Google Antigravity 무료 요금제 및 Gemini 3.0 Pro 특징 완벽 분석

Google Antigravity는 2025년 11월에 공개된 에이전트 중심의 AI 코딩 플랫폼으로, Gemini 3.0 Pro를 핵심 모델로 활용하여 자율적인 코드 작성, 테스트, 디버깅을 수행하는 혁신적인 개발 환경입니다. 이 플랫폼의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 현재 무료 공개 프리뷰 단계에서 제공되고 있다는 점입니다.

현재 시점에서 Google Antigravity는 개인 사용자에게 월 0달러의 요금제로 제공되며, Gemini 3.0 Pro 모델에 대한 접근을 포함하고 있습니다. 이는 기존의 Cursor나 GitHub Copilot과 같은 경쟁 제품들이 월 20~40달러의 구독료를 부과하는 것과 대조적인 전략입니다. Google은 이러한 무료 정책을 통해 AI 코딩 도구 시장에서 빠르게 사용자 기반을 확보하려는 의도를 보이고 있습니다.

그러나 이러한 무료 제공은 프리뷰 단계에 한정된 임시적 조치라는 점을 명확히 이해해야 합니다. Google은 공식적으로 "관대한 사용량 제한(generous rate limits)"이라는 표현을 사용하면서도, 향후 과금 체계로의 전환 가능성을 시사하고 있습니다. 실제로 Google AI Pro 및 Ultra 구독자들에게는 더 높은 사용량 제한이 제공되고 있으며, 무료 사용자들은 주간 기반의 사용량 제한을 받게 됩니다.

현재 무료 제공 정책의 구체적 내용

Google Antigravity의 현재 무료 요금제는 Individual Plan이라는 명칭으로 제공되며, 월 0달러로 책정되어 있습니다. 이 요금제에는 여러 가지 핵심 기능들이 포함되어 있는데, 가장 중요한 것은 Gemini 3.0 Pro 모델에 대한 접근 권한입니다. 또한 Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5, 그리고 GPT-OSS-120B와 같은 다른 최신 AI 모델들도 함께 사용할 수 있습니다.

무료 요금제의 구체적인 포함 사항을 살펴보면, 무제한 탭 자동완성(Unlimited Tab completions) 기능이 제공됩니다. 이는 개발자가 코드를 작성하는 동안 실시간으로 AI가 제안하는 코드 완성 기능을 횟수 제한 없이 사용할 수 있다는 의미입니다. 또한 무제한 명령 요청(Unlimited Command requests) 기능도 포함되어 있어, 개발자가 AI 에이전트에게 특정 작업을 요청하는 횟수에도 제한이 없습니다.

그러나 "무제한"이라는 표현에는 중요한 단서가 붙습니다. Google은 실제로는 사용량 제한(rate limits)을 적용하고 있으며, 이는 단순히 요청 횟수가 아니라 에이전트가 수행하는 작업의 복잡도와 연관되어 있습니다. 간단한 작업은 적은 할당량을 소비하지만, 복잡한 추론이 필요한 작업은 더 많은 할당량을 사용하게 됩니다. 무료 사용자의 경우 이러한 할당량이 주간 단위로 갱신되는 방식으로 운영됩니다.

Google AI Pro 및 Ultra 구독자들은 더 우대받는 조건을 누립니다. 이들은 우선 접근 권한(priority access)을 받으며, 5시간마다 갱신되는 더 높은 사용량 제한을 적용받습니다. 이는 무료 사용자들이 주간 단위로 제한을 받는 것과 비교하면 훨씬 더 유연한 사용이 가능함을 의미합니다. 일부 사용자 보고에 따르면, Ultra 구독자임에도 불구하고 2~3개의 탭을 사용한 후 사용량 제한에 도달했다는 사례가 있어, 실제 할당량이 생각보다 제한적일 수 있음을 시사합니다.

