Python으로 Anki와 Claude MCP 연결하기: 완벽 가이드
Anki와 Claude 연동 완벽 가이드: MCP 연결 및 Python 자동화
소개
이 가이드에서는 Anki(인기 있는 플래시카드 앱)와 Claude AI를 연결하는 두 가지 방법을 알아보겠습니다:
MCP(model context protocol)를 통한 직접 연결 - Claude가 직접 Anki를 제어
Python 스크립트를 활용한 간접 연결 - Claude가 생성한 코드로 Anki 제어
이 가이드를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:
AI의 도움을 받아 효율적으로 학습 자료 관리
자동화된 카드 생성 및 관리
복잡한 학습 컨텐츠의 편리한 처리
필요한 도구 및 사전 요구 사항
Anki: 최신 버전 설치 (다운로드 링크)
Anki-Connect: Anki 플러그인 (코드: 2055492159)
Node.js: anki-mcp-server를 위해 필요 (다운로드 링크)
Python 3: 스크립트 실행을 위해 필요
Claude Desktop: Claude AI의 데스크톱 앱
텍스트 에디터: 코드 편집을 위해 필요
1단계: Anki 및 Anki-Connect 설정
Anki 설치하기
공식 Anki 웹사이트에서 운영체제에 맞는 버전을 다운로드합니다.
설치 과정을 완료하고 Anki를 실행합니다.
Anki-Connect 플러그인 설치하기
Anki를 실행하고 상단 메뉴에서
도구 > 애드온 > 애드온 받기
를 선택합니다.코드 입력 칸에
2055492159
를 입력하고 'OK' 버튼을 클릭합니다.Anki를 재시작하라는 메시지가 나타나면 재시작합니다.
Anki-Connect 설정 확인하기
Anki를 재시작한 후,
도구 > 애드온 > Anki-Connect > 구성
을 선택합니다.다음과 같이 설정을 수정합니다:
{
"apiKey": null,
"apiLogPath": null,
"ignoreOriginList": [],
"webBindAddress": "127.0.0.1",
"webBindPort": 8765,
"webCorsOriginList": [
"http://localhost",
"mcp://*"
]
}
'OK' 버튼을 클릭하고 Anki를 다시 재시작합니다.
Anki-Connect 작동 확인하기
Anki가 실행 중인 상태에서 웹 브라우저를 열고 http://localhost:8765에 접속합니다.
{"apiVersion": "AnkiConnect v.6"}
또는 유사한 메시지가 표시되면 Anki-Connect가 정상적으로 실행 중인 것입니다.
2단계: anki-mcp-server 설치 및 설정
GitHub 저장소 클론하기
터미널(맥/리눅스) 또는 명령 프롬프트(윈도우)를 열고 다음 명령을 실행합니다:
# 적절한 디렉토리로 이동
cd ~/Projects
# 저장소 클론하기
git clone https://github.com/scorzeth/anki-mcp-server.git
# 클론한 디렉토리로 이동
cd anki-mcp-server
의존성 설치 및 서버 빌드하기
# 필요한 패키지 설치
npm install
# 서버 빌드
npm run build
설치 경로 확인하기
다음 명령어를 실행하여 anki-mcp-server의 전체 경로를 확인합니다:
# macOS/Linux
pwd
# Windows
cd
이 경로를 메모해두세요. Claude Desktop 구성 파일에 필요합니다. (예: /Users/username/Projects/anki-mcp-server)
3단계: Claude Desktop 구성
구성 파일 위치 찾기
구성 파일은 운영체제에 따라 다른 위치에 있습니다:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
구성 파일 수정하기
구성 파일을 열고(없다면 새로 만들고) 다음 내용을 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/전체/경로/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
/전체/경로
부분을 앞서 확인한 실제 경로로 바꿔주세요.
예를 들어:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/Users/username/Projects/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
권한 설정 (macOS/Linux만 해당)
터미널에서 다음 명령어를 실행하여 실행 권한을 부여합니다:
chmod +x /전체/경로/anki-mcp-server/build/index.js
4단계: Python 스크립트 작성하기
이제 Python을 사용하여 Anki-Connect API와 통신하는 스크립트를 작성해보겠습니다.
