CES 2025 핵심 트렌드: 온디바이스 에이전트와 AI 기술의 미래

2025년 CES는 단순히 새로운 기술을 선보이는 자리를 넘어, 인공지능(AI)이 우리의 일상 속으로 얼마나 깊숙이 스며들 것인지를 명확히 보여주는 장이었습니다. 한때 '온디바이스 AI'라는 용어 자체가 혁신적인 화두로 떠올랐지만, 이제 그 개념은 더욱 진화하여 '온디바이스 에이전트'라는 새로운 패러다임으로 전환되고 있습니다. 그렇다면 과연 이 두 개념은 무엇이며, 왜 CES 2025에서는 온디바이스 AI를 넘어 온디바이스 에이전트가 최고의 화두로 부상했을까요? 이 질문에 대한 답을 찾아가는 여정은 우리가 경험할 미래 기술의 청사진을 이해하는 데 반드시 필요한 과정입니다.

온디바이스 AI, 단순한 로컬 처리 그 이상의 의미

온디바이스 AI는 클라우드 서버의 도움 없이 기기 자체에서 인공지능 연산을 수행하는 기술을 의미합니다. 쉽게 말해, 우리가 사용하는 스마트폰이나 노트북, 혹은 각종 사물인터넷(IoT) 기기 내부에 AI 모델을 탑재하여, 인터넷 연결 없이도 인공지능 기능을 구동하는 것이 바로 온디바이스 AI라는 것입니다. 이 기술은 마치 우리의 뇌가 모든 판단과 연산을 자체적으로 처리하듯이, 디바이스가 외부의 데이터센터에 의존하지 않고 스스로 생각하고 결정할 수 있도록 만드는 핵심적인 변화라고 할 수 있습니다.

그렇다면 왜 우리는 클라우드 기반 AI를 넘어 온디바이스 AI에 주목하게 되었을까요? 온디바이스 AI가 주목받는 가장 큰 이유는 바로 속도와 보안, 그리고 효율성 때문입니다. 기존의 클라우드 AI는 사용자의 요청을 서버로 보내고, 서버에서 처리된 결과를 다시 사용자 기기로 전송하는 과정을 거쳐야만 했습니다. 이러한 방식은 필연적으로 데이터 전송에 따른 지연 시간을 발생시키며, 특히 실시간으로 즉각적인 반응이 필요한 자율주행이나 음성 인식 같은 분야에서는 치명적인 단점으로 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 스마트폰에 "지금 바로 파리로 가는 비행기 표를 찾아줘!"라고 말했을 때, 이 요청이 서버에 갔다가 돌아오는 데 몇 초라도 지연된다면 사용자 경험은 크게 저해될 수밖에 없습니다. 하지만 온디바이스 AI는 기기 내부에서 모든 처리가 이루어지므로, 마치 찰나의 순간에 답을 얻는 듯한 압도적인 응답 속도를 제공합니다. 이는 특히 음성 명령 처리나 얼굴 인식과 같은 실시간 상호작용에서 사용자 만족도를 현저히 향상시키는 핵심적인 요소입니다.

또한, 개인 정보 보호는 온디바이스 AI의 또 다른 강력한 장점이라고 할 수 있습니다. 클라우드 AI는 사용자의 민감한 데이터가 외부 서버로 전송되어 처리되기에 항상 보안 및 프라이버시 침해의 위험을 내포하고 있습니다. 여러분은 혹시 나의 음성 명령이나 개인적인 사진이 어딘가에 저장될까 봐 걱정해 본 적이 있으실 겁니다. 그러나 온디바이스 AI는 데이터가 기기 외부로 전송되지 않고 로컬에서 처리되므로, 이러한 데이터 유출 및 보안 문제로부터 훨씬 자유로울 수 있다는 점이 부정할 수 없는 사실입니다. 이는 민감한 의료 정보나 금융 정보 등을 다루는 서비스에서 온디바이스 AI가 더욱 빛을 발할 수밖에 없는 이유입니다. 나아가, 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있는 오프라인 사용성은 네트워크 환경이 불안정한 상황에서도 AI 서비스를 지속적으로 이용할 수 있게 하여 사용자에게 엄청난 편의를 제공합니다. 실제로 삼성전자의 갤럭시 S24와 구글의 픽셀 8 프로 같은 최신 스마트폰들은 온디바이스 AI를 탑재하여 실시간 통역, 이미지 편집 기능 등을 선보이며 이러한 장점들을 이미 증명해 보였습니다.

