롭이 넘치는 세상이라면, 진짜 좋은 콘텐츠는 더 빛난다”는 낙관적인 시선도 존재해요.

정리하면 이거예요.
이제 우리는 ‘정보가 없는 시대’가 아니라, ‘정보 쓰레기가 너무 많은 시대’에 살고 있어요.
그래서 “무엇을 소비할지 고르는 힘”이 점점 더 중요해지고 있어요.

4. Cambridge의 선택: Parasocial (패러소셜)

유명인 또는 AI 캐릭터와 일반인이 맺는 일방적인 심리적 유대 관계인 파라소셜(parasocial) 현상에 대해 설명한 노트입니다.

“나한테 답장도 안 해주는데, 왜 이렇게 친해서 미치겠지?”

• 선정 기관: 케임브리지(Cambridge Dictionary) 2025 올해의 단어

• 정의(업데이트 버전):
  “유명인, 인플루언서, 또는 AI 챗봇과 맺는, 일방적인 심리적 관계”

원래 Parasocial은 심리학·미디어 연구에서 쓰이던 학술 용어였어요.
TV 스타, 라디오 진행자 등과 “친해진 것 같은 느낌”을 설명하는 개념이었죠.

그런데요, 2025년 케임브리지는 정의를 이렇게 업데이트했어요.

“이제 사람들은 AI 챗봇, 가상 연인, 디지털 캐릭터와도
정서적으로 의미 있는, 때로는 문제적인 관계를 맺고 있다.”

왜 지금, Parasocial일까?

• 유튜버, 스트리머, 팟캐스터, 틱톡커, 인플루언서…
  우리는 하루에도 수십 명의 ‘나를 모르는 사람’을 가까이서 보고 있어요.

• 댓글에 하트를 눌러주고, DM에 가끔 답을 해주는 순간
  뇌는 이 관계를 나와 ‘실제 지인’의 관계처럼 착각하기 시작해요.

• 여기에 AI까지 들어왔어요.

  • 24시간 대화해주는 AI 여자친구/남자친구

  • 사용자의 취향에 맞춰 학습되는 AI 동반자

  • “내 얘기 다 들어주는 챗봇 상담사”

Business Insider 같은 매체는 “사람들이 AI 모델에 정서적으로 의존하거나, 몇 년씩 ‘연애’하는 사례”를 꾸준히 보도하고 있어요.

Parasocial 관계, 무조건 나쁜 걸까?

솔직히, 꼭 그렇지만은 않아요.

• 외롭고 힘들 때, “말을 들어주는 존재”는 실제로 큰 위로가 돼요.

• 좋아하는 크리에이터를 보며 삶의 동기나 위안을 얻는 사람도 많아요.

• AI 챗봇에게 마음을 털어놓고, 어느 정도 치유감을 느끼는 사람도 존재해요.

문제는 이 선을 넘어갈 때예요.

• ‘그 사람은 나를 모른다’는 사실을 잊고,
  너무 많은 감정·시간·돈을 쏟기 시작할 때

• 내 주변의 실제 인간관계가 점점 줄어들고,
  스크린 속 관계만 남게 될 때

케임브리지가 Parasocial을 올해의 단어로 뽑았다는 건,
“우리의 관계 맺는 방식이 구조적으로 바뀌고 있다”는 선언처럼 들려요.

5. 네 단어가 한 방향을 가리키는 이유

Rage bait, Vibe coding, Slop, Parasocial.
전혀 다른 단어 같지만, 이 네 개는 사실 한 지점을 정확히 가리키고 있어요.

1. AI의 두 얼굴

   • Vibe coding은 ‘생산성·창의성의 폭발’이라는 밝은 면을 보여줘요.

   • Slop은 ‘쓰레기 정보의 범람’이라는 어두운 면을 보여주죠.

2. 디지털 감정 조작

   • Rage bait는 우리의 분노를,

   • Parasocial은 우리의 외로움과 애정을
     조용히, 하지만 집요하게 붙잡고 있어요.

3. 플랫폼 경제의 진짜 연료

   • 알고리즘이 먹고사는 건 “콘텐츠” 그 자체가 아니에요.

