2025년 구글 AI 모드 SEO 마케팅 리서치 실전 전략: 브랜드 노출과 콘텐츠 최적화 노하우

구글 AI 모드란 무엇이고, 왜 중요한가

구글 AI 모드는 기존 검색 기능을 뛰어넘어 사용자가 입력하는 쿼리와 구매 여정을 실제로 프레이밍하며, 검색 결과를 이해하는 방식을 크게 바꿨습니다. 구글이 검색엔진 부문에서 압도적 선두임을 고려하면, AI 모드는 장기적으로 AI 검색 분야에서도 영향력이 확대될 전망입니다. 최근 구글은 SERP의 상위 100위 데이터를 효율적으로 긁어낼 수 없도록 제한적 파라미터를 제거했습니다. 이로 인해 경쟁 플랫폼이 해당 데이터를 수집하는 비용과 난이도가 증가했으며, 구글만의 고유한 경쟁력이 강화되었습니다.

마케터 관점에서 구글 AI 모드는 SEO와 마케팅 리서치를 혁신적으로 지원할 수 있는 도구로 자리매김하고 있습니다. 챗GPT, 퍼플렉시티 등 다양하게 사용하는 입장이지만, 챗GPT가 때로는 신뢰도 0의 신규 도메인 기반 정보를 인용하는 사례가 있어 구글 AI 모드와 제미니의 답변이 더 정교하고 정확하다고 느꼈습니다.

AI 모드와 제미니의 역할 구분

제미니는 범용 AI 어시스턴트로 설계된 반면, AI 모드는 검색 경험을 개선하기 위한 시스템입니다. 대중이 정보를 찾을 때 AI 모드를 점점 더 기본값으로 선택할 가능성이 높아졌고, 이에 따라 마케터에게 AI 모드 분석 역량이 필수적이 되었습니다.

객관적인 연구를 위한 인코그니토(시크릿) 모드 활용

검색 결과의 편향성을 제거하기 위해 반드시 시크릿 창을 사용하여 구글 AI 모드에 접속해야 합니다. 시크릿 상태에서 구글 접속 시 AI 모드 버튼을 확인할 수 있습니다. 만약 보이지 않을 경우 'Google AI Mode'로 검색 후 해당 페이지 하단의 'Try it now'를 클릭하면 모드 이용이 가능합니다.

고객 여정 추적 및 마케팅 아바타와의 접목

과거 마케터들은 마케팅 아바타(가상의 고객 프로필)를 만들고 이 인물의 구매 여정을 예측하는 과정을 거쳤습니다. 예를 들면, '콜드 플런지' 판매자의 잠재 고객이 틱톡에서 건강에 좋다는 정보를 접한 후, 구글에서 '콜드 플런지가 건강에 좋은가?'와 같은 질문을 검색한다고 볼 수 있습니다.

검색 결과를 기반으로 후속 질문 예상이 어려우면, '내 다음 연관 질문을 예측해 달라'고 AI 모드에 요청할 수 있습니다. 이렇게 하면 실제 고객이 구매 결정에 이르기까지 검색하는 일련의 쿼리를 체계적으로 추적할 수 있습니다.

주요 콘텐츠 주제 및 메타 타이틀 분석

각 검색 쿼리의 결과에서 인용된 소스(메타 타이틀)를 반드시 기록해야 합니다. AI 모드는 단일 쿼리에 그치지 않고 연관 쿼리를 확장(fan-out)하기 때문에, 반복적으로 참조되는 주제와 페이지를 파악하는 것이 중요합니다.

이 접근법은 전통적 키워드 분석보다 한 단계 진전된 방식이며, 고객이 실제로 반복적으로 궁금해하는 핵심 주제를 미리 예측할 수 있습니다. 하나의 대화에만 의존하지 말고 다양한 방향에서 여러 대화를 추가해보면, 비즈니스와 직접적으로 연결된 타겟 주제 리스트가 누적됩니다.

브랜드 노출 극대화를 위한 페이지 분석과 아웃리치 전략

매출과 직결되는 하단 퍼널 키워드(예: 'best SEO plugin for voice search optimization', 'RankMath versus Yoast')로 검색 시, 오른쪽 인용 소스 리스트를 확인할 수 있습니다.

