OpenAI 주식 투자 가능 여부 및 기업 가치

OpenAI 기업 개요 및 혁신적인 AI 기술

OpenAI는 인공지능 연구 및 개발을 선도하는 기업으로, 인류에게 이익이 되는 안전한 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)을 개발하는 것을 목표로 합니다 [1]. 2015년 비영리 연구소로 설립된 OpenAI는 이후 급격한 성장을 거듭하며 AI 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 특히 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등 다양한 분야에서 최첨단 기술을 개발하며 전 세계적인 주목을 받고 있습니다.

OpenAI의 핵심 기술 중 하나는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈입니다. GPT는 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 자연스러운 텍스트를 생성하는 딥러닝 기반 언어 모델입니다. GPT 모델은 챗봇, 콘텐츠 생성, 번역, 텍스트 요약 등 다양한 NLP task에서 뛰어난 성능을 보여주며, OpenAI를 AI 기술 선두 주자로 자리매김하는 데 크게 기여했습니다. GPT 모델의 최신 버전인 GPT-4는 이전 모델에 비해 더욱 향상된 성능과 다양한 기능을 제공하며, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달(Multimodal) 모델로 진화하고 있습니다 [2]. 이러한 GPT 기술은 ChatGPT, DALL-E 2 등 혁신적인 AI 서비스 개발의 핵심 기반이 되었으며, OpenAI의 기업 가치를 급상승시키는 주요 요인으로 작용했습니다.

컴퓨터 비전 분야에서 OpenAI는 DALL-E와 DALL-E 2 모델을 개발하여 이미지 생성 AI 기술을 선도하고 있습니다. DALL-E 모델은 텍스트 설명을 기반으로 현실적이고 창의적인 이미지를 생성할 수 있는 혁신적인 모델입니다. 특히 DALL-E 2는 이전 모델에 비해 이미지 품질, 해상도, 다양성 측면에서 획기적인 발전을 이루었으며, 텍스트-이미지 생성 분야에서 독보적인 기술력을 자랑합니다 [3]. DALL-E 2는 광고, 디자인, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에서 새로운 가능성을 제시하며, OpenAI의 기술력을 전 세계에 알리는 데 중요한 역할을 했습니다.

강화 학습 분야에서 OpenAI는 OpenAI Five, MuJoCo, Gym 등 다양한 연구 프로젝트와 도구를 공개하며 강화 학습 연구 생태계 발전에 기여하고 있습니다. OpenAI Five는 Dota 2 게임에서 세계 최고 수준의 프로 선수팀을 격파하며 강화 학습 기술의 잠재력을 입증했습니다 [4]. MuJoCo는 로봇 공학 및 제어 연구를 위한 물리 엔진이며, Gym은 강화 학습 알고리즘 개발 및 평가를 위한 오픈 소스 툴킷입니다. 이러한 OpenAI의 강화 학습 기술은 로봇 제어, 자율 주행, 게임 AI 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 미래 기술 혁신을 위한 중요한 기반 기술로 평가받고 있습니다.

뿐만 아니라 OpenAI는 AI 안전성 연구에도 많은 투자를 하고 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 발생할 수 있는 윤리적 문제, 사회적 영향, 잠재적 위험성에 대한 심층적인 연구를 진행하며, 인류에게 도움이 되는 방향으로 AI 기술을 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. OpenAI는 AI 안전 연구 분야에서도 선도적인 역할을 수행하며, 책임감 있는 AI 개발의 중요성을 강조하고 있습니다. 이러한 노력은 OpenAI가 단순한 기술 기업을 넘어 사회적 책임을 다하는 혁신 기업으로 성장하는 데 중요한 밑거름이 되고 있습니다.

OpenAI 주식 투자의 현실: 비상장 기업의 투자 제약

OpenAI는 현재 비상장 기업으로, 일반 투자자들이 주식 시장을 통해 직접 투자하는 것은 불가능합니다. 이는 OpenAI의 독특한 기업 구조 및 자금 조달 방식과 관련이 깊습니다. 2015년 비영리 연구소로 시작한 OpenAI는 초기에는 기부금과 연구 지원금으로 운영되었으나, 대규모 AI 모델 개발 및 연구 확대를 위해 2019년 영리 자회사인 OpenAI LP를 설립하고 Microsoft로부터 대규모 투자를 유치했습니다 [5]. 이러한 과정에서 OpenAI는 일반적인 주식회사와는 다른 복잡한 지배 구조를 갖게 되었으며, 현재까지 기업 공개(IPO)를 진행하지 않고 있습니다.

