Gemini 3 Pro 성능 총정리: 벤치마크부터 활용 가능성까지, 지금 써도 될까?

Gemini 3는 단순한 소폭 개선이 아니라, 이름에 굳이 '3'를 붙여도 될 만큼의 세대 교체급 업그레이드라는 평가를 받고 있습니다. 다양한 벤치마크, 실제 에이전트 환경, 가격 대비 성능 지표까지 살펴보면 현재 상용 모델 중 최상위권에 올라섰다고 볼 수 있습니다.

이 글에서는 Gemini 3 Pro와 Deep Think가 실제로 어떤 평가를 받았는지, 다른 모델과 비교해 어느 정도 수준인지, 그리고 개발자와 사용자 입장에서 어떤 활용 가능성과 한계가 있는지까지 한 번에 정리합니다.

Gemini 3 Pro 출시 상태와 이용 가능한 환경

Gemini 3는 이미 여러 제품군에 적용된 상태입니다. 일반 사용자는 Gemini 앱에서, 개발자와 기업은 AI Studio와 Vertex AI에서 Gemini 3를 바로 사용할 수 있습니다. 현재 이들 플랫폼에서는 Gemini 3 기반 모델이 라이브로 제공되고 있습니다.

또 하나 주목할 점은, Google이 새롭게 발표한 에이전틱(Agentic) 개발 플랫폼 'Google Anti-gravity'입니다. Gemini 3와 결합해 장기적인 작업, 자동화된 업무 처리, 복잡한 워크플로 정리 등을 수행하는 도구로 설계되었습니다. 이 플랫폼은 Firebase, Cursor 등 다른 개발 도구와도 연결해 쓸 수 있게 구성되어 있습니다.

검색에서도 Gemini 3의 존재감이 커집니다. Google 검색의 AI 모드에 Gemini 3가 반영되며, 검색 결과를 단순 요약하는 수준을 넘어 더 복잡한 질의와 추론형 답변을 처리하는 역할을 맡습니다. 다만 사용자가 어떤 수준의 모델을 쓸 수 있는지 여부는 Google AI 구독 플랜에 따라 달라집니다.

Google은 "Google AI Pro", "Google AI Ultra" 같은 구독 등급을 운영하고 있고, 이 등급에 따라 사용할 수 있는 Gemini 3 버전과 기능이 구분됩니다. 특히 Gemini 3 Deep Think는 아직 모든 사용자에게 열려 있지 않고, 먼저 안전성 검증을 위한 테스트 그룹에 제공된 뒤, 이후 Google AI Ultra 구독자에게 순차적으로 공개될 예정입니다.

Vending Bench 2: 가상 자판기 사업 운영 능력에서의 우위

에이전트형 AI의 실력을 보기 위해 많이 언급되는 벤치마크 중 하나가 Vending Bench 2입니다. 이 벤치마크는 Anden Labs가 만든 시뮬레이션으로, 인간이 개입하지 않는 상태에서 AI 모델이 자율적으로 사업을 운영할 수 있는가를 측정합니다.

설정은 단순합니다. 모델은 초기 자본 500달러를 받고 가상의 자판기 사업을 시작합니다. 상품 재고를 관리하고, 고객 요청에 대응하고, 어떤 제품이 잘 팔리는지 조사하고, 공급업체를 찾고 협상하는 등의 과제를 장기적으로 수행해야 합니다. 이 과정은 시뮬레이션 기준 350일 동안 진행되고, 모델은 가능한 한 자산을 늘리는 것이 목표입니다.

이 벤치마크는 Anthropics 본사에 실제로 적용된# Gemini 3 Pro 성능 총정리: 벤# Gemini 3 Pro 성능 총정리: 벤.

핵심은 오랜 기간 동안 일관된 목표를 유지하면서 효율적으로 의사결정을 할 수 있는지입니다. 몇 주가 아니라 수개월에 걸쳐 '무엇을 하려는 중인지'를 잊지 않고, 계획을 조정하고 실행하는 능력을 시험합니다

출처 및 참고 :