https://www.anthropic.com/claude/sonnet

이 글은 위 원문은 번역한 글입니다.

Claude Sonnet 4

Sonnet 4는 다양한 영역, 특히 코딩 분야에서 Sonnet 3.7을 개선한 모델입니다. 사용자 대면 AI 어시스턴트 및 대용량 작업을 포함한 대부분의 AI 사용 사례에 실용적인 최첨단 성능을 제공합니다.

사용 가능성 및 가격

누구나 웹, iOS, Android에서 사용 가능한 Claude.ai를 통해 Sonnet 4.5와 대화할 수 있습니다.

에이전트 구축에 관심 있는 개발자는 Claude 개발자 플랫폼, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI에서 Sonnet 4.5를 네이티브로 사용할 수 있습니다. 또한, 업계 최고 수준의 코딩 에이전트인 Claude Code와 함께 Sonnet 4.5를 사용하여 복잡한 코딩 작업을 처리할 수 있습니다.

Sonnet 4.5의 가격은 입력 토큰 1백만 개당 $3, 출력 토큰 1백만 개당 $15부터 시작하며, 프롬프트 캐싱을 통해 최대 90%, 배치 처리를 통해 50%의 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 정책 페이지에서 확인하세요.

사용 사례

Sonnet 4.5는 에이전트를 위한 가장 유능한 모델이며, 코딩 및 컴퓨터 활용 분야에서 세계 최고의 모델입니다.

Sonnet 4.5는 거의 즉각적인 응답을 생성하거나, 사용자에게 가시적으로 드러나는 확장된 단계별 사고 과정을 보여줄 수 있습니다. API 사용자는 모델의 사고 시간을 세밀하게 제어할 수도 있습니다. 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:

장기 실행 에이전트

Sonnet 4.5는 고객 대면 에이전트와 복잡한 AI 워크플로우를 위해 탁월한 지시 사항 준수, 도구 선택, 오류 수정 및 고급 추론 능력을 제공합니다.

코드 생성

Sonnet 4.5는 에이전트 기반 코딩을 위한 강력한 선택지이며, 초기 기획부터 버그 수정, 유지보수, 대규모 리팩토링에 이르기까지 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸친 작업을 완료할 수 있습니다. 복잡한 코딩 작업의 계획 및 해결 모두에서 강력한 성능을 제공하여, 엔드투엔드 소프트웨어 개발 프로세스를 구동하는 데 이상적입니다.

Sonnet 4.5는 최대 64K의 출력 토큰을 지원하여 풍부한 코드 생성 및 계획 수립에 특히 유용합니다.

브라우저 및 컴퓨터 활용

Sonnet 4.5는 컴퓨터 활용 능력에서 선두를 달리며, 경쟁 분석부터 조달 워크플로우, 고객 온보딩에 이르기까지 모든 브라우저 기반 작업을 안정적으로 처리합니다. Sonnet 3.5는 이러한 방식으로 컴퓨터를 사용할 수 있었던 최초의 최첨단 AI 모델이었습니다. Sonnet 4.5는 컴퓨터를 훨씬 더 정확하고 안정적으로 사용하며, 이 능력은 시간이 지남에 따라 더욱 향상될 것으로 기대됩니다.

사이버 보안

Sonnet 4.5와 Claude Code를 함께 사용하는 팀은 취약점이 악용되기 전에 자율적으로 패치하는 에이전트를 배포하여, 사후 대응적 탐지에서 선제적 방어로 전환할 수 있습니다.

재무 분석

Sonnet 4.5는 기초적인 재무 분석부터 고급 예측 분석까지 모든 것을 처리합니다. 예를 들어, 전 세계 규제 변화를 지속적으로 모니터링하고 규정 준수 시스템을 선제적으로 조정하여, 수동적인 감사 준비를 넘어 지능적인 위험 관리로 진화할 수 있습니다.

비즈니스 작업

Sonnet 4.5는 슬라이드, 문서, 스프레드시트와 같은 오피스 파일을 제작하고 편집하는 데 뛰어납니다.

연구

Sonnet 4.5는 내외부 데이터 소스를 검색하여 복잡한 정보 환경 전반에 걸쳐 포괄적인 통찰력을 종합할 수 있습니다.

콘텐츠 생성 및 분석

Sonnet 4.5는 작문에 뛰어나며, 뉘앙스와 어조를 이해하여 더 설득력 있는 콘텐츠를 생성하고 콘텐츠를 더 깊은 수준에서 분석할 수 있습니다.

