클라우드플레어 WAF 요금 폭탄 막는 설정 실수 7가지와 해결법
여러분은 혹시 예상치 못한 웹 서비스 비용 폭탄에 직면하여 머리를 부여잡았던 경험이 있으신가요? 특히, 트래픽이 폭증하는 순간, 예를 들어 대규모 마케팅 캠페인이 성공하거나, 갑작스러운 언론 노출로 인해 사용자 유입이 급증할 때, 혹은 불행히도 분산 서비스 거부(DDoS) 공격이나 악성 봇 트래픽에 노출될 때, 서버 비용이 눈덩이처럼 불어나는 것을 보며 당황하셨을 수도 있습니다. 이러한 상황은 마치 고속도로를 달리는 자동차가 연료 소모량을 전혀 예상하지 못하고 무작정 질주하다가 갑자기 연료 부족 경고등과 함께 엄청난 주유비 청구서를 받아든 것과 같습니다. 바로 이러한 예상치 못한 지출의 주범 중 하나가 바로 클라우드플레어(Cloudflare) 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)의 요금 및 정책 세팅 실수라는 사실을 반드시 기억해야만 합니다.
이번 포스팅에서는 많은 기업과 개발자들이 간과하기 쉬운 클라우드플레어 WAF 설정의 치명적인 실수들을 심층적으로 분석하고, 이러한 실수가 어떻게 불필요한 비용 지출로 이어지는지 그 원리를 파인만 학습법에 기반하여 극도로 쉽고 명확하게 설명하며, 궁극적으로 트래픽 폭증 상황에서 지출을 효과적으로 막을 수 있는 방안을 제시해 드리겠습니다. 단순히 "이렇게 하세요"라고 지시하는 것이 아니라, "왜 그렇게 해야만 하는지" 그 근본적인 이유와 원리를 명확하게 파고들어 독자 여러분이 완벽하게 이해하고 스스로 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추도록 돕는 것이 목표입니다.
웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 무엇이며, 왜 중요할까요?
웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 웹 애플리케이션으로 유입되는 HTTP/S 트래픽을 검사하여 악성 요청을 탐지하고 차단하는 보안 솔루션입니다. 이는 마치 건물의 입구에 서서 방문객의 신분을 확인하고 수상한 사람의 출입을 막는 정교한 경비 시스템과 같다고 할 수 있습니다. 일반적인 네트워크 방화벽이 특정 IP 주소나 포트를 기반으로 트래픽을 제어하는 반면, WAF는 웹 애플리케이션 계층, 즉 OSI 7계층의 애플리케이션 계층에서 동작하며 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 파일 업로드 취약점 등 웹 애플리케이션 특유의 공격 패턴을 분석하여 차단하는 데 특화되어 있습니다 [1].
여러분은 혹시 "우리 회사는 이미 일반 방화벽도 있고, 침입 방지 시스템(IPS)도 있는데 굳이 WAF까지 필요할까?"라고 생각하실지 모르겠습니다. 하지만 전혀 그렇지 않습니다. 일반 방화벽이나 IPS는 주로 네트워크 계층이나 전송 계층에서 동작하여 포트 스캔, 서비스 거부 공격(DoS)과 같은 위협을 막는 데 효과적입니다. 그러나 웹 애플리케이션의 로직을 악용하는 정교한 공격, 예를 들어 사용자 입력 값 조작을 통한 데이터베이스 침투 시도와 같은 위협은 일반 방화벽으로는 탐지하기가 극도로 어렵습니다. 바로 이 지점에서 WAF의 중요성이 빛을 발하는 것이지요. WAF는 웹 애플리케이션 취약점을 노리는 공격으로부터 여러분의 소중한 데이터를 보호하고, 서비스의 안정성을 유지하는 데 필수적인 최후의 방어선이라고 할 수 있습니다 [2].
더욱이, WAF는 단순히 보안을 강화하는 것을 넘어 운영 비용 절감에도 지대한 영향을 미칩니다. 어떻게 그럴 수 있을까요? 악성 트래픽이 WAF에 의해 미리 차단되면, 이러한 트래픽은 여러분의 원본 서버(Origin Server)에 도달하지 못하게 됩니다. 즉, 원본 서버는 불필요한 요청을 처리하기 위한 CPU, 메모리, 네트워크 대역폭 등의 리소스를 낭비하지 않아도 된다는 의미입니다. 이는 곧 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 컴퓨팅 비용, 데이터 전송 비용 등을 직접적으로 절감하는 효과로 이어집니다. 따라서 WAF는 단순히 보안 도구를 넘어, 효율적인 비용 관리를 위한 필수적인 인프라 요소로 자리매김하고 있다는 점을 반드시 명심해야 합니다.
클라우드플레어 WAF, 비용과 트래픽의 상관관계
클라우드플레어(Cloudflare)는 전 세계에 분산된 네트워크를 통해 웹사이트의 성능을 향상시키고, 보안을 강화하며, 안정성을 제공하는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 및 보안 서비스 기업입니다. 클라우드플레어 WAF는 이러한 클라우드플레어의 다양한 서비스 중 하나로, 사용자의 웹 트래픽이 원본 서버에 도달하기 전에 클라우드플레어의 엣지 네트워크에서 먼저 검사하고 처리하는 방식으로 작동합니다. 이는 공격 트래픽이 원본 서버에 도달하기 전에 미리 걸러지기 때문에, 원본 서버의 부하를 줄이고 잠재적인 공격을 방어하는 데 매우 효과적이라는 것입니다 [3].
