내가 더이상 깃헙 코파일럿을 사용하지 않는 이유!

최근 몇 년간 깃허브 코파일럿에 길들여져서 어느덧 탭 머신이 되어 있는 나를 발견했다. 코파일럿 사용하기 전전에는 반복적인 타이핑 덕분에 자주 사용하는 함수나 클래스를 머리속에 암기하고 있었지만, 코파일럿에 익숙해진 뒤로는 코파일럿 도움 없이는 코드 한 줄 작성하기 힘든 나를 발견했다. 그래서 며칠 전부터는 코파일럿을 비활성화하고 직접 타이핑하기 시작했다.

아래 유튜브 영상을 보면서 코파일럿과 같은 AI 도구가 개발자의 성장과 문제 해결 능력에 미치는 영향에 대해 깊이 생각해보게 되었다. 단기적인 생산성 향상보다는 장기적인 학습과 성장이 더 중요하다는 점을 깨달았고, 투쟁과 고군분투를 통해 얻는 경험의 가치를 재확인하게 되었다. 앞으로는 AI 도구에 과도하게 의존하지 않고, 균형 잡힌 접근으로 개발 능력을 향상시키려고 한다.

같이 보면 좋은 유튜브 영상

유튜브 AI 요약

• 나는 GitHub Copilot을 더 이상 사용하지 않는 이유를 공유하고자 함.

• 뉴포트의 저서 "깊은 일"에서 언급한 기술 채택의 위험에 동의함.

• AI 도구가 학습과 개발자 성장에 해를 끼칠 수 있다고 생각함.

• AI 도움이 학생이나 주니어 개발자에게 역효과를 낼 수 있음.

• 코딩 학습에서 투쟁과 노력이 중요함을 강조함.

• Copilot는 빠른 답을 제공하지만 깊이 있는 학습을 방해함.

• 뉴런 연결의 중요성을 언급하며, 오류 해결 과정의 가치를 강조함.

• AI 도구가 문제 해결 능력을 저하시키고, 코드 품질을 떨어트릴 수 있다고 주장함.

• 학습과 성장을 위해 투쟁과 고군분투가 필요함을 재차 언급함.

• 경험 많은 개발자도 AI 도구에 의존하면 문제 해결 능력이 약화될 수 있음.

• Microsoft가 학생에게 Copilot을 무료로 제공하는 것은 함정이라고 주장함.

• Copilot의 코드 생산성이 증가하지만 코드 품질이 떨어질 수 있다는 연구 결과를 언급함.

• Copilot의 제안에 쉽게 의존하게 될 수 있으며, 나쁜 습관과 나쁜 코드가 형성될 수 있음.

• Copilot을 비활성화한 후 더 나은 개발자가 되었다고 느낀다고 함.

• 투쟁과 학습 과정을 통해 얻게 되는 소유감을 강조함.

• 소프트웨어 개발자로서 문제 해결 능력이 가장 중요하다고 믿음.

• 개인적인 의견이며, 다른 사람의 경험이 다를 수 있다고 언급함.

• Copilot의 올바른 사용 방법에 대한 의문을 제기함.

• Copilot이 반복적인 코드 작성을 도와주지만 문제 해결에서는 방해가 될 수 있다고 주장함.

• 최종 결론으로 Copilot을 당분간 사용하지 않을 계획이라고 밝힘.