기본 연결 스크립트 만들기
원하는 디렉토리에 anki_connect_tool.py
파일을 만들고 다음 코드를 작성합니다:
import json
import urllib.request
def request_anki(action, **params):
"""Anki-Connect API에 요청을 보내는 기본 함수"""
request_data = json.dumps({
'action': action,
'params': params,
'version': 6
}).encode('utf-8')
try:
response = json.load(urllib.request.urlopen(
urllib.request.Request('http://localhost:8765', request_data)
))
if response['error'] is not None:
raise Exception(response['error'])
return response['result']
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
return None
# --- 덱 관련 함수 ---
def get_deck_names():
"""모든 덱 이름 목록 가져오기"""
return request_anki('deckNames')
def create_deck(deck_name):
"""새 덱 생성하기"""
return request_anki('createDeck', deck=deck_name)
# --- 카드/노트 관련 함수 ---
def add_note(deck_name, front, back, tags=None, model_name="Basic"):
"""
기본 모델을 사용하여 노트 추가하기
참고: 한글 Anki에서는 model_name을 "기본"으로,
fields 키를 "앞면"/"뒷면"으로 바꿔야 할 수 있음
"""
if tags is None:
tags = []
fields = {
"Front": front, # 한글 Anki: "앞면"
"Back": back # 한글 Anki: "뒷면"
}
return request_anki('addNote', note={
'deckName': deck_name,
'modelName': model_name,
'fields': fields,
'tags': tags
})
def find_notes(query):
"""검색 쿼리로 노트 찾기"""
return request_anki('findNotes', query=query)
def get_notes_info(note_ids):
"""노트 ID 목록으로 노트 정보 가져오기"""
return request_anki('notesInfo', notes=note_ids)
# --- 테스트 코드 ---
if __name__ == "__main__":
# Anki 실행 중인지 확인
try:
# 덱 목록 출력
decks = get_deck_names()
print("덱 목록:", decks)
# 새 덱 만들기
deck_name = "Python으로_만든_덱"
create_deck(deck_name)
print(f"새 덱 '{deck_name}' 생성됨")
# 카드 추가하기
note_id = add_note(
deck_name=deck_name,
front="파이썬으로 추가한 카드의 질문",
back="파이썬으로 추가한 카드의 답변",
tags=["python", "anki-connect"]
)
print(f"새 노트 추가됨, ID: {note_id}")
# 노트 검색하기
found_notes = find_notes(f"deck:{deck_name}")
print(f"'{deck_name}' 덱에서 찾은 노트: {found_notes}")
# 첫 번째 노트 정보 가져오기
if found_notes:
notes_info = get_notes_info([found_notes[0]])
print("첫 번째 노트 정보:")
print(json.dumps(notes_info[0], indent=2, ensure_ascii=False))
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
print("Anki가 실행 중인지 확인하세요!")
CSV 파일에서 카드 대량 추가 스크립트
카드를 대량으로 추가할 수 있는 csv_to_anki.py
스크립트도 만들어보겠습니다:
import csv
import json
import urllib.request
import sys
def request_anki(action, **params):
"""Anki-Connect API에 요청을 보내는 기본 함수"""
request_data = json.dumps({
'action': action,
'params': params,
'version': 6
}).encode('utf-8')
try:
response = json.load(urllib.request.urlopen(
urllib.request.Request('http://localhost:8765', request_data)
))
if response['error'] is not None:
raise Exception(response['error'])
return response['result']
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
return None
def import_from_csv(csv_file, deck_name, model_name="Basic"):
"""
CSV 파일에서 카드 가져오기
CSV 파일은 'front', 'back', 'tags' 열이 있어야 함
"""
added_count = 0
error_count = 0
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
front = row.get('front', '').strip()
back = row.get('back', '').strip()
if not front or not back:
print(f"경고: 비어있는 필드 발견 - {row}")
error_count += 1
continue
tags = []
if 'tags' in row and row['tags']:
tags = [tag.strip() for tag in row['tags'].split(',')]
try:
# 노트 추가
note_id = request_anki('addNote', note={
'deckName': deck_name,
'modelName': model_name,
'fields': {
'Front': front, # 한글 Anki: "앞면"
'Back': back # 한글 Anki: "뒷면"
},
'tags': tags
})
if note_id:
added_count += 1
print(f"카드 추가 완료: {front} -> {back}")
else:
print(f"카드 추가 실패: {front} -> {back}")
error_count += 1
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
error_count += 1
return added_count, error_count
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 3:
print("사용법: python csv_to_anki.py <CSV 파일 경로> <덱 이름>")
sys.exit(1)
csv_file = sys.argv[1]
deck_name = sys.argv[2]
# 덱이 존재하지 않으면 생성
request_anki('createDeck', deck=deck_name)
# CSV에서 카드 가져오기
added, errors = import_from_csv(csv_file, deck_name)
print(f"\n가져오기 완료!")
