Agent-O-rama: Java 또는 Clojure로 LLM 에이전트 구축
- Agent-o-rama는 JVM에서 작동하는 LLM(Large Language Model) 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 라이브러리로, Java와 Clojure용으로 설계된 두 개의 API를 제공합니다.
- 현재 AI 도구는 대개 Python에 집중되어 있으며, JVM 생태계에서는 LangChain4j와 같은 라이브러리로 증가하는 지원이 있으나, 개발부터 운영까지 포괄적인 관찰 가능성(observability)을 제공하는 통합 도구는 부족합니다. Agent-o-rama는 이러한 공백을 메웁니다.
- Agent-o-rama는 Java 및 Clojure 함수의 간단한 그래프로 에이전트를 정의하며, 병렬 실행, 트레이싱 기능, 실험 및 성능 평가를 지원하는 웹 UI를 제공합니다.
- Agent-o-rama는 고성능 데이터 저장 및 배포 기능이 내장되어 있으며, Rama 클러스터 상에서 운영됩니다. 두 노드까지는 무료로 사용할 수 있으며, 상업 라이선스로 확장 가능합니다.
- 이 도구는 외부 API, 데이터베이스, 벡터 스토어 등 다양한 도구와 통합할 수 있으며, 데이터와 트레이스가 인프라 내에 안전하게 보관됩니다.
- 예를 들어, 연구 주제를 입력하면 여러 페르소나가 분석을 수행하고 보고서를 생성하는 에이전트를 실행할 수 있습니다.
- 이 에이전트 실행 과정에서 사용된 토큰 수, 데이터베이스 읽기/쓰기와 같은 경과를 UI에서 확인할 수 있으며, 각 노드의 동작에 대한 세부 트레이스를 볼 수 있습니다.
- Agent-o-rama를 통해 개발자는 복잡한 Rama의 분산 프로그래밍 모델을 배우지 않고도, 이를 이용한 대규모 분산 시스템을 구축할 수 있습니다.
- Agent-o-rama와 관련해 문의 사항이나 아이디어 공유는 rama-user 메일링 리스트나 Clojurians Slack의 #rama 채널을 통해 가능합니다.
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