AI, 약물 내성 박테리아 살상을 위한 새로운 항생제 클래스 발견

인공지능(AI)이 수백만 화학 물질을 스크리닝하여 약물 내성이 있는 두 가지 유형의 박테리아를 죽이는 새로운 항생제 클래스를 발견했다. 이 연구는 메티실린 내성 황색포도상구균(MRSA) 및 바나코마이신 내성 장구균에 대한 실험에서 효과적인 치료제로 입증되었다.

• 인공지능은 수백만 개의 화합물 중에서 두 가지 종류의 내성균에 효과적인 항생제 클래스를 찾는 데 도움을 주었습니다.

• 이러한 새로운 항생물질은 내성균에 의한 감염을 치료하는 데 도움이 될 수 있으며, 이로 인한 사망자 수인 2019년에 120만 명 이상을 기록한 항생제 내성에 대항하기 위한 전쟁에 기여할 수 있습니다.

• 실험 결과, 새로운 항생물질은 Methicillin 내성 황색 두상구균(MRSA)과 밴코마이신 내성 창자균에 대한 효과적인 치료제로 입증되었습니다.

• 연구진은 인공지능이 기존의 항생제 내성균과 단백질 결합을 식별하는 것 이상의 영향을 예측할 수 있음을 보여주기 위해 연구를 진행했습니다.

• 먼저, 연구진은 39,000개가 넘는 화합물을 황색 두상구균과 간, 골격 근육, 폐의 세 가지 유형의 인간 세포에 테스트했습니다.

• AI 모델은 이러한 화합물의 화학적 원자와 결합의 패턴에 대해 배우기 위해 훈련 데이터로 결과를 사용했습니다.

• 훈련된 AI 모델은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 1200만 개의 화합물을 분석하여 이상적인 약물 특성을 가진 3646개의 화합물을 찾아냈습니다.

• 추가 계산을 통해 각 화합물의 특성을 설명할 수 있는 화학 하부 구조를 식별했습니다.

• 이러한 하부 구조를 비교함으로써, 연구진은 새로운 항생제 클래스를 식별했고, 결국 MRSA와 밴코마이신 내성 창자균을 모두 죽일 수 있는 비독성 화합물을 찾았습니다.

• 마지막으로, 연구진은 쥐 실험을 통해 이러한 화합물의 효능을 입증했습니다.

• 현재 MRSA와 밴코마이신 내성 창자균에 효과적인 몇 가지의 새로운 항생제 클래스가 발견되었으며, 이러한 항생제에 대한 내성이 증가하고 있다고 전문가는 밝혔습니다.

• 연구진은 이러한 새로운 항생제 개발 및 골관절염과 암과 같은 질환에 관여한 노화된 손상 세포를 선택적으로 처치하는 화합물과 같은 다른 새로운 약물 클래스를 발견하기 위해 인공지능 기반 접근법을 사용하기 시작했습니다.

🗣 논평: 이 연구는 의료 분야에서 AI의 잠재적인 역할을 보여주는 중요한 진전이다. AI가 항생제 발견과 같은 복잡한 과제에서 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 시사한다. 특히, 약물 내성 박테리아에 대한 새로운 치료법의 발견은 공중 보건에 중대한 영향을 미칠 수 있다. 그러나 이 기술의 확장성과 실제 의료 환경에서의 적용 가능성에 대해서는 추가 연구가 필요하다.

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