행위적 AI 시대에서 디지털 회복력 설계

디지털 회복력은 디지털 장애를 예방하고, 견디며, 회복하는 능력으로, 기업 전략의 중요한 요소로 여겨져 왔습니다. 에이전틱 AI 시대의 도래로 회복력의 필요성이 한층 더 커졌습니다.

에이전틱 AI는 최소한의 인간 개입으로 계획, 추론, 작업 실행을 수행할 수 있는 자율 시스템의 새로운 세대를 의미합니다.

이러한 AI 시스템이 실험 단계에서 벗어나 사업 운영의 핵심 요소로 자리잡으면서, 디지털 회복력을 유지하는 데에 있어 새로운 기회를 제공하는 동시에 새로운 도전 과제를 초래합니다.

에이전틱 AI의 자율성, 속도, 규모는 작은 데이터 불일치, 단편화, 보안 문제도 증폭시킬 수 있습니다.

AI에 대한 글로벌 투자액은 2025년에 1.5조 달러에 이를 것으로 예상되지만, 기업의 절반 이하의 리더만이 예기치 않은 사건 동안 서비스 연속성, 보안, 비용 관리를 유지할 수 있을 것이라고 자신하고 있습니다.

데이터 패브릭은 모든 비즈니스 층을 연결하고 정보를 통합하는 아키텍처로, 리스크를 감지하고 문제 발생을 예방하며 빠르게 회복하는 것을 가능하게 합니다.

에이전틱 AI와 디지털 회복력에서 기계 데이터는 핵심적인 요소로 여겨집니다. AI는 기계 데이터의 실시간 흐름에 대한 원활한 접근이 필요합니다.

기존의 NLP 모델은 언어적 모호성, 편향 및 불일치를 겪었으며, 이런 문제는 교육되지 않은 기계 데이터에 의존하는 에이전틱 AI에서도 발생할 수 있습니다.

기술 리더들은 데이터 패브릭 설계를 통해 디지털 회복력을 구축해야 합니다. 여러 페더레이션 데이터 아키텍처를 사용하여 분리된 데이터 소스를 연결하고 즉각적인 분석과 리스크 관리를 가능하게 해야 합니다.

AI 툴은 데이터 패브릭을 구축하는 데 강력한 협력자로서, 구조적 및 비구조적 데이터를 자동으로 통합하고 오류를 감지 및 수정할 수 있습니다.

에이전틱 AI 시스템은 기업의 비구조적 데이터 흐름에서 인간의 능력을 보완하여 더 높은 수준의 디지털 회복력을 제공할 수 있습니다.

에이전틱 AI는 인간 보조형 지능으로 접근해야 하며, 명확한 가이드라인과 인간의 중재가 필수적으로, AI가 최적의 의사결정을 지원하지만 최종 결정권자는 인간입니다.