ChatGPT 활용14 : 생성형 AI로 빠르고 효율적인 프레젠테이션 제작법: GPTs와 미리캔버스AI 활용 가이드

프레젠테이션 자료를 만드는 과정은 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 특히, 논리적인 흐름을 구성하고, 시각적으로 깔끔한 디자인을 적용하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 하지만 생성형 AI의 발전으로 인해 이제는 보다 빠르고 효율적으로 프레젠테이션을 제작할 수 있습니다.

이번 글에서는 GPTs를 활용한 프레젠테이션 슬라이드 작성과 미리캔버스AI를 이용한 디자인 최적화 방법을 소개합니다. 이를 통해 시간을 절약하면서도 전문적인 PPT 자료를 완성하는 방법을 배워보세요.

1. 파워포인트 슬라이드(ppt) 작성 전문가 GPTs(링크)를 활용한 프레젠테이션 내용 작성

• 꼭 ChatGPT가 아니라 클로드3를 활용하여도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

1) GPTs ‘파워포인트 슬라이드 상세 작성 전문가’란?

‘파워포인트 슬라이드 작성 전문가’ GPTs는 사용자의 요청에 맞춰 논리적인 프레젠테이션 자료를 구조적으로 작성하는 데 특화된 GPTs입니다.

이 GPTs는 단순히 글을 요약하는 것이 아니라, 각 슬라이드별로 핵심 내용을 상세히 정리해 줍니다. 즉, PPT 슬라이드 안에 들어갈 내용이 명확하게 이해될 수 있도록 구성해 주므로, 사용자는 이를 그대로 PowerPoint나 Google Slides에 복사하여 사용하면 됩니다.

2) GPTs를 활용한 PPT 제작 과정

GPTs를 활용해 프레젠테이션 자료를 만들 때는 아래의 3단계를 따르면 됩니다.

① 프레젠테이션 목적과 청중 정의

PPT를 만들기 전, 다음 질문에 대한 답을 정리해야 합니다.

• 발표 목적은 무엇인가? (정보 전달, 설득, 교육, 문제 해결 등)

• 청중은 누구인가? (직업, 연령대, 관심사, 배경지식 수준)

• 청중이 원하는 핵심 메시지는 무엇인가?

이 정보를 GPTs에게 입력하면, AI는 이에 맞춰 적절한 슬라이드 구성을 제안합니다.

예를 들어 생성형AI로 연구하기에 대한 개요를 요청해 보면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. (전문은 아닙니다.)

캔버스 기능으로 제공되기 때문에 다음과 같이 개요 내용을 직접 수정할 수 있습니다.

② 세부 내용 작성하기

개요를 수정한 후 상세한 PPT의 본문 내용 작성을 요청합니다. 하면 PPT 내 세부 내용을 작성해줍니다.

이 개요를 바탕으로 PPT에 바로 사용할 수 있도록 세부내용까지 작성해 줘 라고 프롬프트를 입력하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

1. 표지 슬라이드

• 제목: "생성형 AI로 연구하기"

• 부제: "혁신적인 연구 방법론과 활용 전략"

• 발표자: [이름]

• 날짜: [날짜]

• 배경 이미지: AI 기술과 연구를 상징하는 이미지 활용

2. 아젠다(Agenda) 슬라이드

• 본 발표에서는 생성형 AI가 연구에 어떻게 활용될 수 있는지를 다룹니다.

• 주요 내용:

  1. 생성형 AI란 무엇인가?

  2. 연구 분야에서의 활용 사례

  3. 연구 생산성 향상 방법

  4. 생성형 AI의 한계와 윤리적 문제

  5. 결론 및 향후 전망

3. 생성형 AI란? 

• 정의: 생성형 AI(Generative AI)는 기계 학습 및 딥러닝을 활용하여 새로운 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등을 생성하는 기술입니다.

