2025년, AI를 처음 무료로 시작한다면? '구글 제미나이 2.5 Pro' 무료 사용법
무료로 시작하는 AI, 최고의 선택은?
인공지능(AI) 기술은 놀라운 속도로 발전하며 우리 삶의 다양한 영역에 스며들고 있습니다. 글쓰기 보조부터 복잡한 데이터 분석, 창의적인 콘텐츠 생성에 이르기까지 AI는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 많은 이들이 최고 수준의 AI 성능을 경험하려면 유료 구독이 필수적이라고 생각합니다. OpenAI의 GPT-4나 Anthropic의 Claude 최신 모델처럼, 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 AI 모델들은 대부분 월 구독료를 요구하기 때문입니다.
그러나 구글은 이러한 통념에 반하여, 최첨단 AI 기술을 무료로 경험할 수 있는 길을 열어두었습니다. 구글 제미나이(Gemini) 2.5 프로 모델과 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio) 플랫폼의 조합은 강력한 성능과 넉넉한 무료 사용량을 동시에 제공하며, AI를 처음 시작하거나 비용 부담 없이 최신 기술을 탐색하려는 사용자에게 이상적인 선택지를 제시합니다. 이 글에서는 왜 제미나이 2.5 프로가 무료 사용자에게 매력적인 선택인지, 그 성능의 비결은 무엇인지, 그리고 구글 AI 스튜디오를 통해 이 모델을 활용할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Gemini 2.5 Pro를 추천하는 이유
Gemini 2.5 Pro는 Google DeepMind가 2025년에 내놓은 가장 지능적인 AI 언어 모델입니다. 이 모델은 출시와 동시에 다양한 벤치마크 1위를 기록하며 뛰어난 성능을 입증했는데, 특히 LMArena 등 인간 선호도 평가에서 큰 격차로 1위를 차지해 높은 답변 품질을 보여줍니다
SWE-Bench Verified(코드 에이전트 평가) 등에서 GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet 등 경쟁 모델을 능가하는 성능을 기록했습니다.
고급 코드 생성·실행, 수학·과학 벤치마크에서 최고 점수(예: AIME 2025 수학 86.7%, GPQA 다이아몬드 84%)를 기록했습니다.
1. 고급 추론 능력
Gemini 2.5 Pro는 “생각하는 모델”로 불릴 만큼 복잡한 추론 작업에 강합니다. 체인-of-Thought 등의 기법을 통해 답변을 내기 전에 내부적으로 추론 과정을 거치기 때문에, 수학 문제나 논리 퍼즐, 과학 질문 등에 대한 답변의 정확도가 높습니다. 또한 코딩 능력도 뛰어나 일반적인 코딩 및 디버깅 과제에서 업계 최고 수준의 성능을 보입니다. 이는 개발자나 학생들이 프로그래밍 관련 질문을 할 때 큰 도움이 됩니다.
2. 멀티모달리티
제미나이 모델 2.5 프로는 복잡한 문제를 해결하고 다양한 유형의 정보를 동시에 이해하는 데 탁월한 능력을 보입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 여러 형태의 데이터를 입력받아 종합적으로 분석하고 추론할 수 있는 멀티모달(multimodal) 역량을 갖추고 있습니다.
예를 들어, 사용자가 긴 연구 논문 PDF 파일을 업로드하고 핵심 내용을 요약해달라고 요청하거나, 복잡한 코드 저장소를 제공하며 특정 기능의 작동 방식을 설명해달라고 할 수 있습니다.
제미나이 2.5 프로는 특히 코딩과 수학적 추론 능력에서 이전 모델 및 경쟁 모델 대비 향상된 성능을 보여주고 있어, 이는 개발자나 연구자들에게 큰 도움이 될 수 있습니다.
일부 버전에서는 '생각(thinking)' 과정을 통해 문제 해결 과정을 보여주는 기능도 지원될 수 있습니다. - 이 부분은 좀 더 강화해서 작성
3. 혁신적인 롱 컨텍스트 윈도우
제미나이 프로 모델의 가장 혁신적인 특징 중 하나는 바로 롱 컨텍스트 윈도우(long context window)입니다. 컨텍스트 윈도우란 AI 모델이 한 번의 대화나 작업에서 기억하고 처리할 수 있는 정보의 양을 의미하며, 이는 '토큰' 단위로 측정됩니다.
