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Perplexity AI와 OpenTable 통합, 혁신적인 맛집 검색·예약 방법 공개

요약

혹시 여러분은 중요한 데이트를 앞두고 최고의 분위기를 가진 레스토랑을 찾느라 밤샘 검색을 해본 경험이 있으신가요? 아니면 친구들과의 갑작스러운 모임에서 모두의 입맛과 선호도를 만족시키는 식당을 고르다 진이 빠졌던 기억은 없으신가요? 수많은 맛집 정보와 예약 앱 사이를 오가며 씨름했던 지난날의 번거로움은 이제 완전히 과거의 유물이 될지도 모른다는 소식이 들려오고 있습니다. 이번 시간에는 인공지능(AI) 검색의 선두 주자인 Perplexity가 '맛집 예약'까지 한 번에 해결해주는 혁명적인 기능 업데이트를 선보이며 우리의 미식 경험을 어떻게 변화시키고 있는지, 그 놀라운 비밀을 함께 깊이 있게 살펴보겠습니다.

이러한 혁신은 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 실질적인 행동, 즉 예약을 즉시 완료할 수 있도록 지원하는 '작업 완료형 AI'의 시대가 본격적으로 도래했음을 강력하게 시사합니다. Perplexity의 이번 업데이트는 사용자가 레스토랑을 찾는 복잡한 과정을 마치 마법처럼 단순화하여, 원하는 맛집을 발견하는 것에서부터 실제로 테이블을 예약하는 것까지 모든 단계를 한 곳에서 끊김 없이 처리할 수 있도록 돕는다는 것이 핵심입니다. 이는 우리가 정보를 탐색하고 활용하는 방식에 상상을 초월하는 패러다임 전환을 가져올 것입니다.

Perplexity와 OpenTable의 만남: AI 기반 맛집 탐색 및 예약의 혁신

Perplexity의 이번 기능 업데이트는 세계적인 레스토랑 예약 플랫폼인 OpenTable과의 전략적 파트너십을 통해 이루어졌습니다. 단순한 제휴를 넘어선 이 긴밀한 통합은 사용자들이 더 이상 여러 앱이나 웹사이트를 번거롭게 오갈 필요 없이, 오직 Perplexity 플랫폼 내에서 원하는 레스토랑을 찾아보고 즉시 예약까지 마칠 수 있게 되었다는 점에서 그 의의가 매우 크다고 할 수 있습니다. 여러분은 혹시 이런 생각을 해보셨을지도 모르겠습니다. '그냥 검색해서 링크 눌러서 예약 앱으로 이동하면 되는 거 아니야? 뭐가 그렇게 대단하다는 거지?' 하지만 사실은 전혀 그렇지 않습니다. 이 통합은 사용자 경험(User Experience, UX)의 근본적인 재정의를 의미합니다.

아니, 그래서 기존 방식이랑 뭐가 그렇게 다르다는 건데? 그냥 링크 눌러서 들어가면 되는 거 아니냐?

물론 그렇게 생각하실 수도 있습니다. 하지만 여기서 중요한 것은 '사용자 여정(User Journey)'의 본질적인 변화입니다. 기존에는 레스토랑을 찾기 위해 검색 엔진에 질의를 하고, 수많은 검색 결과 링크 중에서 마음에 드는 곳을 골라 클릭한 다음, 해당 레스토랑의 웹사이트나 별도의 예약 앱으로 이동하여 다시 정보를 탐색하고 예약 가능 시간을 확인하며 마침내 예약을 완료해야만 했습니다. 이 과정은 여러 단계에 걸쳐 인지 부하(Cognitive Load)를 유발하고, 때로는 결정 피로(Decision Fatigue)를 가져오기도 합니다.

하지만 Perplexity와 OpenTable의 통합은 이러한 복잡한 여정을 단 한 번의 '대화'로 압축시키는 것입니다. 여러분이 Perplexity에 "역사적인 건물에 위치한 데이트하기 좋은 레스토랑을 추천해줘"라고 질문하면, Perplexity는 단순히 레스토랑 목록을 보여주는 것을 넘어, 사용자의 미묘한 의도와 선호도를 인공지능이 깊이 이해하여 최적의 선택지를 선별해 제공합니다. 그리고 이 선택지 옆에는 곧바로 '예약(Reserve)' 버튼이 나타나, 몇 번의 탭만으로 예약을 확정할 수 있게 되는 것이죠. 이는 마치 개인 비서가 여러분의 취향을 정확히 파악하고, 번거로운 모든 절차를 대신 처리해주는 것과 같다고 할 수 있습니다.