비상장 기업 투자의 가장 큰 제약은 유동성 부족입니다. 상장된 주식은 주식 시장에서 자유롭게 거래할 수 있지만, 비상장 주식은 거래가 제한적이며, 매수자와 매도자를 찾기가 어렵습니다. 따라서 비상장 기업에 투자한 투자자는 필요할 때 자금을 회수하기 어려울 수 있으며, 투자 자금 회수에 상당한 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 또한 비상장 주식은 주식 시장에서 형성되는 시장 가격이 없기 때문에, 투자 자산의 가치를 객관적으로 평가하기 어렵다는 단점이 있습니다. 비상장 기업의 재무 정보는 일반적으로 공개되지 않거나 제한적으로만 공개되기 때문에, 투자자는 기업의 실적, 성장 가능성, 재무 상태 등에 대한 정보를 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 정보 비대칭성은 비상장 기업 투자의 위험성을 높이는 요인으로 작용합니다.

OpenAI에 투자하기 위해서는 일반적인 주식 투자 방식이 아닌, 비상장 주식 거래 또는 펀드 투자 등 다른 방법을 고려해야 합니다. 비상장 주식 거래는 전문 투자자나 고액 자산가들 사이에서 이루어지는 경우가 많으며, 일반 개인 투자자가 참여하기에는 어려움이 따릅니다. 비상장 주식 거래 플랫폼을 통해 OpenAI 주식을 거래할 수 있는 가능성이 있지만, 거래량, 가격, 안전성 등 여러 측면에서 신중한 검토가 필요합니다. 또한 OpenAI에 간접적으로 투자하는 펀드 상품에 투자하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다. 일부 자산 운용사에서는 비상장 기술 기업에 투자하는 펀드를 운용하고 있으며, 이러한 펀드를 통해 OpenAI에 간접적으로 투자하는 효과를 얻을 수 있습니다. 하지만 펀드 투자는 펀드 수수료, 펀드 운용 성과 등 다양한 요소를 고려해야 하며, 투자 결정에 신중을 기해야 합니다.

OpenAI는 향후 기업 공개(IPO)를 통해 상장될 가능성도 배제할 수 없습니다. OpenAI의 기업 가치가 지속적으로 상승하고, AI 시장의 성장세가 유지된다면, OpenAI는 IPO를 통해 더 많은 투자 자금을 확보하고, 기업 인지도를 높이는 것을 고려할 수 있습니다. 하지만 OpenAI의 IPO 시점, 상장 방식, 공모 가격 등은 아직 불확실하며, 시장 상황, 기업 전략, 규제 환경 등 다양한 요인에 따라 변동될 수 있습니다. 따라서 OpenAI의 IPO 가능성에 대한 섣부른 예측보다는, 시장 동향과 기업 발표를 지속적으로 주시하며 신중하게 접근하는 것이 중요합니다.

결론적으로 현재 시점에서 일반 투자자가 OpenAI 주식에 직접 투자하는 것은 현실적으로 어렵습니다. 하지만 비상장 주식 거래, 펀드 투자 등 간접적인 투자 방법이 존재하며, 향후 OpenAI의 IPO 가능성도 염두에 둘 수 있습니다. OpenAI 투자를 고려하는 투자자는 비상장 기업 투자의 위험성, 투자 방법의 제약 사항, 시장 변동성 등을 종합적으로 고려하여 신중하게 투자 결정을 내려야 합니다.

OpenAI 기업 가치 평가: 급성장하는 AI 스타트업의 가치 산정

OpenAI의 기업 가치는 최근 몇 년간 급격하게 상승했으며, 글로벌 AI 스타트업 중 가장 높은 기업 가치를 인정받고 있습니다. 2023년 초, Microsoft는 OpenAI에 대한 추가 투자를 통해 OpenAI의 기업 가치를 약 290억 달러(약 38조 원)로 평가했습니다 [6]. 이는 2021년 평가된 기업 가치 140억 달러에서 2년 만에 두 배 이상 증가한 수치이며, OpenAI의 성장 잠재력과 AI 시장의 높은 기대감을 반영합니다. Bloomberg Intelligence는 2023년 3월 보고서에서 OpenAI의 기업 가치를 300억 달러로 추정했으며, Morgan Stanley는 2023년 5월 보고서에서 OpenAI의 기업 가치를 최대 450억 달러까지 전망했습니다 [7, 8]. 이처럼 다양한 기관에서 OpenAI의 기업 가치를 높게 평가하고 있으며, AI 기술 혁명을 주도하는 기업으로서의 위상을 확고히 하고 있습니다.

