AI SEO 스팸과 구글 패널티, 10년이 증명한 한 가지

AI가 SEO를 바꿨지만, 게임의 규칙은 그대로입니다

퇴근 후 GPT로 글을 수십 개 뽑아 올리면 순식간에 트래픽이 터질 것처럼 느껴집니다. 특히 요즘 인스타그램과 텔레그램에는 "월 19달러에 수천 개 AI 백링크" 같은 말도 안 되는 제안이 끝없이 흘러나옵니다.

겉으로만 보면 새로운 기회처럼 보이지만, 이 구조는 낯설지가 않습니다. 10년 전에도 비슷한 약속이 있었기 때문입니다. 차이가 있다면 그때는 '스핀 텍스트'와 자동 백링크 툴이었고, 지금은 GPT와 AI 에이전트라는 점뿐입니다. 핵심 질문은 여전히 같습니다. 이번에는 진짜 오래 갈 수 있을까.

이 물음에 답하려면 과거 한 번의 대형 참사를 꺼낼 수밖에 없습니다. 2012년 구글 펭귄 업데이트입니다.

펭귄이 남긴 진짜 교훈

스크립트 속 인물은 2010년대 초, 기사 한 편을 수백 버전으로 돌려 쓰는 네트워크에 돈을 내고 올렸습니다. 자동으로 서로의 사이트에 게시되니 백링크도 생기고 콘텐츠도 채워졌습니다. 여러 개의 프로그램을 엮어 링크를 폭발적으로 늘렸고, 그 시기 기준으로는 압도적인 효율을 자랑했습니다.

문제는 이 구조가 '지속 가능한 사업'이 아니라 '규칙의 빈 구멍'에 기대 선 상태였다는 점입니다. 구글이 패턴을 이해하는 순간, 수익을 내던 모든 사이트가 하룻밤 새 검색 결과에서 사라졌습니다. 알고리즘은 느리지만, 한 번 방향을 잡으면 가차 없이 정리합니다.

이 경험이 주는 메시지는 단순한 과거 회상이 아닙니다. 현재 AI 기반 스팸에 올라타는 사람 대부분이 같은 자리로 다시 걸어 들어가고 있기 때문입니다.

짧은 성공과 긴 후폭풍, 무엇이 더 무서운가

펭귄 업데이트가 보여준 것은 '단기 성과'와 '장기 생존'의 방향이 종종 정반대라는 사실입니다. 그때나 지금이나 사람들은 빨리 효과가 보이는 쪽으로 끌립니다. 링크 네트워크, 자동 포스팅, AI 스팸 페이지는 모두 당장의 그래프를 올려 줍니다.

그러나 검색 엔진 입장에서는 모든 것이 데이터입니다. 클릭 패턴, 체류 시간, 링크 구조, 크롬 사용 데이터까지 결합해 어떤 것이 자연스럽고 어떤 것이 기계 냄새가 나는지 점점 더 잘 구분합니다. 한국 기업 입장에서는 특히 위험합니다. 브랜드 검색과 로컬 평판이 매출에 바로 연결되기 때문입니다. 한 번 신뢰를 잃으면 트래픽만 줄어드는 것이 아니라 사업 전체가 꺾일 수 있습니다.

펭귄 이후 10년, 무엇이 바뀌었고 무엇이 그대로인가

많은 사람이 "그건 예전 이야기"라고 말합니다. 하지만 구조를 뜯어보면 놀랄 만큼 비슷한 부분이 많습니다.

예전의 스핀 텍스트와 지금의 AI 자동 글쓰기

과거에는 문장을 기계적으로 돌려 써서 수백 개의 변형을 만들었습니다. 지금은 GPT가 더 자연스러운 문장을 만들어 줍니다. 표면만 보면 완전히 다른 기술처럼 느껴집니다.

하지만 검색 엔진이 보는 것은 문장 미문이 아니라 패턴입니다. 갑자기 수천 개의 페이지가 비슷한 구조, 비슷한 길이, 비슷한 토픽으로 출현하면 사람이 썼는지 AI가 썼는지는 부차적인 문제입니다. 인간에게 자연스럽다는 인상이 곧 검색 엔진에게도 자연스러운 것은 아닙니다.

스크립트에 등장하는 한 SEO 전문가는 ChatGPT로 수천 개의 페이지를 자동 생성했습니다. 초반에는 트래픽이 잘 들어왔습니다. 그러나 어느 순간 전체 서치 콘솔에서 사이트 전반이 강하게 제재를 받았습니다. 개인 사이트까지 함께 타격을 받아서 다시 살려달라고 요청을 해야 했습니다. 이것은 단순한 랭킹 하락이 아니라 신뢰도 자체가 초기화되는 상황에 가깝습니다.