AI가 당신의 입맛을 이해하다: 개인화된 추천의 힘

Perplexity의 새로운 예약 기능은 단순히 레스토랑 목록을 보여주는 것을 넘어, 사용자의 구체적인 요구사항과 미묘한 선호도를 인공지능이 정교하게 파악하여 최적의 맞춤형 추천을 제공한다는 점에서 혁명적입니다. 여러분은 "조용하고 분위기 좋은 이탈리안 레스토랑인데, 해산물 알레르기가 있는 친구도 안심하고 먹을 수 있는 곳"과 같이 극도로 상세하고 복합적인 조건을 제시할 수 있습니다. 기존 검색 엔진이 이러한 복잡한 요청에 대해 단순히 수많은 링크를 쏟아냈던 것과는 달리, Perplexity는 OpenTable의 방대한 레스토랑 데이터베이스와 연동하여, 웹 전반에 걸친 방대한 정보를 취합하고 분석함으로써 가장 관련성 높고 신뢰할 수 있는 옵션만을 선별하여 제시합니다.

쉽게 말해, Perplexity는 여러분이 직접 말하지 않은 숨겨진 의도까지도 파악하려고 노력한다는 것입니다. 예를 들어, '데이트'라고 하면 단순히 음식 맛뿐만 아니라 '분위기', '소음 수준', '프라이버시'와 같은 요소들을 중요하게 생각할 것이라고 인공지능은 학습합니다. '친구들과 모임'이라고 하면 '다양한 메뉴', '캐주얼한 분위기', '단체 예약 용이성' 등을 고려할 것이라는 추론이 가능해지는 것이지요. 이러한 사용자 의도 파악 능력은 인공지능의 핵심 역량이며, 이를 통해 Perplexity는 여러분의 머릿속에 있는 이상적인 식사 경험을 현실로 구현해주는 강력한 도구가 되는 것입니다.

더 나아가, 이 시스템은 특정 음식 선호도나 알레르기, 특정 분위기(예: 로맨틱, 활기찬), 특정 이벤트(예: 생일, 기념일) 등 다양한 맞춤형 요구사항까지도 지원합니다. 여러분은 더 이상 수많은 리뷰를 일일이 읽거나, 메뉴판을 뒤져가며 특정 재료의 포함 여부를 확인하는 수고를 할 필요가 없습니다. Perplexity가 모든 것을 대신 처리해 줄 것입니다. 이는 마치 여러분이 전담 미식 컨설턴트를 둔 것과 다름없는 경험을 제공한다는 것이지요.

'검색'에서 '실행'으로: 작업 완료형 AI의 부상

Perplexity의 이번 업데이트는 단순히 정보를 제공하는 '검색 엔진'의 역할을 넘어, 사용자의 의도를 파악하고 필요한 작업을 '완료'까지 시켜주는 '작업 완료형 AI(Task-Completion AI)'의 새로운 시대를 열었다는 점에서 중요한 의미를 지닙니다. 기존의 검색은 우리가 궁금한 것을 물어보면 그에 대한 답을 찾아 보여주는 역할에 그쳤습니다. 예를 들어, "강남역 맛집"을 검색하면 수많은 블로그 글이나 업체 리스트가 나왔고, 우리는 그 중에서 마음에 드는 곳을 찾아 직접 전화하거나 별도의 앱으로 이동하여 예약을 진행해야만 했습니다. 이 과정에서 정보의 단절과 비효율성이 필연적으로 발생하게 됩니다.

잠깐만, ChatGPT 같은 다른 AI 챗봇들도 비슷한 기능이 있지 않았나? 뭐가 다르다는 거지?

