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[이솦] 파이선으로 배우는 AI 기초 02

요약
  • EBS 소프트웨어·인공지능 교육의 두 번째 강의에서는 파이썬 개발 환경 설정 방법을 설명합니다.
  • vs code와 pycharm 추천되지만, 저자는 notepadplusplus와 구글 코랩을 사용합니다.
  • 파이썬 라이브러리 설치 방법과 설치 후 버전 확인 및 GPU 사용 가능 여부를 확인하는 방법을 실습합니다.

이솦 | EBS 소프트웨어·인공지능 교육

2번째 강의는 파이썬 개발을 위한 환경에 대한 얘기 입니다.

프로그램및 가상 환경 셋팅

프로그램은 다들 아시겠지만, vs code와 pycharm이 추천 되었고,

개발 환경은 anaconda를 설치해서 jupitor notebook으로 하는건데,

저는 지조가 있어서 (성격이 지랄 같아서) 늘 써던 프로그램인 notepadplusplus Downloads | Notepad++와 구글 코랩을 사용합니다. (절대로 뭐 설치하는게 귀찮아서 아닙니다.)

파이썬 라이브러리 설치

파이선 라이브러리 설치

pip install --upgrade --user pip
pip install tensorflow
pip install opencv-python

몇가지 라이브러리를 설치하는 코드인데 코랩에서 지원이 안되는건 설치할때 앞에 !를 넣어야 합니다.

따라서 코랩에 맞춰서 하려면

!pip install --upgrade --user pip
!pip install tensorflow
!pip install opencv-python

으로 하면 됩니다.

실습

실습으로는 라이브러리를 설치하고 버전을 확인하는걸 했습니다.

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

버전확인은 정말로 버전이 궁금해서 라기 보다는 해당 라이브러리가 잘 설치가 되어 있는 가를 확인하는 과정으로 생각하시면 됩니다.

마찬가지로 해당 속성들을 확인해 볼수도 있습니다.

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())
print(tf.test.is_built_with_cuda())
print(tf.test.is_built_with_gpu_support())

코랩에서 해당 런타임 속성에 gpu를 추가해 주면 결과가 가능한걸로 나옵니다.

2.15.0 True True True

조회수 : 46
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