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챗GPT 플러그인 종료, 맞춤형 GPT 3가지 핵심 기능 완벽 활용법

요약

여러분은 혹시 인공지능과의 상호작용이 단순히 질문하고 답변을 받는 것을 넘어설 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 우리가 흔히 '챗GPT 플러그인'이라고 부르던 기능들은 한때 챗GPT의 능력을 비약적으로 확장시키는 혁명적인 도구로 평가받았습니다. 마치 스마트폰에 다양한 앱을 설치하여 그 활용도를 무한히 늘리는 것처럼, 챗GPT 플러그인 역시 인공지능 모델이 스스로 할 수 없었던 외부 세계와의 상호작용을 가능하게 만들었지요. 하지만 기술의 발전은 멈추지 않는 법입니다. 여러분이 이 글을 읽는 시점에는 이미 챗GPT 플러그인이 공식적으로는 서비스가 종료되었으며, 그 자리를 훨씬 더 강력하고 유연한 '맞춤형 GPT(Custom GPTs)'와 '액션(Actions)' 기능이 완전히 대체했음을 명심해야 합니다. 이는 단순한 이름의 변경이 아니라, 인공지능 활용의 패러다임을 한 단계 더 진화시킨 중대한 변화라고 할 수 있습니다.

그렇다면 플러그인이 사라졌는데, 왜 이 글의 제목은 여전히 '플러그인'을 언급하며 '안 쓰면 손해'라고 강조하는 것일까요? 이는 우리가 본질적으로 주목해야 할 부분이 바로 '기능의 핵심 가치'에 있기 때문입니다. 플러그인이 제공했던 강력한 기능들은 이제 맞춤형 GPT의 형태로 더욱 고도화되어 우리의 일상과 업무에 깊숙이 파고들고 있습니다. 따라서 이 글에서는 비록 '플러그인'이라는 용어가 역사 속으로 사라졌지만, 그 핵심 정신을 계승하여 여러분이 지금 당장 활용해야 할 맞춤형 GPT의 세 가지 '초능력'에 대해 극도로 상세하게 살펴보겠습니다. 이 세 가지 기능을 제대로 이해하고 활용하지 못한다면, 여러분은 분명 인공지능 시대의 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없을 것입니다.

구분과거 '플러그인'의 역할현재 '맞춤형 GPT'의 역할핵심 가치
실시간 정보 접근 및 웹 탐색외부 웹 검색 도구 연동'브라우징(Browsing)' 기능 및 웹 탐색 전문 GPT최신 정보 기반의 의사결정 지원, 정보 탐색 시간 절약
데이터 분석 및 고급 연산Wolfram 등 전문 연산 도구 연동'코드 인터프리터(Code Interpreter)' 또는 '데이터 분석(Data Analysis)' 기능복잡한 데이터 분석, 통계 처리, 정밀한 계산, 시각화
외부 서비스 연동 및 자동화Zapier 등 워크플로우 자동화 도구 연동'액션(Actions)'을 통한 API 연동 및 맞춤형 워크플로우 구축반복 업무 자동화, 생산성 극대화, 다양한 앱 연동

실시간 정보 접근 및 웹 탐색: 시대를 초월하는 정보의 힘

인공지능의 가장 큰 한계 중 하나는 바로 '정보의 신선도'였습니다. 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 특정 시점까지 학습된 데이터를 기반으로 작동하기 때문에, 그 이후에 발생한 최신 정보나 실시간 데이터를 알지 못하는 치명적인 약점을 가지고 있었지요. 예를 들어, 어제 발표된 주식 시장 동향이나 오늘 아침에 발생한 뉴스 속보에 대해서는 전혀 대답할 수 없었습니다. 여러분은 혹시 챗GPT에게 "오늘 날씨는 어때?"라고 물었을 때, "저는 실시간 정보를 가지고 있지 않습니다"라는 답변을 듣고 실망했던 경험이 있으신가요? 하지만 바로 이러한 한계를 극복하기 위해 등장했던 것이 웹 검색 기능을 제공하는 플러그인이었고, 이제는 맞춤형 GPT의 '브라우징(Browsing)' 기능이 그 역할을 완벽하게 수행하고 있습니다.

이 '브라우징' 기능은 단순한 웹 검색을 넘어섭니다. 마치 유능한 연구원이 인터넷을 탐색하며 필요한 정보를 정확히 찾아내고, 그 내용을 이해하며, 심지어 요약까지 해주는 것과 같습니다. 여러분은 더 이상 여러 웹사이트를 일일이 방문하거나 복잡한 검색어를 입력하며 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 챗GPT에게 원하는 정보를 자연어로 질문하면, 스스로 웹을 탐색하고 가장 관련성 높은 최신 정보를 가져와 정리해주는 것이지요. 예를 들어, "2024년 3분기 인공지능 산업의 최신 동향과 주요 플레이어 변화에 대해 자세히 알려줘"와 같이 질문하면, 챗GPT는 자체적으로 웹 검색을 실행하여 관련 보고서나 기사를 찾아 내용을 분석하고, 핵심적인 트렌드와 기업들의 움직임을 요약하여 제시해줄 수 있습니다. 이는 과거의 챗GPT가 가지고 있던 정보의 시간적 한계를 완전히 허무는 것이며, 실시간으로 변화하는 세상 속에서 항상 최신 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 절대적인 능력이라고 할 수 있습니다. 만약 여러분이 여전히 구식 방식으로 정보를 찾아 헤매고 있다면, 이 브라우징 기능을 활용하지 않는 것은 정보의 바다에서 나침반 없이 표류하는 것과 다름없다는 사실을 반드시 기억하시기 바랍니다.

