Gemini 3.0 Pro 실제 테스트 후기: 구글 AIStudio AB테스트 경험 및 최신 SOTA 성능

최근 구글 AI Studio에서 Gemini 3.0 Pro를 직접 체험할 수 있는 AB 테스트가 운영되고 있어 많은 IT와 AI 관심자들이 뜨거운 반응을 보이고 있습니다. 특히 이 모델은 현재까지 공개된 AI 중 가장 뛰어난 SOTA(Sota Of The Art) 성능을 보여주고 있어, 어떤 점에서 기존 모델들과 차별화되는지 꼼꼼히 테스트하고 정리하였습니다.

Gemini 3.0 Pro AB테스트 진입 방법 및 체크포인트 확인

이번 Gemini 3.0 Pro는 AI Studio에서 Gemini 2.5 Pro 선택 후 메시지를 여러 번 전송해 AB 테스트에 당첨되면 제한적으로 만나볼 수 있습니다. 실제로 50번 이상 메시지를 반복해 보내야 1번 정도 Gemini 3.0 Pro 체크포인트가 나타나는 것으로 확인되었습니다.

네트워크 로그에서 체크포인트 ID를 확인할 수 있으며, ID가 '2HT'로 시작하는 경우 이를 Gemini 3.0 Pro로 분류하고 각종 테스트를 진행하게 됩니다.

주요 테스트 결과 요약: 생성품질, 실사용성, 경쟁 모델과의 비교

1. 플로어 플랜 생성 능력

엔트리, 거실, 주방·식당 배치가 실제 공간처럼 합리적으로 배치되어, 기존 모델 대비 훨씬 현실적인 결과물이 생성되는 점이 가장 인상적이었습니다. 다만, 화장실을 공간 앞쪽에 배치하고 방으로 들어가려면 화장실을 통과해야 하는 구조 등 세부적인 부분에서 일부 오차가 있었습니다. 그럼에도 현존 모델 중 가장 실제적인 결과물에 근접한다고 판단됩니다.

2. SVG 판다 버거 및 3.js 포켓볼

SVG 판다가 햄버거와 상호작용하는 그림, 3.js로 제작한 포켓볼 역시 모양과 조명 효과가 매우 자연스럽게 구현되어, 단 한 번의 프롬프트(oneshot generation)로 경쟁 모델 대비 우수한 결과를 보여주었습니다.

3. 오토플레이 체스 게임 예시

기존 GPT 및 Sonnet 계열과 달리, 보라색·파란색 계열을 배제하고 실제 체스보드 색상과 말이 잘 연동되는 등 학습 데이터가 강하게 커리션(정제)된 흔적이 확인되었습니다. 말이 잡힐 때 상단에 위치시키는 등 세밀한 설정도 자동 적용되어 실사용성이 크게 개선되었습니다.

4. Kandinsky 스타일 마인크래프트 게임

나무 등 배경 요소와 FPS 구성까지 전체 게임 구조가 무척 매끄럽고 성능도 우수해, 직접 실행 시 퍼포먼스가 기존 모델 대비 현저하게 좋았습니다. Butterfly garden simulation은 GPT5에 근소하게 밀렸으나, 여러 번 반복 프롬프트 시 충분히 비슷한 결과에 근접할 것으로 짐작됩니다.

5. 추가 실용 테스트: 이미지 변환 CLI, Blender 포켓볼 스크립트

이미지 변환 CLI 툴은 우수하지만 최고 성능까지는 아니었고, Blender 스크립트로 포켓볼 제작 시 조명과 카메라 세팅까지 자동 구현되어 결과가 한층 더 세련되게 표현되었습니다. Anthropic Claude Opus가 업계 최고 수준으로 평가받지만, 본 테스트에서는 이를 뛰어넘는 결과가 확인되었습니다.

6. AM 문제 및 수수께끼(심플한 추리 문제) 대응력

일반적인 AM 유형과 간단한 추리 문제 모두 단번에 맞추는 정확도와 사고력을 보여줬습니다. GPT 5는 3~4번 시도해야 하는 문제도 1회만에 해결하였습니다. Sonnet 4.5와 비교해 정답률 및 사고력 면에서 25% 이상 개선된 성능이었습니다.

기대 및 실제 활용 가치

이 모델이 그대로 서비스형으로 출시된다면, Sonnet급 요금제에서도 충분히 경쟁력이 있다고 판단됩니다. 처음 응답까지 다소 지연(딜레이)가 발생하는 점으로 보아 사고력(Thinking variant)이 강화된 구조에 가까우며, 실제로 생각 과정을 표시하진 않으나 내부적으로 Deep Thinking을 거치는 셈입니다.

특히, 툴 콜링(소프트웨어 연동)에 있어 기존 Gemini 2.5 Pro보다 훨씬 뛰어난 결과가 기대됩니다. 가격 대비 성능 면에서 Sonnet과 비슷하거나 약간 높은 수준까지도 설득력이 있습니다. 만약 Ultra 라인이 부활하지 않는다면, Gemini 3.0 Pro가 이를 대체하는 프리미엄 제품이 될 전망입니다.

구글 생태계 제품 연계 및 경쟁사 대비 전망

Gemini CLI, Jules, AI Studio App Generator 등 실제 연동되는 툴들의 업데이트 속도와 품질이 매우 높아, OpenAI나 Anthropic 제품군보다 판단력·응답 속도·적용 가능성 모두에서 우위를 점하고 있습니다. 그럼에도 모델의 완성도가 현장을 좌우하고 있는데, Gemini 3 시리즈가 전 제품군의 경쟁력을 크게 확장할 것으로 기대됩니다.

실사용 팁 및 주의점

AB테스트가 진행 중이므로 실제 테스트를 원하는 경우, 반복적으로 프롬프트를 이용해 Gemini 3.0 Pro 체크포인트가 연결되는지 네트워크 로그를 확인하는 과정이 필요합니다. 단, 반복적으로 시도해야 하므로 시간과 인내가 요구된다는 점 참고하시면 도움이 됩니다.

총평 및 미래 전망

Gemini 3.0 Pro의 실제 성능은 기존 OpenAI GPT, Anthropic Sonnet 계열과 비교 불가한 월등함이 확인되며, 곧 직접 사용 가능한 제품으로 등장할 경우 2025년 AI 시장의 경쟁 구도를 새롭게 바꿀 계기가 될 가능성이 높습니다.

이와 관련해 Gemini 2.5 Pro나 구형 Sonnet, Opus 대비 구체적으로 얼마나 발전했는지 각 영역별 사용 사례와 수치(정답률, 생성 품질, 툴 연동력 등)를 직접 비교해보면, 업계 전체가 주목할 만한 성과로 평가됩니다.

개인적으로 Gemini 3.0 Pro가 정식 출시될 때 그 발전상과 실제 가격·적용 모델을 꼭 다시 확인할 계획입니다. AI Studio 정식 버전 공개 때 추가적으로 업데이트 하겠습니다.

출처 및 참고 :