에이전트를 위한 효과적인 도구 작성 — 에이전트와 함께

• Model Context Protocol (MCP)는 LLM 에이전트가 수백 가지 도구를 사용하여 실제 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
• 효과적인 도구를 작성하는 방법으로는 도구의 프로토타입을 구축하고 테스트하는 것, 에이전트를 활용한 종합적인 평가 수행이 중요합니다.
• 에이전트와 협력하여 도구의 성능을 자동으로 최적화하는 방법도 설명됩니다.
• 높은 품질의 도구 작성을 위한 주요 원칙은 다음과 같습니다:
  • 적절한 도구 선택
  • 도구의 명확한 기능 구분
  • 에이전트에게 의미 있는 컨텍스트 제공
  • 토큰 효율성을 위한 도구 응답 최적화
  • 도구 설명과 사양의 프롬프트 엔지니어링
• 도구 평가를 구축하면 도구의 성능을 체계적으로 측정할 수 있으며, Claude Code를 사용하여 평가에 맞추어 도구를 자동으로 최적화할 수 있습니다.
• 기존의 결정론적 시스템과 달리, 에이전트는 다양한 조건에서 다양한 응답을 생성할 수 있습니다.
• 도구 사용의 최적화는 에이전트가 다양한 실제 과제를 더 효과적으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
• 도구 구현 및 설명의 최적화를 통해 에이전트의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 도구의 설명을 명확히 하고, 에이전트가 의도에 맞게 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
• 미래에는 MCP 프로토콜과 LLM의 업그레이드를 통해 에이전트가 세계와 상호작용하는 방식이 발전할 것으로 기대됩니다.

این مراحل می‌توانند در راستای نرم‌افزارهای فعلی اعمال شوند تا برای همگام‌سازی آنان در تصمیم‌گیری‌های پیچیده‌ی رایانه بهینه شوند.