print(f"추가된 카드: {added}")
print(f"오류 발생: {errors}")
5단계: MCP 연결 및 테스트
설정 확인
모든 것이 올바르게 설정되었는지 확인합니다:
Anki가 실행 중인지 확인
Anki-Connect 플러그인이 활성화되어 있는지 확인
anki-mcp-server가 빌드되었는지 확인
Claude Desktop 구성 파일이 올바르게 설정되었는지 확인
서버 실행
터미널에서 다음 명령을 실행하여 anki-mcp-server를 시작합니다:
cd /전체/경로/anki-mcp-server
node build/index.js
Claude Desktop에서 연결 테스트
Anki를 실행합니다.
Claude Desktop을 실행합니다.
Claude에게 다음과 같이 요청합니다:
anki://decks
또는
anki://search/deck:current
이 명령은 모든 덱 목록 또는 현재 선택된 덱의 카드를 보여줍니다. 연결이 제대로 되었다면 결과가 표시될 것입니다.
Python 스크립트 테스트
터미널에서 작성한 Python 스크립트를 실행합니다:
python anki_connect_tool.py
스크립트가 성공적으로 실행되면 Anki에 새 덱과 카드가 추가된 것을 확인할 수 있습니다.
6단계: MCP와 Python 통합하기
이제 Claude와 대화할 때 Python 스크립트를 활용하는 방법을 알아보겠습니다.
Claude를 통한 Python 스크립트 실행 요청
Claude에게 다음과 같이 Anki 관련 작업을 요청할 수 있습니다:
Python을 사용하여 "영어 단어장" 덱에 다음 단어들을 추가해주세요:
1. apple - 사과
2. book - 책
3. computer - 컴퓨터
Claude는 이러한 요청을 처리하기 위한 Python 코드를 제공할 것입니다:
import json
import urllib.request
def request_anki(action, **params):
request_data = json.dumps({
'action': action,
'params': params,
'version': 6
}).encode('utf-8')
response = json.load(urllib.request.urlopen(
urllib.request.Request('http://localhost:8765', request_data)
))
if response['error'] is not None:
raise Exception(response['error'])
return response['result']
# 덱 생성 (이미 존재하면 무시됨)
request_anki('createDeck', deck='영어 단어장')
# 단어 추가
words = [
{"front": "apple", "back": "사과"},
{"front": "book", "back": "책"},
{"front": "computer", "back": "컴퓨터"}
]
for word in words:
note_id = request_anki('addNote', note={
'deckName': '영어 단어장',
'modelName': 'Basic', # 한글 Anki에서는 '기본'
'fields': {
'Front': word["front"], # 한글 Anki에서는 '앞면'
'Back': word["back"] # 한글 Anki에서는 '뒷면'
},
'tags': ['영어단어']
})
print(f"추가됨: {word['front']} - {word['back']}, ID: {note_id}")
print("모든 단어가 성공적으로 추가되었습니다!")
이 코드를 복사하여 터미널에서 실행하면 Anki에 단어가 추가됩니다.
7단계: 문제 해결 및 고급 기능
일반적인 문제 해결
연결 문제: Anki가 실행 중인지, Anki-Connect가 활성화되어 있는지 확인합니다.
CORS 문제: Anki-Connect 구성에서 webCorsOriginList에 "mcp://*"가 추가되어 있는지 확인합니다.
필드 이름 문제: Anki 언어 설정에 따라 필드 이름이 다를 수 있습니다. 영문은 "Front"/"Back", 한글은 "앞면"/"뒷면"입니다.
MCP Inspector 사용하기
MCP 서버와의 통신 문제를 디버깅하려면 MCP Inspector를 사용할 수 있습니다:
cd 경로/anki-mcp-server
npm run inspector
이 명령어를 실행하면 브라우저에서 디버깅 도구에 접속할 수 있는 URL이 제공됩니다.
