Claude mcp에서 지원하는 유용한 검색 서버

knarchive2025-04-11 15:54

Claude 환경에서 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 AI의 기능을 확장하는 다양한 서버들이 개발되고 있으며, 특히 외부 정보 검색 및 데이터 접근을 위한 검색 관련 MCP 서버는 Claude의 활용성을 크게 높여줍니다. MCP는 AI 모델이 로컬 및 원격 리소스와 안전하게 상호 작용할 수 있도록 지원하는 개방형 표준 프로토콜로, 이를 통해 Claude와 같은 AI 호스트는 파일 시스템, 데이터베이스, API 등 다양한 외부 시스템과 연동하여 작업을 수행할 수 있습니다. Claude Desktop은 MCP를 지원하는 대표적인 클라이언트 애플리케이션 중 하나입니다.

다양한 MCP 서버 중 사용자의 필요에 따라 유용하게 활용될 수 있는 검색 관련 서버들을 소개합니다.

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범용 웹 검색 MCP 서버

범용 웹 검색 MCP 서버는 Claude가 최신 정보를 포함한 광범위한 웹 콘텐츠에 접근하여 답변의 정확성과 최신성을 높이는 데 필수적입니다. 여러 검색 엔진 API를 활용하는 서버들이 존재하며, 때로는 여러 서버를 조합하여 사용하는 것이 권장되기도 합니다.

Brave Search MCP 서버는 Brave Search API를 사용하여 웹 콘텐츠를 검색하는 기능을 제공합니다. Claude Desktop과 같은 MCP 호스트에 이 서버를 연결하면, 사용자의 질문에 답하기 위해 실시간 웹 검색을 수행할 수 있습니다. 이는 LLM의 학습 데이터 컷오프 시점 이후의 최신 정보를 반영하는 데 특히 유용합니다.

Tavily Search MCP 서버 역시 웹 검색 기능을 제공하는 도구로, Brave Search와 함께 사용되어 검색 결과를 비교하고 대조하는 방식으로 활용될 수 있습니다. 여러 검색 소스를 교차 검증함으로써 정보의 신뢰도를 높일 수 있습니다.

Kagi Search MCP 서버는 또 다른 웹 검색 옵션을 제공하며, mcp-omnisearch와 같은 통합 검색 서버의 일부로 포함되기도 합니다. 사용자는 API 키가 있는 검색 엔진을 선택적으로 활용할 수 있습니다.

Perplexity MCP 서버는 검색 기능과 함께 AI 기반 답변 생성 기능을 제공하는 도구로 언급되며, mcp-omnisearch를 통해 통합적으로 사용될 수 있습니다. 이는 단순 검색 결과 나열을 넘어, 검색된 정보를 바탕으로 요약되거나 가공된 답변을 얻는 데 유용할 수 있습니다.

mcp-omnisearch는 Tavily, Brave, Kagi와 같은 여러 검색 엔진과 Perplexity AI, Kagi FastGPT와 같은 AI 응답 도구, Jina AI Reader 등의 콘텐츠 처리 도구를 하나의 MCP 서버로 통합한 것입니다. 이를 통해 사용자는 여러 검색 및 처리 도구를 개별적으로 설정할 필요 없이 단일 서버 구성으로 관리할 수 있어 편리합니다.

Google Search API 기반 사용자 정의 MCP 서버 역시 개인이 직접 구현하여 사용할 수 있는 옵션입니다. 특정 개발 요구사항에 맞춰 특정 URL을 우선 검색하거나 검색 방식을 맞춤 설정할 수 있습니다.

웹 콘텐츠 처리 및 자동화 MCP 서버

단순 검색을 넘어 웹 페이지의 내용을 효과적으로 처리하거나 웹 브라우저 자동화를 통해 정보를 수집하는 MCP 서버도 유용합니다.

Jina AI Reader MCP 서버는 웹 페이지 데이터를 LLM이 이해하기 쉬운 형식으로 변환해주는 도구입니다. 웹 검색 결과로 얻은 URL의 본문 내용을 Claude가 직접 분석하고 활용할 수 있도록 지원합니다. mcp-omnisearch에도 포함되어 있습니다.

