AI 자동화 혁명! 클로드4 + MCP로 실현하는 초간단 NA 자동화 시나리오

복잡한 자동화, 이제는 AI한테 맡기세요! 요즘 새롭게 등장한 클로드 4와 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 조합으로, 손가락 한 번 까딱해서 원하는 자동화 시나리오를 완성할 수 있게 됐습니다. 이번 글에서는 클로드4와 MCP 서버(특히 컨텍스트7)의 강력함을 바탕으로 복잡한 NA(노코드 자동화) 워크플로우를 만드는 과정을 따라가며, AI 자동화 시대가 어떻게 가까워졌는지 생생하게 보여드릴게요. 꼭 따라 해보실 수 있도록 실전 예시도 자세히 다루니, 자동화 초보와 고수 모두 읽고 200% 활용해보세요!

클로드4와 소네4: AI 자동화의 새로운 플레이어

2024년 5월, 안트로픽이 클로드4 오퍼스와 클로드 소네 4를 발표했습니다. 이 두 모델은 기존 LLM(대형 언어 모델)들과 비교해 월등한 성능을 자랑하죠. 경험자들이 오픈AI의 최신 모델과 직접 겨뤄 본 결과, 코드 생성 능력과 복잡한 문제 해결력, 그리고 '대학원생 수준'의 추론력에서 클로드4 오퍼스가 독보적인 강자임이 증명되고 있습니다. 포켓몬 게임 플레이도 AI가 척척 해낼만큼 똑똑한 친구예요!

클로드 데스크탑과 MCP 연결: 효율을 극대화하는 비결

클로드를 100% 활용하려면, 클라우드 서버와 연결해 주는 MCP(모델 콘텍스트 프로토콜) 설정이 핵심입니다. MCP를 통해 이 AI에 외부 도구와 문서, 그리고 실시간 정보를 연결할 수 있거든요. 그중 '컨텍스트7'은 NA, 즉 노코드 자동화 플랫폼의 최신 문서와 가이드, 관련 라이브러리를 실시간으로 제공해줍니다. 실제 데이터와 설명서를 바로 연결해 AI가 빠르고 정확하게 자동화를 구성할 수 있도록 돕는 거죠.

컨텍스트7을 활용한 NA 자동화 시나리오 만들기

컨텍스트7을 MCP로 연결하는 방법은 어렵지 않습니다. 클로드 데스크탑을 켠 뒤 설정 파일(클라우드데스크탑 config.json)에 컨텍스트7 서버 정보를 복사해 넣고, 데스크탑 프로그램을 재시작하면 준비 완료! 이 과정이 지나면 AI는 마치 최신 참고서와 고수 조교를 동시에 품은 것처럼, 사용자 요청에 맞는 NA 자동화 시나리오를 저절로 뚝딱 만들어냅니다.

실전 예시: AI가 블로그 글을 자동으로 써주는 NA 워크플로우

예를 들어, '특정 키워드를 입력하면 AI가 주제에 맞는 블로그 글을 작성해주는' 자동화 시나리오를 직접 만들어볼 수 있습니다. 프롬프트에 단순히 요청 내용과 원하는 동작을 입력하세요. 클로드 오퍼스4가 컨텍스트7의 최신 NA 문서를 활용해 모든 전처리와 구조를 알아서 세팅해줍니다. 조금 전까지는 '에이전트, 트리거, 데이터 저장' 등 각 단계별로 설정을 죄다 손으로 해야 했지만, 이제 그럴 필요가 없습니다.

코드 복사부터 NA에 임포트까지: 진짜 손쉬운 자동화 완성

AI가 만들어준 NA 자동화 코드를 복사해, 파일로 저장하고 NA 플랫폼에서 '임포트'만 해주면 자동화 워크플로우가 생성됩니다. 기존에는 각각의 트리거와 노드를 일일이 추가하고, 연결 순서를 고민해야 했지만, 이젠 '임포트 한방'이면 끝! 자동 생성된 워크플로우는 챗 프롬프트, AI 에이전트, 데이터 저장 등 모든 요소가 깔끔히 구성되어 즉시 테스트할 수 있습니다.

결과의 세련된 포맷팅과 실시간 반영

AI가 처음 만들어 준 결과가 완벽하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 추출된 블로그 글 데이터가 한 덩어리로 나오면 관리나 저장이 어렵죠. 이때, 프롬프트에서 결과를 JSON 형식 등으로 명확하게 포맷하도록 요청하면, AI가 필요한 스키마에 맞춰 결과를 깔끔하게 다듬어줍니다. 덕분에 각종 데이터베이스(에어테이블 등)로의 저장도 쉽게 연동할 수 있습니다.

에러 대처와 맞춤형 확장 팁

실제 실습 과정에서 에어테이블이나 일부 모듈 연결에서 에러가 발생할 수도 있어요. 걱정할 필요 없습니다. 워크플로우의 각 단계(에이전트, 트리거 등)를 하나씩 테스트하며 문제 지점을 바로잡고, 필요한 부분만 다시 수정하면 되니까요. 특히 MCP의 장점은 도중에 아이디어가 바뀌어도 바로 추가 프롬프트로 시나리오를 확장하거나, 새로운 기능을 끼워 넣을 수 있다는 점입니다.

자동화 심화: 실무와 연계한 무한한 확장성

이번 글에서는 블로그 자동화를 중심으로 살펴봤지만, AI + MCP + NA 조합은 보이스봇, 영상 자동화, 복잡한 비즈니스 프로세스 등 응용 분야가 무궁무진합니다. 실시간 검색, 대규모 데이터 처리, 전문가용 보고서 생성 등 다양한 자동화 시나리오에 넓게 활용되고 있죠. 실무 자동화가 궁금하다면 전문 강좌 등에서 더 깊은 내용을 탐구해보시는 것도 추천드립니다!

마무리하며 – 이제 '복잡한 자동화'라고 겁먹을 필요 전혀 없는 시대가 왔습니다. 클로드4, MCP, NA 플랫폼의 조합만 잘 써도 나만의 AI 자동화 조력자를 즉석에서 만들어낼 수 있죠. 핵심은 최신 AI와 도구를 '잘 연결'하는 것, 그리고 원하는 결과를 명확하게 '프롬프트'하는 것입니다. 꾸준히 다양한 시나리오를 실습하고, 실제 업무나 취미에 접목해본다면, 나도 모르는 사이 'AI 슈퍼사용자'로 거듭나게 될 겁니다. 오늘부터 바로 자동화 실습, 시작해보세요!

출처 및 참고 :