고급 Python 기능 추가하기
학습 진도를 추적하는 기능을 추가해 보겠습니다:
def get_study_stats():
"""학습 통계 가져오기"""
# 오늘 학습한 카드 수
reviewed_today = request_anki('getNumCardsReviewedToday')
# 일별 리뷰 통계
reviews_by_day = request_anki('getNumCardsReviewedByDay')
# 덱별 통계
decks = request_anki('deckNames')
deck_stats = {}
for deck in decks:
stats = request_anki('getDeckStats', decks=[deck])
deck_stats[deck] = stats[deck]
return {
'reviewed_today': reviewed_today,
'reviews_by_day': reviews_by_day,
'deck_stats': deck_stats
}
이 함수를 사용하여 학습 통계를 확인할 수 있습니다.
8단계: 자동화 및 정기적인 카드 추가 설정
스케줄링된 작업으로 자동화하기
매일 특정 시간에 새 카드를 자동으로 추가하도록 스크립트를 예약할 수 있습니다:
macOS/Linux (cron 사용)
# crontab 편집
crontab -e
# 매일 오전 9시에 스크립트 실행
0 9 * * * python3 /경로/to/daily_cards.py
Windows (작업 스케줄러 사용)
작업 스케줄러를 열고 '기본 작업 만들기'를 클릭합니다.
이름과 설명을 입력하고 '매일' 트리거를 선택합니다.
시작 시간을 설정하고 동작으로 '프로그램 시작'을 선택합니다.
프로그램/스크립트에 'python'을 입력하고, 인수에 'C:\경로\to\daily_cards.py'를 입력합니다.
자동화를 위한 daily_cards.py 스크립트
import json
import urllib.request
import datetime
import os
def request_anki(action, **params):
request_data = json.dumps({
'action': action,
'params': params,
'version': 6
}).encode('utf-8')
try:
response = json.load(urllib.request.urlopen(
urllib.request.Request('http://localhost:8765', request_data)
))
if response['error'] is not None:
raise Exception(response['error'])
return response['result']
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
return None
def add_daily_cards():
"""매일 새로운 단어 카드 추가하기"""
# 오늘 날짜 가져오기
today = datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")
# 로그 파일 경로
log_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
log_path = os.path.join(log_dir, "anki_daily_log.txt")
# 로그 기록
with open(log_path, "a", encoding="utf-8") as log:
log.write(f"\n===== {today} 실행 =====\n")
try:
# Anki 실행 확인
decks = request_anki('deckNames')
if not decks:
log.write("Anki가 실행되지 않았거나 연결할 수 없습니다.\n")
return
deck_name = "일일 단어장"
# 덱이 없으면 생성
if deck_name not in decks:
request_anki('createDeck', deck=deck_name)
log.write(f"새 덱 생성됨: {deck_name}\n")
# 오늘의 단어들 (실제로는 API나 파일에서 가져올 수 있음)
today_words = [
{"front": f"단어-{today}-1", "back": f"의미-{today}-1"},
{"front": f"단어-{today}-2", "back": f"의미-{today}-2"},
{"front": f"단어-{today}-3", "back": f"의미-{today}-3"}
]
# 단어 추가
for word in today_words:
note_id = request_anki('addNote', note={
'deckName': deck_name,
'modelName': 'Basic', # 필요에 따라 조정
'fields': {
'Front': word["front"],
'Back': word["back"]
},
'tags': [f'daily-{today}']
})
if note_id:
log.write(f"카드 추가됨: {word['front']} -> {word['back']}\n")
else:
log.write(f"카드 추가 실패: {word['front']}\n")
log.write("일일 카드 추가 완료!\n")
except Exception as e:
log.write(f"오류 발생: {e}\n")
if __name__ == "__main__":
add_daily_cards()
9단계: 간편한 Python 유틸리티 만들기
매번, 이 코드를 한 줄, 한 줄, 작성하기보다는 더 편리하게 사용할 수 있도록 포괄적인 유틸리티를 만들어 보겠습니다.
