다음 세대의 의료 영상 해석을 위한 MedGemma 1.5와 의학적 음성 인식을 위한 MedASR

의료 분야에서 인공지능(AI)의 채택이 급속하게 증가하고 있으며, 구글은 지난해 MedGemma를 통해 의료 생성 AI 모델을 발표했다. 이 모델은 개발자가 의료 환경에 맞춰 평가하고 적용할 수 있게 하며, 구글 클라우드를 통해 쉽게 확장할 수 있다.

MedGemma의 최근 업데이트 버전인 1.5 4B가 출시되었으며, 이는 고차원 의료 이미지(CT, MRI, 조직 병리학)를 지원하는 기능을 향상시켰다. 또한, 의료 문서 이해 및 해부학적 특징의 위치 추정 등 여러 기능에서 정확성을 개선했다.

MedGemma Impact Challenge 해커톤이 Kaggle에서 개최되어 개발자들에게 AI가 의료 및 생명과학 분야에서 어떤 잠재력을 발휘할 수 있는지 보여줄 기회를 제공한다. 총 상금은 100,000달러이며, 누구나 참여할 수 있다.

새로운 자동 음성 인식(ASR) 모델인 MedASR이 의료 영역의 음성을 텍스트로 변환하는 데 최적화되었다. 이 모델은 다양한 의료 전문 분야에서 더 적은 오류율을 보여주며, MedGemma와 함께 사용할 수 있다.

개발자들은 MedGemma를 다양한 의료 기술 스타트업과 개발 프로젝트에 활용하고 있다. 예를 들어, Qmed Asia는 말레이시아의 150개 이상의 임상 실습 지침을 위한 대화형 인터페이스에 MedGemma를 통합했다.

MedGemma 1.5는 기존 MedGemma 1에 비해 높은 정확도를 제공하며, 추가적인 튜토리얼과 데이터셋이 구글 클라우드 및 Hugging Face에서 사용할 수 있다.

데이터 보호를 위한 익명화된 데이터셋을 활용하며, 모델은 연구 및 상업적 용도로 무료로 제공된다.

HAI-DEF 모델은 의료 텍스트 및 이미지를 다루는 응용 프로그램 개발의 시작점으로 사용해야 하며, 직접적인 임상 진단이나 치료 결정을 위해 사용하는 것을 지양해야 한다.