Google AI Studio 완전 활용법: Gemini 2.5 Pro로 은행명세서 OCR 앱 만들기

구글 AI 스튜디오의 등장으로 인공지능 앱 개발이 훨씬 쉬워졌습니다. Gemini 2.5 Pro 모델을 활용해 완성도 높은 은행명세서 OCR 툴을 직접 만들어 보고, 기능 추가와 디버깅, 그리고 깃허브 배포까지 모든 과정을 확인해봤습니다. 강력한 AI 기능과 손쉬운 앱 개발, 그리고 실시간 배포의 모든 재미와 효율을 이 글에서 풀어드립니다.

Google AI Studio의 시작: 빠르고 직관적인 앱 개발

구글 AI 스튜디오는 복잡한 프로그래밍 없이도 AI 앱을 빠르게 만들 수 있는 도구입니다. 시작하는 방법도 간단합니다. 홈페이지에서 '빌드' 탭을 클릭하면, 기존에 다른 사람들이 만든 앱을 둘러볼 수도 있고, 새로운 프로젝트를 손쉽게 시작할 수 있습니다. 기본 제공되는 템플릿과 prompts(사용자 요청)를 통해 앱 개발의 부담을 확 줄일 수 있죠.

Gemini 2.5 Pro 모델 선택과 시스템 프롬프트 설정

앱을 만드는 핵심은 AI 모델 선택에 있습니다. Gemini 2.5 Pro는 뛰어난 이미지, 파일 분석 능력을 지니고 있어 OCR(문자인식)과 같은 작업에 매우 적합합니다. 또한 시스템 프롬프트에서는 AI가 따를 지침이나 스타일, 변수 등을 설정해 커스터마이징 할 수 있고, React나 Angular와 같은 웹 프레임워크 템플릿도 선택 가능합니다. 마이크로폰 입력으로 아이디어를 음성으로 전달하면 AI가 즉시 받아 적어주니 더욱 편리합니다.

은행명세서 OCR 앱 실전 개발 과정

직접 앱 아이디어를 음성이나 텍스트로 전달하면, 구글 AI 스튜디오는 이를 핵심 기능과 데이터 구조에 맞게 변환합니다. PDF나 이미지를 업로드하면 거래 내역, 날짜, 금액, 카테고리, 특이사항 등을 자동으로 추출하여 표(테이블)로 정리해줍니다. 앱 화면에서는 모바일·태블릿 등 다양한 디바이스 뷰도 지원해 실사용에 맞춘 시뮬레이션이 가능합니다.

기능 추가: 거래 요약·CSV 변환·다중파일 업로드

개발 중간마다 점진적으로 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 총 거래 내역 수, 총 지출액, 전체 입금액 등 요약 정보를 자동으로 계산해주는 대시보드를 넣거나, 추출 데이터를 CSV 파일로 쉽게 변환해 구글 시트에 바로 붙여넣을 수 있게 할 수 있습니다. 다중 파일(여러 PDF, 이미지)을 동시에 업로드해 여러 명세서를 한 번에 분석하는 기능 또한 손쉽게 적용됩니다.

실시간 수정과 AI 자동화: 에러 수정 및 사용자 경험 개선

앱이 완성된 후에도 특징별 수정이 자유롭습니다. 코드 에디터를 사용해 직접 수동으로 바꿀 수도 있고, AI에게 '요청 프롬프트'를 보내 더 나은 UX, 예를 들면 파일 처리 현황 표시, 필터링 기능, 에러 처리 개선을 맡길 수도 있습니다. AI가 앱의 개선점을 직접 제안해주기도 해 개발자의 고민을 덜어주죠.

GitHub 연동과 앱 배포: 실전 프로젝트 공유 방법

앱을 완성했다면, 깃허브와 연동해 소스코드를 바로 저장할 수 있습니다. '저장하기' 버튼 클릭 후 깃허브 인증 과정을 거치면, 자기 저장소에 프로젝트를 만들 수 있고, Readme 파일과 실행 가이드도 자동으로 생성됩니다. 배포 버튼을 누르면 고유 링크가 만들어져 누구나 앱을 사용할 수 있습니다. 구글 계정으로 로그인만 하면, 실제로 앱을 테스트하고 파일을 분석하는 경험도 제공합니다.

Gemini 2.5 Pro와 Google AI Studio로 앱 혁신하기

이렇게 구글 AI 스튜디오는 Gemini 2.5 Pro와 결합해, 완전히 새로운 방식의 AI 앱 개발을 구현합니다. 처음 아이디어 구상부터, 점진적 기능 추가, 실시간 에러 수정, 다양한 UX 개선, 그리고 깃허브를 통한 실전 배포까지—all-in-one 환경에서 모두 가능합니다.

마지막으로, 인공지능 앱 개발이 어렵게 느껴질 때 한 번 구글 AI 스튜디오를 활용해 보세요. 한 단계씩 차근차근 기능을 넣고 수정하며, AI가 제안하는 개선점까지 적용한다면, 여러분도 완성도 높은 AI 서비스를 빠르게 만들어낼 수 있습니다. 앞으로 AI와 함께 더 창의적이고 생산적인 프로젝트를 즐겨보시길 추천합니다!

출처 및 참고 :