온디바이스 AI는 단순히 기술적인 개념을 넘어, 우리 삶의 다양한 측면을 변화시킬 잠재력을 지닌 혁신이라고 할 수 있습니다. 이는 마치 우리가 항상 지니고 다니는 개인 비서가 외부의 도움 없이도 모든 정보를 기억하고 처리해주는 것과 같습니다. 이러한 온디바이스 AI의 부상은 클라우드 컴퓨팅이 주도했던 지난 시대의 AI 활용 방식을 근본적으로 재고하게 만드는 중요한 계기가 됩니다.

다음 표는 클라우드 AI와 온디바이스 AI의 주요 차이점을 요약한 것입니다.

구분	클라우드 AI (Cloud AI)	온디바이스 AI (On-device AI)
데이터 처리 위치	외부 서버 (데이터센터)	기기 내부 (스마트폰, 노트북, IoT 기기 등)
인터넷 연결 필요성	필수	불필요 (오프라인 작동 가능)
응답 속도	데이터 전송 지연 발생 가능성 있음	실시간에 가까운 빠른 응답 속도 (저지연)
데이터 보안/프라이버시	외부 서버 전송으로 인한 유출 위험 존재	데이터가 기기 내부에 머물러 높은 수준의 보안 및 프라이버시 제공
연산 자원	거의 무제한 (서버 확장 가능)	기기 하드웨어 성능에 제약
모델 크기	대규모 모델 적용 용이	모델 경량화 및 최적화 필수
에너지 효율성	클라우드 데이터센터 운영에 따른 에너지 소비	기기 자체에서 처리하여 에너지 효율성 증대
주요 활용 예시	챗GPT, 바드, 클로드 등 대규모 언어 모델 기반 서비스	실시간 통역, 온디바이스 사진/영상 편집, 개인화 추천, 음성 인식

에이전트의 등장: 지능형 자율성의 새로운 지평

CES 2025에서 진정한 화두로 떠오른 것은 단순히 기기 내에서 작동하는 '온디바이스 AI'를 넘어, 스스로 생각하고 판단하며 목표를 달성하는 '온디바이스 에이전트'였습니다. 온디바이스 AI가 데이터 처리의 물리적 위치를 설명하는 기술적 개념이라면, 온디바이스 에이전트는 그 온디바이스 AI 기술을 기반으로 사용자의 의도를 파악하고, 여러 단계를 거쳐 복합적인 작업을 자율적으로 수행하는 '지능형 주체'를 의미한다는 것입니다. 여러분은 혹시 AI가 마치 살아있는 비서처럼 내 말을 알아듣고 모든 일을 척척 처리해주는 모습을 상상해 본 적이 있으신가요? 온디바이스 에이전트가 바로 그러한 상상을 현실로 만드는 존재라고 할 수 있습니다.

온디바이스 AI가 단순히 "사진에서 불필요한 객체를 지워줘"와 같이 단일 기능을 기기 내에서 빠르게 처리하는 수준이었다면, 온디바이스 에이전트는 "내일 파리행 비행기 표를 예매하고, 숙소도 추천해 줘. 그리고 파리에 도착하면 바로 먹을 수 있는 맛집 리스트도 만들어 줘"와 같이 복잡하고 다단계적인 명령을 스스로 해석하고 실행하는 능력을 지니고 있습니다. 이 에이전트는 사용자가 일일이 여러 앱을 실행하거나 웹사이트를 방문할 필요 없이, 항공권 예매 앱을 열고, 호텔 예약 사이트를 검색하며, 맛집 정보를 찾아 정리하는 일련의 과정을 자율적으로 처리할 수 있다는 것이 핵심입니다. 마이크로소프트(MS)가 내년에 선보일 윈도우 12의 '코파일럿'이 본격적인 시작을 알릴 것으로 보이는 것처럼, AI 에이전트는 PC를 켜자마자 등장하여 사용자의 지시를 알아서 처리하고 결제까지 진행하는 수준으로 진화하고 있습니다. 빌 게이츠 MS 창립자 역시 AI 에이전트가 5년 내에 컴퓨팅 방식뿐만 아니라 비즈니스와 사회 전체를 혁신할 것이라고 예고했습니다.

