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마이크로소프트 NLWeb, 에이전틱 웹 시대를 선도하다: AI·자연어 인터페이스로 웹사이트 혁신 및 MCP 생태계 확장

요약
  • 마이크로소프트는 NLWeb을 통해 AI 에이전트가 자율적으로 웹을 탐색하고 상호작용할 수 있는 '에이전틱 웹' 비전을 추진하며, 웹사이트들이 쉽게 AI 기반 대화형 인터페이스를 도입할 수 있도록 지원합니다.
  • NLWeb은 오픈 소스 기반의 표준화된 접근을 제공하여 웹 퍼블리셔들이 최소한의 코딩만으로 자연어 기반의 지능형 서비스를 구축하고 사용성과 정보 접근성을 대폭 향상시킬 수 있도록 돕습니다.
  • 다양한 기업들과의 협력을 바탕으로 NLWeb의 적용 사례와 생태계를 확장하고 있으며, AI 생성 콘텐츠의 신뢰성, 데이터 프라이버시 등 해결해야 할 과제도 존재합니다.

Dynamics 365, Azure AI Foundry, Windows 11 등 전반에 걸쳐 MCP 지원을 확대하고 있으며, MCP 운영 위원회에도 공식 합류하여 개방형 에이전트 기술의 발전을 선도할 계획입니다 . NLWeb은 이러한 MCP 생태계 확장의 중요한 한 축을 담당하며, 웹사이트들이 손쉽게 MCP 네트워크에 참여할 수 있는 경로를 제공할 것입니다 .

개방형 에이젠틱 웹 구축 <span class="footnote-wrapper">81</span>

개방형 에이젠틱 웹 구축 81

'에이전틱 웹(Agentic Web)' 비전과 NLWeb의 역할

마이크로소프트는 NLWeb을 통해 "사람뿐 아니라 AI도 질문하고 탐색하는 웹", 즉 '에이전틱 웹(Agentic Web)'이라는 새로운 비전을 실현하고자 합니다 . 에이전틱 웹은 자율적으로 작업을 수행하고, 다른 에이전트와 협력하며, 사용자를 대신하여 복잡한 목표를 달성할 수 있는 지능형 AI 에이전트들이 웹의 주요 사용자이자 참여자가 되는 미래형 웹 환경을 의미합니다 . 이러한 환경에서 웹사이트는 단순히 정적인 정보를 표시하는 것을 넘어, AI 에이전트가 이해하고 상호작용할 수 있는 동적이고 지능적인 서비스 인터페이스를 제공해야 합니다 .

NLWeb은 웹사이트가 에이전틱 웹 환경에 효과적으로 참여할 수 있도록 하는 핵심적인 다리 역할을 수행합니다. NLWeb을 통해 웹사이트는 기존 콘텐츠를 활용하여 자연어 기반의 대화형 인터페이스를 구축함으로써, 인간 사용자의 정보 접근성과 사용 편의성을 크게 향상시킬 수 있습니다 . 사용자는 더 이상 복잡한 메뉴를 탐색하거나 정확한 키워드를 고민할 필요 없이, 궁금한 점을 직접 질문하고 즉각적인 답변을 얻을 수 있게 됩니다. 이는 웹사이트에서의 정보 탐색 과정을 단순화하고, 사용자 만족도를 높이는 데 기여할 것입니다 .

더 나아가, NLWeb은 MCP와의 연동을 통해 웹사이트가 AI 에이전트에게도 '말을 걸 수 있는' 존재가 되도록 만듭니다 . 이는 AI 에이전트가 웹사이트의 구조와 콘텐츠를 쉽게 탐색하고, 필요한 정보를 추출하며, 심지어는 웹사이트가 제공하는 기능을 실행할 수 있도록 하는 기반을 마련합니다 . 예를 들어, 쇼핑몰 웹사이트가 NLWeb을 도입하면, 가격 비교 AI 에이전트가 해당 쇼핑몰에 접속하여 특정 상품의 가격, 재고 유무, 배송 조건 등을 자연어 질의를 통해 확인하고, 그 결과를 사용자에게 보고할 수 있습니다. 이처럼 NLWeb은 웹사이트를 능동적이고 지능적인 정보 제공자이자 서비스 수행자로 변모시켜, 에이전틱 웹 생태계의 중요한 구성원으로 자리매김할 수 있도록 지원합니다.

웹 퍼블리셔 입장에서 NLWeb은 최소한의 코딩으로 기존 웹사이트 데이터와 콘텐츠를 재활용하여 AI 기반의 지능형 서비스를 손쉽게 구축하고, 이를 통해 사용자 참여를 높이고 새로운 가치를 창출할 수 있는 기회를 제공합니다 . 또한, NLWeb은 오픈 소스 기반의 표준화된 접근 방식을 제공하므로, 특정 기술이나 플랫폼에 종속될 위험을 줄이고 장기적인 관점에서 기술 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 돕습니다 . 마이크로소프트는 NLWeb이 HTML처럼 웹사이트를 만드는 것을 누구나 쉽게 할 수 있도록 만들었던 것처럼, 모든 웹 퍼블리셔가 자신의 사이트를 위한 지능적이고 자연스러운 언어 경험을 쉽게 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다 . 에이전틱 웹 시대가 도래함에 따라, NLWeb은 웹 퍼블리셔들이 자신의 조건에 맞춰 참여하고, 자신의 웹사이트가 다른 에이전트들과 상호작용하고, 거래하며, 발견될 수 있도록 준비하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것입니다 .