훌륭한 질문입니다! 여러분은 아마도 다른 AI 챗봇의 '에이전트 모드(Agent Mode)'나 플러그인 기능을 떠올리셨을지도 모르겠습니다. 물론 그들도 외부 서비스와 연동하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 돕는 기능이 있습니다. 하지만 Perplexity의 접근 방식은 'seamless integration(매끄러운 통합)'이라는 점에서 차별점을 가집니다. ChatGPT의 에이전트 모드가 두 가지 서비스를 번갈아 사용하는 방식이라면, Perplexity는 OpenTable의 예약 시스템을 자신의 플랫폼 안에 마치 한 몸처럼 내재화하여 사용자가 서비스 전환을 인지하지 못하도록 한다는 점이 핵심입니다.

이것은 마치 여러분이 복잡한 조작을 할 필요 없이, 하나의 대화창 안에서 모든 것이 해결되는 마법과도 같은 경험을 제공한다는 것입니다. Perplexity는 단순한 정보 검색 도구가 아니라, 여러분의 현실 세계 경험을 계획하고 실행하는 데 있어 '두뇌'이자 '손발'이 되어주는 차세대 비서로 자리매김하려는 야심찬 시도를 하고 있는 것입니다. 이러한 변화는 AI가 더 이상 질문에 답하는 데 그치지 않고, 우리의 일상생활에 깊숙이 파고들어 실질적인 가치를 창출하는 방향으로 진화하고 있음을 명확히 보여줍니다.

Perplexity '맛집 예약' 기능의 작동 원리: AI와 데이터의 시너지

Perplexity의 놀라운 맛집 예약 기능은 정교한 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술과 OpenTable이 보유한 방대한 레스토랑 데이터, 그리고 AI 기반의 추천 엔진이 유기적으로 결합되어 작동하는 결과물입니다. 언뜻 보기에 단순한 검색과 예약처럼 보일지라도, 그 내부에는 복잡하고도 치밀한 기술적 원리가 숨어 있다는 것이지요.

1. 사용자 질의 이해 및 의도 파악: NLP의 마법

가장 먼저, Perplexity는 사용자의 자유로운 언어로 된 질의를 정확하게 이해하는 데 집중합니다. 예를 들어, "오늘 저녁 7시에 강남역 근처에서 친구들과 갈 만한 캐주얼한 한식당인데, 분위기가 너무 시끄럽지 않고 4명이 앉을 수 있는 테이블이 필요해"와 같은 복잡하고 다층적인 요청을 던졌다고 가정해 봅시다. 여기서 Perplexity의 핵심은 단순히 '한식당', '강남역', '7시'와 같은 키워드를 추출하는 것을 넘어, '친구들과 갈 만한', '캐주얼한', '너무 시끄럽지 않은', '4명 테이블'과 같은 미묘한 뉘앙스와 사용자 의도를 파악하는 것입니다.

이것은 고도로 훈련된 자연어 처리(NLP) 모델 덕분입니다. NLP 모델은 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 분석할 수 있도록 돕는 AI 분야인데, Perplexity는 이 NLP 기술을 활용하여 여러분의 문장에서 핵심적인 '엔티티(Entity, 개체)'와 '의도(Intent)'를 정확히 식별해냅니다. '강남역'은 장소 엔티티, '오늘 저녁 7시'는 시간 엔티티, '친구들과 갈 만한', '캐주얼한'은 분위기나 목적에 대한 의도로 분류되는 것이지요. 이러한 의도 파악이 정확해야만, 뒤따르는 레스토랑 추천 과정이 성공적으로 이루어질 수 있습니다.

그런데 만약 내가 좀 모호하게 질문하면 어떡해? "그냥 괜찮은 곳 추천해줘"처럼 말이야.

물론 그럴 수도 있습니다! 하지만 Perplexity는 이러한 모호한 질문에도 '상식'과 '추론'을 바탕으로 가장 합리적인 답변을 시도합니다. 예를 들어, "그냥 괜찮은 곳 추천해줘"라고 한다면, 여러분의 과거 검색 기록, 현재 위치, 일반적인 인기 트렌드 등을 종합적으로 고려하여 '일반적으로 많은 사람이 선호하는' 옵션을 먼저 제시할 것입니다. 그리고 필요하다면 "어떤 종류의 음식을 선호하시나요?", "어떤 분위기를 원하시나요?"와 같은 추가 질문을 던져 사용자의 선호도를 더 명확하게 파악하려고 할 것입니다. 이는 마치 친절한 컨시어지(Concierge)가 여러분의 필요를 꼼꼼히 물어봐 주는 것과 같다고 할 수 있습니다.