데이터 분석 및 고급 연산: 숫자를 넘어 통찰로

인공지능이 아무리 똑똑하다 한들, 복잡한 수학적 계산이나 대규모 데이터 분석에는 취약하다는 오해를 가지고 계신가요? 과거에는 챗GPT가 단순한 사칙연산을 넘어 복잡한 통계 분석이나 미분 방정식을 푸는 데 어려움을 겪었던 것이 사실입니다. 하지만 이제는 '코드 인터프리터(Code Interpreter)'라는 강력한 도구가 챗GPT에 내장되어 있으며, 이는 현재 '데이터 분석(Data Analysis)' 기능으로 더욱 고도화되어 제공되고 있습니다. 이 기능은 여러분이 상상하는 것 이상의 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 마치 인공지능 옆에 언제든지 호출할 수 있는 최고의 데이터 과학자와 수학 교사를 동시에 두는 것과 같습니다.

데이터 분석 기능은 챗GPT가 파이썬 코드를 스스로 작성하고 실행하며, 그 결과를 해석하는 능력을 부여합니다. 이것이 왜 중요할까요? 예를 들어, 여러분이 엑셀 파일에 담긴 매출 데이터를 분석하여 특정 제품의 성장률을 계산하거나, 고객 구매 패턴을 시각화하고 싶을 때를 생각해봅시다. 과거에는 데이터 분석 툴을 열고 직접 코드를 작성하거나 복잡한 함수를 사용해야만 했습니다. 하지만 이제는 챗GPT에게 "이 엑셀 파일을 분석해서 월별 매출 추이를 그래프로 그려주고, 가장 많이 팔린 제품 3가지의 특징을 요약해줘"라고 말 한마디면 충분합니다. 챗GPT는 여러분이 업로드한 파일을 읽어 들이고, 데이터의 구조를 파악한 뒤, 필요한 파이썬 코드를 작성하고 실행하여 정확한 수치와 함께 시각화된 그래프를 제시해줄 것입니다. 이는 단순히 숫자를 계산하는 것을 넘어, 숨겨진 패턴을 찾아내고, 통계적 유의미성을 파악하며, 복잡한 데이터를 직관적인 통찰로 변환하는 마법과 같은 능력이라고 할 수 있습니다.

이 기능의 활용 범위는 상상을 초월합니다. 재무 데이터 분석을 통한 투자 기회 발굴부터, 마케팅 캠페인 성과 측정, 심지어 과학 연구에서의 복잡한 시뮬레이션까지, 숫자가 개입하는 모든 영역에서 이 데이터 분석 기능은 여러분의 생산성을 극대화하고 의사결정의 정확도를 높여줄 것입니다. 과거 Wolfram과 같은 플러그인이 제공했던 정밀한 연산 능력은 이제 챗GPT 자체의 내재된 기능으로 완벽하게 흡수되어, 여러분에게 진정한 '데이터 기반 의사결정'의 힘을 선사합니다. 이 강력한 도구를 외면하는 것은 마치 계산기와 컴퓨터가 있는데도 여전히 주판과 종이에 의존하는 것과 다름없습니다. 여러분의 업무 방식에 혁명적인 변화를 가져올 이 기능을 절대로 간과해서는 안 됩니다.

외부 서비스 연동 및 자동화: 인공지능, 이제는 '실행'한다

챗GPT가 아무리 훌륭한 아이디어를 내놓고 완벽한 텍스트를 생성하더라도, 그것이 실제 행동으로 이어지지 않는다면 그 가치는 반감될 수밖에 없습니다. 과거의 챗GPT는 마치 세상의 모든 지식을 아는 현자였지만, 손발이 묶여 아무것도 직접 실행할 수 없는 존재와 같았습니다. 여러분은 혹시 챗GPT에게 이메일 초안을 작성해달라고 한 후, 다시 메일 앱을 열어 직접 내용을 붙여넣고 보내는 번거로운 과정을 반복하고 있지 않으셨나요? 하지만 이제는 맞춤형 GPT의 '액션(Actions)' 기능이 이 모든 것을 바꿔놓았습니다. 이 기능은 챗GPT에게 외부 애플리케이션과의 연결 통로를 제공하여, 인공지능이 단순히 '말하는' 것을 넘어 '실행하는' 단계로 진화하도록 만들었습니다..

