[Claude Code] 공식 플러그인 'Ralph Wiggum' 완벽 가이드: AI를 무한 반복시키는 법

심슨 가족의 캐릭터 '랄프'처럼, 목표를 달성할 때까지 끈기 있게(때로는 무식하게) 작업을 반복 수행하는 이 플러그인의 개념과 사용법을 A부터 Z까지 정리했습니다.

1. Ralph Wiggum이란?

Ralph Wiggum은 '자율 반복 루프(Autonomous Loop)' 기술이 적용된 Claude Code의 공식 플러그인입니다.

핵심 철학: "Iteration > Perfection"

한 번에 완벽한 코드를 짜는 것은 어렵습니다. 하지만 "실패하면 고치고 다시 시도하기"를 수십 번 반복하면 결과물은 완벽에 가까워집니다. 이 플러그인은 사용자가 설정한 "완료 조건"이 충족될 때까지 AI가 스스로 코드를 수정하고, 테스트하고, 재시도하는 과정을 자동화합니다.

작동 원리 (The Loop)

Prompt: 사용자가 작업을 지시합니다.
Action: Claude가 코드를 작성합니다.
Check (Stop Hook): 플러그인이 결과물에 "완료 약속어(예: DONE)"가 있는지 확인합니다.
Repeat: 약속어가 없다면, 동일한 프롬프트를 다시 주입하여 작업을 강제로 지속시킵니다.

2. 설치 방법

이 플러그인은 터미널 기반의 Claude Code 환경에서 작동합니다.

Step 1: Claude Code 설치

(이미 설치되어 있다면 건너뛰세요. Node.js 환경이 필요합니다.)


npm install -g @anthropic-ai/claude-code

cd my-project-folder

claude

Step 2: Ralph Wiggum 플러그인 설치

Claude Code가 실행된 상태(>> 프롬프트)에서 아래 명령어를 입력하여 설치합니다.


/plugin install ralph-loop@claude-plugins-official

3. 실전 사용법 (Command Guide)

설치가 완료되면 /ralph-loop 명령어를 사용할 수 있습니다.

기본 문법


/ralph-loop:ralph-loop "프롬프트 내용" --completion-promise "완료키워드" --max-iterations 횟수

실전 예제: Todo List API 만들고 테스트 통과시키기

단순히 "만들어줘"가 아니라, "테스트가 다 통과할 때까지 계속 고쳐"라고 시키는 것이 핵심입니다.


/ralph-loop:ralph-loop "Build a Todo API using Express.

Requirements:

1. Create GET/POST endpoints.

2. Write tests using Jest.

3. Run tests.

4. If tests fail, analyze error, fix code, and retry.

Output <promise>DONE</promise> only when all tests pass green." --completion-promise "DONE" --max-iterations 15

주요 옵션 설명

옵션	설명	권장 설정
`--completion-promise`	AI가 작업 완료 시 출력해야 하는 정확한 문자열입니다. 이 단어가 발견되어야만 루프가 멈춥니다.	`"DONE"`, `"FIXED"`
`--max-iterations`	안전장치(Safety Net)입니다. 무한 루프로 인한 API 비용 폭탄을 막기 위해 최대 반복 횟수를 제한합니다.	`10` ~ `20`

4. 프롬프트 작성 꿀팁 (Best Practices)

Ralph Wiggum을 제대로 쓰려면 TDD (테스트 주도 개발) 방식이 가장 효과적입니다.

명확한 종료 조건 제시

* (X) "코드 좀 잘 짜줘"

* (O) "테스트 커버리지 80% 이상이고, 모든 테스트가 통과하면 'DONE'을 출력해."

단계별 사고 과정 명시

* 프롬프트에 AI가 따라야 할 루프를 적어주세요: `구현 -> 테스트 -> 에러분석 -> 수정 -> 재테스트`

파일 기반 프롬프트

* 프롬프트가 길다면 `PROMPT.md` 파일에 내용을 적고, 이를 읽어서 실행하게 하는 것이 관리하기 편합니다.