제미나이 1.5 프로는 최대 1백만 토큰, 연구 단계에서는 천만 토큰까지 처리 가능성을 보여주었으며, 후속 모델인 2.5 프로 역시 1백만 또는 2백만 토큰에 달하는 방대한 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 이는 기존 모델들의 수십만 토큰 수준을 훨씬 뛰어넘는 규모입니다.
이처럼 거대한 컨텍스트 윈도우는 AI의 활용 가능성을 확장합니다. 예를 들어, 한 시간 분량의 비디오 전체 내용을 분석하거나, 수백 페이지에 달하는 책이나 보고서 전체를 이해하고 질문에 답하는 것이 가능해집니다. 방대한 코드베이스를 한 번에 분석하여 버그를 찾거나 문서화를 돕는 등 개발 생산성 향상에도 기여합니다.
이러한 롱 컨텍스트 처리 능력이 단순히 이론적인 수치에 그치지 않는다는 점은 '건초더미 속 바늘 찾기(Needle in the Haystack)' 테스트를 통해 입증되었습니다. 이 테스트는 방대한 텍스트(건초더미) 속에 특정 정보(바늘)를 숨겨두고 모델이 이를 얼마나 정확하게 찾아내는지를 평가하는 방식입니다.
제미나이 1.5 프로는 1백만 토큰에 달하는 텍스트, 비디오, 오디오 데이터 속에서도 99% 이상의 놀라운 정확도로 숨겨진 정보를 찾아냈으며, 이는 1천만 토큰까지 확장된 텍스트에서도 높은 회수율을 유지했습니다. 이는 제미나이 프로 모델이 단순히 많은 정보를 받아들일 뿐만 아니라, 그 안에서 필요한 핵심 정보를 정확하게 식별하고 활용하는 능력이 매우 뛰어남을 보여줍니다.
4. 효율성을 극대화하는 MoE 아키텍처
제미나이 1.5 프로(그리고 이를 기반으로 할 가능성이 높은 2.5 프로)의 뛰어난 성능과 효율성의 비밀 중 하나는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처에 있습니다. 전통적인 AI 모델이 거대한 단일 신경망처럼 작동하는 것과 달리, MoE 모델은 여러 개의 작고 전문화된 '전문가' 신경망으로 구성됩니다. 입력된 요청의 종류에 따라 모델은 가장 관련성 높은 전문가 네트워크 경로를 선택적으로 활성화하여 작업을 처리합니다. 이는 마치 특정 분야의 전문가에게 해당 업무를 맡기는 것과 같아서, 모델 전체를 항상 가동할 필요 없이 필요한 자원만 효율적으로 사용하게 됩니다. 이러한 구조는 모델의 전반적인 성능과 처리 용량을 확장하면서도 학습 및 서비스 제공에 필요한 계산 비용과 지연 시간을 줄이는 데 크게 기여합니다. 구글이 MoE 기술 분야의 선구자로서 쌓아온 연구 역량이 제미나이 모델에 집약되어 있으며, 이는 강력한 성능을 비교적 낮은 비용으로 제공할 수 있는 기반이 됩니다.
지속적인 개선과 진화
Google은 Gemini 모델을 지속적으로 개선하고 있습니다. 2.5 Pro 모델은 2025년 3월 말에 공개된 후 사용자 피드백을 받아 빠르게 업데이트되고 있으며, 맥락 처리 한계를 늘리는 등 발전이 예고되어 있습니다. 또한 검색 연동(“그라운딩”) 기능을 무료 tier에 일 500회까지 제공하여 최신 웹 정보를 답변에 활용할 수 있게 하는 등, 항상 최신 정보를 반영하려는 노력을 하고 있습니다. 이런 지속적 개선은 무료 사용자에게도 순차적으로 혜택이 돌아오므로, 시간이 지날수록 Gemini를 통한 경험이 더 좋아질 것입니다.
Google Gemini 2.5 Pro 무료로 사용하는 방법
현재 Gemini 2.5 Pro를 무료로 쓰는 대표적인 방법은 두 가지입니다. 하나는 Gemini 웹 앱(gemini.google.com)을 통해 직접 채팅형으로 사용하는 것이고, 다른 하나는 Google AI Studio라는 개발자용 웹 플랫폼을 통해 모델을 호출하는 방법입니다. 두 방식 모두 Google 계정만 있으면 기본적으로 비용 없이 이용할 수 있지만, 사용법과 적용 대상이 약간 다르므로 각각 설명드리겠습니다.