그렇다면 클라우드플레어 WAF가 여러분의 지출과 어떤 상관관계를 가질까요? 클라우드플레어의 요금 정책은 서비스 플랜(Free, Pro, Business, Enterprise)에 따라 매우 다양하지만, 기본적으로 트래픽 처리량, 요청 수, 그리고 추가적인 보안 기능의 사용 여부에 따라 비용이 달라질 수 있습니다. 특히, 엔터프라이즈 플랜과 같이 대규모 트래픽을 처리하는 환경에서는 WAF 규칙 처리량이나 봇 관리 기능 사용에 따라 추가 비용이 발생할 수도 있습니다. 하지만 더 중요한 것은, WAF가 제대로 작동하지 않아 악성 트래픽이 걸러지지 않고 원본 서버로 전달될 때 발생하는 간접적인 비용 폭증입니다.
상상해보세요. 수십만, 수백만 개의 악성 요청이 WAF를 뚫고 여러분의 웹 서버로 밀려든다고 말입니다. 이러한 요청들은 데이터베이스 쿼리를 유발하고, 백엔드 애플리케이션 로직을 실행하며, 결국 서버의 CPU 사용률을 치솟게 하고, 메모리를 고갈시키며, 아웃바운드(Egress) 데이터 전송량을 급증시킵니다. 클라우드 서비스 제공자(AWS, Azure, GCP 등)는 이러한 컴퓨팅 자원 사용량과 데이터 전송량에 비례하여 요금을 청구하는데, WAF가 제 역할을 하지 못하면 이 비용이 기하급수적으로 증가할 수밖에 없다는 것이지요. 마치 고장 난 수도꼭지에서 물이 새어 나와 수도 요금이 폭증하는 것과 같습니다. WAF는 이러한 불필요한 비용 누수를 막는 파수꾼의 역할을 수행해야만 합니다.
따라서, 클라우드플레어 WAF의 정책을 올바르게 설정하는 것은 단순히 보안상의 문제를 넘어, 비용 효율적인 웹 서비스 운영을 위한 필수적인 전제 조건이라는 사실을 명확히 이해해야만 합니다. 이제부터는 많은 사용자들이 흔히 저지르는 클라우드플레어 WAF 설정 실수 Top 7을 구체적으로 살펴보겠습니다.
클라우드플레어 WAF 요금/정책 세팅 실수 Top 7: 트래픽 폭증 때 지출 막는 법
여기서 다룰 7가지 실수는 단순히 '설정을 잘못했다'는 것을 넘어, 불필요한 트래픽이 원본 서버에 도달하게 하여 클라우드 비용을 폭증시키는 직접적인 원인이 되는 핵심적인 문제들입니다. 각 실수에 대해 깊이 있는 이해를 제공하고, 이를 통해 어떻게 지출을 효과적으로 막을 수 있을지 그 해법을 제시해 드리겠습니다.
WAF 비활성화 또는 모니터링 모드 유지
가장 치명적인 첫 번째 실수는 WAF를 아예 비활성화하거나, '기록(Log)' 전용 모드 또는 '관찰(Observe)' 모드로만 유지하여 실제 공격을 차단하지 않는 것입니다. 많은 사용자들이 WAF가 유발할 수 있는 오탐(False Positive), 즉 정상적인 요청을 악성으로 오인하여 차단하는 문제를 우려하여 WAF를 비활성화하거나 소극적인 모드로만 운영하는 경향이 있습니다. 이는 마치 집에 최고급 보안 시스템을 설치해 놓고도, 도둑이 들어올까 봐 걱정되어 경보기를 끄고 감시 카메라만 켜 놓는 것과 다를 바가 없습니다. 감시는 되겠지만, 도둑은 막을 수 없는 상황이지요.
> 아니, 오탐 때문에 정상적인 사용자 접속이 막히면 우리 서비스 망하는 거 아니냐? 너무 극단적인 거 아니냐?
여러분은 그렇게 생각하실 수도 있습니다. 하지만 생각해 보세요. 오탐의 두려움 때문에 WAF를 제대로 활용하지 않는 것은 보안과 비용이라는 두 마리 토끼를 모두 놓치는 행위입니다. WAF가 '기록' 또는 '관찰' 모드로만 작동하면, 모든 웹 요청이 일단 클라우드플레어를 통과하여 원본 서버로 전달됩니다. 만약 이 요청들 중에 SQL 인젝션, XSS, 무차별 대입 공격(Brute-force attack)과 같은 악성 트래픽이 포함되어 있다면, WAF는 이를 감지하여 로그에 기록하기만 할 뿐, 실제로는 아무런 조치도 취하지 않습니다. 결과적으로, 여러분의 원본 서버는 이러한 악성 요청들을 모두 처리해야만 합니다. 이는 서버의 CPU, 메모리, 네트워크 대역폭 등 귀중한 컴퓨팅 자원을 불필요하게 소모하게 만들고, 클라우드 제공업체로부터 청구되는 자원 사용료를 기하급수적으로 증가시키는 직접적인 원인이 된다는 사실을 반드시 기억해야 합니다.
