우주 기반의, 확장 가능한 AI 인프라 시스템 설계 탐색
- 인공지능(AI)은 과학 발견과 인류 문제 해결의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가진 기초 기술로, 최대한의 잠재력을 발휘할 수 있는 방법을 모색 중입니다.
- 태양은 태양계의 궁극적인 에너지원으로, 특정 궤도에서는 태양 전지판이 지구보다 최대 8배 더 효율적으로 전력을 생산할 수 있습니다.
- Google의 "Project Suncatcher"는 태양광 전력을 사용하는 위성 군집과 텐서 처리 유닛(TPU)을 결합한 우주 기반 AI 인프라를 구상하고 있습니다.
- 이 프로젝트의 핵심 과제는 위성 간 고대역폭 통신, 궤도 역학, 그리고 우주 방사선의 영향을 해결하는 것입니다.
- 위성 네트워크는 새벽-황혼 태양 동기 저궤도를 순환하여, 지속적인 태양광 노출과 적은 배터리 사용을 목표로 합니다.
- 다중 채널 DWDM 송수신기와 공간 다중화를 활용하여 지구 기반 데이터 센터와 비슷한 속도의 통신을 구현하려 합니다.
- 고밀도 위성 군집을 효율적으로 관리하기 위해 기준 궤도와 상대적인 궤도 운동을 분석하는 물리 모델을 개발했습니다.
- 구글 TPU의 우주 방사선 내성을 실험하였고, 내구성이 기대 이상으로 나타났습니다.
- 발사 비용의 지속적인 하락이 예상되어 우주 기반 데이터 센터의 경제적 가능성이 높아졌습니다.
- Google은 Planet과 협력하여 2027년까지 두 개의 프로토타입 위성을 발사할 계획으로, 이 실험을 통해 모델과 하드웨어의 실제 우주 수행 능력을 검증할 예정입니다.
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