MCP 연결, 클로드로 누구나 쉽게 따라하는 AI 자동화 방법
AI와 실무가 만나는 지점에서 MCP(Multi-Channel Protocol)가 등장했습니다. MCP는 복잡한 작업 환경과 다양한 서비스를 익숙한 도구로 한 번에 연결해주며, AI가 여러분의 노션, 유튜브, 코드 등 여러 서비스에 직접 글을 쓰거나 데이터를 분석하도록 만드는 강력한 브릿지 역할을 합니다. 오늘은 코딩 초보도 클로드(Claude) 데스크탑을 통해 MCP를 설치, 연동하는 가장 쉬운 실습 과정을 안내합니다. 따라만 해도 AI 자동화의 세계가 열리니 끝까지 함께해보세요!
MCP란? 다양한 서비스와 AI 연결의 표준 브릿지
MCP는 쉽게 말해 AI와 여러분이 자주 쓰는 도구들(노션, 피그마, 깃허브 등)을 빠르고 효율적으로 이어주는 표준화된 연결입니다. 기존엔 AI가 만들어낸 결과를 사람이 직접 복사해 붙여야 했지만, MCP를 활용하면 AI가 바로 노션에 글을 쓰고, 깃허브에 코드를 올리고, 원하는 문서를 읽는 등 작업을 자동으로 처리할 수 있죠. 다양한 서비스와 AI를 하나로 연결해주는 MCP 덕분에, 곧 더 많은 작업이 자동화되는 시대가 열릴 예정입니다.
나에게 맞는 MCP 설치 환경, 클로드와 커서의 선택법
MCP 설치 전에 ‘어디에’ MCP를 적용할지 고르는 게 중요합니다. 비개발자라면 쉽고 직관적인 ‘클로드 데스크탑’을 추천합니다. 클로드는 챗GPT와 유사한 UI라 익숙하고 빠르며, 설치 후 바로 활용할 수 있습니다. 개발자 또는 코딩과 AI를 동시에 다루고 싶다면 ‘커서(Cursor)’가 좋습니다. 커서는 다양한 AI 모델(챗GPT, 클로드 등)을 자유롭게 선택해 쓸 수 있고, 코딩 환경과 바로 연동되는 장점이 있습니다. 단, 커서는 속도가 약간 느릴 수 있으니, 본인의 작업 방식에 맞게 선택하세요.
MCP 소스 선택, 스미더리와 깃허브의 차이점
MCP를 다운받는 방법은 크게 두 가지입니다. ‘스미더리(Smidori AI)’에서는 클라우드에서 바로 실행되는 MCP 서버를 제공합니다. 복잡한 설치 없이 클릭만으로 바로 쓸 수 있으니 초보자에게 적합합니다. 반면, ‘깃허브(GitHub)’에서는 MCP의 원본 소스 코드를 직접 받아 커스터마이징하거나, 개발 목적에 맞게 활용할 수 있습니다. 사용자 편의나 서버 관리 능력에 맞춰 원하는 방식으로 MCP를 선택하세요.
실습: MCP로 클로드에서 노션 연동하기
클로드 데스크탑과 스미더리 AI를 활용한 노션(MCP) 설치는 이렇게 진행됩니다:
스미더리 AI 사이트에서 ‘노션 MCP’를 검색하고, 다운로드 수가 많은 MCP 버전을 선택합니다.
노션 API 키가 필요하기 때문에, 노션 공식 사이트에서 개인 워크스페이스용 API 키를 발급받아야 합니다. API 권한은 ‘읽기’, ‘업데이트’, ‘생성’ 모두 체크하세요.
스미더리에서 받은 MCP 설치 제이슨(JSON) 정보를 클로드 설정 파일에 복사해 넣습니다. 비주얼스튜디오 코드나 메모장으로도 파일 편집은 가능하니 편한 방법을 사용하세요.
클로드 재시작 후 ‘도구 및 검색창’에서 노션 MCP가 추가된 것을 확인할 수 있습니다.
이렇게 연결되면, AI에게 “블랙핑크 노래 정리해서 노션에 써줘!” 같은 요청을 하면 바로 해당 노션 페이지에 글이 작성됩니다. 페이지 아이디를 지정해주면 AI가 원하는 위치에 작업을 자동 수행하죠.
다양한 서비스 확장, 유튜브 MCP로 영상 자동 요약하기
노션뿐 아니라 유튜브 MCP로도 자동화 작업이 가능합니다. 유튜브 API 키만 받으면, 클로드에서 영상 링크를 넣고 “이 영상의 요약을 한국어로 알려줘”라 요청할 때 AI가 직접 스크립트를 분석해 요약해줍니다. 단, 영상 길이나 서버 상태에 따라 오류가 발생할 수 있으나, 다른 MCP 서버로 대체하거나 여러 번 시도하면 해결되는 경우가 많습니다.
MCP 활용 팁과 에러 대응법
MCP 서버마다 동작 안정성에 차이가 있으니, 설치 후 바로 정상 작동하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 어제는 잘 되던 MCP 서버가 오늘은 잠시 동작하지 않을 수 있죠. 이런 경우엔 다른 MCP 버전을 설치하거나, 설정 파일에서 콤마 등 형식 오류를 조심해서 수정해보면 대부분 해결이 가능합니다. MCP의 핵심은 표준화된 연결이니, 실패를 두려워하지 말고 다양한 MCP 서버를 시도해 보세요.
AI와 실무, 노션과 유튜브까지 한 번에 연결하는 MCP는 곧 더 많은 사람들이 일상을 자동화하는 강력한 도구가 될 것입니다. 오늘 배운 MCP 설치 및 사용법을 바탕으로, 여러분도 자신의 작업 환경에 맞는 MCP를 적용해보면 어떨까요? 초보자도 충분히 따라할 수 있으니 직접 실습하면서 새로운 자동화의 재미를 느껴보시길 추천합니다!
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