다음과 같은 종합 Python 유틸리티 파일을 만들어 놓고 필요할 때마다 사용하면 편리합니다:
anki_helper.py 만들기
# anki_helper.py - 안키 관리 도우미
import json
import urllib.request
import sys
import csv
def request_anki(action, **params):
"""Anki-Connect API에 요청을 보내는 기본 함수"""
request_data = json.dumps({
'action': action,
'params': params,
'version': 6
}).encode('utf-8')
try:
response = json.load(urllib.request.urlopen(
urllib.request.Request('http://localhost:8765', request_data)
))
if response['error'] is not None:
raise Exception(response['error'])
return response['result']
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
return None
def show_decks():
"""모든 덱 목록 표시"""
decks = request_anki('deckNames')
if decks:
print("현재 안키 덱 목록:")
for i, deck in enumerate(decks, 1):
print(f"{i}. {deck}")
print(f"\n총 {len(decks)}개의 덱이 있습니다.")
return decks
def add_card(deck_name, front, back, tags=None):
"""카드 추가"""
if tags is None:
tags = []
note_id = request_anki('addNote', note={
'deckName': deck_name,
'modelName': 'Basic', # 한글 Anki: '기본'
'fields': {
'Front': front, # 한글 Anki: '앞면'
'Back': back # 한글 Anki: '뒷면'
},
'tags': tags
})
if note_id:
print(f"카드가 성공적으로 추가되었습니다. (ID: {note_id})")
return note_id
def add_cards_from_csv(file_path, deck_name):
"""CSV 파일에서 여러 카드 추가"""
created = 0
errors = 0
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
if len(row) >= 2:
front = row[0].strip()
back = row[1].strip()
tags = []
if len(row) > 2:
tags = [tag.strip() for tag in row[2].split(',')]
if add_card(deck_name, front, back, tags):
created += 1
else:
errors += 1
print(f"\n{created}개의 카드가 추가되었습니다. 오류: {errors}개")
def create_deck(deck_name):
"""새 덱 생성"""
deck_id = request_anki('createDeck', deck=deck_name)
if deck_id:
print(f"덱 '{deck_name}'이(가) 생성되었습니다.")
return deck_id
def search_cards(query):
"""카드 검색"""
card_ids = request_anki('findCards', query=query)
if card_ids:
print(f"{len(card_ids)}개의 카드를 찾았습니다.")
card_info = request_anki('cardsInfo', cards=card_ids[:10]) # 처음 10개만 보여줌
print("\n--- 검색 결과 (최대 10개) ---")
for i, card in enumerate(card_info, 1):
print(f"{i}. 앞면: {card['fields']['Front']['value']}")
print(f" 뒷면: {card['fields']['Back']['value']}")
print(f" 덱: {card['deckName']}")
print(f" 태그: {card['tags']}")
print()
else:
print("일치하는 카드가 없습니다.")
return card_ids
def update_card(card_id, front=None, back=None, tags=None):
"""카드 내용 업데이트"""
note_info = request_anki('notesInfo', notes=[card_id])
if not note_info:
return False
note = note_info[0]
fields = note['fields']
if front:
fields['Front']['value'] = front
if back:
fields['Back']['value'] = back
result = request_anki('updateNoteFields', note={
'id': card_id,
'fields': {
'Front': fields['Front']['value'],
'Back': fields['Back']['value']
}
})
if tags:
request_anki('clearNoteTags', notes=[card_id])
request_anki('addTags', notes=[card_id], tags=" ".join(tags))
if result:
print("카드가 성공적으로 수정되었습니다.")
return result
def show_stats():
"""학습 통계 표시"""
reviewed_today = request_anki('getNumCardsReviewedToday')
reviews_by_day = request_anki('getNumCardsReviewedByDay')
print(f"오늘 학습한 카드: {reviewed_today}장")
print("\n최근 일주일 학습 통계:")
for day, count in reviews_by_day.items():
print(f"- {day}: {count}장")
def show_help():
"""도움말 표시"""
print("\n=== 안키 도우미 사용법 ===")
print("python anki_helper.py decks - 모든 덱 보기")
print("python anki_helper.py create '덱이름' - 새 덱 생성")
print("python anki_helper.py add '덱이름' '앞면' '뒷면' '태그1,태그2' - 카드 추가")
print("python anki_helper.py import '파일경로.csv' '덱이름' - CSV 파일에서 카드 가져오기")
print("python anki_helper.py search '검색어' - 카드 검색")
print("python anki_helper.py stats - 학습 통계 보기")
print("python anki_helper.py update '카드ID' '새앞면' '새뒷면' '태그1,태그2' - 카드 수정")
print("python anki_helper.py help - 도움말 보기")
# 명령행 인터페이스
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 2:
show_help()
sys.exit(1)
command = sys.argv[1].lower()
if command == "decks":
show_decks()
elif command == "create" and len(sys.argv) > 2:
create_deck(sys.argv[2])
elif command == "add" and len(sys.argv) >= 4:
deck_name = sys.argv[2]
front = sys.argv[3]
back = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else ""
tags = sys.argv[5].split(',') if len(sys.argv) > 5 else []
add_card(deck_name, front, back, tags)
elif command == "import" and len(sys.argv) > 3:
add_cards_from_csv(sys.argv[2], sys.argv[3])
elif command == "search" and len(sys.argv) > 2:
search_cards(sys.argv[2])
elif command == "stats":
show_stats()
elif command == "update" and len(sys.argv) > 2:
card_id = int(sys.argv[2])
front = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else None
back = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else None
tags = sys.argv[5].split(',') if len(sys.argv) > 5 else None
update_card(card_id, front, back, tags)
elif command == "help":
show_help()
else:
print("잘못된 명령입니다.")