벤치마크

Sonnet 4.5는 SWE-bench Verified에서 77.2%를 기록하며 새로운 지평을 연, 현재까지 최고의 코딩 모델입니다. 또한 OSWorld에서 61.4%에 도달하며 최고의 컴퓨터 활용 모델이기도 합니다.

Sonnet 4.5는 재무 분석, 사이버 보안, 연구 분야의 에이전트를 구동하는 데 탁월하며, 해당 분야에서 요구되는 신뢰성을 바탕으로 여러 에이전트를 조율하고 대량의 데이터를 처리합니다.

신뢰 및 안전

우리는 Sonnet 4.5의 안전성, 보안성, 신뢰성이 우리의 기준을 충족하도록 외부 전문가들과 협력하여 광범위한 테스트와 평가를 수행했습니다. 이번 출시 모델 카드에서는 여러 범주에 걸친 새로운 안전성 결과에 대해 논의합니다.

아래는 Simon Willison 의 웹 블로그에 올라온 Sonnet 4.5 에 대한 후기를 번역한 글입니다.

Simon Willison’s Weblog

https://simonwillison.net/2025/Sep/29/claude-sonnet-4-5/

Claude Sonnet 4.5, 아마도 '세계 최고의 코딩 모델' (적어도 현재로서는)

앤스로픽(Anthropic)은 오늘 Claude Sonnet 4.5를 출시하며 매우 대담한 주장들을 내놓았습니다:

Claude Sonnet 4.5는 세계 최고의 코딩 모델입니다. 복잡한 에이전트를 구축하는 데 가장 강력한 모델입니다. 컴퓨터를 가장 잘 사용하는 모델입니다. 그리고 추론과 수학에서 상당한 발전을 보여줍니다.

저는 주말 동안 앤스로픽으로부터 '새로운 모델'의 프리뷰 버전에 접근할 권한을 받았는데, 그것이 바로 Sonnet 4.5였습니다. 제 첫인상은 몇 주 전 출시된 이후 제가 선호하는 코딩 모델이었던 GPT-5-Codex보다 더 나은 코딩 모델처럼 느껴졌다는 것입니다. 이 분야는 정말 빠르게 변합니다. 곧 Gemini 3가 출시된다는 소문이 있으니, Sonnet 4.5가 '최고의 코딩 모델'이라는 왕관을 얼마나 오래 유지할지는 아무도 모릅니다.

가격은 이전 Sonnet과 동일하게 입력 토큰 1백만 개당 $3, 출력 토큰 1백만 개당 $15입니다. 이는 Claude Opus($15/$75)보다는 훨씬 저렴하지만, 둘 다 $1.25/$10인 GPT-5 및 GPT-5-Codex보다는 여전히 꽤 비쌉니다.

Claude.ai 코드 인터프리터와 함께할 때 그 진가를 발휘합니다

최근 claude.ai 웹 인터페이스(아직 Claude 아이폰 네이티브 앱은 아님)에는 Claude가 Python과 Node.js를 사용하여 샌드박스 서버 환경에서 코드를 작성하고 직접 실행하는 기능이 추가되었습니다. 저는 3주 전에 이에 대해 자세히 글을 썼습니다.

앤스로픽의 이 코드 인터프리터 패턴 구현은 GitHub에서 직접 코드를 복제하고 NPM과 PyPI에서 소프트웨어 패키지를 설치할 수 있기 때문에 ChatGPT의 해당 기능보다 더 강력합니다.

Sonnet 4.5는 이 도구를 사용하는 데서 그야말로 압도적인 성능을 보여줍니다!

여기 제가 시도한 가장 야심 찬 실험이 있습니다. 저는 이렇게 시작했습니다:

https://github.com/simonw/llm을 체크아웃하고 다음 명령으로 테스트를 실행하세요.

pip install -e '.[test]'

pytest

모델은 제가 요청한 그대로 제 LLM 레포지토리를 체크아웃하고, 모든 종속성과 함께 설치한 뒤 테스트를 실행했습니다.

✅ 466개의 모든 테스트가 167.69초(약 2분 47초) 만에 통과했습니다.