이러한 온디바이스 에이전트의 등장은 "AI가 사라지는" 경험을 제공한다는 측면에서 엄청난 의미를 지닙니다. 여기서 '사라진다'는 것은 AI가 없어지는 것이 아니라, 너무나도 자연스럽게 우리의 일상에 녹아들어 마치 공기처럼 존재감을 느끼지 못하게 된다는 것을 의미합니다. 우리는 굳이 'AI'라는 용어를 의식하지 않고도, 단지 필요한 기능이 알아서 구현되는 편리함을 누리게 될 것이라는 말입니다. 예를 들어, LG전자가 CES 2025에서 선보인 스마트홈 AI 에이전트는 두 다리에 달린 바퀴와 자율 주행 기술을 활용하여 집 안을 자유롭게 이동하며, 멀티모달 센싱과 첨단 인공지능 프로세스를 통해 사용자의 상황과 상태를 정교하게 파악하고 능동적으로 소통합니다. 이 에이전트는 감정 표현과 자유로운 이동, 가전 및 IoT 기기 연결 및 제어, 다양한 일상 보조 기능, 그리고 사용자와의 교감 및 감정 인식까지 가능하여, 집안의 모든 기기를 연결하고 제어하며 사용자의 습관과 환경을 학습하여 최적의 서비스를 제공하는 수준에 도달하고 있습니다.

결론적으로, 온디바이스 에이전트는 온디바이스 AI가 제공하는 빠른 속도와 보안성을 기반으로, 한 단계 더 나아가 복잡한 문제 해결과 사용자 의도 예측을 통해 자율적으로 작업을 수행하는 지능형 시스템이라고 할 수 있습니다. 이는 AI가 단순한 도구를 넘어, 우리의 삶을 이해하고 적극적으로 돕는 진정한 파트너로 진화하고 있음을 명확히 보여주는 것입니다.

온디바이스 에이전트의 핵심 역량과 미래 가치

온디바이스 에이전트가 진정한 혁신으로 평가받는 데에는 몇 가지 핵심 역량이 필수적으로 뒷받침되어야 합니다. 이러한 역량들이 유기적으로 결합될 때, 에이전트는 단순한 AI 기능을 넘어 사용자에게 상상을 초월하는 가치를 제공할 수밖에 없습니다.

첫째, 자율성(Autonomy)은 온디바이스 에이전트의 가장 근본적인 특징입니다. 에이전트는 사전에 프로그래밍된 명령만을 수행하는 것이 아니라, 외부 환경의 변화나 사용자의 모호한 요청 속에서도 스스로 판단을 내리고 목표를 향해 나아갈 수 있어야 합니다. 마치 우리가 복잡한 문제를 만났을 때 스스로 해결책을 찾아내듯이, 에이전트도 다양한 정보와 상황을 종합적으로 고려하여 최적의 행동을 결정하고 실행하는 능력이 절대적으로 중요합니다.

둘째, 예측 및 선제적 대응(Proactive & Predictive) 능력은 에이전트를 단순한 비서 이상으로 만듭니다. 온디바이스 에이전트는 사용자의 명시적인 지시가 없더라도, 과거의 학습 데이터와 현재 상황을 바탕으로 사용자의 잠재적인 필요를 예측하고, 이에 대한 해결책을 선제적으로 제안할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 냉장고 속 식재료의 유통기한과 사용자의 식습관을 학습하여 특정 요리 레시피를 제안하거나, 부족한 식료품을 자동으로 주문해주는 AI 키친은 이러한 예측 및 선제적 대응 능력의 대표적인 사례라고 할 수 있습니다. 여러분도 모르는 사이에 나의 필요를 먼저 알아차리고 해결해 주는 AI의 모습은 정말 놀랍지 않나요?