2. OpenTable 데이터베이스 연동 및 필터링: 방대한 정보의 효율적 활용

사용자의 의도를 정확히 파악했다면, 이제 Perplexity는 OpenTable의 방대한 레스토랑 데이터베이스와 실시간으로 연동하여 조건에 맞는 식당을 검색하고 필터링하는 과정을 거칩니다. OpenTable은 전 세계 6만 개 이상의 레스토랑 정보를 보유하고 있으며, 각 레스토랑의 메뉴, 좌석 배치, 태그(Tag), 리뷰, 실시간 예약 가능 여부 등 수많은 메타데이터(Metadata)를 체계적으로 관리하고 있습니다.

Perplexity는 사용자의 질의에서 파악한 모든 조건(장소, 시간, 인원, 음식 종류, 분위기, 특정 요구사항 등)을 OpenTable 데이터베이스에 질의하여 수백만 개의 레스토랑 중에서 해당 조건을 충족하는 후보군을 빠르게 압축합니다. 예를 들어, '4인', '한식', '강남역', '캐주얼', '조용함'이라는 필터가 적용되어 수십 개의 레스토랑으로 압축되는 것이지요. 이 과정은 매우 빠른 시간 안에 이루어져야만 사용자에게 즉각적인 응답을 제공할 수 있습니다. 이것이 바로 AI가 방대한 데이터를 순식간에 처리하는 능력의 진정한 위력이라고 할 수 있습니다.

3. AI 기반 추천 및 최적화: 단순한 필터링을 넘어선 가치 제안

단순히 조건을 필터링하는 것을 넘어, Perplexity는 AI 기반의 추천 엔진을 활용하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있는 최적의 레스토랑을 제시합니다. 이는 OpenTable의 자체 AI 컨시어지(AI Concierge) 시스템과도 연동되어, 각 레스토랑의 메타데이터뿐만 아니라 웹 전반의 리뷰, 평판, 최신 트렌드 등을 종합적으로 분석하여 '단순히 조건에 맞는 곳'이 아닌 '정말 좋은 곳'을 찾아주는 것입니다.

예를 들어, "데이트하기 좋은 곳"이라는 요청이 들어오면, AI는 단순히 '로맨틱'이라는 태그가 붙은 레스토랑을 나열하는 것을 넘어, 실제 사용자 리뷰에서 '조용하고 대화하기 좋았다', '음식이 훌륭했다', '직원들이 친절했다'와 같은 긍정적인 평가가 많은 곳을 우선적으로 추천할 수 있습니다. 이는 데이터 분석을 통해 숨겨진 패턴과 선호도를 찾아내는 AI의 강력한 능력 덕분입니다. 또한, AI는 사용자가 이전에 검색했던 내용이나 예약했던 이력 등을 학습하여 점점 더 개인화된 추천을 제공할 수 있게 됩니다. 즉, 사용할수록 여러분의 취향을 더욱 정확히 이해하게 된다는 것이지요.

4. 실시간 예약 연동 및 확정: 원스톱 서비스의 완성

마지막으로, Perplexity는 사용자가 최종적으로 선택한 레스토랑과 예약 시간을 OpenTable 시스템에 실시간으로 전달하여 예약을 확정합니다. 사용자는 Perplexity 인터페이스 내에서 날짜, 시간, 인원수, 연락처 정보, 특별 요청 사항(생일, 기념일 등)을 입력하고 '예약' 버튼을 탭하는 것만으로 모든 절차를 완료할 수 있습니다. 이 모든 과정은 OpenTable의 시스템을 통해 이루어지기 때문에, 여러분은 AI가 예약을 대신 처리하는 것에 대한 신뢰성 문제에 대해 전혀 걱정할 필요가 없습니다. 실제 OpenTable 앱에서 예약하는 것과 동일한 방식으로 작동한다는 것이지요.

예약이 완료되면, 사용자는 OpenTable로부터 예약 확인 이메일을 받게 되며, 예약 관리 링크를 통해 필요 시 예약을 수정하거나 취소할 수도 있습니다. 이처럼 Perplexity는 정보 탐색부터 최종 실행에 이르는 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 완벽하게 처리함으로써 사용자에게 비교할 수 없는 편리함과 효율성을 제공하고 있습니다. 이것이 바로 '검색'을 넘어 '완료'로 진화하는 AI의 진정한 모습입니다.

