과학 컨텍스트 프로토콜은 AI 에이전트가 전 세계의 연구소와 기관에서 협력할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
- Shanghai 인공지능 연구소는 전 세계 연구소와 기관의 협력을 위해 'Science Context Protocol (SCP)'을 개발했다.
- SCP는 Anthropic의 'Model Context Protocol (MCP)'을 기반으로 하며, AI 에이전트, 연구자, 실험 장비 간의 안전하고 추적 가능한 협력을 목표로 한다.
- 연구소 측은 SCP가 다양한 AI 에이전트와의 상호작용, 고속 실험 지원, 여러 전문 AI 에이전트의 조정을 포함하는 네 가지 주요 개선점을 제공한다고 밝혔다.
- SCP는 실험 메타데이터 강화, 중앙 허브 기반의 통신, API를 통한 스마트 워크플로 오케스트레이션, 표준화된 드라이버를 통한 실험 장비 통합 등을 포함한다.
- 이론적 기초는 과학 자원의 표준화된 통합 및 실험 라이프사이클 관리로, 중앙 허브와 분산 서버 구조를 가진다.
- SCP 허브는 중앙 레지스트리로서 연구 목표를 세분화하여 실행 가능한 계획을 제안하고, 모든 실험을 구조화된 JSON 형식으로 저장하여 재현성을 보장한다.
- SCP를 기반으로 구축된 'Internal Discovery Platform'은 1,600개 이상의 상호 운용 가능한 도구를 제공하며, 생물학, 물리학, 화학 분야에서 주로 사용된다.
- 이 플랫폼은 프로토콜 추출부터 약물 스크리닝까지 다양한 사례 연구를 통해 AI가 실험을 자동화하고 최적화할 수 있음을 보여준다.
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