프리뷰 단계 이후의 과금 전망

현재의 무료 정책이 프리뷰 단계에 한정된 임시 조치라는 점은 여러 출처에서 명확히 언급되고 있습니다. Google은 공식적으로 "현재는 무료(free for now)"라는 표현을 사용하며, 향후 변경 가능성을 열어두고 있습니다. 이는 초기 사용자 확보와 피드백 수집을 위한 전략적 결정으로 해석됩니다.

업계 전문가들은 Antigravity가 정식 출시 단계로 전환될 때 토큰 기반 과금 체계를 도입할 가능성이 높다고 전망합니다. 이는 현재 대부분의 AI API 서비스들이 채택하고 있는 방식으로, 사용자가 실제로 소비한 컴퓨팅 리소스에 비례하여 비용을 청구하는 구조입니다. Gemini 3.0 Pro의 경우, Google AI API를 통해 직접 사용할 때는 이미 토큰당 과금 방식이 적용되고 있습니다.

엔터프라이즈 사용자들을 위한 별도의 요금제도 예상됩니다. 대규모 팀이나 조직에서 Antigravity를 사용할 경우, 사용자당 라이선스(per-seat licensing) 방식이나 팀 계정 정책에 따른 과금이 이루어질 가능성이 높습니다. 이는 현재 Cursor나 GitHub Copilot이 채택하고 있는 모델과 유사할 것으로 예상됩니다.

프로덕션 환경에서의 사용을 고려하는 개발자들은 특히 주의가 필요합니다. 현재의 무료 정책이 언제까지 지속될지 불확실하며, 중요한 워크플로우를 Antigravity에 의존하게 될 경우 향후 과금 정책 변경 시 예상치 못한 비용 부담이 발생할 수 있습니다. 따라서 현재 단계에서는 프로토타이핑이나 실험적 프로젝트에 활용하는 것이 권장되며, 미션 크리티컬한 개발 작업에는 신중한 접근이 필요합니다.

Gemini 3.0 Pro 모델의 성능과 가치

Antigravity에서 사용되는 Gemini 3.0 Pro 모델은 Google이 2025년 11월에 출시한 최신 AI 모델로, 코드 추론과 복잡한 문제 해결에 특화되어 있습니다. 이 모델은 1501 Elo 점수를 기록하며 업계 최고 수준의 성능을 보여주고 있습니다. Elo 점수는 체스 등급 시스템에서 유래한 상대적 성능 지표로, AI 모델들 간의 비교 평가에 널리 사용됩니다.

Gemini 3.0 Pro의 핵심 기능 중 하나는 'Thinking' 모드로 불리는 고급 추론 엔진입니다. 이는 복잡한 문제를 단계적으로 분해하고, 각 단계에서 논리적 추론을 수행하여 최적의 해결책을 도출하는 능력을 의미합니다. 특히 멀티스텝 계획(multi-step planning)과 대규모 컨텍스트 이해(large context comprehension)에서 뛰어난 성능을 보입니다.

코딩 작업에서 Gemini 3.0 Pro는 여러 파일에 걸친 코드 생성, 자동 리팩토링, 버그 수정 등을 수행할 수 있습니다. 또한 브라우저와의 통합을 통해 실제 사용자처럼 애플리케이션을 테스트하고, 그 결과를 기록하여 개발자에게 제공하는 기능도 갖추고 있습니다. 이러한 기능들은 전통적인 코드 자동완성 도구들과는 차원이 다른 수준의 자율성을 제공합니다.

Gemini 3.0 Pro의 또 다른 강점은 검증 가능한 출력물(Artifacts) 시스템입니다. 이는 AI 에이전트가 수행한 모든 주요 작업에 대한 구조화된 기록을 제공하여, 개발자가 AI의 의사결정 과정을 투명하게 이해할 수 있도록 합니다. 각 Artifact에는 작업 계획, 실행 단계, 중간 결과물, 그리고 최종 출력이 포함되어 있어, 디버깅이나 코드 리뷰 시 매우 유용합니다.

