AI와 자동화를 활용한 업무 혁신 가이드

AI로 자동화하기 좋은 업무의 조건

규칙이 분명하고 반복적으로 발생하는 일, 그리고 여러 단계를 거치는 일은 자동화에 적합합니다. 예를 들어 "A를 하면 B를 하고, 그 후 C를 진행한다"처럼 업무 순서가 뚜렷한 작업이라면 AI 자동화 효과가 크게 나타납니다.

자동화 툴의 메커니즘

자동화는 크게 두 가지 방식이 있습니다. 첫 번째는 AI나 GPT를 이용해 개별 업무를 자동화하는 것, 두 번째는 여러 작업을 연결하는 워크플로우 자동화입니다. 워크플로우 자동화는 여러 단계를 하나로 이어주는 '업무 흐름 설계'가 핵심이며, 이를 위해 Zapier, Make, 엠파(M8N) 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

워크플로우 자동화 간단 예시

유튜브 영상 URL을 입력하면

자막을 수집하고
AI로 요약한 뒤
결과를 구글 시트에 저장하는 작업까지 자동으로 처리할 수 있습니다. 이런 과정을 엠파(M8N) 같은 워크플로우 툴에서 드래그 앤 드롭으로 손쉽게 설계할 수 있습니다.

누구나 만드는 나만의 자동화

복잡한 개발 지식이 없어도, 필요한 기능만 잘 정의하면 API를 활용한 자동화 서비스 제작이 점점 쉬워지고 있습니다. 간단한 부분부터 소규모 자동화를 시도하며 점차 워크플로우를 확장하는 방식이 추천됩니다.

자동화의 실전 적용 팁

자신에게 가장 번거롭거나 불필요하게 느껴지는 일
똑같은 절차가 반복되는 일
단계별로 순차적으로 진행되는 일 을 중심으로 자동화를 시도해 보세요. 먼저 소규모 실험을 해보고 점점 복잡한 자동화로 발전시킬 수 있습니다.

자동화와 AI, 그리고 사람의 역할

AI가 모든 업무를 대체하지는 않습니다. 자동화로 80~90%까지 효율을 올릴 수 있어도, 창의력과 사람의 마무리가 필요한 영역이 반드시 남아있습니다. 특히 뉴스레터, 블로그 글쓰기 등에서는 최종 퀄리티 유지를 위해 크리에이터의 개입이 중요합니다.

콘텐츠 자동화의 실제 활용

정보성 글쓰기, 키워드 리서치, 경쟁사 분석, 글의 아웃라인 설계 등 정보 수집과 요약, 분류는 자동화의 대표적 사례입니다. 예를 들어, 대용량 데이터를 AI로 일관성 있게 분류하거나, AI 요약을 여러 단계적으로 활용해 콘텐츠 생산 속도를 단축할 수 있습니다.

API 연동과 팀 단위 자동화

API 연동이나 외부 서비스 연결이 점점 쉬워지면서, 자동화 결과물을 팀원들과 함께 활용하는 것도 가능합니다. 엑셀 시트나 구글 시트와 연동해 데이터를 공유하고, 자동화된 워크플로우를 웹폼이나 사내 플랫폼에서 팀이 함께 쓸 수도 있습니다.

AI 시대의 SEO와 GEO(Generative Engine Optimization)

기존의 '검색엔진 최적화(SEO)'뿐 아니라, AI 기반 검색엔진에 맞는 글쓰기(GEO)도 점점 중요해지고 있습니다. 단순한 키워드 노출보다, 차별화되고 퀄리티 높은 콘텐츠, 그리고 질문-답변 형태의 정보가 AI 검색에 더 잘 노출됩니다.

앞으로의 자동화 트렌드와 방향

비개발자도 원하는 자동화를 직접 만들 수 있을 정도로 기술과 도구가 발전하고 있습니다. 무작정 모든 것을 자동화하려고 하기보다는 "어떤 일이 반복·단계적이고 규칙적인가?" "사람이 개입해야 만 퀄리티가 좋아지는 영역은 무엇인가?"를 구분하여, AI와 사람의 협업 구조를 적극적으로 설계하는 것이 미래 경쟁력의 핵심입니다.

출처 및 참고 :