WAF를 활성화하고 '차단(Block)' 모드로 운영하는 것은 악성 트래픽이 원본 서버에 도달하기 전에 클라우드플레어 엣지 단에서 미리 걸러져 비용 절감 효과를 극대화하는 가장 기본적인 조치입니다. 오탐이 걱정된다면, WAF 규칙의 민감도를 조절하고, 특정 IP 주소나 경로에 대한 화이트리스트(Whitelist)를 설정하며, '도전(Challenge)' 또는 '관리형 도전(Managed Challenge)'과 같은 중간 조치를 활용하여 점진적으로 '차단' 모드로 전환하는 전략을 수립해야 합니다. 단순히 끄거나 소극적인 모드로만 두는 것은 막대한 잠재적 비용 손실을 감수하는 행위와 같다는 것을 명심하시기 바랍니다.
관리형 WAF 규칙 세트의 과도한 허용 또는 민감도 부족
두 번째 실수는 클라우드플레어가 제공하는 관리형 WAF 규칙 세트의 민감도(Sensitivity)를 너무 낮게 설정하거나, 특정 규칙의 '조치(Action)'를 '차단'이 아닌 '관찰' 또는 '도전' 등으로 설정하여 악성 트래픽을 효과적으로 걸러내지 못하는 경우입니다. 클라우드플레어의 관리형 WAF 규칙 세트는 수십만 개 이상의 알려진 웹 공격 패턴을 자동으로 탐지하고 방어하도록 설계된 강력한 도구입니다 [4]. 이는 마치 여러분의 집에 전문가가 미리 설치해 놓은 최신 방범 시스템과 같습니다. 이 시스템에는 문이 열리면 경보가 울리고, 창문이 깨지면 자동으로 경찰에 신고되는 등 다양한 시나리오에 대한 규칙이 이미 내장되어 있는 것이지요.
하지만 이 시스템의 '민감도'를 '낮음'으로 설정하거나, 특정 규칙의 '조치'를 '경고만 울리고 끝'으로 설정해 버리면 어떻게 될까요? 작은 침입 시도는 무시하고, 큰 침입 시도에만 반응하거나, 심지어는 경고만 울리고 침입자를 내버려 두는 꼴이 됩니다. 마찬가지로, 클라우드플레어 WAF에서 민감도를 '낮음'으로 설정하면, WAF는 잠재적인 위협 중 상당수를 '정상 트래픽'으로 판단하여 원본 서버로 통과시킬 수 있습니다. 특히, 중요한 것은 개별 규칙의 '조치' 설정입니다. 특정 SQL 인젝션 방어 규칙이 '차단'이 아닌 '관찰'로 설정되어 있다면, 아무리 WAF가 공격을 감지해도 실제로는 해당 공격 트래픽이 원본 서버에 도달하게 된다는 것입니다.
이러한 설정은 곧 원본 서버의 과부하로 이어져 클라우드 컴퓨팅 자원 사용량을 폭증시키고, 결과적으로 엄청난 비용을 유발합니다. 악성 봇이나 스캐너들은 끊임없이 웹 애플리케이션의 취약점을 찾아내려 시도하는데, WAF가 이를 효과적으로 막지 못하면, 원본 서버는 이러한 무의미하고 악의적인 요청들을 처리하느라 바빠지게 됩니다. 이는 정작 중요한 실제 사용자들의 요청을 처리할 자원이 부족해지는 상황을 초래하고, 서비스 지연이나 장애로까지 이어질 수 있습니다. 따라서, 클라우드플레어 관리형 WAF 규칙 세트의 민감도를 적절히 '높음' 또는 '중간'으로 설정하고, 핵심적인 보안 규칙에 대해서는 반드시 '차단' 조치를 적용하는 것이 필수적입니다. 주기적인 로그 분석을 통해 오탐 여부를 확인하고, 필요한 경우 예외 규칙을 추가하여 오탐을 최소화하면서도 강력한 방어 태세를 유지해야만 합니다.
사용자 정의 WAF 규칙의 논리 오류 또는 비효율성
세 번째 실수는 직접 생성한 사용자 정의 WAF 규칙이 특정 공격 패턴을 놓치거나, 너무 광범위하게 작성되어 합법적인 트래픽과 악성 트래픽을 제대로 구분하지 못하는 경우입니다. 클라우드플레어 WAF는 관리형 규칙 외에도 사용자가 특정 조건에 따라 트래픽을 제어할 수 있는 강력한 사용자 정의 규칙 기능을 제공합니다. 이는 마치 여러분이 직접 집의 보안 시스템에 '특정 시간대에 특정 창문이 열리면 무조건 경보를 울려라'와 같은 맞춤형 규칙을 추가하는 것과 같습니다. 이 기능은 매우 강력하지만, 양날의 검과 같다는 것을 명심해야 합니다.
예를 들어, 특정 경로에 대한 악성 요청을 막기 위해 정규표현식(Regex)을 사용하는 사용자 정의 규칙을 만들었다고 가정해 봅시다. 만약 이 정규표현식이 너무 느슨하게 작성되어 악성 패턴의 일부만 걸러내고 나머지는 통과시키거나, 혹은 너무 복잡하고 비효율적인 정규표현식을 사용하여 WAF 자체의 처리 부하를 증가시키는 경우가 발생할 수 있습니다. 논리적으로 허술한 규칙은 결국 '보안 홀'을 만들어 악성 트래픽이 WAF를 우회하게 만듭니다. 이는 마치 보안 시스템의 '지능형' 규칙이 실제로는 허술해서, 도둑이 특정 방법으로 들어오면 시스템이 작동하지 않는 것과 같습니다.
> 정규표현식이 뭐 그렇게 중요하다고 난리야? 그냥 대충 만들어도 되는 거 아니야?