액션 기능은 본질적으로 챗GPT가 외부 서비스의 API(응용 프로그래밍 인터페이스)와 통신할 수 있도록 설계된 다리 역할을 합니다. 쉽게 말해, 챗GPT에게 "구글 캘린더에 다음 주 월요일 오후 3시에 '팀 회의' 일정을 추가해줘"라고 말하면, 챗GPT는 이 명령을 이해하고 구글 캘린더 API를 통해 실제로 일정을 등록할 수 있게 되는 것이지요. 과거 Zapier와 같은 플러그인이 제공했던 외부 앱 연동 및 워크플로우 자동화 기능은 이제 맞춤형 GPT의 액션으로 통합되어, 사용자가 직접 자신만의 자동화된 인공지능 비서를 만들 수 있게 되었습니다..

이 기능의 잠재력은 그야말로 무궁무진합니다. 예를 들어, 고객 문의 이메일을 자동으로 분류하고, 특정 유형의 문의에 대해서는 자동으로 답변을 생성하여 발송할 수 있습니다. 혹은 특정 키워드가 포함된 뉴스가 발견되면 슬랙(Slack) 채널로 알림을 보내고, 관련 내용을 요약하여 보고서 초안을 작성하도록 지시할 수도 있지요. 이메일 전송, 스케줄 관리, 데이터베이스 조회, 소셜 미디어 게시물 작성 등, 여러분이 매일 반복적으로 수행하는 수많은 디지털 업무들을 챗GPT가 직접 처리하도록 자동화할 수 있다는 의미입니다..

기능설명예시 활용
API 연동챗GPT가 외부 서비스의 API를 호출하여 데이터를 주고받거나 특정 기능을 실행합니다.이메일 발송, CRM 데이터 업데이트, 온라인 쇼핑몰 주문 처리
워크플로우 자동화여러 단계의 작업을 챗GPT가 연속적으로 처리하도록 설정하여 업무 흐름을 자동화합니다.고객 문의 자동 응대 및 담당자에게 알림, 새로운 리드 정보 자동 저장 및 후속 이메일 발송
데이터 동기화서로 다른 애플리케이션 간의 데이터를 실시간으로 동기화합니다.웹사이트 방문자 데이터를 마케팅 자동화 툴로 자동 전송, 재고 현황을 판매 시스템에 반영
액션 기능을 활용하면, 챗GPT는 단순한 정보 제공자를 넘어 여러분의 가장 강력한 '실행 도구'이자 '업무 자동화 플랫폼'으로 변모합니다.. 만약 여러분이 아직도 수동적인 작업에 매달리며 귀중한 시간을 낭비하고 있다면, 이 액션 기능을 통한 자동화의 물결에 합류하지 않는 것은 엄청난 손해를 보고 있는 것과 다름없습니다. 여러분의 업무 생산성을 혁명적으로 끌어올릴 이 기능을 반드시 익히고 활용해야만 합니다.

결론적으로, 챗GPT '플러그인'이라는 용어는 이제 과거의 유물이 되었지만, 그들이 제공했던 핵심적인 세 가지 기능, 즉 실시간 정보 접근 및 웹 탐색, 데이터 분석 및 고급 연산, 그리고 외부 서비스 연동 및 자동화 능력은 '맞춤형 GPT'와 '액션'이라는 더욱 강력한 형태로 진화하여 우리 곁에 존재하고 있습니다. 이 기능들을 제대로 이해하고 활용하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라, 인공지능 시대에 뒤처지지 않고 경쟁 우위를 확보하기 위한 필수적인 생존 전략이라고 단언할 수 있습니다.

여러분은 혹시 아직도 챗GPT를 단순히 채팅 도구로만 활용하고 계신가요? 그렇다면 여러분은 마치 최첨단 스포츠카를 사놓고 자전거처럼 타고 다니는 것과 같습니다. 이제는 더 이상 지체할 시간이 없습니다. 지금 당장 챗GPT의 맞춤형 GPT 기능을 탐색하고, 이 세 가지 핵심 능력을 여러분의 일상과 업무에 적극적으로 통합하시기 바랍니다. 이 인공지능의 '초능력'을 활용하는 순간, 여러분의 생산성과 효율성은 상상을 초월할 정도로 폭발적인 성장을 경험하게 될 것입니다. 이것은 결코 과장이 아닙니다. 이 강력한 도구들을 사용하지 않는 것은 분명 엄청난 손해이며, 여러분의 미래를 위해 반드시 극복해야 할 과제라는 사실을 명심하십시오.

참고문헌

Reddit. (2024, February 28). Plugins will be replaced by GPTs : r/ChatGPT.

Reddit. (2024, February 27). ChatGPT plugins will be disabled on April 9, 2024, superseded by GPTs. : r/ChatGPT.

ZDNET. (2024, March 7). ChatGPT Plugins are being replaced by GPTs. Here's why - and what it means for you.

Everyday AI. (2024, February 23). ChatGPT is killing off Plugins: What it means.

Zapier. (2024, August 22). Sunsetting the Zapier ChatGPT plugin: what you need to know.

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