show_help()
쉬운 사용 방법
이 스크립트를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
덱 목록 보기:
python anki_helper.py decks
새 덱 만들기:
python anki_helper.py create "영어 단어장"
카드 추가하기:
python anki_helper.py add "영어 단어장" "apple" "사과" "영어,과일"
CSV 파일에서 카드 일괄 추가하기:
python anki_helper.py import "단어목록.csv" "영어 단어장"
(CSV 파일은 각 줄에 "앞면,뒷면,태그1,태그2" 형식으로 저장)
카드 검색하기:
python anki_helper.py search "tag:영어"
학습 통계 보기:
python anki_helper.py stats
카드 내용 수정하기:
python anki_helper.py update 1234567890 "새 질문" "새 답변" "새태그1,새태그2"
10단계: 바로가기 스크립트 만들기
더 편리하게 사용하기 위해 바로가기 스크립트를 만들 수 있습니다.
macOS/Linux 사용자를 위한 쉘 스크립트
#!/bin/bash
# anki.sh
# 안키가 실행 중인지 확인
ps aux | grep -v grep | grep -q "Anki"
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "안키가 실행 중이지 않습니다. 안키를 먼저 실행해주세요."
open -a Anki
sleep 3 # 안키가 시작될 때까지 대기
fi
# 안키 도우미 실행
python /절대/경로/anki_helper.py "$@"
이 스크립트를 anki.sh
로 저장하고 실행 권한을 부여한 후:
chmod +x anki.sh
이제 다음과 같이 간단히 사용할 수 있습니다:
./anki.sh decks
./anki.sh add "영어 단어장" "book" "책"
Windows 사용자를 위한 배치 파일
@echo off
REM anki.bat
REM 안키가 실행 중인지 확인
tasklist /FI "IMAGENAME eq anki.exe" | find "anki.exe" > nul
if errorlevel 1 (
echo 안키가 실행 중이지 않습니다. 안키를 먼저 실행해주세요.
start "" "C:\Program Files\Anki\anki.exe"
timeout /t 3 > nul
)
REM 안키 도우미 실행
python C:\절대\경로\anki_helper.py %*
이 스크립트를 anki.bat
로 저장한 후 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
anki.bat decks
anki.bat add "영어 단어장" "book" "책"
MCP vs Python 스크립트 방식 비교
MCP 방식의 장점
Claude와 직접 통합되어 자연스러운 대화 경험 제공
별도의 코드 작성이나 실행 없이 명령 수행 가능
Claude의 추론 능력을 활용한 고급 기능 가능
Python 스크립트 방식의 장점
더 안정적이고 검증된 방식
커스터마이징과 확장이 쉬움
MCP 설정 문제에 영향을 받지 않음
자동화와 스케줄링이 용이함
결론
이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 Anki와 Claude를 연결하는 두 가지 방법(MCP 직접 연결과 Python 스크립트)을 살펴봤습니다. 이 통합을 통해 AI의 도움을 받아 효율적으로 학습 자료를 관리하고, 자동화된 카드 생성 및 관리가 가능해졌습니다.
MCP 방식은 자연스러운 대화 경험을 제공하지만 설정이 복잡하고 문제가 발생할 수 있습니다. Python 스크립트 방식은 더 안정적이고 커스터마이징이 쉽지만 매번 코드를 실행해야 하는 번거로움이 있습니다.
두 방식을 상황에 맞게 활용하면, 학습 과정을 크게 개선하고 AI의 지능을 활용하여 더 효과적인 학습 경험을 만들 수 있을 것입니다.
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태그: #Anki #Python #AI #Claude #학습자동화 #플래시카드 #MCP