절대로 그렇지 않습니다! 정규표현식은 매우 강력한 도구이지만, 그만큼 정확성과 효율성이 극도로 중요합니다. 비효율적인 정규표현식은 WAF 엔진에 과도한 연산 부하를 주어 정상적인 트래픽 처리에도 지연을 유발할 수 있습니다. 더 심각한 문제는, 특정 패턴의 악성 요청을 제대로 탐지하지 못하게 되면, 해당 공격 트래픽이 그대로 원본 서버에 도달하여 막대한 자원 소모와 비용 증가를 초래한다는 사실입니다. 이러한 사용자 정의 규칙의 오류는 마치 설계도가 잘못된 방어벽을 쌓는 것과 같아서, 결국 물이 새는 결과를 낳게 됩니다.
따라서, 사용자 정의 WAF 규칙을 작성할 때는 명확하고 정확한 논리, 그리고 효율적인 정규표현식 사용에 각별히 주의해야 합니다. 규칙을 배포하기 전에는 반드시 충분한 테스트를 거쳐 의도대로 작동하는지, 그리고 오탐이나 우회 경로가 없는지 꼼꼼하게 검증해야 합니다. 또한, 주기적으로 규칙의 효과를 모니터링하고, 새로운 공격 트렌드에 맞춰 규칙을 업데이트하는 노력이 필수적입니다. 복잡한 규칙은 전문가의 도움을 받는 것도 현명한 방법이라는 것을 기억하십시오.
봇 관리(Bot Management) 정책의 부재 또는 미흡
네 번째 실수는 악성 봇이 웹사이트 트래픽의 상당 부분을 차지함에도 불구하고, 봇 관리 기능이 활성화되지 않거나, 봇 차단 정책이 너무 약하게 설정되어 있어 봇 트래픽이 원본 서버에 도달하게 만드는 경우입니다. 현대 웹 트래픽의 절반 이상은 인간이 아닌 봇에 의해 발생한다는 통계도 있습니다 [5]. 이 봇들 중에는 구글 검색 엔진 크롤러처럼 유익한 봇도 있지만, 대부분은 가격 스크래핑, 콘텐츠 도용, 계정 탈취 시도, 스팸 발송, DDoS 공격 등 악의적인 목적을 가진 봇들입니다. 이 악성 봇들은 마치 여러분의 웹사이트에 떼를 지어 몰려와 무작정 문을 두드리거나, 심지어는 문을 부수려고 시도하는 무례한 침입자들과 같습니다.
클라우드플레어의 봇 관리 기능은 이러한 악성 봇들을 지능적으로 식별하고, 차단하거나 제한하여 원본 서버에 도달하지 못하도록 막는 역할을 합니다. 하지만 이 강력한 기능이 제대로 활성화되지 않거나, 봇을 식별하더라도 단순히 '관찰'만 하도록 설정되어 있다면 어떻게 될까요? 악성 봇들은 마치 프리패스를 받은 것처럼 여러분의 웹사이트를 자유롭게 드나들며, 필요한 정보를 무단으로 수집하고, 공격을 시도할 것입니다.
봇 트래픽은 단일 사용자 요청보다 훨씬 더 많은 리소스를 소모할 수 있으며, 이는 클라우드 비용 폭증으로 직결됩니다. 예를 들어, 무차별 대입 공격을 시도하는 봇은 짧은 시간 안에 수만, 수십만 개의 로그인 요청을 보낼 수 있습니다. 이러한 요청들은 모두 원본 서버의 인증 시스템과 데이터베이스에 부하를 주어 CPU 사용률을 급증시키고, 네트워크 대역폭을 소모하게 만듭니다. 게다가, 콘텐츠 스크래핑 봇은 여러분의 웹사이트에 있는 모든 페이지를 긁어감으로써 대량의 데이터 전송량을 유발하여 아웃바운드 트래픽 비용을 치솟게 만들 수 있습니다. 봇 관리 정책의 부재는 마치 끊임없이 물을 들이붓는 누수를 방치하는 것과 같아서, 결국 수도 요금 폭탄을 맞게 되는 것과 다름없습니다.
클라우드플레어 봇 관리 기능을 적극적으로 활용하여 알려진 악성 봇과 의심스러운 봇 활동을 '차단' 또는 '관리형 도전'으로 설정하는 것이 필수적입니다. 특히, 로그인 페이지, 회원가입 페이지, 검색 API 등 봇 공격에 취약한 엔드포인트에 대한 봇 보호를 강화해야 합니다. 봇 트래픽을 효과적으로 관리함으로써 불필요한 서버 자원 소모를 방지하고, 결과적으로 클라우드 비용을 크게 절감할 수 있다는 사실을 반드시 기억해야만 합니다.
비정상 트래픽에 대한 속도 제한(Rate Limiting) 미적용 또는 과도한 설정
다섯 번째 실수는 무차별 대입 공격이나 웹 스크래핑과 같은 비정상적인 트래픽 패턴을 효과적으로 제한하지 못하도록 속도 제한(Rate Limiting) 규칙이 너무 높게 설정되거나 아예 적용되지 않은 경우입니다. 속도 제한은 특정 기간 동안 특정 IP 주소 또는 세션에서 발생하는 요청의 수를 제한하는 보안 기능입니다. 이는 마치 아파트 현관에 '1분당 한 가구만 출입 가능'이라는 규칙을 정해 놓아, 한 번에 수십 명이 몰려들어 혼란을 야기하는 것을 막는 것과 유사합니다. 웹 서비스에서는 특정 사용자가 짧은 시간 내에 너무 많은 요청을 보내는 것을 방지하여 서비스 남용, DDoS 공격, 무차별 대입 공격 등을 막는 데 결정적인 역할을 합니다.
