• 마이크로소프트 빌드 컨퍼런스에서 Satya Nadella 전 CEO는 산업 전반에 걸친 하나의 비전이 필요하다고 말함

• 그 비전은 누구나 어디서든 정보에 접근하는 것, AI 세대에 대한 새로운 비전이라는 것

• AI를 통해 개인 비서를 이용할 수 있고 학생들에게 개인 튜터도 사용 가능하다

• AI는 창의성을 선보이고 농부 생산성을 향상시키는 등 다양한 분야에 적용될 수 있음

• 이제는 컴퓨터가 우리를 이해하고 계획을 세우고 행동하는 것을 도울 수 있게 된 것

• 현재 AI를 적용한 실제 사례가 많이 등장하고 있으며, 이 분야에서 일하는 모든 개발자들에게 감사함을 표함

• Microsoft Copilot과 함께하는 AI를 첫 번째 클래스로 참조할 수 있도록 Windows를 확장하고, Azure를 세계 컴퓨터로 발전시키는 축적된 AI 인프라를 구축

• 마이크로소프트와 NVIDIA의 긴밀한 파트너십으로 Copilot 스택의 모든 영역에서 협력하고 있으며, AMD와 함께하는 새로운 VM을 제공 예정

• Maia hardware를 사용하여 일부 프롬프트가 제공됩니다.

• Azure의 최적화는 클라우드 네이티브 앱과 클라우드 네이티브 앱의 개발을 더욱 개선합니다.

• Microsoft Cobalt를 배포하여 공용 제공용 ARM 기반 compute 프로세서를 제공합니다.

• Azure AI는 많은 고객, 포함하여 Elastic, Mongo, Siemens, Snowflake 및 Teradata에 ARM 기반 성능과 효율성을 제공합니다.

• Azure AI는 LLM과 SLM을 포함한 최첨단 및 오픈 소스 모델의 가장 넓은 선택을 제공합니다.

• OpenAI의 GPT-4o는 광범위한 다중 모달 모델로, Azure OpenAI Service에서 테스트 가능하며 Azure AI에서 제공됩니다.

• Phi-3 Vision, Phi-3 small 및 Phi-3 medium으로 구성된 Phi-3 패밀리의 새로운 모델도 추가됩니다.

• Azure AI Studio는 AI 모델을 개발하고 보호하기 위한 종단간 기술 솔루션을 제공합니다. 그 중 하나는 AI Safety입니다.

• Azure AI custom models는 독특한 도메인과 데이터, 또는 비공개 데이터를 위한 맞춤형 모델 훈련 기능을 제공합니다.

• 데이터에 대한 전체 데이터 에스테이트를 구축하여 모델을 훈련, 세부 조정 및 그라운딩할 수 있도록 합니다.

• Microsoft Fabric는 세계 각 분야의 리더들이 사용하는 단일 통합 SAS 플랫폼이며, 어디에서든 데이터를 활용할 수 있다.

• Real-Time Intelligence를 Microsoft Fabric에 도입하여 IoT 시스템 등에서 생성된 데이터로부터 실시간으로 유용한 인사이트를 얻을 수 있다.

• GitHub Copilot은 AI 개발 도구로서, 언어나 문제를 이해하여 개발자들에게 코딩 지식을 제공한다.

• Copilot Workspace와 Copilot Extensions을 통해 개발에 필요한 다양한 환경(툴, 서비스 등)을 지원한다.

• Copilot Studio에서는 특정 조직의 비즈니스 프로세스와 워크플로우를 기반으로 한 맞춤형 Copilot을 만들 수 있다.

• 마이크로소프트는 모든 사람과 조직을 권한 부여하고, 기술로 실현 가능한 매직한 경험을 창출하기 위한 미션을 가지고 있다.

• 시각 장애인들도 보다 많은 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하는 데에 적극적으로 기여하는 여러분의 열정과 노력에 감사드리며, 이에 대한 놀라운 예시를 소개합니다.

• 영상에 대한 음성 해설을 통해 시각 장애인들도 모든 이들과 동등한 체험을 할 수 있게 되었으며, 이를 가능하게 하는 기술과 인공지능의 역할에 대해 다룬다.

생각

• Copilot+PC, Runtime AI 를 통해 더욱 다양한 동작으로 활용성을 증대시켰다.

  • PC를 사용하면서 작동시키는 모든 부분에 AI를 적용시킬 수 있다는 점이 인상깊었다.

  • 마인크래프트와 같은 게임에도 적용시키는 것도 가능하다.

• Azure AI의 최적화, 인프라 구축, 하드웨어 등 다양한 방향으로 연구와 발전이 진행되고 있다.

  • 새로운 모델 추가(Phi-3 Vision, Phi-3 small, Phi-3 medium)

  • Azure AI Studio를 통해 custom copilot을 만들 수 있다는 점.

    • Fine tuning, custom 모델의 훈련 등을 지원한다고 하는데, 어느 정도인지 확인해볼 필요가 있다.

    • GPTs에 비해 어떤 차이점이 있을지 추후 확인해봐야겠다.

• AI 보안에 관해서도 언급했다는 점에서 더 관심이 간다.