Perplexity의 맛집 예약 기능이 가져올 미래 변화

Perplexity의 이번 '맛집 예약' 기능 업데이트는 단순히 하나의 편리한 기능 추가를 넘어, 우리가 정보를 찾고 행동하는 방식 전반에 걸쳐 광범위한 변화를 야기할 잠재력을 가지고 있습니다. 이 혁신은 AI가 우리의 일상생활에 얼마나 깊숙이 침투하여 삶의 질을 향상시킬 수 있는지를 여실히 보여주는 중요한 사례라고 할 수 있습니다.

1. 의사결정 피로 감소 및 효율성 극대화

가장 명백한 변화는 바로 '의사결정 피로(Decision Fatigue)'의 현저한 감소와 '효율성'의 극대화입니다. 우리는 일상생활에서 수많은 작은 결정들을 내려야 하며, 이러한 결정들이 쌓이면 정신적 에너지를 소모하고 피로감을 유발합니다. 특히 맛집을 찾는 과정은 정보 과부하와 선택의 어려움으로 인해 많은 사람에게 상당한 피로감을 안겨주곤 했습니다.

하지만 Perplexity의 새로운 기능은 이러한 피로를 극적으로 줄여줍니다. 여러분은 더 이상 수많은 리뷰 사이트를 헤매거나, 친구들과 몇 시간 동안 의견을 조율하며 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 그저 Perplexity에게 여러분의 요구사항을 명확히 전달하기만 하면, AI가 모든 복잡한 과정을 대신 처리하여 가장 최적의 답안을 즉시 제시하고, 심지어 예약까지 원스톱으로 해결해 주기 때문입니다. 이는 마치 여러분의 시간을 돈으로 살 수 있다면, Perplexity가 그 시간을 엄청나게 많이 벌어다 주는 것과 같다고 할 수 있습니다. 이로 인해 우리는 더욱 중요하고 창의적인 활동에 집중할 수 있는 정신적 여유를 얻게 될 것입니다.

2. 새로운 '디지털 컨시어지' 경험의 대중화

Perplexity는 이번 기능을 통해 '디지털 컨시어지(Digital Concierge)' 경험을 대중화하는 데 크게 기여할 것입니다. 과거에는 특정 호텔의 VIP 고객이나 고액 자산가만이 누릴 수 있었던 컨시어지 서비스는 개인의 필요에 맞춰 맞춤형 정보를 제공하고, 예약을 대신 처리해주는 등 고도의 개인화된 서비스를 의미했습니다. 이제는 Perplexity와 같은 AI 플랫폼을 통해 누구나 이러한 고급 서비스를 경험할 수 있게 된 것입니다.

여러분은 그저 Perplexity에게 "이번 주말에 부모님과 조용히 식사할 수 있는 한정식 코스 요리집을 예약해줘"라고 말하기만 하면 됩니다. AI는 단순히 '한정식'을 검색하는 것을 넘어, '부모님과 조용히', '코스 요리'와 같은 맥락적 단서들을 정확히 이해하여 가장 적합한 식당을 찾아주고 예약까지 완료해 줄 것입니다. 이것은 마치 여러분의 취향과 상황을 누구보다 잘 아는 유능한 비서를 언제든 손안에서 부릴 수 있게 된 것과 같다고 할 수 있습니다. 이러한 경험은 우리의 일상생활을 훨씬 더 편리하고 풍요롭게 만들 것입니다.

3. AI와 실세계 상호작용의 확장

Perplexity의 이번 업데이트는 AI가 단순히 가상 공간에서의 정보 처리 도구를 넘어, 우리의 '실세계(Real World)'와 상호작용하는 방식이 얼마나 확장될 수 있는지를 보여주는 중요한 이정표입니다. 지금까지 AI는 주로 검색, 정보 요약, 콘텐츠 생성 등 디지털 영역에 머물러 있었습니다. 하지만 '맛집 예약'처럼 물리적인 행동을 수반하는 작업을 직접적으로 수행하는 능력은 AI의 활용 범위를 완전히 새로운 차원으로 끌어올리는 것입니다.