중요한 점은 단순히 모든 인용 페이지가 아니라, 브랜드와 제품명이 실제로 언급된 부분의 '링크 아이콘'을 클릭하면 해당 섹션에 영향을 준 소스 페이지를 별도로 확인할 수 있다는 점입니다. 경쟁사 페이지가 아닐 경우, 브랜드 미언급시 해당 사이트 소유자나 운영진에 연락해 브랜드 언급 혹은 정보 업데이트를 요청할 수 있습니다. 이미 언급된 경우에도, 내용의 최신성과 정확성 점검이 필요합니다.

인용되는 페이지는 고정적이지 않으므로 한 키워드로 반복적으로 검색하여 신규 인용 소스를 파악하고, 이 잠재적 소스에 집중적으로 아웃리치하는 전략을 세울 수 있습니다.

인용되는 단락의 구성패턴과 실질적 SEO 최적화 팁

실권리를 바탕으로 몇 주 전 '온페이지 LLM SEO' 영상에서 실제 인용 빈도가 높은 단락 특징을 분석했습니다.

검색 쿼리, 인용 페이지, 해당 메타 타이틀, 그리고 실제로 AI 모드가 인용한 '문단'을 엑셀로 정리했습니다. 예를 들어 'Surfer'라는 SEO 툴이 언급된 단락을 살펴보면, 솔루션(서퍼)의 본질, 주요 키워드, 기능(키워드 분석·검색의도 분석 등 세부 기능), 그리고 명확한 사용 목적과 이점이 한 문단 안에 집약되어 있었습니다.

모든 인용 예시에서 '엔터티(서비스/브랜드명) + 기능 설명 + 주요 목적 + 실질적 이익(수치 포함 가능)'이 효과적으로 패키징되었을 때, 인용 확률이 매우 높게 나타났습니다. 따라서 실전적 조언은 "주요 엔터티에 기능과 목적, 이점을 압축적으로 담은 단락을 기사 내 여러 구역에 배치해야 한다"는 점입니다.

구글 AI 모드 기반 콘텐츠 아웃라인 및 정보 우위 확보법

실제로 새로운 주제를 작성할 때, 예를 들어 'best high-use savings account online'이라면, AI 모드에 '해당 키워드로 구글 상위 콘텐츠를 분석해 최적의 아웃라인을 제공해 달라'고 요청할 수 있습니다. 구글 결과를 직접 분석한 아웃라인이므로 매우 정확도가 높으며, 정보 우위를 달성하려면 '정보 이득을 위해 무엇을 추가해야 하는지'도 질문해볼 수 있습니다. 이를 통해 경쟁 기사와 차별화된 관점을 확보할 수 있습니다.

또한, '해당 키워드에 대해 아직 충분히 다루지 않은 독특한 관점이나 접근법'을 추가적으로 문의하면, 아직 경쟁이 많지 않은 콘텐츠 아이디어까지 획득이 가능합니다. 트렌드 파악 역시 마찬가지로, 'SEO의 최근 트렌드를 알려달라'는 식으로 활용해볼 수 있습니다.

챗GPT와 AI 모드 연구 방법론 비교 및 활용 한계

챗GPT 기반 방법론을 AI 모드에 적용해 본 결과, 원문에서 밝힌 대로 실제 유용성이 떨어졌고, 본문에서 소개된 방식이 실무적으로 더 효과적이었습니다. 추천된 연구 방식을 중심으로 콘텐츠 및 아웃리치 전략을 꾸준히 발전시킬 필요가 있습니다.

2025년 마케팅 리서치와 SEO 실전에서 구글 AI 모드의 의미

구글 AI 모드와 AI 검색 환경은 지금도 빠르게 변화 중입니다. 실전 마케터 관점에서, "인용 페이지∙문단 패턴분석 / 아바타 기반 여정 추적 / 반복적으로 최신 인용 소스 아웃리치 / 기능+목적+이익 단락 묶음 최적화 / 경쟁 콘텐츠 분석과 정보 이득 확보" 등 원문에서 제시된 방식을 적극 활용하는 것이 2025년 기준 최신 SEO 전략입니다.

자신의 브랜드∙사이트가 AI 모드와 대형언어모델 기반 검색에서 반복적으로 노출될 수 있도록, 인용 패턴에 맞춘 콘텐츠와 전략적 아웃리치 운영이 무엇보다 중요하다는 점을 실무에 적용할 수 있습니다.

이 실전 팁과 경험은 Rank Math의 Jack의 실제 작업 흐름에서 도출된 것이며, 체계적 데이터 분석과 현업 적용 노하우가 뒷받침되어 있습니다.

출처 및 참고 :