1. Gemini 웹사이트(앱)(링크)에서 사용하기
Gemini 웹 앱은 일반 사용자를 위한 챗봇 인터페이스로, OpenAI의 ChatGPT나 Google Bard처럼 웹 브라우저에서 AI와 대화할 수 있는 서비스입니다. 개인 Google 계정만 있다면 18세 이상 사용자는 누구나 무료로 Gemini에 접속할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
Gemini 웹 앱 접속 및 로그인: 브라우저에서 gemini.google.com 에 접속합니다. Google 계정으로 로그인하면 Gemini를 사용할 준비가 됩니다. (만약 기업/학교 계정이라면 관리자 설정에 따라 접속이 제한될 수 있습니다.)
모델 선택 (필요 시): 기본적으로 Gemini 웹은 최신 모델을 자동으로 사용하지만, 인터페이스 상단이나 설정 메뉴에 모델 선택 드롭다운이 있을 수 있습니다. 여기서 무료 사용자도 “Gemini 2.5 Pro (Experimental)” 모델이 보이는지 확인합니다. 2025년 4월 기준으로 Google은 무료 사용자에게도 2.5 Pro Experimental 사용을 개방했으므로, 해당 모델이 기본 활성화되어 있을 가능성이 큽니다.
각각의 모델에 대해 설명해 보면 다음과 같습니다 (본인이 사용할 용도에 맞춰 사용하시면 됩니다)
2.0Flash : 차세대 속도와 효율성을 목표로 설계된 경량화 멀티모달 모델입니다. 빠른 응답 속도와 낮은 지연 시간으로 대규모 실시간 서비스, 자동화, 저지연 시나리오에 적합합니다. (하지만 우리는 우선 2.5프로 위주로 사용하기로 합니다.)
2.5Flash : 2.0 Flash의 후속 모델로, “생각하는(Thinking)” 능력이 추가되어 응답 전 내부적으로 논리적 추론 과정을 거칩니다. 도구 활용(함수 호출, 구조화된 출력, 코드 실행, 검색 등)이 더욱 강화되었고, 비용 효율성과 다재다능함이 특징입니다.
2.5pro : 구글이 “가장 지능적인(thinking)” 모델로 내세운 최상위 AI로, 고급 추론·분석·코딩·수학·과학 분야에서 업계 최고 수준의 성능을 보ㅗ입니다.
Deep Research : 사용자가 원하는 주제에 대해 웹을 탐색하고, 수집된 정보를 체계적으로 요약·분석한 리포트를 생성합니다. (세부내용은 다음 링크를 클릭해주세요)
질문 입력 및 대화: 일반 챗봇과 동일하게 질문을 입력하고 Enter를 치면 Gemini 2.5 Pro가 답변을 생성합니다. 일상적인 질의응답, 번역, 글쓰기 보조, 코딩 도움 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 멀티모달 기능을 활용해 이미지나 PDF, 텍스트 파일 등을 채팅창에 드래그 앤 드롭하여 업로드하면, 업로드한 내용을 분석해 답변을 제공해줍니다. (예: 사진 속 인물들을 설명해달라고 하거나, 업로드한 두 문서를 비교 요약해달라고 요청 가능)
사용량 : 무료 버전 Gemini를 사용할 때는 일부 사용 제한이 있다는 점을 유념해야 합니다. 우선 요청 횟수 제한이 있어 분당 5회, 하루 25회의 질문까지만 무료 응답을 받을 수 있습니다.
또한 한 번에 업로드하거나 입력할 수 있는 컨텍스트 크기는 약 32k 토큰(대략 영어 50페이지 분량)으로 제한됩니다. 반면 유료 구독자인 Gemini Advanced의 경우 100만 토큰까지도 보낼 수 있어 훨씬 많은 분량을 한 번에 처리할 수 있습니다.
무료 계정은 대용량 스프레드시트 분석이나 코드 저장소 통째로 업로드 등의 일부 고급 기능이 제한됩니다. 이러한 차이점은 아래 표에서도 정리하겠습니다.
Google Gemini Advanced로 업그레이드 (선택 사항): 만약 Gemini를 무료로 충분히 사용해보고 더 많은 사용량이나 기능이 필요하다고 느끼면, 유료 플랜인 Gemini Advanced 구독을 고려할 수 있습니다. 이는 Google One의 AI 프리미엄 플랜으로 제공되며, 월 약 $20 (첫 달 무료) 수준의 요금으로 2TB 클라우드 저장용량 등의 혜택과 함께 Gemini Advanced를 이용하게 됩니다.