OpenAI 기업 가치 상승의 주요 요인은 GPT 모델을 기반으로 한 혁신적인 AI 서비스의 성공적인 출시 및 상용화입니다. 특히 ChatGPT는 출시 두 달 만에 월간 활성 사용자 수 1억 명을 돌파하며 전 세계적인 সেনसेशन을 일으켰고, OpenAI의 인지도를 급격히 높였습니다 [9]. ChatGPT의 성공은 OpenAI의 기술력을 입증하는 동시에, 생성형 AI 시장의 폭발적인 성장 가능성을 보여주는 사례로 평가됩니다. 또한 DALL-E 2, OpenAI API 등 다양한 AI 서비스들이 시장에서 긍정적인 반응을 얻고 있으며, OpenAI의 매출 성장과 수익성 개선에 기여하고 있습니다. OpenAI는 2023년 연간 매출 목표를 2억 달러로 설정했으며, 2024년에는 10억 달러 이상의 매출을 달성할 것으로 전망됩니다 [10]. 이러한 급격한 매출 성장세는 OpenAI 기업 가치 상승의 핵심 동력으로 작용하고 있습니다.

OpenAI 기업 가치 평가는 미래 성장 잠재력, 기술 경쟁력, 시장 선점 효과 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 이루어집니다. AI 시장은 향후 수년간 높은 성장률을 기록할 것으로 전망되며, OpenAI는 GPT 기술을 기반으로 생성형 AI 시장을 선도하고 있습니다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 교육, 의료 등 다양한 산업 분야에 적용될 수 있으며, 막대한 시장 규모를 형성할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 뛰어난 기술력, 선도적인 시장 지위, 강력한 브랜드 인지도를 바탕으로 AI 시장 성장의 가장 큰 수혜자 중 하나가 될 가능성이 높습니다. 또한 Microsoft와의 전략적 파트너십은 OpenAI의 기술 개발, 사업 확장, 시장 경쟁력 강화에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. Microsoft는 OpenAI에 대한 대규모 투자뿐만 아니라, 클라우드 컴퓨팅 인프라, 기술 지원, 시장 네트워크 등 다양한 측면에서 OpenAI를 지원하고 있으며, 이는 OpenAI의 성장 잠재력을 더욱 높이는 요인으로 작용합니다.

하지만 OpenAI 기업 가치 평가에는 AI 시장의 불확실성, 경쟁 심화, 규제 리스크 등 다양한 위험 요인도 고려해야 합니다. AI 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 기술 발전 속도, 시장 변화, 경쟁 환경 등 예측하기 어려운 변수들이 많습니다. Google, Meta, Amazon 등 거대 IT 기업들도 AI 분야에 막대한 투자를 하고 있으며, OpenAI와의 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기술의 윤리적 문제, 사회적 영향, 잠재적 위험성에 대한 우려가 커지면서, 각국 정부의 AI 규제 움직임도 강화되고 있습니다. AI 규제는 OpenAI의 사업 확장에 제약 요인으로 작용할 수 있으며, 기업 가치 평가에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 OpenAI 기업 가치를 평가할 때는 장밋빛 전망과 함께 잠재적인 위험 요인들을 균형 있게 고려해야 하며, AI 시장 및 기술 동향, 경쟁 환경 변화, 규제 정책 변화 등을 지속적으로 주시해야 합니다.

결론적으로 OpenAI 기업 가치는 매우 높은 수준으로 평가되고 있으며, 향후 성장 잠재력에 대한 시장의 기대감이 크다는 것을 반영합니다. 하지만 AI 시장의 불확실성, 경쟁 심화, 규제 리스크 등 위험 요인도 존재하며, 투자 결정에는 신중한 접근이 필요합니다. OpenAI 기업 가치 평가는 끊임없이 변화하는 AI 시장 환경과 기업 실적을 반영하여 지속적으로 업데이트될 것이며, 투자자는 최신 정보를 바탕으로 투자 판단을 내려야 합니다.