셋째, 멀티모달리티(Multimodality)는 에이전트의 인지 능력을 극대화합니다. 인간이 시각, 청각, 촉각 등 다양한 감각을 통해 세상을 인지하고 상호작용하듯이, 온디바이스 에이전트 또한 음성, 이미지, 텍스트, 비디오 등 여러 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있어야 합니다. 이러한 멀티모달 능력을 통해 에이전트는 사용자의 복합적인 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 다양한 방식으로 정보를 제공하며, 실제 환경과 더욱 풍부하게 상호작용할 수 있습니다. 특정 사진을 보여주며 "이 사진 속 사람에게 어울리는 옷을 찾아줘"라고 말했을 때, 에이전트가 사진을 인식하고 음성을 이해하며 옷을 추천하는 과정은 멀티모달리티 없이는 절대로 불가능한 일입니다.

넷째, 개인화 및 학습(Personalization & Learning)은 에이전트의 가치를 무한히 확장시킵니다. 온디바이스 에이전트는 사용자의 고유한 습관, 선호도, 행동 패턴을 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 더욱 개인화된 서비스를 제공할 수 있어야 합니다. 마치 오랜 시간 함께 지낸 친구가 나의 취향을 정확히 아는 것처럼, 에이전트도 끊임없는 상호작용을 통해 사용자에 대한 이해도를 높여가며, 단 한 명의 예외도 없이 각 개인에게 최적화된 맞춤형 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 삼성 SDS의 Brity Copilot처럼 사용자의 업무 데이터를 학습하여 맞춤형 지원을 제공하고, 심지어 사용자가 자리에 없을 때도 대신 업무를 처리하는 능력이 바로 이러한 개인화와 학습의 정점이라고 할 수 있습니다.

이러한 핵심 역량들을 바탕으로 온디바이스 에이전트는 우리 삶에 엄청난 효율성과 편의성, 그리고 전에 없던 수준의 개인화된 경험을 선사할 것입니다. 집안의 모든 기기가 서로 연결되어 나의 라이프스타일을 완벽하게 이해하고 스스로 작동하는 '하이퍼-개인화된 스마트홈'은 더 이상 꿈이 아니라는 것입니다. 또한, 의료 분야에서는 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 맞춤형 진단 및 치료 계획을 제안하며, 심지어 질병을 조기에 발견하는 데에도 혁혁한 공을 세울 수 있습니다. 결론적으로 온디바이스 에이전트는 AI 기술이 우리의 삶 속으로 더욱 깊이 파고들어, 우리가 미처 인지하지 못하는 부분까지도 지능적으로 개선하고 최적화하는 미래를 그려낼 것입니다.

온디바이스 에이전트 시대의 기술적 도전과 해결 과제

온디바이스 에이전트가 우리의 일상에 완벽하게 스며들기 위해서는 해결해야 할 몇 가지 중대한 기술적 난관이 존재합니다. 이 도전 과제들을 극복하지 못한다면, 온디바이스 에이전트가 가져올 혁신은 단순히 허울뿐인 약속에 불과할 수밖에 없다는 것을 명심해야 합니다.