5. 주의사항 (Risk Review)

비용 (Cost): 루프가 한 번 돌 때마다 Claude API 토큰을 소모합니다. 복잡한 작업은 수십 번 반복될 수 있으므로 비용 관리에 주의하세요.
무한 루프 (Infinite Loop): AI가 해결 불가능한 문제에 갇혀 똑같은 에러만 계속 낼 수 있습니다. 반드시 --max-iterations를 설정하고, 중간중간 진행 상황을 모니터링하세요.

6. 참고 자료

7. 관련 영상 (Demo)

His Claude Code Workflow Is Insane

영상 핵심 요약

유튜버가 Claude Code 제작자의 트위터 스레드를 보고, 그가 사용하는 "미친(Insane)" 워크플로우를 직접 자신의 포트폴리오 사이트에 적용해 보며 검증하는 과정입니다.

핵심 워크플로우 9단계 (Timestamps 포함)

영상에서 강조하는 Claude Code 활용법의 정수입니다.

• [01:15] Plan Mode (기획 모드): 코드를 짜기 전 무조건 /plan 명령어로 AI와 대화하며 계획을 먼저 확정합니다. 버그를 줄이는 가장 중요한 습관입니다.

• [03:30] CLAUDE.md (기억 저장소): 프로젝트 루트에 CLAUDE.md 파일을 만들어 코딩 규칙, 아키텍처, 선호도를 적어둡니다. 팀원이 PR을 날릴 때마다 이 파일을 업데이트하게 하여 프로젝트의 '기억'을 진화시킵니다.

• [04:45] Custom Slash Commands (단축 명령어): 자주 쓰는 명령어(예: commit, push, PR)를 /commit 같은 커스텀 명령어로 만들어 사용합니다.

• [06:25] Permissions (권한 설정): 매번 "실행할까요?" 묻는 게 귀찮으므로 안전한 명령어(웹 검색 등)는 /permissions로 미리 허용해 둡니다.

• [08:05] Sub Agents (전문가 에이전트): 코드를 짠 뒤 "코드 단순화 전문가", "보안 전문가" 같은 서브 에이전트를 호출해 2차 검수를 맡깁니다.

• [10:00] Post-Tool Hooks (자동 포맷팅): AI가 코드를 수정할 때마다 자동으로 린트(Lint)나 포맷팅(Format)을 돌리도록 훅을 설정합니다.

• [10:48] MCP Servers (외부 도구 연동): Slack, Jira, GitHub 등 외부 툴과 연동하여 Claude가 직접 티켓을 만들거나 메시지를 보내게 합니다.

• [12:18] Stop Hooks (종료 검증): 작업이 끝났다고 해도 바로 끝내지 않고, "검증 에이전트"가 확인 후 통과해야만 진짜 종료되도록 설정합니다.

• [13:20] Ralph Wiggum (자율 루프): (문의하신 내용) "성공할 때까지 반복"하는 기술입니다. 영상에서는 블로그 스타일을 통째로 마이그레이션하는 복잡한 작업을 시켜보는데, 비용($10)이 좀 들고 완벽하진 않았지만 가능성을 확인합니다.

Ralph Wiggum 시연 결과 [13:20~]

• 유튜버가 자신의 블로그 게시물 수십 개를 새로운 스타일로 마이그레이션 하라고 지시합니다.

• --max-iterations 50으로 설정하고 실행하자, Claude가 병렬로 작업을 수행하며 터미널이 바쁘게 돌아갑니다.

• 결과적으로 10달러 정도의 API 비용이 들었고 100% 완벽하진 않았지만, 사람이 하기 힘든 지루한 반복 작업을 AI가 스스로 루프를 돌며 처리하는 강력함을 보여줍니다.

결론

이 영상은 "AI에게 한 번에 완벽한 답을 기대하지 말고, 시스템(Loop, Hook, Plan)을 통해 결과물의 퀄리티를 통제하라"는 메시지를 줍니다. Ralph Wiggum은 그중 가장 극단적이고 강력한 형태의 자동화 도구입니다.

Claude Code 공식 플러그인 Ralph Wiggum 사용법 가이드