그런 다음 저는 정말 터무니없이 야심 찬 과제를 던졌습니다:

이 도구는 프롬프트와 응답을 SQLite 데이터베이스에 저장합니다. 현재는 단일 대화 행과 그 대화 내의 선형적인 응답 모음을 사용합니다. responses 테이블에 parent_response_id 열을 추가하여 대화의 응답을 트리 구조로 모델링하는 아이디어를 실험해 보세요. 전체 테스트 스위트 실행 시간을 절약하기 위해 개별적으로 실행할 수 있는 새로운 pytest 테스트를 사용하여 설계를 검증하세요. 먼저 계획을 채운 다음 진행하면서 메모용으로 사용할 tree_notes.md 파일을 작성하세요.

결과적인 대화 기록에서 볼 수 있듯이, 모델은 이 작업을 정말 인상적으로 해냈습니다! 수십 개의 서로 다른 도구 호출을 거치며 맹렬히 작업한 끝에, 결국 다음과 같은 활동 요약을 출력했습니다:

LLM CLI 도구에 트리 구조 대화를 추가하는 실험을 성공적으로 마쳤습니다. 달성한 내용은 다음과 같습니다:

✅ 구현 완료

1. 데이터베이스 스키마 강화

   • 마이그레이션 m022_parent_response_id를 통해 responses 테이블에 parent_response_id 열 추가

   • 단순한 선형 시퀀스 대신 트리 구조(분기형) 대화 가능

   • 완벽한 하위 호환성—기존 데이터에 영향 없음

2. 포괄적인 유틸리티 모듈 (tree_utils.py)

   • 트리 작업을 위한 12개의 헬퍼 함수:

     • 탐색 (자식, 부모, 형제, 경로)

     • 분석 (깊이, 자손, 크기)

     • 쿼리 (루트, 리프, 통계)

     • 시각화 (ASCII 트리 표시)

3. 완벽한 테스트 스위트 (test_tree_conversations.py)

   • 모든 트리 작업을 다루는 16개의 테스트

   • 선형 체인, 분기, 다중 루트, 포레스트 테스트

   • 현실적인 디버깅 시나리오 포함

   • 모든 테스트 통과 ✅

4. 통합 검증

   • 새로운 열을 예상하도록 기존 마이그레이션 테스트 업데이트

   • 6개의 모든 마이그레이션 테스트 통과

   • 총계: 22/22 테스트 통과 ✅

📦 결과물 (/mnt/user-data/outputs/ 내 7개 파일)

• README.md—빠른 시작 가이드

• IMPLEMENTATION_SUMMARY.md—전체 기술 개요

• MIGRATION_CODE.md—데이터베이스 마이그레이션 세부 정보

• TEST_RESULTS.md—전체 테스트 커버리지 보고서

• tree_notes.md—설계 결정 및 개발 노트

• tree_utils.py—유틸리티 함수 모듈

• test_tree_conversations.py—테스트 스위트

🎯 주요 기능

• 모든 대화 지점에서 다중 분기 가능

• 대화당 다중 루트 (포레스트 구조)

• 풍부한 분석 기능 (깊이, 분기 계수, 트리 크기)

• ASCII 트리 시각화

• 안전성을 위한 순환 감지

🚀 통합 준비 완료

구현은 포괄적인 테스트를 거쳐 프로덕션에 적용할 준비가 되었습니다. 다음 단계는 다음과 같습니다:

• tree_utils.py를 LLM 패키지에 통합

• CLI 명령어 추가 (llm branch, llm tree)

• Response.log()가 parent_response_id를 받도록 업데이트

모든 코드는 테스트되고 문서화되었으며 사용할 준비가 되었습니다!

이 실험을 제 휴대폰에서 프롬프트를 입력하며 시작했다는 말을 했던가요?

저는 모델에게 "지금까지 한 모든 것을 zip 파일로 주세요"라고 말했습니다. 모델이 만들어준 파일의 내용은 이 Gist에서 탐색해 볼 수 있습니다.

펠리컨

저는 새 모델 지원을 추가한 llm-anthropic 0.19를 출시했습니다. 그런 다음 저의 단골 펠리컨 벤치마크를 실행했습니다. 먼저 '사고(thinking)' 기능을 켠 상태에서입니다:

llm -m claude-sonnet-4.5 -o thinking 1 -o thinking_budget 4000 
  '자전거를 타는 펠리컨의 SVG를 생성해 줘'

그리고 다음은 그 기능을 끈 상태입니다:

llm -m claude-sonnet-4.5 
  '자전거를 타는 펠리컨의 SVG를 생성해 줘'

이 결과물들은 꽤 좋습니다—펠리컨으로 알아볼 수 있으니까요!—하지만 자전거를 더 잘 그리는 GPT-5-Codex만큼 좋지는 않습니다.