• 주요 예시: ChatGPT(텍스트 생성), DALL·E(이미지 생성), GitHub Copilot(코드 보조)

• 기능: 데이터를 학습하여 패턴을 이해하고, 이를 기반으로 창의적인 결과물을 생성

4. 연구 분야에서의 생성형 AI 활용

• 문헌 조사 자동화: AI가 수천 개의 논문을 스캔하고, 관련 논문을 요약하여 제공

• 논문 초안 작성 지원: 논문 초안 작성 및 참고문헌 정리 자동화

• 데이터 분석 및 시각화: AI 기반 그래프 및 보고서 자동 생성

• 코드 생성 및 디버깅: 연구자가 필요한 코드를 빠르게 생성하고 오류를 수정

5. 연구 생산성 향상 사례

• 연구자 A (논문 작성): AI를 이용하여 서론 및 관련 연구 정리 시간을 단축

• 연구자 B (데이터 분석): AI 기반 툴을 활용하여 방대한 데이터를 자동으로 정리 및 시각화

• 연구자 C (코딩 지원): GitHub Copilot을 활용하여 연구 실험용 코드 개발 시간 절약

6. 생성형 AI를 활용한 연구 방법론

1. 연구 주제 선정: AI를 활용하여 최신 연구 트렌드 및 키워드 분석

2. 실험 디자인 및 시뮬레이션: AI가 실험 계획을 최적화하고 시뮬레이션을 수행

3. 논문 및 보고서 작성: AI가 초안을 생성하고 맞춤법, 문법, 논리적 흐름을 교정

4. 연구 협업 도구 활용: AI 기반 공동 연구 및 협업 플랫폼 활용

7. 생성형 AI의 한계와 윤리적 고려사항

• 신뢰성 문제: AI는 가짜 정보를 생성할 가능성이 있으며, 연구자가 검증 필수

• 데이터 편향성: AI 모델이 학습한 데이터에 따라 편향된 결과를 생성할 수 있음

• 윤리적 문제: AI가 생성한 결과물이 저작권을 침해할 가능성 존재

• 인공지능 의존도: 과도한 의존으로 인해 연구자의 창의성과 비판적 사고 약화 가능

8. 생성형 AI와 연구자의 역할

• AI는 연구를 보조하는 도구일 뿐, 연구자가 주도적으로 활용해야 함

• 연구자는 AI의 결과물을 검증하고, 창의적 사고를 유지하는 것이 중요

• AI 사용 시 연구 윤리 및 저작권 문제를 준수해야 함

9. 향후 전망

• 생성형 AI는 연구 방법론을 혁신적으로 변화시킬 가능성이 큼

• AI 기반 논문 작성 도구, 실험 자동화 툴 등 발전 예상

• AI와 연구자의 협업 방식이 더욱 정교해질 전망

• 향후 AI의 역할: 연구 보조를 넘어 창의적인 문제 해결 도구로 진화

10. 결론 및 Q&A

• 핵심 요점 정리:

  • 생성형 AI는 연구 생산성을 향상시키는 강력한 도구

  • 올바른 활용 방법과 윤리적 고려가 필요

  • 연구자가 AI를 효과적으로 활용할 때 최상의 결과를 얻을 수 있음

• 질문 및 토론: 추가적인 질문이나 논의할 주제가 있다면 자유롭게 의견을 나누어 주세요!

③ 생성된 슬라이드를 직접 편집 및 추가 자료 보완

AI가 생성한 슬라이드를 검토한 후 수정이 필요한 내용은 수정하여 내용을 확정합니다.

2. 미리캔버스AI를 활용한 PPT 디자인 최적화

PPT의 내용이 완성되었더라도, 디자인이 조악하면 전달력이 떨어질 수 있습니다. 이때, 미리캔버스AI를 활용하면 누구나 쉽게 디자인이 깔끔하고 세련된 슬라이드를 제작할 수 있습니다.

1) 미리캔버스란?