Playwright MCP 서버는 Microsoft에서 오픈소스로 공개한 서버로, 웹 브라우저 자동화 기능을 제공합니다. 이를 통해 Claude는 웹 페이지 탐색, 스크린샷 촬영, 클릭, 호버링 등 복잡한 웹 상호작용을 수행할 수 있으며, 로그인이 필요한 페이지나 동적으로 로드되는 콘텐츠에서 정보를 검색하고 추출하는 데 활용될 수 있습니다.

Fetch MCP 서버는 웹 콘텐츠를 가져오는 기본적인 기능을 제공하는 서버입니다. 특정 URL의 내용을 가져와 Claude가 분석할 수 있도록 전달하는 역할을 합니다.

특정 플랫폼 및 데이터베이스 검색 MCP 서버

특정 서비스나 데이터베이스 내의 정보를 검색해야 할 경우, 해당 플랫폼에 특화된 MCP 서버를 활용할 수 있습니다.

GitHub MCP 서버는 GitHub API와 연동하여 저장소 정보 조회, 파일 내용 접근, 이슈 추적 등 GitHub 내의 데이터를 검색하고 상호작용하는 기능을 제공합니다. 코드 검색, 프로젝트 관리 자동화 등에 유용합니다.

Google Drive MCP 서버는 사용자의 Google Drive 내 파일 및 폴더를 검색하고 내용을 읽어올 수 있도록 지원합니다. 클라우드 저장소에 있는 문서나 데이터를 Claude가 직접 활용할 수 있게 됩니다.

Slack MCP 서버는 Slack 채널의 메시지를 검색하거나 요약하고, 특정 정보를 찾는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 팀 커뮤니케이션 기록을 바탕으로 필요한 정보를 찾는 데 활용됩니다.

Notion MCP 서버는 Notion 페이지를 생성, 업데이트, 검색하고 내용을 요약하는 등 Notion 데이터베이스와의 연동을 지원합니다. 개인 또는 팀의 지식 베이스를 Claude가 검색하고 활용할 수 있습니다.

Reddit MCP 서버는 특정 서브레딧의 최신 토론 내용을 가져오고 요약하며, 게시물 트렌드나 사용자 반응을 분석하는 등 Reddit 내 정보 검색 및 분석 기능을 제공합니다.

데이터베이스 MCP 서버 (SQLite, PostgreSQL, MySQL 등)는 지정된 데이터베이스에 연결하여 SQL 쿼리를 실행하고 그 결과를 Claude에게 전달하는 역할을 합니다. SQLite MCP 서버, PostgreSQL MCP 서버, MySQL MCP 서버 등이 있으며, 이를 통해 Claude는 구조화된 데이터베이스 내에서 필요한 정보를 직접 검색하고 분석할 수 있습니다.

로컬 파일 시스템 및 특수 목적 검색 MCP 서버

로컬 컴퓨터의 파일이나 특정 분야의 전문 정보를 검색하기 위한 서버들도 존재합니다.

Filesystem MCP 서버는 Claude가 사용자의 로컬 파일 시스템에 접근하여 파일을 읽고 쓰고, 폴더 구조를 탐색하며 특정 파일을 검색할 수 있도록 합니다. 로컬 문서나 데이터를 활용한 작업 자동화에 유용합니다.

Obsidian MCP 서버 (mcp-obsidian)는 Obsidian 볼트와 같이 마크다운 노트가 저장된 로컬 디렉토리를 읽고 검색할 수 있도록 특화된 서버입니다. 개인 지식 관리 시스템(PKM) 내의 정보를 Claude가 활용할 수 있게 합니다.

PubMed MCP 서버 (pubmedmcp)는 생의학 분야의 논문 데이터베이스인 PubMed를 검색하고 논문 초록 등의 정보를 가져오는 데 특화된 서버입니다. 연구자들이 관련 문헌을 효율적으로 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Google Maps MCP 서버는 위치 기반 데이터를 검색하고 활용하는 데 사용됩니다. 장소 검색, 경로 계산, 이동 시간 예측 등 지리 정보와 관련된 작업을 Claude가 수행할 수 있도록 지원합니다.

이 외에도 Smithery, Glama, awesome-mcp-servers GitHub 저장소, cursor.directory와 같은 플랫폼 및 리스트를 통해 더 많은 공식 및 커뮤니티 개발 MCP 서버를 탐색하고 발견할 수 있습니다. 이러한 검색 관련 MCP 서버들을 활용하면 Claude의 정보 접근 능력을 크게 향상시켜 더욱 강력하고 유용한 AI 어시스턴트로 활용할 수 있습니다.