OpenAI의 투명성 향상, 보안 활동 사례 공개
- OpenAI는 AI 남용을 방지하고 생성 콘텐츠에 대한 투명성을 높이기 위한 정책을 시행 중입니다.
- 주요 사례는 러시아, 중국, 이란 등의 단체들이 AI를 사용하여 정치적 댓글 및 게시물 생성에 관여함을 들었습니다.
- OpenAI는 AI의 안전한 개발을 지속하고 이를 통해 AI의 긍정적 영향을 극대화할 것임을 강조했습니다.
OpenAI의 보안 사례
OpenAI는 남용을 방지하고 AI 생성 콘텐츠에 대한 투명성을 향상시키는 정책을 시행하기 위해 최선을 다하고 있습니다로 시작하여 OpenAI는 최근 AI를 악용한 은밀한 영향력 행위를 차단했다고 공식 블로그로 밝혔습니다.
주요 사례로는 러시아, 중국, 이란 등의 단체들이 AI를 사용해 정치적 댓글을 달거나 게시물을 생성하는 것 등이 있습니다. AI를 통해 텍스트와 이미지를 자동으로 생성하고, 가짜 참여를 유도하며, 콘텐츠 생산성을 높였습니다. 방어 측면에서는 AI 모델의 안전 설계, AI를 활용한 조사, 위협 지표 공유 등이 중요하게 다뤄졌습니다.
주요 사례
Bad Grammar:
출처: 러시아
행동: 텔레그램을 통해 우크라이나와 몰도바 등에서 정치적 댓글 작성 및 봇 디버깅에 AI 사용.
특징: 정치적 메시지 확산.
Doppelganger:
출처: 러시아
행동: 여러 언어로 댓글 및 게시물 생성, 주로 X(이전의 트위터)와 9GAG에서 활동.
특징: 다국어 지원과 다양한 플랫폼에서 활동.
Spamouflage:
출처: 중국
행동: 다양한 플랫폼에서 다국어 텍스트 생성.
특징: 글로벌 영향력 확대를 목표로 함.
IUVM:
출처: 이란
행동: 긴 기사 및 태그를 생성하고 관련 웹사이트에 게시.
특징: 종교적, 정치적 메시지 확산.
Zero Zeno:
출처: 이스라엘
행동: 상업적 목적으로 여러 플랫폼에서 게시물 생성.
특징: 상업적 이익 추구.
공격자 동향
콘텐츠 생성:
AI로 텍스트 및 이미지 생성.
콘텐츠 생산성을 극대화.
혼합 사용:
AI와 전통적 콘텐츠를 혼합하여 사용.
인간 작성 콘텐츠와 AI 생성 콘텐츠의 결합.
가짜 참여 유도:
자신들이 작성한 게시물에 가짜 댓글 생성.
실제 사용자 참여를 유도하려는 시도.
생산성 향상:
AI를 요약 및 디버깅에 활용하여 작업 효율성 극대화.
방어 동향
안전 설계:
AI 모델이 악용 요청을 거부하도록 설계.
사용자 안전성을 최우선으로 고려.
AI를 활용한 조사:
AI 도구를 사용하여 조사 및 탐지 작업의 효율성 향상.
위협을 신속하게 감지하고 대응.
배포 중요성:
AI 생성 콘텐츠라도 배포 메커니즘이 중요.
효과적인 배포 전략 필요.
산업 공유:
세부 위협 지표를 공유하여 공동 대응.
산업 전반의 협력 강화.
인간 요소:
인간의 실수가 여전히 발생하므로 지속적인 교육과 훈련 필요.
AI와 인간의 협업을 통해 안전성 확보.
결론
OpenAI는 AI의 안전하고 책임감 있는 개발을 지속할 것이며, 이러한 방어 작업을 통해 AI의 긍정적 영향을 극대화할 것이라고 밝혔습니다.
