오픈AI의 최고기술책임자(CTO) 미라 무라티 "애초에 존재하지 말았어야 할 직업"

오픈AI의 최고기술책임자(CTO) 미라 무라티가 AI로 인해 대체될 직업에 대해 논란이 되는 발언을 함.

무라티는 "애초에 존재하지 말았어야 할 직업일 수도 있다"라고 발언.

이 발언은 다트머스대학교에서 열린 대담에서 나옴.

많은 누리꾼들이 분노와 비판 댓글을 남김.

무라티는 이후 자신의 엑스를 통해 AI가 창의성을 민주화할 잠재력을 가지고 있다고 밝힘.

AI 제품이 인간의 창의성을 확장하며, 특정 작업을 자동화할 것이라는 점을 인정함.

AI Everywhere: 세상을 변화시키고 인류에게 힘을 실어줍니다.

Alexis Abramson이 Thayer School of Engineering에서 Mira Murati와의 대화 시작.

Joy Buolamwini 특별 게스트로 초대됨.

Dartmouth는 1956년 인공지능 최초 학술대회부터 현재의 AI 혁신의 선두.

Mira Murati: OpenAI 최고기술책임자, 유명한 AI 기술 개발 주도.

Jeff Blackburn: 이번 대화의 사회자, 다트머스 출신.

Mira Murati가 Thayer 졸업 후 경력 설명(Tesla, OpenAI).

인공지능과 관련된 기본 개념과 발전 과정 설명(머신러닝, 딥러닝 등).

OpenAI의 ChatGPT와 Dall-E 기술 발전 과정 설명.

미래 AI의 잠재력 및 안전성 문제에 대해 논의.

AI 기술 발전과 인간과의 협업 중요성 언급

기술 개발 시 안전과 보안, 사회적 영향 고려 필수

지능과 안전은 밀접하게 연관됨

연구 개발 단계에서부터 안전장치 마련 필요

AI 모델의 능력 예측과 안전장치 준비 강조

초기 산업계는 안전 문제와 AI 기능 연구 병행 부족

기술의 오용 예방을 위해 사회적 책임 공유 필요

정부와 규제 기관의 조기 접근과 교육 중요

ChatGPT가 AI 기술의 대중 의식 향상에 기여

AI로 인한 산업별 영향 예상: 금융, 콘텐츠, 미디어, 헬스케어 등

고위험 분야(의료, 법률 등)는 초기 단계에서 신중히 접근 필요

행동 초안 작성에 AI 사용이 유용함

고객 서비스, 데이터 분석, 검색 등에 AI 활용 증가

창작 활동에서 AI와의 협업이 창의성 증대 예상

AI가 일부 창의적 직무 대체할 수 있으나 교육 및 창의력 증대 가능성 강조

AI가 일자리 대체 가능성 존재하지만, 실제 영향은 아직 불확실

AI 도입과 활용, 예측을 위한 연구 필요성 강조

• 일의 성격, 교육의 성격이 변화하고 있으며 이를 통해 앞으로의 예측과 준비를 할 수 있다는 논의.

• 많은 직업이 변화할 가능성이 있으며 일부 직업은 사라지고 일부는 새로 생길 것으로 예상.

• 반복적인 업무는 자동화될 가능성이 높음.

• 새로운 일자리가 창출될 가능성은 있으나, 몇 개의 일자리가 생기고 몇 개가 없어질지는 현재 더 많은 연구가 필요.

• 경제는 변화하고 있으며 이러한 변화에서 가치 창출을 어떻게 분배할 것인가에 대한 논의 필요.

• 고등교육은 AI의 발전에 중요한 역할을 할 것.

• AI를 활용한 맞춤형 교육과 개별 튜터링의 가능성.

• AI와 그 응용 프로그램에 인간의 가치 기준을 넣는 문제의 중요성.

• 현재 ChatGPT와 같은 시스템은 사용자의 피드백을 통해 가치를 반영.

• 다양한 커뮤니티가 고유의 가치를 반영할 수 있는 시스템 필요.

• 창작물 및 생체 데이터 권리에 대한 논의.

• 미디어 및 콘텐츠 제작자와의 협력 필요성 강조.

• 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 정보 출처를 제공하기 위한 연구 필요.

• 음성 및 비디오 기술의 감정적 영향과 위험 관리 중요성.

• 사용자들이 제공한 데이터 활용에 관해 투명한 선택권 부여.

• 생성형 AI 모델을 안전하고 유용하게 만드는 연구와 노력.

  • 사람들을 전진시키기 위한 도구 개발 및 데이터 기여 보상 방법 실험 중

  • 기술적 문제 때문에 제품 제작이 까다로움

  • 개별 데이터의 가치를 평가하기 어려움

  • 데이터 컨소시엄 및 풀을 통해 데이터 제공 가능성 탐색

  • 최근 2년간 다양한 버전 실험 중, 아직 배포한 것은 없음

  • 기술적 문제를 이해하려고 노력 중

  • 새로운 회사들이 이 문제를 해결하려고 등장할 가능성 있음

  • 학교로 돌아간다면 무엇을 할 것인가에 대한 질문과 답

  • 동일한 과목을 공부할 것이나 스트레스를 덜 받을 것

  • 컴퓨터 공학 과목을 더 들을 것

  • 호기심과 즐거움으로 공부하면 더 생산적이라는 조언

  • 넓은 범위의 주제를 이해하는 것이 좋음

  • 연구 기관에서 일하면서 계속 배우는 것이 중요하다는 의견