AI의 다이얼업 시대
- 1995년 인터넷의 초기 도입 시기와 유사하게, 오늘날 우리는 인공지능 (AI)의 초기 단계에 있다.
- 당시에 인터넷은 일상생활과 상거래 방식을 급격히 변화시켰으며, 이러한 변형이 지금 AI에서도 반복될 수 있다.
- AI에 대한 예측은 양극단으로 나뉘며, 한쪽은 AI가 대규모 실업을 초래할 것이라고 경고하고, 다른 쪽은 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 주장한다. 그러나 실제로는 그 중간에 있다.
- 예를 들어, AI가 방사선 전문의를 대체할 것이라는 예측은 빗나갔다. 실제로 이 분야의 일자리는 오히려 증가하고 있다. 이는 "제본스의 역설"로 설명되는데, 기술 발전이 수요를 증가시킨다는 경제 원칙이다.
- 또한, AI가 적용되는 분야에서 수요 증가가 자동화로 인한 생산성 향상보다 빠를 경우, 그 산업의 일자리는 증가할 가능성이 있다.
- 일부 산업에서는 자동화가 고용을 감소시키기도 했다. 예를 들어, 섬유 및 철강 산업에서는 생산성이 향상된 이후 고용이 감소했지만, 자동차 산업은 대조적으로 수요가 계속 높아 고용 유지를 이어왔다.
- AI가 지금으로부터 25년 후 어떤 영향을 미칠지는 예측하기 어렵지만, 새로운 산업과 역할이 나타날 가능성이 크다.
- AI 붐이 거품인지에 대한 논의도 있으며, 현재 AI는 수요 주도의 붐 단계에 있으며, 이는 인프라 투자를 통해 장기적인 가치를 창출할 수 있다.
- 현재 AI 시대의 변화는 다양한 산업에서의 수요와 생산성 경주의 결과에 따라 다르게 나타날 것이며, 이는 1995년의 인터넷 혁명과 유사한 흐름을 보일 것으로 예상된다.
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