GPT를 활용한 E커머스 자동화와 콘텐츠 생성 전략 -(1편)콘텐츠 생성 중심

황철희2024-12-24 16:11

AI 활용한 콘텐츠 제작 -제품이미지, 제품소개 상세페이지, 모델착장 이미지, 블로그 콘텐츠

E커머스 비즈니스는 제품 설명 작성, 고객 응대, 데이터 정리와 같은 반복적인 작업으로 인해 많은 시간을 소비합니다. 이러한 작업은 단순하지만 오류가 발생하기 쉽고, 누적된 실수는 비용 증가로 이어질 수 있습니다.

하지만 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 활용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. GPT는 반복적인 단순작업을 자동화하고, 고품질의 콘텐츠를 신속하게 생성하며, 오류를 효과적으로 줄이는 데 뛰어난 도구입니다.

이 글에서는 GPT를 활용해 E커머스 비즈니스에서 효율성을 극대화하는 방법을 알아보겠습니다. 단순작업 자동화, 콘텐츠 생성, 오류 감소, 마케팅 전략 개선의 구체적인 사례와 방법을 다룹니다.

I. GPT로 단순작업을 자동화하는 방법

GPT는 자연어 처리 기술을 기반으로 사람이 반복적으로 수행하던 작업을 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. (예시와 효과 데이터는 V.사례의 기업 기준입니다)

1. 데이터 정리 자동화

대규모 E커머스 기업은 수천 개의 제품 데이터를 관리해야 합니다. GPT는 제품 카테고리 분류, 가격 비교 데이터 생성 등을 자동으로 처리해 시간을 절약합니다.

예시: A사는 GPT를 활용해 매월 500개 이상의 신제품 데이터를 자동으로 정리(카테고리 분류, 불필요한 데이처 삭제 등) 하며 작업 시간을 60% 단축했습니다.

이처럼 AI로 단순 반복작업을 자동화 할수 있습니다.

2. 고객 응대 자동화

GPT 기반 챗봇은 고객 문의에 대해 즉각적이고 정확한 답변을 제공합니다. 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 응답을 자동화하고, 복잡한 요청은 담당자에게 전달하는 역할도 수행합니다.

효과: 24시간 고객 지원이 가능해져 고객 만족도가 30% 향상되었습니다. 또한 다국어 지원이 가능해 글로벌 비즈니스도 가능해졌습니다. 이처럼 GPT를 활용한 자동화는 시간과 비용을 절감하는 동시에, 비즈니스 운영의 효율성을 높입니다.

II. 반복작업 오류를 줄이는 AI 솔루션

단순작업에서는 작은 실수도 큰 비용으로 이어질 수 있습니다. GPT는 이러한 반복작업의 오류를 줄이고 작업의 정확성을 보장합니다

1. 자동화된 데이터 검증

잘못된 데이터 입력은 큰 문제를 야기할 수 있습니다. GPT는 입력된 데이터를 분석해 비정상적인 값을 탐지하고 수정합니다.

예시: B사는 매월 2,000건 이상의 데이터 오류를 자동으로 수정하여 운영 효율성을 40% 개선했습니다.

2. 문서나 상세페이지 작성의 일관성 확보

e커머스에서 제품 설명과 마케팅 문서의 어조가 일관되지 않으면 브랜드 이미지가 손상될 수 있습니다. 기존에는 여러 직원이나 외주 업체가 상세 페이지를 작업하다 보니, 콘텐츠의 구조나 톤앤매너가 달라져 사이트의 통일성이 떨어지고 고객 유치에도 부정적인 영향을 미쳤습니다. GPT를 활용하여 상품 상세 페이지와 마케팅 문서를 작성함으로써, 브랜드의 일관성을 유지하면서도 작업 시간을 50% 단축할 수 있었습니다.

III. GPT(AI)를 활용한 콘텐츠 생성 방법

콘텐츠 생성은 E커머스의 핵심 작업 중 하나입니다. GPT는 효율적이고 고품질의 콘텐츠를 생성하는 데 탁월합니다.

1. 제품 설명 생성

수백 개의 제품 설명을 사람이 작성하는 데는 많은 시간이 소요됩니다. GPT는 간단한 입력만으로 상세하고 매력적인 제품 설명을 생성할 수 있습니다.

2. 제품 사진과 모델 사진

e커머스에서는 제품 이미지뿐만 아니라 다양한 배경의 제품 이미지가 필요합니다. AI를 활용하면 실제 촬영 없이도 전 세계 어디서든 원하는 환경에 제품을 합성할 수 있습니다. 특히 의류 쇼핑몰은 모델컷이 매우 중요한데, 모델 섭외부터 촬영, 편집까지 많은 시간과 비용이 듭니다. 하지만 AI를 이용하면 하나의 제품 이미지로 다양한 가상 모델 컷을 생성할 수 있습니다.