클라우드플레어 WAF와 연동되는 속도 제한 기능은 웹 서버에 도달하기 전에 이러한 비정상적인 요청을 클라우드플레어 엣지에서 차단하여, 원본 서버의 부하를 획기적으로 줄여줍니다. 하지만 만약 여러분이 속도 제한 규칙을 아예 설정하지 않았거나, 예를 들어 '1분당 1000회 이상의 요청'과 같이 너무 관대하게 설정했다면 어떻게 될까요? 악성 공격자들은 아무런 제약 없이 수많은 요청을 여러분의 웹 서버로 쏟아부을 것입니다.
> 1분당 1000회면 충분히 많은 거 아닌가? 일반 사용자들은 그렇게까지 요청하지 않을 텐데?
얼핏 생각하면 그렇다고 여겨질 수도 있습니다. 하지만 악성 봇이나 공격 도구는 초당 수백, 수천 개의 요청을 발생시키는 것이 얼마든지 가능합니다. 예를 들어, 로그인 페이지에 대한 무차별 대입 공격은 1분당 1000회는커녕, 초당 수십, 수백 회의 요청을 발생시켜 순식간에 서버를 마비시킬 수 있습니다 [6]. 이러한 과도한 요청은 원본 서버의 웹 서버(Apache, Nginx 등), 애플리케이션 서버(WAS), 데이터베이스 서버에 동시다발적으로 부하를 주어 CPU 사용률 100%, 메모리 고갈, 네트워크 대역폭 포화와 같은 심각한 상황을 초래합니다. 이는 결국 클라우드 서비스 제공자로부터 청구되는 컴퓨팅 비용과 데이터 전송 비용의 폭발적인 증가로 직결된다는 것을 부정할 수 없는 사실입니다.
따라서, 웹 애플리케이션의 중요 엔드포인트(로그인, 회원가입, 검색 API, 장바구니 등)에 대해 적절한 속도 제한 규칙을 반드시 설정해야만 합니다. 일반적인 사용자 행동 패턴을 분석하여 합리적인 임계치를 설정하고, 이를 초과하는 요청에 대해서는 '차단' 또는 'JS 챌린지'와 같은 강력한 조치를 취해야 합니다. 예를 들어, 로그인 페이지에는 '5분당 5회 실패 시 30분간 차단'과 같은 세밀한 규칙을 적용할 수 있습니다. 속도 제한은 트래픽 폭증 시 비용을 막는 가장 직접적이고 효과적인 방어막 중 하나라는 것을 반드시 기억하십시오.
DDoS 보호 수준의 부적절한 설정
여섯 번째 실수는 클라우드플레어의 강력한 분산 서비스 거부(DDoS) 보호 기능을 제대로 활용하지 못하고, 보호 수준이 '낮음(Low)'으로 설정되어 있거나, 'Under Attack Mode'가 필요한 대규모 공격 상황에서 제때 활성화되지 않아 공격 트래픽이 원본 서버에 도달하는 경우입니다. DDoS 공격은 여러 대의 컴퓨터를 동원하여 특정 서버나 네트워크에 대량의 트래픽을 한꺼번에 쏟아부어 정상적인 서비스 제공을 방해하는 사이버 공격입니다. 이는 마치 수십, 수백만 명의 사람들이 갑자기 특정 상점 앞에 몰려와 상점의 문을 막고 물건을 사려는 손님들의 진입을 방해하는 것과 같습니다.
클라우드플레어는 이러한 DDoS 공격에 대한 세계 최고 수준의 방어 능력을 갖추고 있습니다. 그들의 엣지 네트워크는 공격 트래픽을 흡수하고 필터링하여, 오직 정상적인 트래픽만이 원본 서버에 도달하도록 합니다. 하지만 클라우드플레어 대시보드에서 DDoS 보호 수준을 '낮음'으로 설정하거나, 공격이 시작되었음에도 'Under Attack Mode'를 수동으로 활성화하지 않는다면, 이 강력한 방어막을 스스로 무력화시키는 것과 다름없습니다.
> 클라우드플레어가 알아서 다 막아주는 거 아니었어? 내가 뭘 또 설정해야 한다고?
여러분은 그렇게 생각하실 수도 있습니다. 하지만 클라우드플레어의 기본 설정은 모든 시나리오에 완벽하게 최적화되어 있지 않을 수 있습니다. 특히, '낮음' 보호 수준은 알려진 기본적인 공격 패턴만 방어하며, 고도화되거나 대규모의 DDoS 공격에는 취약할 수 있습니다. 또한, 'Under Attack Mode'는 웹사이트에 접속하는 모든 사용자에게 JavaScript 챌린지를 적용하여 봇 트래픽을 걸러내는 강력한 모드인데, 이 모드는 오탐을 유발할 가능성이 있어 평소에는 비활성화되어 있는 경우가 많습니다. 그러나 실제 DDoS 공격 상황에서는 이 모드를 신속하게 활성화하는 것이 원본 서버를 보호하고 비용 폭증을 막는 유일한 길이 될 수 있습니다.
