Claude와 ChatGPT의 MCP(Model Context Protocol) 기능 지원 비교
MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?
MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic에서 개발한 오픈 소스 표준으로, AI 어시스턴트를 데이터가 있는 시스템(콘텐츠 리포지터리, 비즈니스 도구, 개발 환경 등)에 연결하는 프로토콜입니다. MCP는 AI 모델이 외부 또는 로컬 시스템에서 데이터를 사용하여 AI 시스템의 기능과 적용 범위를 크게 확장할 수 있도록 합니다. 이는 마치 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같은 역할을 하며, 다양한 데이터 소스와 도구에 AI 모델을 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.
MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 따르며, 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다:
MCP 호스트(예: Claude Desktop App)
MCP 클라이언트
MCP 서버
로컬 리소스
원격 리소스
Claude의 MCP 지원 현황
Claude는 MCP를 공식적으로 지원합니다. Anthropic은 2024년에 MCP를 오픈 소스로 공개했으며, 이를 통해 Claude AI가 다양한 외부 데이터 소스 및 도구와 연결될 수 있습니다.
Claude의 MCP 지원 주요 특징:
Claude Desktop App: Anthropic의 데스크톱 애플리케이션으로, MCP를 통해 로컬 시스템과 상호 작용할 수 있는 기능을 제공합니다. Claude Desktop은 MCP 서버와의 안전한 통신, 다중 서버 연결 지원, 로컬 리소스 접근 관리, 도구 실행 및 결과 표시 등의 기능을 제공합니다.
사전 구축된 MCP 서버: Anthropic은 Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, Puppeteer 등과 같은 인기 있는 엔터프라이즈 시스템을 위한 사전 구축된 MCP 서버를 제공합니다.
MCP 활용 사례: Claude의 MCP를 활용하여 최신 정보 검색, README 파일 생성, Git 제어, Slack 채널 분석 및 메시지 전송 등을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, BraveSearch MCP를 활용하면 Claude AI가 웹 검색을 통해 최신 정보를 찾을 수 있습니다.
MCP 서버 구축 지원: Claude 3.5 Sonnet은 MCP 서버 구현을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.
ChatGPT의 MCP 지원 현황
ChatGPT는 현재 MCP를 직접적으로 지원하지 않습니다. 검색 결과에서 ChatGPT가 MCP를 직접적으로 지원한다는 내용은 찾을 수 없었습니다. 대신 ChatGPT는 Canvas라는 유사한 개념을 통해 사용자 생산성을 향상시키는 기능을 제공합니다.
ChatGPT Canvas의 주요 특징:
별도의 작업 공간: Canvas는 별도의 창에서 열리는 전용 작업 공간으로, 사용자가 ChatGPT와 더 직관적이고 효율적인 방식으로 복잡한 쓰기 및 코딩 프로젝트에서 협업할 수 있도록 합니다.
직접 편집 기능: Canvas 창 내에서 텍스트나 코드를 직접 수정할 수 있으며, 특정 섹션을 선택하여 ChatGPT가 집중해야 할 영역을 지정할 수 있습니다.
바로 가기 메뉴: 글쓰기 스타일 조정부터 코드 디버깅까지 다양한 빠른 작업에 액세스할 수 있습니다.
버전 관리: Canvas의 뒤로가기 버튼을 사용하면 이전 버전의 작업을 복원하여 실험을 위한 안전망을 확보할 수 있습니다.
Claude의 MCP와 ChatGPT Canvas의 차이점
MCP와 Canvas는 서로 다른 접근 방식과 기능을 가지고 있습니다:
목적과 기능:
MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스 및 도구와 연결하여 기능을 확장하는 데 중점을 둡니다.
Canvas는 사용자와 ChatGPT 간의 협업을 개선하고 복잡한 쓰기 및 코딩 프로젝트를 더 효율적으로 수행하는 데 중점을 둡니다.
시스템 연결:
MCP는 AI 모델을 외부 시스템(Google Drive, GitHub, Slack 등)과 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.
Canvas는 주로 사용자와 ChatGPT 간의 상호 작용을 개선하는 데 중점을 두며, 외부 시스템과의 연결은 제한적입니다.
오픈 소스 여부:
MCP는 오픈 소스로 공개되어 있어 누구나 자유롭게 사용하고 확장할 수 있습니다.
Canvas는 OpenAI의 독점 기능으로, ChatGPT 플랫폼 내에서만 사용할 수 있습니다.
구현 방식:
MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 따르며, 다양한 MCP 서버를 통해 기능을 확장할 수 있습니다.
Canvas는 ChatGPT 플랫폼 내에 통합된 기능으로, 별도의 서버 구성 없이 사용할 수 있습니다.
결론
Claude는 Anthropic에서 개발한 MCP(Model Context Protocol)를 통해 외부 데이터 소스 및 도구와 연결하여 기능을 확장하고 있습니다. MCP는 오픈 소스로 공개되어 있어 누구나 자유롭게 사용하고 확장할 수 있으며, Claude Desktop App을 통해 로컬 시스템과 상호 작용할 수 있는 기능을 제공합니다.
반면, ChatGPT는 MCP를 직접적으로 지원하지 않지만, Canvas라는 유사한 개념을 통해 사용자 생산성을 향상시키는 기능을 제공합니다. Canvas는 별도의 창에서 열리는 전용 작업 공간으로, 사용자가 ChatGPT와 더 직관적이고 효율적인 방식으로 복잡한 쓰기 및 코딩 프로젝트에서 협업할 수 있도록 합니다.
두 접근 방식은 서로 다른 목적과 기능을 가지고 있으며, 사용자의 필요에 따라 선택할 수 있습니다. MCP는 AI 모델을 외부 시스템과 연결하는 데 중점을 두는 반면, Canvas는 사용자와 ChatGPT 간의 협업을 개선하는 데 중점을 둡니다.