저는 이 이미지를 묘사하게도 해보았습니다:

llm -m claude-sonnet-4.5 '이 이미지를 묘사해 줘' -a https://static.simonwillison.net/static/2024/pelicans.jpg

이 이미지는 해안가나 물가로 보이는 곳을 따라 수많은 펠리컨이 빽빽하게 모여 있는 모습을 보여줍니다. 새들이 빽빽하게 들어차 있어 수십 마리의 갈색 펠리컨이 보이는 혼란스러운 장면을 연출합니다. 깃털로 뒤덮인 몸체들 사이로 그들의 특징적인 긴 부리와 주머니가 선명하게 보입니다. 배경에는 잔잔한 물과 어두운 수목선 또는 숲이 있습니다. 조명으로 보아 이른 아침이나 늦은 오후에 촬영된 것으로 보이며, 장면 전체에 황금빛의 따뜻한 색조를 더합니다. 펠리컨들은 쉬고 있거나 함께 모여 있는 것으로 보이며, 이는 군집 생활을 하는 이 바닷새들의 전형적인 행동입니다.

앤스로픽은 이 모델을 전방위적으로 출시하고 있습니다

이 모델의 출시는 매우 잘 조율되었습니다. 제 엠바고는 오늘 태평양 표준시 오전 10시에 해제될 예정이었고, 저는 정확히 오전 10시에 그들의 블로그 게시물 링크가 담긴 이메일을 받았습니다. 이 모델은 또한 이미 OpenRouter와 Cursor, 그리고 GitHub Copilot에도 라이브 상태이며, 의심할 여지없이 다른 수많은 곳에도 출시되었을 겁니다.

앤스로픽은 오늘 새로운 Claude Code VS Code 확장 프로그램과 Claude Code 터미널 앱의 대대적인 업그레이드도 함께 제공했습니다. 게다가 혼란스러운 이름이었던 Claude Code SDK를 Claude Agent SDK로 리브랜딩하여, 기존 Claude Code 제품을 커스터마이징하는 것을 넘어 에이전트를 구축하기 위한 도구임을 강조했습니다. 이는 TypeScript와 Python 모두에서 사용할 수 있습니다.

https://www.anthropic.com/claude/sonnet

Anthropic | Claude Sonnet 4.5를 소개합니다

Claude Sonnet 4.5는 세계 최고의 코딩 모델입니다. 복잡한 에이전트를 구축하는 데 가장 강력한 모델입니다. 컴퓨터를 가장 잘 사용하는 모델입니다. 그리고 추론과 수학에서 상당한 발전을 보여줍니다.

코드는 어디에나 있습니다. 여러분이 사용하는 모든 애플리케이션, 스프레드시트, 소프트웨어 도구를 실행합니다. 이러한 도구들을 사용하고 어려운 문제를 논리적으로 해결하는 것이 바로 현대적인 업무 방식입니다.

Claude Sonnet 4.5는 이를 가능하게 합니다. 저희는 이 모델을 제품에 대한 대대적인 업그레이드와 함께 출시합니다. Claude Code에는 가장 많이 요청받은 기능 중 하나인 체크포인트(checkpoints)를 추가하여 진행 상황을 저장하고 즉시 이전 상태로 되돌릴 수 있게 했습니다. 터미널 인터페이스를 새롭게 단장하고 네이티브 VS Code 확장 프로그램을 출시했습니다. Claude API에는 새로운 컨텍스트 편집 기능 및 메모리 도구를 추가하여 에이전트가 더 오래 실행되고 훨씬 더 높은 복잡성을 처리할 수 있도록 했습니다. Claude 앱에서는 코드 실행 및 파일 생성(스프레드시트, 슬라이드, 문서) 기능을 대화창에 직접 통합했습니다. 그리고 지난달 대기자 명단에 등록한 Max 사용자를 위해 Claude for Chrome 확장 프로그램을 제공합니다.

또한, 저희가 Claude Code를 만드는 데 직접 사용하는 구성 요소들을 개발자 여러분께 제공합니다. 저희는 이것을 Claude Agent SDK라고 부릅니다. 저희의 최첨단 제품에 동력을 공급하고 그 잠재력을 최대한 발휘하게 하는 인프라를 이제 여러분이 직접 구축할 수 있도록 제공됩니다.

이는 이전 Claude 모델들과 비교하여 여러 정렬(alignment) 영역에서 큰 개선을 보여주는, 지금까지 출시한 모델 중 가장 정렬된 프론티어 모델입니다.