NLWeb 도입 현황 및 향후 전망

NLWeb 프로젝트는 웹 표준 및 시맨틱 웹 분야에서 깊은 전문성을 보유한 R.V. 구하(R.V. Guha)가 주도하여 구상하고 개발했습니다 . 그는 과거 RSS(Really Simple Syndication), RDF(Resource Description Framework), Schema.org 등 널리 사용되는 웹 표준 기술들을 창시한 인물로, 최근 마이크로소프트에 CVP(Corporate Vice President) 겸 기술 펠로우(Technical Fellow)로 합류했습니다 . 그의 합류는 NLWeb 프로젝트가 단순한 기술적 실험을 넘어 웹의 미래를 정의하려는 마이크로소프트의 진지한 의지를 반영하는 것으로 해석될 수 있습니다. NLWeb은 오픈 프로젝트로서 마이크로소프트 내부뿐만 아니라 오픈 소스 커뮤니티의 다양한 기여자들의 참여를 통해 지속적으로 발전하고 있습니다 .

마이크로소프트는 NLWeb의 실효성을 검증하고 현대 웹 퍼블리셔의 요구 사항을 충족시키기 위해 소규모 초기 도입 기업들과의 협력을 통해 테스트 및 개선 작업을 진행해 왔습니다 . 현재 NLWeb을 도입했거나 생태계 협력사로 참여하고 있는 초기 파트너들은 다음과 같습니다 :

  • 미디어 및 정보 제공: Chicago Public Media, Common Sense Media, O’Reilly Media

  • 콘텐츠 및 커뮤니티: DDM (Allrecipes/Serious Eats 모회사), Hearst (Delish 운영)

  • 전자상거래 및 서비스: Eventbrite, Shopify, Tripadvisor

  • AI 및 데이터 기술: Inception Labs (LLM 관련), Milvus (벡터 DB), Qdrant (벡터 DB), Snowflake (데이터 플랫폼)

이러한 다양한 분야의 기업들이 참여함으로써 NLWeb은 실제 웹 환경에서의 적용 가능성을 높이고, 각 산업별 특화된 요구사항을 반영하여 더욱 강력한 솔루션으로 발전할 수 있을 것으로 기대됩니다. 마이크로소프트는 앞으로 더 많은 다양한 규모와 카테고리의 웹사이트들이 NLWeb을 배포하고, 새로운 기능을 추가하며, 견고한 생태계를 함께 구축해 나가기를 희망하고 있습니다 .

개발자들은 NLWeb GitHub 저장소를 통해 프로젝트를 시작하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다 . 여기에는 자연어 질의를 처리하는 핵심 서비스의 경량 코드, 확장 및 사용자 정의 방법에 대한 문서, 주요 LLM 및 벡터 데이터베이스용 커넥터, 자체 모델 추가 가이드, Schema.org, JSONL, RSS 등 다양한 형식의 데이터를 벡터 데이터베이스에 추가하는 도구, 웹 서버 프론트엔드 및 간단한 사용자 인터페이스 등이 포함되어 있습니다 . 마이크로소프트는 윈도우, macOS, 리눅스 등 다양한 플랫폼에서의 실행 테스트를 마쳤으며, 클라우드 환경(Azure 등)뿐만 아니라 노트북, 향후에는 스마트폰에서도 실행될 수 있도록 경량화 및 확장성을 확보하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다 .

NLWeb은 AI 시대의 새로운 웹 표준으로서의 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 해결해야 할 과제도 안고 있습니다. 광범위한 채택을 위해서는 개발자 커뮤니티의 적극적인 참여와 지원이 필수적이며, 다양한 사용 사례를 통해 기술의 완성도를 높여나가야 합니다. 또한, AI 생성 콘텐츠의 신뢰성, 데이터 프라이버시, 보안 문제 등 AI 기술 고유의 문제들에 대한 심도 있는 고민과 해결책 마련도 병행되어야 할 것입니다. 그럼에도 불구하고, NLWeb이 제시하는 대화형 AI 웹이라는 비전은 매우 매력적이며, 검색과 챗봇의 경계를 허물고 웹 전체를 더욱 지능적이고 사용자 친화적인 공간으로 변화시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다 . 이는 웹 개발 패러다임의 근본적인 변화를 이끌어낼 수 있으며, 미래 웹의 모습을 형성하는 데 큰 영향을 미칠 것입니다.

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