DDoS 공격 트래픽이 클라우드플레어의 방어막을 뚫고 원본 서버에 도달하게 되면, 이는 막대한 컴퓨팅 자원과 네트워크 대역폭 소모를 유발하여 직접적인 클라우드 비용 폭증으로 이어집니다. 원본 서버가 대량의 불필요한 요청을 처리하느라 자원이 고갈되면, 서비스 장애는 물론, 클라우드 서비스 제공자의 자동 확장(Auto-scaling) 기능에 의해 서버 인스턴스가 무한정 늘어나면서 상상을 초월하는 요금 폭탄을 맞을 수도 있습니다. DDoS 보호 수준의 부적절한 설정은 마치 태풍이 오는데도 창문을 제대로 잠그지 않는 것과 같아서, 결국 집 안이 물바다가 되는 결과를 초래합니다.
따라서, 클라우드플레어 DDoS 보호 수준을 '높음' 또는 '필요에 따라 'Under Attack Mode'를 즉시 활성화할 수 있는 체계를 갖추는 것이 매우 중요합니다. 특히 중요한 서비스의 경우, 항상 '높음' 수준으로 유지하는 것을 권장합니다. 또한, DDoS 공격 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 비상 계획을 수립하고, 'Under Attack Mode' 활성화 절차를 숙지해 두어야만 합니다. 이러한 선제적이고 적극적인 조치만이 대규모 트래픽 공격으로부터 여러분의 서비스를 보호하고 비용을 절감할 수 있는 길입니다.
WAF 우회 및 캐싱 정책 미흡으로 인한 중복 트래픽
일곱 번째 실수는 WAF 설정 자체의 문제는 아니지만, WAF가 트래픽을 검사하기 전에 특정 경로가 WAF를 우회하도록 설정되어 있거나, WAF를 통과한 합법적인 트래픽조차도 캐싱되지 않아 매번 원본 서버에 요청이 전달되어 비용을 증가시키는 경우입니다. 클라우드플레어는 WAF 외에도 강력한 캐싱(Caching) 기능을 제공하여, 자주 요청되는 콘텐츠를 클라우드플레어의 엣지 서버에 저장해 두었다가 사용자에게 직접 전달함으로써 원본 서버의 부하를 획기적으로 줄여줍니다. 이는 마치 자주 필요한 물건을 창고에서 직접 꺼내 주는 것이 아니라, 집 앞 편의점에 미리 갖다 놓아 손님이 바로 가져갈 수 있도록 하는 것과 같습니다.
WAF는 들어오는 모든 요청을 검사하여 악성 여부를 판단하는데, 만약 특정 URL 경로가 WAF를 우회하도록 설정되어 있다면, 해당 경로로 들어오는 악성 트래픽은 아무런 제약 없이 원본 서버에 도달하게 됩니다. 이는 보안 취약점으로 작용할 뿐만 아니라, 우회된 악성 트래픽이 원본 서버에 불필요한 부하를 주어 비용을 증가시키는 원인이 됩니다.
더욱이, WAF를 통과한 '합법적인' 트래픽이라 할지라도, 캐싱 정책이 미흡하면 매번 원본 서버로 요청이 전달되어 비용이 발생합니다. 예를 들어, 정적 파일(이미지, CSS, JavaScript)이나 자주 변경되지 않는 동적 콘텐츠가 제대로 캐싱되지 않는다면, 수많은 사용자가 동일한 콘텐츠를 요청할 때마다 원본 서버는 매번 해당 파일을 생성하거나 데이터베이스에서 조회하여 응답해야만 합니다. 이는 원본 서버의 CPU와 네트워크 대역폭을 지속적으로 소모시키고, 결과적으로 클라우드 서비스 제공자로부터 청구되는 데이터 전송 비용(Egress Cost)을 크게 증가시킵니다.
> 캐싱은 WAF랑 상관 없는 거 아니야? 왜 갑자기 캐싱 이야기가 나와?
여러분은 그렇게 생각하실 수 있습니다. 하지만 WAF와 캐싱은 웹 서비스의 비용 효율성 측면에서 떼려야 뗄 수 없는 관계를 가집니다. WAF가 악성 트래픽을 막는 최전방 방어선이라면, 캐싱은 불필요한 원본 서버 트래픽을 줄여 비용을 절감하는 핵심적인 성능 최적화 도구입니다. WAF가 제아무리 공격을 잘 막더라도, 나머지 정상 트래픽이 매번 원본 서버를 때린다면 비용 절감 효과는 반감될 수밖에 없습니다. 이러한 WAF 우회 및 캐싱 정책 미흡은 마치 한쪽 문은 굳게 잠가놓고 다른 한쪽 문은 활짝 열어둔 채, 집안에 계속해서 손님이 드나들며 전기를 낭비하게 두는 것과 같습니다.
따라서, 클라우드플레어 WAF 정책을 수립할 때, WAF 우회 규칙을 최소화하고, 모든 중요한 트래픽이 WAF를 거치도록 설정하는 것이 중요합니다. 동시에, 클라우드플레어의 캐싱 기능을 최대한 활용하여 정적 콘텐츠는 물론, 캐싱 가능한 동적 콘텐츠에 대해서도 적절한 캐싱 규칙을 적용해야만 합니다. 캐싱 레벨을 'Standard' 또는 'Cache Everything'으로 설정하고, Page Rule을 사용하여 특정 경로에 대한 캐싱을 최적화하는 것이 좋은 방법입니다. 또한, Cache TTL(Time To Live) 값을 적절히 설정하여 콘텐츠 업데이트 주기에 맞춰 캐싱을 유지해야 합니다. WAF와 캐싱의 시너지를 극대화함으로써 웹 서비스의 보안과 성능은 물론, 운영 비용까지 동시에 잡을 수 있다는 점을 반드시 기억하시기 바랍니다.