   • 바로 “우리의 시간과 감정”이에요.

보세요.
2025년의 ‘올해의 단어’들은 결국 이렇게 말하고 있는 거예요.

“AI와 알고리즘은 이미 우리 삶의 ‘배경 기술’이 아니라
우리의 감정, 관계, 창작, 정치까지 바꾸는 ‘환경 자체’가 되었다.”

지금 당장 쓸 수 있는 작은 실천 4가지

읽고 끝내면 아쉽잖아요.
바로 오늘, 이 네 단어를 기준으로 디지털 삶을 정리해보면 좋아요.

1) Rage bait 필터링 체크리스트

SNS에서 이런 콘텐츠를 발견하면, 잠깐 숨을 고르고 물어보세요.

• 이 글은 사실 설명보다 감정 자극에 더 많은 글자를 쓰고 있나?

• 상대 의견을 이해하려 하기보다, 한쪽 진영을 조롱하거나 비난하나?

• 내가 지금 “논쟁에 이기고 싶어서” 반응하려고 하나,
  아니면 “그냥 화가 나서” 반응하려고 하나?

3개 중 2개 이상 ‘예’라면, 그냥 넘기는 게 이기는 거예요.

2) Vibe coding, 지금부터라도 ‘설명력’을 키워보세요

코딩을 안 해도 괜찮아요. 대신 이렇게 해보세요.

• “내가 하고 싶은 일을 AI에게 한 문단으로 설명해보는 연습”

• “내 업무 중 반복되는 일을 글로 풀어 쓰고, AI에게 자동화 방법을 물어보기”

이게 다 Vibe coding 시대에 필요한 핵심 능력(문제정의·요구사항 설명)이에요.

3) Slop을 피하는 3초 습관

어떤 정보를 볼 때, 딱 3초만 체크해보세요.

1. 작성자·출처가 명확한가?

2. 날짜가 최근이고, 업데이트가 되어 있는가?

3. 주장에 근거(데이터, 링크, 연구)가 붙어 있는가?

3개 중 2개만 충족해도, 슬롭일 확률이 많이 줄어들어요.

4) Parasocial 관계, 선 긋는 기준 정하기

좋아하는 크리에이터나 챗봇이 있다면, 스스로 이런 기준을 만들어보세요.

• “이 사람/AI에게 하루에 최대 몇 분까지 쓸 건가?”

• “내 삶의 중요한 결정을 이 관계에 의존하지는 않을 것”

• “온라인 관계보다 내 주변 사람과의 약속·시간을 우선할 것”

‘좋아해도 괜찮다. 다만, 내 삶의 중심은 내 현실에 둔다.’
이게 핵심이에요.

우리는 기술을 도구로 쓰고 있는지, 아니면 기술이 우리의 감정을 쓰고 있는지에 대해 생각하게 합니다.

끝으로, 당신에게 던지고 싶은 질문 3가지

마무리는 제가 아니라, 여러분이 하면 좋을 것 같아요.
아래 세 가지 질문을, 오늘 잠들기 전에 한 번만 진지하게 생각해보세요.

1. 내가 오늘 하루 동안 가장 강하게 느낀 감정은 ‘분노’였나, ‘기쁨’이었나? 그 감정을 만든 건, 현실이었나 아니면 화면 속이었나?

2. 내가 요즘 가장 많이 대화하는 상대는 실제 사람인가, 크리에이터인가, 아니면 AI인가? 그 균형이 지금 나에게 건강한가?

3. AI와 알고리즘이 만드는 ‘슬롭’과 ‘분노 미끼’ 속에서 나는 어떤 콘텐츠를 만들고, 또 어떤 콘텐츠를 소비하는 사람이 되고 싶은가?

이 질문에 대한 여러분의 생각이,
AI 시대를 살아가는 당신만의 기준이 될 거예요.

읽으신 김에,
지금 쓰고 계신 SNS나 커뮤니티에 이 글을 공유하고,
“너 요즘 Rage bait에 얼마나 당하고 있는지 자각해본 적 있냐?”
라고 한 번 물어보는 건 어떨까요?

진짜로, 그 대화 하나가 알고리즘보다 더 강한 변화의 시작일지도 몰라요.