1인 개발자를 위한 AI 코딩 3단계 워크플로우: 라이언 카슨 방식으로 일 잘하기

AI의 도움으로 혼자서 앱을 개발하려 할 때, 생각만큼 속도가 잘 안 붙을 때가 있습니다. 많은 사람들이 AI가 알아서 다 해주니까 그냥 시키기만 하면 된다고 생각하지만, 실제로 효율을 극대화하려면 어떻게 AI를 사용하는지가 가장 중요합니다. 성공한 연쇄 창업가 라이언 카슨이 직접 실험하며 정립한 3단계 AI 코딩 작업 순서는 1인 개발자에게 큰 힌트를 줍니다. 오늘은 그 시스템을 실제 경험담과 팁을 곁들여 쉽고 재미있게 풀어보겠습니다.

AI 코딩 효율, 규칙 세우기로 세 배 빨라진다

AI에게 코딩을 맡기는 경우, 맥락 설명 없이 바로 명령부터 주는 습관, 혹은 AI가 알아서 해결해주길 기대하는 태도가 오히려 효율을 떨어뜨릴 수 있습니다. 라이언 카슨 방식의 핵심은 규칙 파일 만들기입니다. AI에게 무작정 일을 시키지 말고, 단계별로 명확한 규칙과 작업 흐름을 제시하면, 1인 개발자도 체계적인 협업을 이루며 정밀한 결과를 얻을 수 있습니다.

첫 단계: PRD 생성 규칙으로 코딩의 청사진 그리기

모든 AI 코딩 프로젝트는 PRD(제품 요구사항 명세서)에서 시작해야 합니다. PRD는 목표하는 소프트웨어의 기능과 형태, 사용자 요구사항을 미리 정리하는 문서로, 프로젝트의 나침반이 됩니다. 라이언 카슨은 AI에게 PRD를 주니어 개발자가 읽어도 이해할 수 있게, 작성 전 반드시 사용자에게 여러 질문을 던지게 규칙을 세웁니다. 예를 들어 AI가 질문을 순서대로 2.1, 2.2 등 번호를 붙여 물어보게 하면, 사용자와 AI 모두 필요한 정보를 빠짐없이 확인할 수 있습니다. 이 과정 덕분에 중간에 방향이 엇나가는 이슈를 효과적으로 막을 수 있습니다.

두 번째 단계: AI에게 실제 작업 목록 만들게 시키기

PRD가 준비되면, 다음 단계는 AI가 실제로 해야 할 일(테스크)을 쪼개는 작업입니다. 라이언의 규칙 파일에는 PRD를 참고하여 필요한 태스크 목록을 체크박스 형태의 마크다운 파일로 만들어라라는 내용이 포함되어 있습니다. 이런 작업 분할 덕분에, AI가 각 태스크를 하나씩 처리하면서 체크 표시를 남길 수 있고, 1인 개발자는 전체 프로세스를 명확하게 관리할 수 있습니다. 실제로 이 체계적인 분할이 프로젝트 완성에 큰 차이를 만듭니다.

세 번째 단계: 작업 실행 규칙으로 AI 폭주 방지

마지막 관문은 테스크 실행입니다. AI는 종종 의욕이 넘치거나 실수를 반복할 수 있는데, 한 번에 모든 일을 처리하려 들면 오히려 일괄 혼란이 벌어집니다. 그래서 라이언은 한 번에 하나의 테스크만 진행하도록 하고, 완료 시마다 사용자에게 허가를 받으며 체크박스를 표시하라는 규칙 파일을 추가했습니다. 이렇게 하면 AI가 자율적으로 폭주하지 않고, 1인 개발자가 작업 흐름을 단계별로 확인·통제할 수 있습니다. 실제로 직접 검수하면서 진행하면 품질이 극적으로 개선됩니다.

바이브 코딩 중 에너지 소모를 줄이는 실전 팁

AI가 코드를 작성할 때, 개발자 입장에서는 결과를 기다리며 화면만 멍하니 바라보다 에너지가 방전되는 경험이 많습니다. 실제로 저자의 경험담에 따르면, AI 코딩 과정을 바라보는 것은 주식 차트만 바라볼 때와 비슷하게 불필요하게 힘이 빠진다고 합니다. 이를 극복하기 위해, AI가 작업을 끝낸 뒤 슬랙 등의 메신저로 알림을 보내도록 설정하면, 개발자는 딴 일을 하다가 결과가 나왔을 때만 집중하면 됩니다. MCP(메시지 커뮤니케이션 포인트)를 활용하면 슬랙에서 알림이 오도록 자동화할 수 있어, 생산성과 체력 모두 챙길 수 있습니다.

세분화와 체계적 규칙의 힘: 알고리즘과 AI의 접점

이 3단계 시스템은 AI 모델의 체인 오브 쏘트 방식이나, 전산학에서 자주 언급되는 디바이드 앤 컨커 알고리즘처럼 큰 문제를 작은 부분으로 나눠 푸는 사고와 닮아 있습니다. 실제로 코딩, 데이터 분석, 번역 등 여러 분야에서 과정을 세분화하는 것이 품질과 속도를 동시에 높여줍니다. 라이언의 경험처럼 삼등분이 생산성 극대화에 탁월한 구조란 점도 실무에서 눈여겨볼 만합니다.

바이브 코딩 워크플로우, 이렇게 적용하면 성공률이 쌓인다

종합하면, AI에게 일을 시키는 1인 개발자가 성과를 내고 싶다면 막연한 기대 대신 3단계 규칙에 맞춰 작업을 관리하는 게 최적입니다. 먼저 PRD를 작성하게 하여 프로젝트 목표를 명확히 하고, 다음으로 테스크를 쪼개 구체적 실행 목록을 준비, 마지막으로 단계별 실행과 검수 루틴을 붙여 품질을 확보하세요. 그리고, 코딩 과정에서 무작정 기다리지 말고 자동 알림 등 도구를 활용해 시간과 체력도 아끼는 노하우까지 챙기면 더욱 좋습니다.

오늘 소개한 워크플로우는 AI가 잘 쓰이기 위한 가장 실질적인 방식입니다. 저 역시 여러 분야의 문제를 해결할 때마다 어떤 단계를 나눌지, 그리고 각 단계에서 검수와 기준을 어떻게 세울지 고민하게 됩니다. 여러분도 이 시스템을 자신의 개발 환경에 맞게 변형해서 적용해 보세요. 바이브 코딩으로 1인 기업가의 꿈을 현실로 만드는 일, 바로 여러분이 그 주인공이 될 차례입니다!

출처 및 참고 :