링크 스팸, 다시 반복되는 착시

링크 툴 이름만 바뀌었을 뿐, 구조는 예전과 다르지 않습니다. 싸게 대량의 링크를 사서 도메인 권위를 끌어올리겠다는 발상입니다. 예전에는 특정 툴 이름이 있었고, 지금은 AI 백링크 네트워크라는 포장으로 돌아왔습니다.

그러나 구글 입장에서 백링크는 "누가 진짜로 이 사이트를 추천했는가"를 측정하기 위한 신호입니다. 이 신호의 의미가 훼손되면 검색 결과 품질이 떨어집니다. 그래서 알고리즘은 시간이 걸리더라도 끝내 이런 링크를 찾아내고 무효화하거나 패널티를 부여합니다. 그리고 이 과정에서 억울하게 휘말리는 사이트도 생깁니다. 그렇기 때문에 검증되지 않은 네트워크에 얹히는 선택은 점점 더 위험해집니다. 한국처럼 Naver와 Google이 동시에 중요한 시장에서는 한 번 잘못 판정 나면 회복까지의 시간이 더 길어질 수 있습니다.

AI 시대에 진짜 남는 것은 '속도'가 아니라 '집중'입니다

스크립트 속 유튜버가 만난 21살 개발자는 여러 개의 프로젝트를 동시에 진행했습니다. 공동 창업자는 거의 일하지 않았고, AI 코딩 도구를 붙여 이것저것 빠르게 만들고 있었습니다.

겉으로 보면 굉장히 생산적인 모습입니다. 하지만 냉정하게 보면, 이런 방식은 SEO 스팸과 닮았습니다. 눈앞의 가능성에 계속 손을 뻗는 동안, 한 가지를 깊게 파고드는 시간은 사라집니다.

하나의 사업, 하나의 전략, 10년이라는 시간

유튜버는 이 개발자에게 딱 두 가지를 제안합니다. 쓸모없는 공동 창업자를 정리하고, 하나의 프로젝트에 10년을 걸라는 요구입니다. 조건은 단순합니다. 똑똑하고, 성실하고, 다른 짐이 많지 않다면 4년 안에 월 10만 달러 수준까지 갈 수 있다는 계산입니다. 핵심은 "10년 동안 버틸 각오가 있느냐"입니다.

SEO도 비슷합니다. 한 도메인, 한 브랜드, 한 문제를 오랫동안 해결하는 사업은 구글과 싸우지 않습니다. 검색 엔진이 원하는 것과 사용자가 원하는 것을 겹치게 만드는 방향으로 가기 때문입니다. 여기에는 스팸성 트래픽이 아니라, 구매를 진짜로 고민하는 사람들의 검색 의도를 이해하려는 노력이 필수입니다.

바텀 오브 퍼널, 한국 시장에서 더 중요해진 이유

스크립트에서 반복해서 강조하는 개념이 있습니다. 바텀 오브 퍼널, 즉 구매 직전 단계의 검색어에 집중하라는 제안입니다. 조회수는 적고 숫자로 보기에 매력이 떨어지지만, 실제로 지갑을 여는 사람들은 이쪽에 모여 있습니다.

한국 환경에서는 이 전략의 중요성이 더 크다고 볼 수 있습니다. 상단 퍼널 정보성 키워드는 이미 포털과 대형 미디어가 장악했습니다. 반면 구체적인 비교, 가격, 후기, 특정 상황에 맞는 솔루션을 찾는 검색어는 여전히 공백이 많습니다. 유튜버가 말하는 "섹시하지 않은 키워드"가 바로 이 영역입니다. 이 지루한 단어들에 AI를 붙여 효율을 올리는 것이지, 그 반대로 AI가 만들어낸 대량의 페이지에 사업을 기대하는 구도는 위험합니다.

AI를 쓰되, 구글을 이기려고 들지 말 것

많은 사람은 속으로 이렇게 생각합니다. "그래도 빈틈은 있지 않을까." "엔지니어들이 아무리 똑똑해도 내가 쪽문 하나쯤은 찾을 수 있지 않을까."

이 생각이 완전히 틀렸다고만 말하기는 어렵습니다. 실제로 짧은 기간 동안 놀라운 성과를 내는 검은 전략도 존재합니다. 문제는 그 끝에 무엇이 남느냐입니다.

구글을 이기려는 순간, 상대가 누군지 다시 떠올려야 합니다

검색 엔진의 스팸 팀은 세상에서 가장 많은 웹 데이터를 가진 조직 중 하나입니다. 크롬, 안드로이드, 검색 로그, 광고 데이터가 서로 연결되면서 인간이 눈으로는 구분하기 어려운 패턴까지 포착합니다. 구글 API 유출에서도 크롬 데이터가 여러 신호에 쓰인다는 정황이 드러났습니다.