가장 먼저 고려해야 할 것은 하드웨어 성능의 한계입니다. 온디바이스 에이전트는 클라우드의 막대한 컴퓨팅 자원 없이 기기 자체에서 복잡한 AI 모델을 구동해야 합니다. 이는 곧 스마트폰이나 웨어러블 기기처럼 제한된 크기와 전력 내에서 높은 연산 성능을 발휘할 수 있는 신경망처리장치(NPU)와 같은 전용 AI 칩의 발전이 필수적이라는 것을 의미합니다. 펫 겔싱어 인텔 CEO가 "생성형 AI를 현실화하는 것은 온디바이스 AI뿐"이라고 강조했듯이, 기기 내에서 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 구동하기 위한 반도체 기술 혁신은 불가피합니다. 여러분은 혹시 배터리 소모를 걱정하며 스마트폰의 고성능 앱 사용을 주저해 본 적이 있으신가요? 온디바이스 에이전트가 이러한 걱정 없이 항상 최적의 성능을 발휘하려면, 전력 효율성을 극대화한 하드웨어 설계가 절대적으로 필요하다는 것입니다.

둘째, 모델 경량화 및 최적화는 온디바이스 에이전트의 성공을 좌우하는 또 다른 핵심 과제입니다. 클라우드 기반의 AI 모델은 수천억 개의 파라미터를 가진 거대한 규모를 자랑하지만, 이러한 모델을 작은 기기에 그대로 탑재하는 것은 물리적으로 불가능합니다. 따라서 기기의 제한된 저장 공간과 연산 능력 안에서 효율적으로 작동할 수 있도록 AI 모델의 크기를 줄이고 성능을 최적화하는 기술, 즉 소규모 언어 모델(Small Language Model, SLM)의 개발이 매우 중요합니다. 이는 단순히 모델의 크기를 줄이는 것을 넘어, 성능 저하 없이 핵심 기능을 유지하거나 오히려 특정 작업에서는 더 높은 효율을 보이도록 하는 고도의 기술력을 요구합니다. 마치 거대한 백과사전의 모든 내용을 한 손에 들어오는 작은 수첩에 압축하면서도, 필요한 정보는 언제든 빠르게 찾아볼 수 있도록 만드는 것과 같습니다.

셋째, 보안 및 프라이버시 문제 또한 간과할 수 없는 부분입니다. 온디바이스 AI는 데이터가 기기 외부로 나가지 않아 보안에 유리하다고 알려져 있지만, 에이전트가 사용자의 민감한 정보를 학습하고, 다양한 기기와 연동하며, 심지어 자율적으로 행동하는 과정에서 새로운 형태의 보안 취약점이 발생할 가능성을 배제할 수 없습니다. 에이전트의 자율성이 커질수록, 오작동이나 악용 시 발생할 수 있는 파급력 또한 커지기 때문에, 강력한 암호화 기술과 접근 제어, 그리고 지속적인 보안 업데이트 메커니즘이 반드시 수반되어야만 합니다. 여러분은 나의 개인 정보가 AI에 의해 오용될까 봐 걱정해 본 적이 있으신가요? 이러한 우려를 불식시키기 위한 철저한 보안 설계는 온디바이스 에이전트의 신뢰성을 확보하는 데 절대적으로 중요합니다.

넷째, 상호운용성(Interoperability)은 온디바이스 에이전트가 다양한 생태계에서 성공적으로 작동하기 위한 필수 조건입니다. 현재 시장에는 수많은 제조사의 스마트 기기와 플랫폼이 존재하며, 각기 다른 운영체제와 통신 프로토콜을 사용하고 있습니다. 온디바이스 에이전트가 특정 제조사의 기기에서만 작동한다면 그 활용성은 크게 제한될 수밖에 없습니다. 따라서 다양한 기기들이 서로 매끄럽게 연결되고 정보를 공유하며 에이전트와 유기적으로 상호작용할 수 있도록 하는 통합 표준과 프로토콜 개발이 시급합니다. 마치 전 세계 모든 언어를 동시에 통역할 수 있는 통역사가 있다면 얼마나 편리할까요? 온디바이스 에이전트가 그러한 역할을 수행하려면 기기 간의 언어 장벽을 허무는 노력이 반드시 필요하다는 것입니다.

