회의의 늪에서 벗어나는 법, ‘AI 회의 시뮬레이션’

• 불필요한 장시간 회의, 결론 없는 토론 반복 문제

• 다양한 의견, 관점 복잡하게 얽히면 비효율 심화

• AI 회의 시뮬레이션이 보완책 제시

AI 회의 시뮬레이션 개념

• 가상 전문가 다수, 빠른 토론 진행

• 핵심 이슈·대안 신속 도출

• 소수분에 3시간 토론 요약 가능

캐릭터형 전문가 모델링

• 각기 다른 성향의 전문가 페르소나 등장

• 근거·경험·트렌드 중심 토론 전개

• 실존 인물 바탕 프롬프트, 입체 토론 연출

최신 근거 기반 토론

• 데이터·리포트 등 최신 정보 활용

• 주장마다 신뢰성 확보

• 사용자 사례, 시장 자료 동원

정-반-합 구조

• 각 전문가 주장(정)

• 반박/대안 제시(반)

• 통합·타협안 도출(합)

투표 시스템

• 각 주장에 찬반, 대안 선택

• 전문가 다수결로 결론 시각화

실사용 프롬프트

• "다수 AI 전문가 배치, 질문→토론"

• 다양한 LLM 모델에 적용 가능

• 프롬프트·프로젝트 기능으로 관리 쉬움

적용 사례

• '재택근무 vs 사무실 근무' 등 아젠다 검토

• 장단점, 비용, 생산성, 사용자 경험 등 다방면 분석

• 결론: 하이브리드 근무 → 논리적 근거 제시

한계 및 극복

• 프롬프트, 전문가 구성 한계

• 조직의 현실 조건 반영 어려움

• RAG, 추가 정보로 보완 가능

요약 효과

• 신속한 다양한 관점 확보

• 효율적 의사결정 가능

• 실제 회의의 준비 품질, 생산성 향상

• AI 회의 시뮬레이션: 데이터, 구조, 빠른 결론, 회의 효율 극대화

• 실제 회의 전 활용 추천

출처 및 참고 : 회의의 늪에서 벗어나는 법, 'AI 회의 시뮬레이션' | 요즘IT