이는 AI가 더 이상 질문에 답하는 데 그치지 않고, 우리의 실제 생활 속에서 구체적인 문제 해결사 역할을 수행할 수 있게 되었음을 의미합니다. 예를 들어, AI는 여러분의 일정, 선호도, 예산 등을 종합적으로 고려하여 여행 계획을 짜주고 항공권과 숙소를 예약하며, 현지 맛집과 관광지 추천 및 예약까지 한 번에 처리해주는 '종합 생활 도우미'로 진화할 가능성을 보여주는 것이지요. 이러한 AI의 실세계 상호작용 능력은 앞으로 우리의 삶의 거의 모든 영역에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져올 것이라는 것을 우리는 반드시 명심해야 합니다.

4. 플랫폼 간 경계의 허물어짐과 통합 경험의 가속화

Perplexity의 사례는 개별 서비스 플랫폼 간의 경계가 점차 허물어지고, 사용자가 모든 것을 하나의 통합된 경험으로 해결할 수 있는 '슈퍼 앱' 형태의 미래로 나아가고 있음을 시사합니다. 과거에는 검색 엔진, 지도 앱, 예약 앱, 리뷰 앱 등 각기 다른 기능을 하는 여러 앱들을 번갈아 사용해야 했습니다. 하지만 Perplexity는 이러한 개별적인 기능들을 자신의 플랫폼 안으로 흡수함으로써, 사용자가 앱 전환 없이도 모든 것을 처리할 수 있도록 만듭니다.

이는 사용자에게는 엄청난 편리함을 제공하지만, 동시에 기존의 개별 서비스 제공자들에게는 치열한 경쟁과 새로운 전략 수립의 필요성을 안겨줄 것입니다. OpenTable과 같은 서비스는 Perplexity와의 협력을 통해 새로운 사용자 유입 채널을 확보했지만, 다른 수많은 앱들은 AI 플랫폼에 통합되거나 자신들만의 AI 기능을 강화해야만 살아남을 수 있는 환경에 놓이게 되는 것이지요. 이러한 변화는 결국 사용자에게 더 효율적이고 매끄러운 경험을 제공하는 방향으로 기술이 발전할 수밖에 없음을 분명히 보여줍니다.

결론: AI, 삶의 복잡성을 해결하는 열쇠

우리는 지금 인공지능이 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 우리의 삶의 복잡성을 직접적으로 해결하고 실질적인 행동을 대신 수행해주는 '작업 완료형 AI' 시대로 진입하고 있음을 목격하고 있습니다. Perplexity의 '맛집 예약' 기능 업데이트는 이러한 거대한 흐름 속에서 매우 중요한 이정표 역할을 수행하고 있습니다. 이 기능은 단순히 레스토랑을 예약하는 편리함을 넘어, 우리의 의사결정 피로를 줄여주고, 개인화된 경험을 제공하며, AI가 실세계와 상호작용하는 방식의 지평을 넓히는 혁명적인 변화를 가져올 것입니다.

앞으로 AI는 맛집 예약뿐만 아니라 여행 계획, 쇼핑, 일정 관리, 심지어 건강 관리와 같은 우리의 삶의 모든 영역에 깊숙이 파고들어 우리의 일상을 더욱 편리하고 효율적으로 만들 것입니다. 이러한 변화에 우리가 어떻게 적응하고 활용하는지에 따라, AI는 우리에게 상상을 초월하는 가치와 가능성을 제공하는 강력한 도구가 될 것입니다. Perplexity가 제시하는 미래는 단순히 정보를 얻는 것을 넘어, 우리의 삶의 복잡한 퍼즐 조각들을 AI가 능동적으로 맞춰주는, 진정한 '삶의 동반자'로서의 AI 시대를 예고하고 있습니다. 이 흥미진진한 여정에 우리 모두 함께 동참해야만 합니다.

참고문헌

I used Perplexity to make a restaurant reservation - now I'm wondering if Google is holding us back | ZDNET (2025-08-07).

Perplexity Partners with OpenTable to Simplify Restaurant Reservations Using AI (2025-08-05).

Perplexity AI Restaurant Reservation: Aravind Srinivas' Company Partners With OpenTable App To Let Users Book Reservation for Restaurants Directly Through Platform | LatestLY (2025-08-05).

Perplexity can help you figure out where to eat, and book your table too | TechRadar (2025-08-06).

Book a Table with Perplexity and OpenTable (2025-08-04).

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