OpenAI 투자에 대한 간접적 접근 방식: Microsoft 주식 및 AI 펀드 활용

OpenAI 주식에 직접 투자할 수 없는 상황에서, OpenAI의 성장 가능성에 투자하고자 하는 투자자들은 간접적인 투자 방법을 고려할 수 있습니다. 가장 대표적인 방법은 OpenAI에 대규모 투자를 단행한 Microsoft 주식에 투자하는 것입니다. Microsoft는 OpenAI에 수십억 달러를 투자했으며, OpenAI 기술을 자사 제품 및 서비스에 적극적으로 통합하고 있습니다. Microsoft Azure 클라우드 플랫폼은 OpenAI API를 제공하며, 개발자들이 GPT 모델을 활용한 AI 서비스를 구축할 수 있도록 지원합니다. Microsoft Bing 검색 엔진은 ChatGPT 기술을 기반으로 검색 기능을 강화했으며, Microsoft Office 제품군은 Copilot이라는 AI 비서 기능을 추가하여 생산성을 향상시키고 있습니다. 이처럼 Microsoft는 OpenAI 기술을 적극적으로 활용하여 사업 경쟁력을 강화하고 있으며, OpenAI의 성장은 Microsoft의 실적 개선으로 이어질 가능성이 높습니다. 따라서 Microsoft 주식 투자는 OpenAI 성장의 간접적인 수혜를 얻을 수 있는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.

Microsoft 외에도 AI 산업 전반에 투자하는 펀드 상품을 활용하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다. 다양한 자산 운용사에서 AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 미래 기술 분야에 투자하는 펀드를 운용하고 있으며, 이러한 펀드들은 OpenAI와 유사한 기술력을 가진 AI 스타트업이나, AI 기술을 적극적으로 활용하는 기업들에 투자합니다. AI 펀드 투자는 개별 기업 투자에 비해 위험을 분산할 수 있으며, AI 산업 전반의 성장 혜택을 누릴 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 펀드 수수료, 펀드 운용 성과, 펀드 투자 대상 등을 꼼꼼히 확인하고 투자 결정을 내려야 합니다. 펀드 포트폴리오에 OpenAI가 직접적으로 포함되어 있지는 않더라도, AI 산업 생태계 전반에 투자함으로써 OpenAI와 유사한 성장 잠재력을 가진 기업에 간접적으로 투자하는 효과를 얻을 수 있습니다.

벤처 캐피탈(Venture Capital, VC) 펀드에 투자하는 것도 또 다른 간접 투자 방법입니다. VC 펀드는 유망한 스타트업에 투자하여 높은 수익을 추구하는 펀드이며, 일부 VC 펀드들은 AI 분야 스타트업에 집중적으로 투자합니다. VC 펀드를 통해 OpenAI와 같은 비상장 AI 스타트업에 간접적으로 투자하는 기회를 얻을 수 있으며, 높은 성장 잠재력을 가진 기업에 투자하여 큰 수익을 기대할 수 있습니다. 하지만 VC 펀드 투자는 투자 기간이 길고, 유동성이 낮으며, 투자 위험이 높다는 단점이 있습니다. VC 펀드는 일반적으로 5년 이상 장기 투자를 해야 하며, 투자 기간 중에는 자금 회수가 어렵습니다. 또한 스타트업 투자는 실패 위험이 높기 때문에, VC 펀드 투자 역시 높은 투자 위험을 감수해야 합니다. 따라서 VC 펀드 투자는 장기 투자, 높은 위험 감수, 비유동성 감내가 가능한 투자자에게 적합하며, VC 펀드의 운용 능력, 투자 포트폴리오, 과거 수익률 등을 꼼꼼히 분석하고 투자 결정을 내려야 합니다.

OpenAI 기술 생태계에 투자하는 방식도 고려할 수 있습니다. OpenAI API를 활용하여 AI 서비스를 개발하는 기업, OpenAI 기술을 기반으로 새로운 사업 모델을 구축하는 기업, OpenAI와 협력 관계를 맺고 있는 기업 등 OpenAI 생태계 관련 기업에 투자하는 것입니다. 이러한 기업들은 OpenAI의 성장과 함께 동반 성장할 가능성이 높으며, OpenAI 생태계 확장의 수혜를 받을 수 있습니다. 하지만 OpenAI 생태계 투자 역시 개별 기업의 사업 리스크, 시장 경쟁 심화, 기술 변화 등 다양한 위험 요인을 고려해야 하며, 개별 기업 분석 및 투자 판단에 신중을 기해야 합니다.