다른 AI 코딩 도구들과의 비교

Antigravity와 Gemini 3.0 Pro의 조합을 다른 주요 AI 코딩 도구들과 비교하면, 각각의 장단점이 명확히 드러납니다. Cursor는 월 20달러의 구독료로 GPT-4 기반의 코드 자동완성과 채팅 기능을 제공하며, 빠른 응답 속도와 안정적인 성능으로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 그러나 Cursor는 주로 단일 파일 내에서의 코드 작성에 최적화되어 있으며, 멀티 에이전트 협업이나 브라우저 통합과 같은 고급 기능은 제한적입니다.

GitHub Copilot Workspace는 Microsoft의 강력한 생태계 통합을 바탕으로 GitHub 리포지토리와의 원활한 연동을 제공합니다. 월 10~20달러의 가격대로 제공되며, Visual Studio Code와의 긴밀한 통합이 장점입니다. 그러나 Copilot Workspace 역시 에이전트의 자율성 측면에서는 Antigravity에 미치지 못하며, 주로 개발자의 직접적인 지시에 따라 작동하는 보조 도구의 성격이 강합니다.

Windsurf는 완전히 로컬 환경에서 작동하는 AI 코딩 도구로, 프라이버시와 데이터 보안을 최우선으로 하는 개발자들에게 적합합니다. 클라우드 기반의 Antigravity와 달리, Windsurf는 모든 코드와 데이터가 사용자의 로컬 머신에 머물러 있어 민감한 정보 유출 위험이 없습니다. 그러나 로컬 환경의 제약으로 인해 대규모 모델을 활용하기 어렵고, 성능 면에서는 클라우드 기반 솔루션들에 비해 제한적일 수 있습니다.

Antigravity의 가장 큰 차별화 요소는 멀티 에이전트 협업 시스템입니다. Manager View를 통해 여러 개의 AI 에이전트를 동시에 실행하고, 각각에게 서로 다른 작업을 할당할 수 있습니다. 예를 들어, 한 에이전트는 백엔드 API를 리팩토링하고, 다른 에이전트는 프론트엔드 React 컴포넌트를 업데이트하며, 세 번째 에이전트는 단위 테스트를 작성하는 식의 병렬 작업이 가능합니다. 이러한 기능은 대규모 프로젝트에서 개발 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

실제 사용 시 고려사항

Antigravity를 실제 개발 환경에서 활용하기 전에 몇 가지 중요한 고려사항들을 검토해야 합니다. 첫째, 현재 할당량(quota) 확인이 필수적입니다. Google이 공개한 "관대한 제한"이라는 표현은 구체적인 수치를 명시하지 않고 있어, 실제 사용 중에 예상치 못하게 제한에 도달할 수 있습니다. 특히 복잡한 프로젝트나 대규모 코드베이스를 다룰 때는 할당량 소비가 빠르게 증가할 수 있으므로 주의가 필요합니다.

둘째, 세션 및 로그 사용량 추적이 중요합니다. 일부 사용자들은 Ultra 구독자임에도 불구하고 2~3개의 탭을 사용한 후 사용량 제한에 도달했다고 보고하고 있습니다. 이는 실제 할당량이 예상보다 제한적일 수 있음을 시사하며, 개발자들은 자신의 사용 패턴을 모니터링하여 할당량 관리 전략을 수립해야 합니다.

셋째, 팀 협업 시 계정 정책을 확인해야 합니다. 여러 명의 개발자가 함께 작업할 경우, Google이 다중 사용자를 어떻게 처리하는지, 사용자당 과금이 어떻게 이루어지는지, 그리고 계정 공유가 허용되는지 등을 명확히 파악해야 합니다. 현재 프리뷰 단계에서는 이러한 정책들이 아직 완전히 확립되지 않았을 수 있으므로, 공식 문서를 주기적으로 확인하는 것이 좋습니다.

넷째, 데이터 프라이버시와 보안을 고려해야 합니다. Antigravity는 클라우드 기반 플랫폼으로, 개발자의 코드와 데이터가 Google의 서버로 전송됩니다. 민감한 정보나 독점적인 코드를 다루는 경우, 이러한 클라우드 기반 접근 방식이 적절한지 신중히 평가해야 합니다. 일부 조직에서는 보안 정책상 외부 AI 서비스에 코드를 업로드하는 것이 금지될 수 있습니다.