Swift Transformers 1.0 출시 – 미래를 바라보다

Swift-transformers는 Apple 개발자들이 로컬 LLM(대형 언어 모델)을 앱에 통합할 수 있도록 지원하는 Swift 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Apple Silicon 플랫폼에서 작동하며, Core ML 또는 MLX가 제공하지 않는 일부 필수 구성 요소를 포함합니다.

Swift-transformers의 주요 구성 요소로는 토크나이저, Hugging Face Hub와의 인터페이스, 그리고 Core ML 형식으로 변환된 LLM의 래퍼가 포함됩니다. 이러한 구성 요소는 로컬 추론을 가능하게 하는 데 중요합니다.

커뮤니티는 Swift-transformers를 토크나이저와 Hub 모듈을 주로 사용하며, 주요 프로젝트로는 Apple의 mlx-swift-examples, argmax의 WhisperKit, 그리고 Apple의 FastVLM 등이 있습니다.

1.0 버전 업데이트로 패키지의 안정성을 확보하고, 토크나이저와 Hub가 최상위 모듈로 업데이트되었습니다. 또한 Swift Jinja 라이브러리가 개선되어 성능이 크게 향상되었습니다.

Apple의 기여 덕분에 모델 상태 저장 기능과 표현적인 MLTensor API를 지원하는 현대의 Core ML API를 채택하여 성능을 최적화했습니다.

Swift 6이 완전히 지원되며, 새로운 버전은 더 나은 테스트와 문서 코멘트를 제공합니다.

앞으로의 목표는 MLX의 통합을 더욱 개선하고, agentic 사용 사례 및 MCP에 관한 연구를 진행하는 것입니다. 개발자들이 문제를 해결할 수 있도록 지원하고자 합니다.

라이브러리의 기여자와 사용자들에게 감사의 마음을 전하며, 향후 발전을 위한 협력을 기대하고 있습니다.