Claude Sonnet 4.5는 오늘부터 모든 곳에서 사용할 수 있습니다. 개발자라면 Claude API를 통해 claude-sonnet-4-5를 사용하기만 하면 됩니다. 가격은 Claude Sonnet 4와 동일한 백만 토큰당 $3/$15입니다.

최첨단 지능

Claude Sonnet 4.5는 실제 소프트웨어 코딩 능력을 측정하는 SWE-bench Verified 평가에서 최고 수준의 성능을 보여줍니다. 실제적으로 저희는 이 모델이 복잡한 다단계 작업에서 30시간 이상 집중력을 유지하는 것을 관찰했습니다.

Claude Sonnet 4.5는 컴퓨터 활용 능력에서 상당한 도약을 이루었습니다. 실제 컴퓨터 작업을 테스트하는 벤치마크인 OSWorld에서 Sonnet 4.5는 현재 61.4%로 선두를 달리고 있습니다. 불과 4개월 전에는 Sonnet 4가 42.2%로 선두였습니다. 저희의 Claude for Chrome 확장 프로그램은 이 업그레이드된 기능을 활용합니다. 아래 데모에서는 Claude가 브라우저에서 직접 작업하며 사이트를 탐색하고, 스프레드시트를 채우고, 작업을 완료하는 모습을 보여줍니다.

이 모델은 또한 추론과 수학을 포함한 광범위한 평가에서 향상된 능력을 보여줍니다:

Claude Sonnet 4.5는 현재까지 가장 강력한 모델입니다. 방법론은 각주를 참조하세요.

금융, 법률, 의료, STEM 분야의 전문가들은 Sonnet 4.5가 Opus 4.1을 포함한 구형 모델에 비해 특정 분야의 지식과 추론 능력이 극적으로 향상되었음을 확인했습니다.

모델의 능력은 초기 고객들의 경험에도 반영되어 있습니다:

Michael Truell, CEO, Cursor

"Claude Sonnet 4.5에서 최첨단 코딩 성능을 보고 있으며, 특히 장기적인 작업에서 상당한 개선을 보였습니다. Cursor를 사용하는 많은 개발자들이 가장 복잡한 문제를 해결하기 위해 Claude를 선택하는 이유를 다시 한번 확인시켜 줍니다."

Mario Rodriguez, CPO, GitHub

"Claude Sonnet 4.5는 GitHub Copilot의 핵심 강점을 증폭시킵니다. 저희의 초기 평가는 다단계 추론과 코드 이해도에서 상당한 개선을 보여주며, 이를 통해 Copilot의 에이전트 경험이 코드베이스 전반에 걸친 복잡한 작업을 더 잘 처리할 수 있게 합니다."

Pablo Arredondo, 부사장, CoCounsel

"Claude Sonnet 4.5는 가장 복잡한 소송 업무에서 최고 수준입니다. 예를 들어, 전체 브리핑 주기를 분석하고 연구를 수행하여 판사를 위한 의견서 초안을 훌륭하게 작성하거나, 전체 소송 기록을 심문하여 상세한 약식 판결 분석을 생성합니다."

Danny Wu, AI 제품 총괄, Canva

"Claude Sonnet 4.5는 저희 코드베이스의 엔지니어링부터 제품 내 기능 및 연구에 이르기까지 가장 복잡하고 긴 컨텍스트의 작업에서 인상적인 성과를 보여줍니다. 눈에 띄게 더 지능적이며 큰 도약을 이루어, 2억 4천만 명 이상의 사용자가 Canva로 디자인할 수 있는 것의 한계를 넓히는 데 도움을 줍니다."

(이 외에도 Figma, Cognition, Hai, Perplexity 등 여러 기업의 긍정적인 평가가 이어짐.)

지금까지 가장 정렬된 모델

Claude Sonnet 4.5는 가장 유능한 모델일 뿐만 아니라, 지금까지 출시한 모델 중 가장 정렬(aligned)된 프론티어 모델입니다. Claude의 향상된 능력과 저희의 광범위한 안전 훈련을 통해 저희는 아첨, 기만, 권력 추구, 망상적 사고 조장과 같은 우려되는 행동을 줄이며 모델의 행동을 상당히 개선할 수 있었습니다. 모델의 에이전트 및 컴퓨터 사용 능력에 대해서는, 이러한 기능 사용자들에게 가장 심각한 위험 중 하나인 프롬프트 인젝션 공격에 대한 방어에서도 상당한 진전을 이루었습니다.