Advanced 구독을 하면 앞서 언급한 제한이 대부분 해제되어, 우선적으로 최신 고성능 모델 사용, 1M 토큰 컨텍스트, 사실상 무제한에 가까운 사용량, 추가 기능 사용 등이 가능합니다. 단순히 재미로 AI를 써보는 일반 사용자라면 굳이 유료로 가지 않아도 충분하지만, 전문적으로 AI를 활용하려는 경우에는 업그레이드도 하나의 선택이 될 수 있습니다.
2. Google AI Studio(링크)에서 사용하기
Google AI Studio란? : Gemini AI 모델을 가장 쉽게 시작할 수 있는 공식 실험실
Google AI Studio는 Google DeepMind의 최신 멀티모달 생성형 AI 모델인 Gemini 시리즈를 누구나 손쉽게 체험하고 실험할 수 있도록 만든 웹 기반의 무료 플랫폼입니다.
별도의 설치나 복잡한 설정 없이 브라우저에서 바로 사용 가능하며, Gemini API와 직접 연결되어 실제 애플리케이션 개발 전 단계의 빠른 프로토타입 제작에 최적화되어 있습니다.
개발자뿐만 아니라, 기획자, 연구자, 크리에이터 등 다양한 사용자들이 아이디어를 테스트하고 빠르게 검증할 수 있는 환경을 제공합니다. 특히, 가장 최신 버전의 Gemini 모델인 2.5 Pro을 바로 활용할 수 있다는 점에서 매우 강력한 도구라 할 수 있습니다.
Google AI Studio의 특징은 API 형태로 Gemini를 호출할 수 있다는 점인데, 다행히 AI Studio 자체 사용은 전세계 모든 지원 지역에서 완전히 무료입니다. 다만 API 키를 발급받아 직접 프로그램을 만들 때만 일정 사용량 이상부터 유료 과금이 될 뿐, 웹 인터페이스로 실험하는 것 자체는 무료 tier로 충분합니다.(어렵게 말씀드렸지만 그냥 무료라는 이야기 입니다)
AI Studio에서 Gemini 2.5 Pro를 사용하는 방법은 아래와 같습니다.
AI Studio 접속 및 로그인: 웹 브라우저에서 Google AI Studio에 접속합니다. Google Cloud 콘솔과 연동되는 서비스이므로, 처음 접속 시 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 새로 만들어야 할 수도 있습니다. 그러나 복잡한 설정 없이 Google 계정으로 로그인하면 기본 프로젝트가 생성되어 곧바로 사용할 수 있습니다.
왼쪽 상단의 로고 아래 Chat을 클릭합니다.
그러면 이런 일반적인 채팅 화면으로 넘어가게 됩니다.
Gemini 모델 선택: 오른쪽 상단에 Run settings에 모델을 선택하는 부분이 있습니다. 현재(2025.05.06 기준) Gemini 2.5 pro preview 03-25모델과 2.5Flash Preview 04.17 모델을 선택할 수 있습니다.
이미지 생성 부분은 2.0 Flash까지 선택할 수 있습니다.
프롬프트 입력 및 실행: Chat 형태의 프롬프트 창이 열리면, 여기서 일반 웹 챗봇처럼 질문을 입력하고 Run(실행) 버튼을 눌러 결과를 확인할 수 있습니다.
예를 들어 “올해 AI 업계 최신 트렌드를 요약해줘”와 같은 질문을 던지면 Gemini 2.5 Pro가 답변을 생성해줍니다. 다음과 같이 추론하는 과정을 확인할 수 있습니다.
질문/답변 쌍에 대한 다양한 설정 조정 : 오른쪽 사이드바 등에서 출력 길이, 창의성(creative) vs 보수적 정도, 토큰 제한 등의 파라미터를 조절할 수 있어, 답변 스타일을 상세히 튜닝할 수 있습니다.
멀티모달 입력 : 채팅창 왼쪽에 있는 +버튼을 누르면 이미지를 입력으로 넣고 텍스트 응답을 받는 식으로 Gemini를 사용할 수 있습니다.
반대로, 이미지 생성 출력을 실험해볼 수도 있습니다 (이에 대해서는 뒤의 두 번째 글에서 자세히 다룰 예정입니다). 이처럼 AI Studio는 개발자용 플레이그라운드이지만, GUI 환경에서 멀티모달 기능까지 자유롭게 활용해볼 수 있으므로 일반 사용자에게도 유용합니다.