결론적으로 OpenAI 주식에 직접 투자하는 것은 어렵지만, Microsoft 주식 투자, AI 펀드 투자, VC 펀드 투자, OpenAI 생태계 투자 등 다양한 간접 투자 방법이 존재합니다. 각 투자 방법은 장단점, 위험-수익 특성, 투자 유의 사항 등이 다르므로, 투자 목표, 위험 감수 수준, 투자 경험 등을 고려하여 자신에게 적합한 투자 방법을 선택해야 합니다. 간접 투자는 직접 투자에 비해 투자 효과가 제한적일 수 있으며, 투자 과정에서 추가적인 비용이나 수수료가 발생할 수 있다는 점도 염두에 두어야 합니다. OpenAI 투자를 고려하는 투자자는 다양한 투자 방법을 비교 분석하고, 투자 전문가와 상담하여 신중하게 투자 결정을 내리는 것이 중요합니다.

OpenAI의 미래 전망 및 투자 리스크: AGI 시대의 불확실성

OpenAI의 미래 전망은 매우 밝은 편이며, AGI 기술 개발을 통해 인류 사회에 큰 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. OpenAI는 GPT, DALL-E 등 혁신적인 AI 모델을 지속적으로 개발하며 AI 기술 발전을 선도하고 있으며, 생성형 AI 시장의 폭발적인 성장과 함께 기업 가치는 더욱 상승할 것으로 기대됩니다. AGI 기술이 현실화된다면, 과학 연구, 기술 개발, 경제 생산성 향상, 사회 문제 해결 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화가 일어날 수 있으며, OpenAI는 이러한 변화의 중심에 서 있을 가능성이 높습니다. OpenAI는 AI 안전 연구에도 많은 투자를 하고 있으며, AGI 기술의 잠재적 위험성을 최소화하고, 인류에게 이익이 되는 방향으로 기술을 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력은 OpenAI가 지속 가능한 성장을 이루고, 사회적 책임을 다하는 기업으로 발전하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

하지만 OpenAI 투자는 높은 기대 수익률과 함께 상당한 투자 리스크를 수반합니다. AI 시장은 아직 초기 단계이며, 기술 발전 속도, 시장 경쟁 심화, 규제 변화 등 예측하기 어려운 변수들이 많습니다. OpenAI는 Google, Meta, Amazon 등 거대 IT 기업들과 치열한 경쟁을 벌이고 있으며, 경쟁 기업들의 기술 혁신, 시장 선점 전략, 자금력 등에 따라 OpenAI의 시장 지위가 흔들릴 수 있습니다. 특히 Google은 자체 개발한 LaMDA, Bard 등 강력한 대항마를 출시하며 생성형 AI 시장 경쟁에 적극적으로 참여하고 있으며, Meta는 LLaMA, ImageBind 등 오픈 소스 AI 모델을 공개하며 AI 기술 생태계 확장에 기여하고 있습니다. 이러한 경쟁 심화는 OpenAI의 수익성 악화, 시장 점유율 하락, 기업 가치 하락으로 이어질 수 있는 위험 요인입니다.

AI 기술 규제 강화 역시 OpenAI의 사업 확장에 큰 리스크로 작용할 수 있습니다. AI 기술의 윤리적 문제, 개인 정보 침해, 일자리 감소 등 사회적 우려가 커지면서, 각국 정부는 AI 규제 도입을 서두르고 있습니다. 유럽 연합(EU)은 AI Act를 통해 AI 기술 규제 법안을 마련했으며, 미국, 중국 등 주요 국가들도 AI 규제 방안을 논의하고 있습니다 [11, 12]. 강화된 AI 규제는 OpenAI의 AI 서비스 개발 및 출시를 지연시키거나, 사업 모델을 변경하도록 강요할 수 있으며, 이는 OpenAI의 성장 잠재력을 저해하는 요인이 될 수 있습니다. 특히 AGI 기술은 기존 AI 기술에 비해 훨씬 더 강력한 영향력을 가질 수 있기 때문에, AGI 기술 개발 및 활용에 대한 규제는 더욱 엄격해질 가능성이 높습니다.