효과 : 제품 촬영에 소요되는 시간과 비용을 최대 90% 이상 절약 할 수 있음 (패션 쇼핑몰 기준, 모 기업 사례)

2. 고객 리뷰 요약

고객 리뷰를 읽고 요약하는 작업은 시간과 노력이 많이 필요합니다. GPT는 주요 리뷰를 자동으로 요약해 고객이 중요한 내용을 쉽게 파악할 수 있도록 돕습니다.

효과: 리뷰 요약 작업 시간이 70% 단축되었습니다.

3. 블로그 초안 작성

마케팅 팀은 GPT를 활용해 블로그 초안을 생성하고, 이를 기반으로 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

결과: 초안 작성 시간을 50% 이상 줄이며, 팀은 더 창의적인 작업에 집중할 수 있었습니다.

VI. 마케팅 전략에서 GPT의 역할

GPT(AI)는 개인화된 마케팅 메시지 생성과 데이터 분석 기반 캠페인 기획에 활용됩니다.

1. 개인화된 마케팅 메시지 생성

GPT는 고객 데이터를 분석해 개인화된 이메일이나 광고 문구를 생성합니다.

예를 들어, 고객 이름과 구매 기록을 활용해 “안녕하세요, [고객 이름]님. 당신을 위한 특별 할인 이벤트가 준비되었습니다!” 같은 메시지를 자동으로 작성할 수 있습니다.

2. 데이터 기반 캠페인 기획

GPT(AI)는 방대한 데이터를 분석해 고객 트렌드를 예측하고, 이를 바탕으로 최적의 캠페인 전략을 제안합니다.

효과: 타겟 캠페인 효율성이 25% 향상되었습니다.

V. 패션브랜드 업체의 AI 도입 사례

앞서 GPT(AI)를 활용 방법과 사례에 언급된 비용 절감 등의 사례는 본인이 컨설팅한 패션브랜드 모기업의 실제 사례입니다. 그 내용을 간략히 소개합니다.

1. 현황

모 패션기업의 경우 오프라인 판매와 함께 온라인 판매를 시작한지 1년여 되었고 전문 패션커머스 사이트에 입점하여 판매를 하고 있었습니다. 매출은 년간 수억원 정도로 나쁘지 않았습니다. 이 매출을 내기 투입되는 리소스와 비용은 다음과 같았습니다.

사내에 담당인력 배치 (5-6명)
온라인 판매를 위한 상품 촬영(모델컷 포함) (3개월 1회 정도)
제품 상세페이지 외주 제작 (제작 단건당 비용)
마케팅 대행 (광고 및 프로모션 대행 위탁운영)

2. 해결방안

우선 이런 오프라인 중심 기업은 온라인 비즈니스를 전담한 전문인력이 부족하다는 근본 문제가 있습니다. 그래서 AI와 다양한 디지털 도구를 활용한 컨설팅을 진행 했습니다.

첫번째 내부 전문가 양성

사내에 온라인, AI 관련 기본지식이 부족하여 인식 개선도 필요했습니다 그래서 디지털 활용과 인식을 갖춘 인력 양성을 위한 교육을 병행했습니다.

두번째 제품 이미지 AI 활용

제품컷을 활용해 다양한 배경과 콘텐츠 제작에 AI를 활용했습니다. 결과적으로 콘텐츠의 다양성과 퀄리티가 향상도었고 비용은 60%에서 최대 90%까지 절약 할 수 있었습니다.

셋째 모델 착장 이미지 AI 활용

제품 촬영 시 해외 모델을 섭외하여 전문업체에 위탁 촬영을 했습니다. 하지만 모델과의 계약이 만료된 후에도 제품을 계속 판매해야 할 때마다 새로운 모델로 재촬영을 해야 했습니다. 이러한 문제를 AI 가상 모델을 활용하여 해결했습니다.

네번째 제품 상세페이지 기획 및 제작

AI를 활용하여 고객에게 매력적이고 구매욕을 자극하면서도 정보를 효과적으로 전달할 수 있는 제품 상세페이지 전략을 수립했습니다. 경쟁사 콘텐츠를 분석하여 상세페이지의 구조, 문장과 이미지 배치 등을 파악하고, 이를 통해 최적의 상세페이지 형식을 도출했습니다. 이로써 잘 팔리는 경쟁사의 콘텐츠를 비교 분석하여 명확한 제작 기준을 마련할 수 있었습니다. 이 기준을 따르면 누가 제작하더라도 통일성과 브랜드 가치를 유지할 수 있어, 경영진의 높은 만족을 이끌어냈습니다.

<실제 AI 를 활용 업체의 의상을 엔비디아 잰슨황 ceo에게 입혀본 사진>
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