실수를 방지하기 위한 핵심 전략
이제 우리는 클라우드플레어 WAF 요금/정책 세팅에서 흔히 발생하는 치명적인 실수들을 심층적으로 살펴보았습니다. 이러한 실수를 방지하고 트래픽 폭증 시에도 안정적인 서비스 운영과 비용 절감을 동시에 달성하기 위한 몇 가지 핵심 전략을 제시해 드립니다. 이 전략들은 앞서 설명한 모든 개념을 포괄하며, 여러분이 스스로 문제를 해결하고 최적의 환경을 구축할 수 있도록 돕는 나침반 역할을 할 것입니다.
첫째, WAF 정책은 '점진적 강화' 원칙을 따라야만 합니다. 많은 사람들이 WAF를 처음 도입할 때 오탐에 대한 두려움 때문에 너무 소극적으로 접근하는 경향이 있습니다. 하지만 앞서 강조했듯이, WAF를 단순히 '관찰' 모드로만 두는 것은 비용 폭증의 지름길이 될 수 있습니다. 가장 현명한 접근 방식은 WAF를 처음에는 '관찰' 모드로 시작하여 충분한 기간 동안 로그를 수집하고 분석하는 것입니다. 이 과정을 통해 정상 트래픽에서 발생하는 오탐 패턴을 식별하고, 이에 대한 예외 규칙을 정교하게 추가해야만 합니다. 충분한 데이터가 쌓이고 오탐에 대한 확신이 섰다면, 점진적으로 특정 규칙이나 규칙 세트의 '조치'를 '도전'으로 변경하고, 최종적으로 '차단'으로 전환하는 단계를 밟아야 합니다. 이 과정은 마치 아기가 걷기 시작할 때 처음에는 조심스럽게 발을 내딛다가, 점차 속도를 내어 달리게 되는 것과 같습니다. 성급하게 모든 것을 '차단'으로 설정하면 서비스 장애를 유발할 수 있지만, 그렇다고 영원히 '관찰'만 해서는 보안과 비용이라는 본연의 목적을 달성할 수 없다는 것을 명심해야만 합니다.
둘째, 주기적인 '로그 분석'과 '성능 모니터링'은 선택이 아닌 필수입니다. 클라우드플레어 WAF는 모든 요청에 대한 상세한 로그를 제공하며, 이는 어떤 규칙이 어떤 요청을 탐지했는지, 그리고 어떤 조치를 취했는지에 대한 귀중한 정보를 담고 있습니다 [7]. 이러한 로그 데이터를 주기적으로 분석함으로써, WAF가 제대로 작동하고 있는지, 불필요한 오탐은 없는지, 그리고 새로운 공격 패턴이 나타나고 있지는 않은지 면밀히 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 규칙에 의해 정상적인 사용자 트래픽이 과도하게 차단되고 있다면, 해당 규칙의 민감도를 조정하거나 예외 규칙을 추가해야 한다는 신호로 받아들여야 합니다. 또한, 클라우드 서비스 제공자의 성능 모니터링 도구(CPU 사용률, 네트워크 I/O, 데이터베이스 연결 수 등)를 활용하여 WAF 적용 전후의 원본 서버 부하 변화를 면밀히 관찰하는 것도 중요합니다. WAF가 제대로 작동하여 악성 트래픽을 걸러낸다면, 원본 서버의 자원 사용량이 감소하는 것을 분명히 확인할 수 있을 것입니다. 이는 곧 비용 절감의 직접적인 증거가 된다는 것이지요.
셋째, '봇 관리'와 '속도 제한'은 WAF와 함께 비용 절감의 핵심 축이라는 것을 기억해야만 합니다. WAF가 SQL 인젝션과 같은 애플리케이션 계층 공격을 막는 데 특화되어 있다면, 봇 관리와 속도 제한은 대규모의 자동화된 트래픽(봇, 무차별 대입 공격, 웹 스크래핑 등)으로부터 여러분의 서비스를 보호하는 데 결정적인 역할을 합니다. 특히, 악성 봇 트래픽은 원본 서버에 막대한 부하를 주고 클라우드 비용을 폭증시키는 주범이므로, 클라우드플레어의 봇 관리 기능을 적극적으로 활용하여 알려진 봇과 의심스러운 활동을 차단해야 합니다. 또한, 로그인 페이지, API 엔드포인트 등 특정 경로에 대한 속도 제한 규칙을 정교하게 설정함으로써 비정상적인 요청 폭증을 사전에 차단하고, 서버 자원이 낭비되는 것을 막아야만 합니다. 이 세 가지 기능을 유기적으로 연동하여 강력한 다층 방어 체계를 구축하는 것이 중요합니다.