미리캔버스(링크)는 온라인에서 바로 사용 가능한 PPT 템플릿 및 디자인 도구입니다. 디자인이 예쁘고 편집이 쉬워 많이 활용하는 디자인 플랫폼입니다. 특히, 미리캔버스AI는 사용자의 텍스트 입력에 따라 자동으로 디자인을 생성하는 기능을 제공합니다.

다만 단점으로는 유료 버전을 사용해야만 AI기능을 활용할 수 있습니다. (무료로 한달간 사용할 수 있으니 그 부분을 활용하시면 무료로 활용 가능합니다.)

2) 미리캔버스AI로 PPT 디자인하는 방법

① GPTs로 작성한 내용 입력하기

1. 미리캔버스에 접속한 후 디자인 만들기를 클릭합니다.

2. 새디자인에서 "미리캔버스AI" 기능을 선택합니다.

   

   3. ai 버튼을 클릭하면 미리캔버스ai가 나오고 여기를 클릭하면

   

   4. AI 프레젠테이션이 나옵니다.

   

   5. 그리고 시작하기를 눌러줍니다.

   

   6. 프레젠테이션의 주제를 한 문장으로 입력해 달라고 하는데 여기에 아까 GPTs로 만든 주제를 입력하고 분량으로는 GPTs가 만들어준 내용보다 1~2장 정도 많게 입력합니다. (나중에 인사와 목차로 허비되는 부분을 삭제하고 바로 반영하기 위해서 입니다.)

   

   7. 개요만들기를 누르고 기다리면 개요를 생성해 줍니다.

   

   8. 이렇게 생성된 개요 내용을 GPTs가 만든 내용으로 수정합니다.(번거롭지만 하나하나 수정해줘야 합니다. 다만 완벽히 맞추어도 어차피 나중에 다시 수정해야 하기때문에 큰 틀만 잡아주면 됩니다.)

      

   9. 이후 탬플릿 선택을 누릅니다.

      

② 다양한 탬플릿 중 가장 적합한 디자인 선택하기

• 미리캔버스의 가장 큰 강점 중에 하나는 선택할 수 있는 탬플릿이 다양하고 디자인이 괜찮다는 점입니다.(대략 100여가지 이상이 있는 것 같습니다)

• 사용자가 직접 요소를 조정할 수도 있지만, 기본적으로 디자인을 조정할 필요 없이 깔끔한 결과물을 얻을 수 있습니다.

• 탬플릿을 선택한 후 만들기를 누르면 슬라이드를 생성합니다.

③ 결과물 수정하기

• 슬라이드를 보고 세부 내용을 수정합니다. 원래 내용과 약간 달라진 부분이 있을 수 있어 그런 부분을 활용하여 수정할 필요가 있습니다.

• 이미지나 이런 부분은 인공지능 이미지 생성을 통해 만들어진 이미지 입니다.

• 디자인은 대략 이런식으로 만들어집니다. (제가 별도로 수정을 거치지 않은 디자인입니다.)

  

  

  

  

  

  

  

3) 미리캔버스AI 활용 시 장점

✅ 디자인이 좋습니다: 다른 프리젠테이션 생성AI에 비해 디자인이 좋습니다.
✅ 다양한 탬플릿 보유: 다양한 디자인 탬플릿을 보유하고 있어 선택의 폭이 넓습니다.
✅ 편리한 수정 기능: 드래그 앤 드롭 방식으로 손쉽게 수정 가능
✅ AI 자동 추천 기능: 적절한 색상, 폰트, 이미지, 아이콘을 자동으로 생성하고 적용합니다.

3. GPTs + 미리캔버스AI로 최적의 PPT 만들기

GPTs와 미리캔버스AI를 조합한다고 몇분안에 슬라이드를 만들 수 없습니다. 다만 4시간 작업할 업무를 1시간 안에 할 수는 있습니다.

1️⃣ GPTs로 PPT 본문 작성 → 2️⃣ 미리캔버스AI로 디자인 적용 → 3️⃣ 최종 수정 및 자료 보완

이를 통해 시간을 절약하면서도 전문적인 퀄리티의 PPT를 제작할 수 있습니다.