Gemini CLI, Claude Code, Codex 비교! AI 터미널 툴, 진짜 써봐야 할까?

최근 AI 개발 도구 시장에서 터미널 기반 CLI(명령줄 인터페이스)가 빠르게 자리잡고 있습니다. Gemini, Claude, OpenAI 등 이름만 들어도 아는 대형 AI 기업들이 자신만의 CLI를 출시하며, 개발자와 코더들에게 새로운 작업 방식을 제안하고 있죠. 과연 정말 터미널에서 AI와 함께 일하는 게 기존 방식보다 효율적일까요? 직접 사용해본 경험과 실 사례를 바탕으로, 각 AI CLI의 특징과 실제 활용 팁을 정리했습니다.

AI 터미널 툴, 왜 써야 하나?

AI CLI는 개발자가 기존의 코드 에디터나 웹 앱 대신, 직접 터미널에서 AI와 상호작용하며 코드를 수정하고 기능을 추가하는 방식입니다. 핵심 장점은 빠른 작업 처리, 병렬 작업(여러 요청을 동시에 진행), 그리고 때론 웹 검색이나 프로젝트 분석 등 기존 AI 챗봇보다 더 깊이 있는 지원이 가능하다는 점입니다. Gemini, Claude, OpenAI Codex 모두 무료 혹은 손쉬운 설치가 가능하며, 개발 환경에 바로 붙여 쓸 수 있죠. 특히 AI 터미널 툴은 복잡한 기능 요청이나 반복 작업을 자동화하기에 최적화되어 있어, 생산성을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.

Gemini CLI: 무료, 빠른 설치, 다양한 병렬 작업 지원

Gemini CLI의 가장 큰 매력은 오픈소스 기반에 무료 사용이 가능하다는 점입니다. GitHub에서 간단히 다운로드할 수 있고, Windows와 Mac OS 모두 지원합니다. 초기 세팅도 쉽고, 구글 계정 연동으로 Gemini 2.5 Pro 모델을 무료로 이용할 수 있는데, 1분에 60회, 하루 1,000회 요청까지도 공짜라는 놀라운 혜택이 있습니다.

실제로 Gemini CLI는 한 번에 여러 인스턴스를 띄워 병렬로 작업을 시킬 수 있고, 넓은 '컨텍스트 윈도우' 덕분에 대형 프로젝트를 한 번에 처리하기에도 제격이죠. 웹 탐색, 다이어그램 제작 등 부가 기능도 지원하지만, 사용하다 보면 무료 제한이 빨리 도달할 수 있다는 점은 참고해야 합니다.

Claude Code: 안정성, 깊이 있는 프로젝트 분석, 작업 계획의 강점

Claude Code는 AI CLI 붐의 시초라고 할 만합니다. 단순한 요청 처리 이상으로, 프로젝트 컨텍스트를 분석하고, 작업 계획을 짜고, 완료까지 세밀하게 챙겨주는 능력이 돋보입니다. 설치 과정은 Gemini 만큼 쉽지만, Anthropic API 또는 유료 Claude 계정 설정이 필요합니다.

강점은 'readme 파일 자동 작성'과 같이 프로젝트를 처음 시작하거나 새로운 멤버에게 빠르게 문서를 제공하는 등 실무에 꼭 필요한 기능들이 내장되어 있다는 것. 예를 들어, 복잡한 금융 앱을 만들 때도 프로젝트 구조를 파악하고, 요구사항에 맞게 단계별로 구현·테스트까지 자동으로 처리합니다. 여러 개의 터미널이나 병렬 sub-agent로 동시에 여러 기능 작업을 시킬 수도 있어, 대규모 프로젝트에도 잘 어울립니다.

OpenAI Codex CLI: 웹 연동, 작업 내역 관리, 직접 코드 수정 기능

Codex CLI는 터미널뿐 아니라 웹에서도 사용할 수 있어 처음 접하는 개발자들에게 진입장벽이 낮습니다. 특히 GitHub와 연동해 프로젝트 코드베이스를 분석하고, 버그 탐지, 코드 개선 등 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다.

각 작업은 ‘에이전트’ 형태로 백그라운드에서 돌아가며, 실시간 로그와 처리 상황을 직접 볼 수 있습니다. 웹 버전에서는 바로 Pull Request를 생성하고, 수정내역을 커밋할 수 있는 점이 편리하며, 프로젝트 관리와 협업에도 도움이 됩니다. 다만, 터미널 버전에서는 일부 프레임워크 설치 등 수작업이 필요할 수 있고, Claude Code처럼 깊이 있는 기능 구현(예: 주간·월간·연간 예산 관리 등)은 부족한 편입니다.

버전 관리와 히스토리 트래킹의 현실적 대안

AI CLI들이 기본적으로 제공하는 버전 관리 기능이 아직은 부족한 것이 현실입니다. 코드 에디터에서 사용하는 AI 챗(Chat)이 자동으로 수정 내역을 트래킹하고, 사용자 승인까지 받을 수 있는 것과 달리, CLI 환경에서는 직접 Git으로 변경사항을 커밋·관리해야 하는 불편이 있죠. 이런 한계를 보완하려면, AI에서 받은 코드 변경은 반드시 Git을 통해 커밋하며, 변경 내역을 확인하고 필요한 경우 롤백하는 습관이 필수입니다. 향후 CLI 툴에도 더 똑똑한 버전관리 기능이 추가될 것으로 기대됩니다.

병렬 작업, 대형 프로젝트에 효과적인 AI CLI 활용법

Gemini와 Claude Code는 여러 인스턴스나 sub-agent를 통해 한 프로젝트 안에서 여러 작업을 동시에 시킬 수 있습니다. 예를 들어, 기능 추가, 버그 수정, 성능 개선 등을 병렬로 요청하면 시간과 비용을 크게 줄일 수 있죠. 단, 요청을 많이 하면 토큰(청구 비용)도 함께 올라간다는 점은 꼭 주의해야 합니다.

직접 써본 결론: 어떤 AI CLI가 최고의 선택일까?

세 가지 툴 모두 각자의 장점이 뚜렷합니다. Gemini는 무료, 빠른 설치, 병렬 작업에 강점이 있고, Codex는 GUI와 작업 내역 관리에 편리합니다. 하지만 실제 코드 품질, 프로젝트 이해, 기능 개발력에서는 Claude Code가 가장 안정적이고 강력했습니다.

터미널 기반 AI CLI가 "혁명"이라 불릴 만큼 개발자들의 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 하지만 아직은 버전 관리나 작업 내역 확인 등 아쉬운 부분도 분명 존재하죠. AI CLI 도구를 선택할 땐 자신의 개발 환경(무료/유료, 필요한 기능, 프로젝트 규모 등)에 따라 맞춤형으로 고르는 것이 좋습니다. 개인적으로는 여러 AI CLI를 직접 돌려보며, 프로젝트마다 가장 잘 맞는 툴을 혼합 사용하는 방식을 추천합니다. 빠르게 발전하는 이 시장에서, 직접 테스트하고 경험을 쌓는 것이 최고의 학습이 될 것입니다!

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