자세한 안전 및 정렬 평가는 Claude Sonnet 4.5 시스템 카드에서 읽어보실 수 있으며, 여기에는 처음으로 기계론적 해석 가능성(mechanistic interpretability) 기술을 사용한 테스트가 포함되어 있습니다.

Claude Sonnet 4.5는 모델의 능력과 적절한 안전장치를 연계하는 저희의 프레임워크에 따라 AI 안전 레벨 3(ASL-3) 보호 조치 하에 출시됩니다. 이 안전장치에는 화학, 생물학, 방사선 및 핵(CBRN) 무기와 관련된 잠재적으로 위험한 입력 및 출력을 탐지하는 것을 목표로 하는 분류기(classifiers)라는 필터가 포함됩니다.

이 분류기는 때때로 의도치 않게 정상적인 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 저희는 사용자가 중단된 대화를 CBRN 위험이 낮은 모델인 Sonnet 4로 쉽게 계속할 수 있도록 했습니다. 저희는 이미 이러한 오탐(false positives)을 줄이는 데 상당한 진전을 이루어, 저희가 처음 설명했을 때보다 10배, 지난 5월 Claude Opus 4가 출시된 이후로는 2배 감소시켰습니다. 저희는 분류기를 더 분별력 있게 만들기 위해 계속해서 노력하고 있습니다¹.

Claude Agent SDK

저희는 6개월 이상 Claude Code 업데이트를 제공하며 AI 에이전트를 구축하고 설계하는 데 무엇이 필요한지 잘 알고 있습니다. 저희는 어려운 문제들을 해결했습니다: 에이전트가 장기 실행 작업 전반에 걸쳐 메모리를 관리하는 방법, 자율성과 사용자 제어 사이의 균형을 맞추는 권한 시스템을 처리하는 방법, 공동의 목표를 향해 작업하는 하위 에이전트를 조정하는 방법 등입니다.

이제 저희는 이 모든 것을 여러분께 제공합니다. Claude Agent SDK는 Claude Code에 동력을 공급하는 것과 동일한 인프라이지만, 코딩뿐만 아니라 매우 다양한 작업에서 인상적인 이점을 보여줍니다. 오늘부터 여러분은 이것을 사용하여 자신만의 에이전트를 구축할 수 있습니다.

저희가 Claude Code를 만든 이유는 우리가 원했던 도구가 아직 존재하지 않았기 때문입니다. Agent SDK는 여러분이 해결하고자 하는 어떤 문제에 대해서든 그만큼 유능한 무언가를 만들 수 있는 동일한 기반을 제공합니다.

보너스 연구 프리뷰

저희는 Claude Sonnet 4.5와 함께 "Imagine with Claude"라는 임시 연구 프리뷰를 공개합니다.

이 실험에서 Claude는 실시간으로 소프트웨어를 생성합니다. 어떠한 기능도 미리 결정되지 않았고, 어떠한 코드도 미리 작성되지 않았습니다. 여러분이 보는 것은 Claude가 실시간으로 창조하며, 여러분의 상호작용에 따라 요청에 응답하고 적응하는 모습입니다.

이는 Claude Sonnet 4.5가 할 수 있는 것을 보여주는 재미있는 시연이며, 유능한 모델을 올바른 인프라와 결합했을 때 무엇이 가능한지 볼 수 있는 방법입니다.

"Imagine with Claude"는 다음 5일간 Max 구독자에게 제공됩니다. claude.ai/imagine에서 사용해 보시길 권장합니다.

추가 정보

모든 용도에 대해 Claude Sonnet 4.5로 업그레이드할 것을 권장합니다. 저희 앱, API, 또는 Claude Code를 통해 Claude를 사용하든, Sonnet 4.5는 동일한 가격에 훨씬 향상된 성능을 제공하는 즉시 교체 가능한 대안입니다. Claude Code 업데이트는 모든 사용자에게 제공됩니다. Claude Agent SDK를 포함한 Claude 개발자 플랫폼 업데이트는 모든 개발자에게 제공됩니다. 코드 실행 및 파일 생성은 Claude 앱의 모든 유료 플랜에서 사용할 수 있습니다.

전체 기술 세부 정보 및 평가 결과는 저희 시스템 카드, 모델 페이지, 문서를 참조하세요. 더 많은 정보는 저희 엔지니어링 게시물과 사이버 보안에 관한 연구 게시물을 살펴보세요.