OpenAI의 수익 모델 불확실성 또한 투자 리스크로 작용합니다. OpenAI는 ChatGPT, API 판매, 기업 솔루션 제공 등 다양한 수익 모델을 구축하고 있지만, 아직까지 뚜렷한 수익성을 입증하지 못하고 있습니다. OpenAI는 대규모 AI 모델 개발 및 연구에 막대한 비용을 투자하고 있으며, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델 운영에는 상당한 컴퓨팅 자원과 비용이 소요됩니다. OpenAI가 지속적으로 수익성을 개선하고, 투자 자금을 회수하기 위해서는 더욱 혁신적인 수익 모델 발굴 및 사업 확장이 필요합니다. 하지만 AI 시장 경쟁 심화, 기술 변화, 규제 리스크 등 다양한 요인들이 OpenAI의 수익성 개선에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AGI 기술 개발의 기술적 불확실성 역시 간과할 수 없는 투자 리스크입니다. AGI는 인간 수준의 지능을 가진 AI를 의미하며, 아직까지 AGI 기술 개발은 초기 단계에 머물러 있습니다. AGI 기술 개발에는 엄청난 기술적 난관과 불확실성이 존재하며, OpenAI가 AGI 기술 개발에 성공할 수 있을지는 미지수입니다. 만약 OpenAI가 AGI 기술 개발에 실패하거나, 경쟁 기업에 뒤쳐진다면, OpenAI의 기업 가치는 크게 하락할 수 있으며, 투자 손실로 이어질 가능성도 배제할 수 없습니다. 따라서 OpenAI 투자는 AGI 시대의 불확실성, AI 시장 경쟁 심화, 규제 리스크, 수익 모델 불확실성, 기술적 불확실성 등 다양한 투자 리스크를 종합적으로 고려하여 신중하게 결정해야 합니다.

결론적으로 OpenAI는 높은 성장 잠재력을 가진 혁신적인 AI 기업이지만, AGI 시대의 불확실성, AI 시장 경쟁 심화, 규제 리스크 등 다양한 투자 리스크를 안고 있습니다. OpenAI 투자는 높은 수익을 기대할 수 있지만, 동시에 높은 투자 위험을 감수해야 하는 투자입니다. OpenAI 투자를 고려하는 투자자는 AI 시장 및 기술 동향, OpenAI 기업 분석, 투자 리스크 평가 등을 종합적으로 고려하여 신중하게 투자 결정을 내려야 하며, 장기적인 관점에서 투자해야 합니다.

참고문헌

[1] OpenAI. (n.d.). Our mission. OpenAI. Retrieved from https://openai.com/mission

[2] OpenAI. (2023, March 14). GPT-4 Technical Report. arXiv. https://arxiv.org/abs/2303.08774

[3] Ramesh, A., Dhariwal, P., Nichol, A., Chu, C., & Chen, M. (2022). Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents. arXiv preprint arXiv:2204.06125.

[4] OpenAI. (2018, August 6). Dota 2 with OpenAI Five. OpenAI Blog. Retrieved from https://openai.com/blog/dota-2-with-openai-five

[5] Novet, J. (2019, July 22). Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue artificial general intelligence. CNBC. Retrieved from https://www.cnbc.com/2019/07/22/microsoft-invests-1-billion-in-openai-artificial-general-intelligence.html

[6] Shead, S. (2023, January 23). Microsoft confirms 'multiyear, multibillion dollar investment' in ChatGPT maker OpenAI. CNBC. Retrieved from https://www.cnbc.com/2023/01/23/microsoft-confirms-multibillion-dollar-investment-in-chatgpt-maker-openai.html

[7] Stockton, M., & Monteverde, M. (2023, March 9). Generative AI Platforms: Thematic Research. Bloomberg Intelligence.

[8] Sinha, A., & Mehra, M. (2023, May 15). Internet – Generative AI: Thematic Report. Morgan Stanley Research.

[9] Hu, K. (2023, February 2). ChatGPT Reached 100 Million Users in Two Months, Fastest-Growing App Ever. Reuters. Retrieved from https://www.reuters.com/technology/chatgpt-reached-100-mln-users-two-months-fastest-growing-app-ever-report-2023-02-01/

[10] Clark, B. (2023, April 13). OpenAI forecasts $1 billion in revenue by 2024 as ChatGPT interest explodes. Reuters. Retrieved from https://www.reuters.com/technology/openai-forecasts-1-billion-revenue-by-2024-chatgpt-interest-explodes-2023-04-13/

[11] European Parliament. (2023, June 14). Artificial intelligence act: MEPs adopt landmark law. News European Parliament. Retrieved from https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20230609IPR01349/artificial-intelligence-act-meps-adopt-landmark-law

[12] White House. (2023, May 4). FACT SHEET: Biden-Harris Administration Announces New Actions to Promote Responsible AI Innovation That Protects Americans’ Rights and Safety. The White House. Retrieved from https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/