API 사용 (선택 사항): 만약 직접 코드로 Gemini API를 활용하고 싶다면, AI Studio에서 API 키 발급을 받고 예제 코드를 참고하면 됩니다. AI Studio 인터페이스에는 실행한 프롬프트를 바로 코드로 구현할 수 있도록 “Get code” 버튼이 있어 Python, Node.js 등의 호출 코드 예시를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 자신의 애플리케이션에 Gemini의 기능을 통합할 수 있습니다. 기본 제공되는 무료 API 할당량은 분당 15회, 하루 1500회 요청 정도이며restack.io, 그 이상은 종량제 유료 과금으로 전환됩니다. 하지만 개인이 쓰기에는 무료 할당량도 꽤 넉넉한 편이므로, 간단한 봇이나 실험 용도로 활용해볼 수 있습니다.
이처럼 Gemini 2.5 Pro를 웹 앱과 AI Studio에서 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 정리를 위해, 무료 사용자와 유료 사용자의 사용 가능량 및 기능 차이를 두 플랫폼별로 표로 한눈에 비교해보겠습니다.
무료 vs 유료 사용자의 기능 및 사용 제한 비교
두 가지 플랫폼(Gemini 웹 앱, Google AI Studio)에서 무료 계정과 유료 계정(또는 API 유료 사용) 간에 달라지는 모델 접근 수준, 사용량 제한, 추가 기능 등을 아래 표에 정리했습니다.
구분 | Gemini 웹 – 무료 사용자 | Gemini 웹 – 유료 (Gemini Advanced) | Google AI Studio – 무료 (API Free Tier) | Google AI Studio – 유료 (API Paid Tier) |
---|---|---|---|---|
사용 가능 모델 | 최대 2.5 Pro Experimental (최신 고급 모델 제한적 제공) | 항상 최신 프리미엄 모델 (현재 2.5 Pro) | 모든 Gemini 모델 (Flash/Pro 등) 프리뷰 사용 가능 | 모든 Gemini 모델 + 안정적 버전 (API 사용 목적) |
컨텍스트 윈도우 (맥락 기억 용량) | ~32K 토큰 (약 50장 분량 텍스트) | 1M 토큰 (약 1500장 분량 텍스트) | 기본 최대 1M 토큰까지 실험 가능 (단 분당 토큰 제한 존재) | 최대 모델 한계까지 (1M↑), 대용량 프롬프트 허용 |
요청 횟수 제한 | 최대 5회/분, 25회/일 | 매우 높음 (사실상 제한 없음, 공정 사용 정도) | 최대 15회/분, 1500회/일 | 최대 360회/분, 30,000회/일 |
응답 속도 | 표준 | 우선 처리 (더 빠른 응답) | 표준 (테스트용으로 충분) | 우선 처리 (대량 호출 최적화) |
고급 기능 | Canvas 사용 가능.대용량 파일분석 등 제한 | Canvas 포함 모든 기능 사용 가능 | 실험/개발 관련 기능 제공 (프롬프트 튜닝 등) | 개발/운영 관련 추가 기능 (모니터링, 캐싱 등) |
데이터 사용 정책 | 대화 내용 일부 모델 학습에 활용될 수 있음 | 대화 내용 학습 미사용 (프라이버시 강화) | 요청 데이터 모델 개선에 활용 가능 | 요청 데이터 학습 불사용 (기업 데이터 보호) |
가격 | 무료 | 월 $19.99 (Google One Premium 포함) | 무료 (제공된 한도 내) | 사용량 기반 과금 (예: 100만 토큰당 입력 $1.25, 출력 $10 정도) |
주: 상기 정보는 2025년 기준으로, Google의 정책 및 모델 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다.
표를 보면 알 수 있듯이, 무료 사용자도 Gemini 2.5 Pro 모델의 강력한 성능을 체험할 수 있지만 일부 사용량 제한과 기능 제한이 있습니다. 반면 유료 사용자(Gemini Advanced 구독)는 이러한 제한이 크게 완화되어 보다 자유롭게 AI를 활용할 수 있게 됩니다.
결론
마지막으로, Gemini 2.5 Pro는 이렇게 무료로 접근할 수 있음에도 유료 못지않은 강력함을 보여주고 있습니다. 특히 여러 분야에서 GPT-4 등의 다른 모델을 앞서는 성과를 내고 있어, 2025년 5월 현재 무료 AI 챗봇을 찾는다면 가장 먼저 써볼 만한 모델로 자리잡았습니다. 다음 글에서는 Google AI Studio에서 제공하는 이미지 생성 기능에 대해 좀 더 깊이 알아볼 텐데, 이 역시 Gemini의 멀티모달 능력을 보여주는 흥미로운 주제입니다.