넷째, '캐싱 전략'은 WAF의 효과를 극대화하고 비용을 절감하는 숨겨진 보석입니다. 많은 사람들이 WAF를 보안 도구로만 생각하고 캐싱과의 연관성을 간과하는 경우가 많습니다. 하지만 앞서 설명했듯이, WAF가 악성 트래픽을 걸러낸다 하더라도, 캐싱이 제대로 이루어지지 않으면 정상적인 트래픽이 매번 원본 서버에 도달하여 불필요한 비용을 유발합니다. 따라서, 클라우드플레어의 캐싱 기능을 최대한 활용하여 정적 콘텐츠는 물론, 캐싱 가능한 동적 콘텐츠에 대해서도 적절한 캐싱 규칙을 적용해야만 합니다. WAF가 보안상의 위험을 줄여주고, 캐싱이 원본 서버의 부하를 줄여줌으로써, 여러분은 가장 효율적이고 비용 절감적인 웹 서비스 운영을 달성할 수 있습니다. 이 두 가지 기능은 서로를 보완하며 시너지를 창출한다는 점을 반드시 기억하시기 바랍니다.
다섯째, '정기적인 정책 검토'와 '최신 보안 트렌드 학습'은 필수 불가결한 과정입니다. 사이버 공격 기법은 끊임없이 진화하며, 새로운 취약점이 발견되고 새로운 공격 트렌드가 등장합니다. 따라서, 한 번 설정한 WAF 정책을 영원히 유지하는 것은 매우 위험한 발상입니다. 최소한 분기별, 또는 주요 서비스 업데이트 시에는 WAF 정책을 다시 한번 검토하고, 새로운 공격 트렌드에 맞춰 규칙을 업데이트하는 노력이 반드시 필요합니다. 보안 관련 뉴스, 클라우드플레어의 공식 블로그, 보안 컨퍼런스 자료 등을 통해 최신 정보를 습득하고, 이를 여러분의 WAF 정책에 반영해야만 합니다. 보안은 한 번의 설정으로 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 진화하는 과정이라는 것을 명심하십시오.
결론
지금까지 우리는 클라우드플레어 WAF 요금/정책 세팅에서 발생할 수 있는 치명적인 실수 7가지와, 이러한 실수가 어떻게 트래픽 폭증 시 예상치 못한 비용 지출로 이어지는지 그 원리를 깊이 있게 탐구해 보았습니다. WAF 비활성화 또는 모니터링 모드 유지, 관리형 WAF 규칙 세트의 과도한 허용, 사용자 정의 WAF 규칙의 논리 오류, 봇 관리 정책의 부재, 비정상 트래픽에 대한 속도 제한 미적용, DDoS 보호 수준의 부적절한 설정, 그리고 WAF 우회 및 캐싱 정책 미흡에 이르기까지, 이 모든 실수들은 결국 여러분의 소중한 웹 서비스가 불필요한 비용 부담을 지게 만드는 직접적인 원인이 된다는 사실을 우리는 분명히 확인했습니다.
핵심적으로 기억해야 할 것은, 클라우드플레어 WAF는 단순히 보안 도구를 넘어, 여러분의 클라우드 비용을 효율적으로 관리하는 데 결정적인 역할을 한다는 것입니다. 악성 트래픽이 원본 서버에 도달하기 전에 클라우드플레어 엣지에서 차단되면, 서버 자원 소모가 줄어들어 컴퓨팅 비용과 데이터 전송 비용이 획기적으로 절감됩니다. 이는 마치 견고한 방패가 적의 공격을 막아내어 전사가 불필요한 힘을 낭비하지 않도록 돕는 것과 같습니다.
따라서, 클라우드플레어 WAF 정책을 설정할 때는 단순히 '보안'이라는 단일 목표에만 매몰되지 말고, '비용 효율성'이라는 측면을 반드시 함께 고려해야만 합니다. WAF를 '차단' 모드로 적극적으로 활용하고, 관리형 규칙과 사용자 정의 규칙을 정교하게 튜닝하며, 봇 관리 및 속도 제한 기능을 통해 자동화된 악성 트래픽을 선제적으로 방어해야 합니다. 또한, 캐싱 전략을 WAF와 유기적으로 연동하여 불필요한 원본 서버 요청을 최소화하는 것이 매우 중요합니다. 이 모든 과정에서 지속적인 모니터링, 로그 분석, 그리고 정책 업데이트는 필수 불가결한 요소라는 것을 다시 한번 강조하고 싶습니다.
여러분은 이 글을 통해 클라우드플레어 WAF에 대한 근본적인 이해와 함께, 비용 폭탄을 막기 위한 구체적이고 실질적인 전략들을 습득하셨으리라 확신합니다. 이제 이 지식들을 바탕으로 여러분의 웹 서비스를 더욱 안전하고, 더욱 비용 효율적으로 운영하시기 바랍니다. 명심하십시오, 보안은 비용 지출이 아닌, 미래를 위한 현명한 투자입니다.
참고문헌
[1] TechTarget. (n.d.). What is a Web Application Firewall (WAF)? Retrieved from https://www.techtarget.com/searchsecurity/definition/Web-application-firewall-WAF
[2] Cloudflare. (n.d.). What is a WAF? Retrieved from https://www.cloudflare.com/learning/security/what-is-a-waf/
[3] Cloudflare. (n.d.). How Cloudflare Works. Retrieved from https://www.cloudflare.com/learning/what-is-cloudflare/
[4] Cloudflare. (n.d.). Managed WAF Ruleset. Retrieved from https://developers.cloudflare.com/waf/managed-rules/
[5] Imperva. (2023). 2023 Bad Bot Report. Retrieved from https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2023-bad-bot-report/
[6] OWASP Foundation. (n.d.). Brute Force Attack. Retrieved from https://owasp.org/www-community/attacks/Brute_force_attack
[7] Cloudflare. (n.d.). Analyze WAF events. Retrieved from https://developers.cloudflare.com/waf/analytics/