마지막으로, 윤리적 고려는 온디바이스 에이전트 시대에 가장 중요하게 다루어져야 할 문제입니다. 에이전트의 자율성이 증대될수록, 의도하지 않은 결과나 책임 소재에 대한 논의는 더욱 활발해질 것입니다. 예를 들어, AI 에이전트가 의료적 판단을 내리거나 금융 거래를 수행했을 때 발생할 수 있는 오류와 그에 대한 책임은 누가 져야 할까요? 투명성, 공정성, 책임성 등의 윤리적 원칙을 에이전트 설계 및 개발 단계부터 철저히 반영하고, 사회적 합의를 통해 명확한 가이드라인을 수립하는 것이 매우 중요합니다. 온디바이스 에이전트가 인간의 삶을 풍요롭게 하는 도구로 자리매김하려면, 기술 발전과 함께 윤리적 성숙이 반드시 동반되어야만 합니다.

이러한 도전 과제들을 극복하기 위한 노력은 현재진행형이며, 각국의 기술 기업과 연구 기관들은 혁신적인 솔루션을 모색하는 데 총력을 기울이고 있습니다. 중요한 것은 이러한 기술적 난관들이 온디바이스 에이전트의 발목을 잡는 것이 아니라, 오히려 더 견고하고 안전하며 효율적인 미래를 만들어가는 과정의 일부라는 사실입니다.

결론: 온디바이스 에이전트가 그려낼 삶의 변화와 미래

2025년 CES에서 온디바이스 AI를 넘어 온디바이스 에이전트가 최고의 화두로 떠오른 것은 단순한 기술 트렌드의 변화를 넘어, 인공지능이 우리의 삶에 개입하는 방식이 근본적으로 재정의되고 있음을 보여주는 중요한 신호입니다. 우리는 이제 더 이상 클라우드에 의존하여 지연과 보안의 위험을 감수할 필요 없이, 나의 손안의 기기가 스스로 판단하고 행동하며 나의 모든 필요를 예측하고 충족시켜주는 시대를 맞이하고 있습니다. 이것은 마치 우리가 마법 지팡이 하나로 원하는 모든 것을 실현할 수 있는 상상의 세계가 현실로 다가오는 것과 다름없습니다.

온디바이스 에이전트는 사용자의 명시적인 지시 없이도 스스로 학습하고, 예측하며, 다단계적인 작업을 자율적으로 수행하는 지능형 주체입니다. 이는 과거의 AI가 단순히 명령을 수행하는 도구였다면, 이제는 우리의 의도를 파악하고 나아가 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 방법을 능동적으로 찾아내는 진정한 파트너로 진화하고 있다는 것을 의미합니다. 스마트홈이 나의 감정을 읽고 최적의 환경을 조성하거나, 개인 비서가 나의 일정을 완벽하게 관리하며 심지어 내가 미처 생각하지 못한 부분까지 선제적으로 해결해주는 모습은 더 이상 공상 과학 영화 속 이야기가 아니라는 것입니다.

물론, 이러한 혁명적인 변화는 하드웨어 성능의 한계, 모델 경량화, 그리고 보안 및 윤리적 문제와 같은 복잡한 기술적, 사회적 도전 과제를 동반하고 있습니다. 하지만 기술 기업과 연구자들은 이러한 난관을 극복하기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 우리는 앞으로 더욱 강력하고 안전하며 개인화된 온디바이스 에이전트를 만나게 될 것이 분명합니다. 중요한 것은 온디바이스 에이전트가 단순히 '똑똑한 기기'를 넘어, 인간의 삶을 더 효율적이고 편리하며 의미 있게 만드는 '지능형 동반자'로서의 역할을 수행하게 될 것이라는 사실입니다.

결론적으로, 온디바이스 에이전트 시대는 AI가 우리의 의식적인 개입 없이도 일상 속에 깊이 녹아들어 마치 공기처럼 자연스럽게 존재하며, 우리의 삶을 이전과는 비교할 수 없을 정도로 풍요롭게 변화시킬 것입니다. 여러분은 이러한 지능형 개인 비서가 가져올 미래를 맞이할 준비가 되셨나요? 이 혁명적인 변화는 이제 막 시작되었으며, 우리는 그 최전선에 서 있다는 것을 반드시 기억하시기 바랍니다.