이런 상대와 장기전으로 편법 싸움을 하겠다는 발상은 결국 '언젠가 들키는 것을 전제로 한 비즈니스'에 가깝습니다. 성공 사례로 떠도는 이야기 중 상당수는 두 가지를 숨깁니다. 하나는 수많은 실패와 반복 실험이 있었다는 사실입니다. 또 하나는, 나중에 무너졌을 때 조용히 사라졌다는 결말입니다.

반대로 긴 시간 동안 동일한 도메인과 브랜드를 키운 회사는 화려한 그래프 대신 아주 느린 우상향 곡선을 보여줍니다. 외부에서 보면 어느 날 갑자기 뜬 것처럼 보이지만, 그 안에는 수년간 축적된 신호와 신뢰가 쌓여 있습니다. AI는 이 과정을 더 빠르고 정교하게 돕는 도구가 될 수 있습니다. 다만 게임의 승부 규칙 자체를 바꿔 주지는 않습니다.

지금 시작하려는 사람을 위한 현실 점검

AI와 SEO를 결합해 사업을 만들고 싶은 사람은 요즘 한국에 매우 많습니다. 회사 안에서는 마케팅 팀이, 회사 밖에서는 프리랜서와 1인 사업가가 같은 고민을 합니다. "나도 이 트렌드를 놓치면 뒤처지는 것 아닐까."

이 불안감 자체는 자연스럽습니다. 다만 이 감정이 "지금 뛰어들지 않으면 안 된다"는 강박으로 변하는 순간 선택이 급해집니다. 그때 실수의 위험이 커집니다.

나에게 맞지 않을 수 있는 전략들

첫째, 사업 자체가 아직 정의되지 않은 상태라면 AI 스팸성 SEO는 거의 확실하게 독이 됩니다. 고객이 누구인지, 어떤 문제를 얼마나 절실하게 느끼는지 정리되지 않은 상태에서 트래픽을 먼저 키우면, 숫자에 취해서 방향 감각을 잃기 쉽습니다.

둘째, 이미 오랜 기간 쌓아 온 도메인과 브랜드가 있다면 더 조심해야 합니다. 신뢰 자산이 어느 정도 생긴 순간부터는, 한 번의 패널티가 과거의 모든 투자 시간을 갉아먹습니다. 이 단계에서는 공격적 실험을 하려면 반드시 분리된 도메인과 실험용 환경을 마련하는 편이 안전합니다.

셋째, 시간과 집중력이 매우 제한적인 직장인이라면 기술 트릭을 쫓기보다 바텀 오브 퍼널 키워드 연구와 한두 개 채널의 꾸준한 콘텐츠 축적에 에너지를 써야 합니다. 많지 않은 시간을 분산시키면, 남는 것은 피로뿐입니다.

첫 번째 행동, 이 정도는 해야 AI가 제역할을 해냅니다

AI SEO를 활용하고 싶다면 최소한의 기준을 세울 필요가 있습니다. 우선, 사업 혹은 개인 브랜딩의 주제를 하나로 좁히는 작업이 선행되어야 합니다. "사이드 프로젝트 자동화"처럼 모호한 표현이 아니라, "국내 30대 직장인을 위한 파이썬 업무 자동화" 정도로 구체적인 대상과 문제를 정의해야 합니다.

그다음 해야 할 일은 고통스럽지만 단순합니다. 그 대상이 실제로 검색하는 바텀 오브 퍼널 키워드를 30개 정도 모으는 일입니다. 가격, 후기, 비교, 대안, 실패 경험이 묻어나는 단어가 우선입니다. 이 키워드에 대해 하나씩 깊게 답하는 글이나 영상을 만들고, 그 과정에서 AI를 활용해 리서치와 초안 작성을 돕는 방향이 가장 안전합니다.

이렇게 모인 콘텐츠가 6개월, 1년을 지나면서 검색 로그와 사용자 반응이 쌓이기 시작합니다. 이 데이터가 쌓이기 전까지는 아무리 뛰어난 AI 에이전트도 뾰족한 전략을 줄 수 없습니다. 결국 사업의 방향을 정하는 것은 봇이 아니라 사람이기 때문입니다.

AI와 SEO를 결합한 성공 사례는 앞으로도 계속 나올 것입니다. 다만 그 성공의 대부분은 스팸이 아니라 집중과 인내에서 나옵니다. 기술이 아니라 시간 편에 서는 쪽이 결국 덜 후회하는 선택에 가깝습니다.

출처 및 참고 :